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基于C-C算法的混沌吸引子的相空间重构技术 被引量:55
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作者 胡瑜 陈涛 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2012年第5期425-430,共6页
基于混沌理论可以检测心率失常、分析脑电变化,发现复杂信号的特性。相空间重构是进行混沌分析,从几何和信息论角度计算混沌特性的必要步骤。相空间重构是有效的展现混沌吸引子动力学特性的一种方法。该方法要构造一个非线性时间序列的... 基于混沌理论可以检测心率失常、分析脑电变化,发现复杂信号的特性。相空间重构是进行混沌分析,从几何和信息论角度计算混沌特性的必要步骤。相空间重构是有效的展现混沌吸引子动力学特性的一种方法。该方法要构造一个非线性时间序列的嵌入,选择合适的时间延迟。C-C算法结合了自相关函数和互信息方法的优点,既能有效减少计算量,又能保持系统的非线性特征。本文运用C-C算法进行相空间重建,考察通过C-C算法获得的最优延迟函数。在理论分析的基础上,本文将C-C算法实际应用于洛仑兹吸引子和一组实测心电信号的相空间重构,说明相空间重构的原理与使用。经过相空间重构,可以为进一步的混沌信号分析提供关键的嵌入维数和延迟时间等参数。 展开更多
关键词 C-C算法 相空间重构 延迟时间 混沌
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抑制心电中工频干扰的数字滤波方法 被引量:11
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作者 胡瑜 陈涛 《电子测量技术》 2011年第8期22-26,共5页
在临床医学中,采集到的心电信号仍然经常受到噪声的影响,由此采用滤波器来抑制这些干扰是十分必要的。通过对Levkov算法和Ahlstrom算法这2种算法的抑制工频干扰的性能进行研究,发现这2种方法都能够很好的保持原始波形的形状,并且计算量... 在临床医学中,采集到的心电信号仍然经常受到噪声的影响,由此采用滤波器来抑制这些干扰是十分必要的。通过对Levkov算法和Ahlstrom算法这2种算法的抑制工频干扰的性能进行研究,发现这2种方法都能够很好的保持原始波形的形状,并且计算量小,十分适合实时数字滤波的应用,证明其具有数字滑动平均,数字陷波以及自适应滤波方法所不具备的优良特性。而这2种算法相比较,Levkov算法在响应速度方面要优于Ahlstrom算法,但Levkov算法对采样频率的要求十分严格。认为这2种方法对于抑制工频干扰有良好的应用前景。 展开更多
关键词 心电信号 工频干扰 Levkov算法 Ahlstrom算法 滤波器
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