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具有冗余神经元神经网络模型系统的输电线路故障测距的研究 被引量:15
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作者 毛鹏 孙雅明 张兆宁 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第7期28-33,共6页
提出了一个层次化与模块化相结合的具有冗余神经元的神经网络 (NN)模型系统 ,该系统充分利用了神经网络在模式识别、非线性拟合及联想记忆等方面的优势 ,其模块化结构与生物神经网络功能区域结构相一致 ,信息处理机制符合生物神经网络... 提出了一个层次化与模块化相结合的具有冗余神经元的神经网络 (NN)模型系统 ,该系统充分利用了神经网络在模式识别、非线性拟合及联想记忆等方面的优势 ,其模块化结构与生物神经网络功能区域结构相一致 ,信息处理机制符合生物神经网络分类和逐步推理的规律。该系统可实现高基金项目 :国家自然科学基金资助项目 ( 598770 1 6)。压 (超高压 )架空输电线路故障测距所需的复杂信息处理要求 ,可避免常规测距方法中出现伪根、迭代不收敛、及消除对端系统运行方式和助增电流影响导致测距误差大等不足。大量的电势暂态程度 (EMTP)仿真测试表明 :该方法的故障测距精度高、综合性能好、适应性强。 展开更多
关键词 高压输电线路 故障测距 神经网络 冗余神经元
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基于微分方程的自适应窗长距离保护算法研究 被引量:11
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作者 张艳霞 KKLi 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第7期24-27,33,共5页
对基于微分方程的自适应窗长距离保护算法进行了研究。该算法的特点是用有限项变换技术求解微分方程[1] ;用阻抗平均值突变量元件检测故障的发生并起动自适应窗长[2 ] ;算法的最终窗长取决于故障的严重程度。为了验证这一算法的有效性 ... 对基于微分方程的自适应窗长距离保护算法进行了研究。该算法的特点是用有限项变换技术求解微分方程[1] ;用阻抗平均值突变量元件检测故障的发生并起动自适应窗长[2 ] ;算法的最终窗长取决于故障的严重程度。为了验证这一算法的有效性 ,进行了大量的仿真和动模实验。结果表明 ,该算法具有良好的高频特性 ,适用于高压和超高压输电线路的距离保护。 展开更多
关键词 距离保护 微分方程 自适应窗长 超高压输电线路
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基于复数模型描述的感应电动机参数辨识算法 被引量:4
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作者 夏超英 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第12期1-6,共6页
根据感应电动机的复数状态方程描述 ,首先讨论了转速恒定条件下感应电动机参数辨识的最小二乘算法 ,指出其性能对转速波动的敏感性。其次 ,应用本文得到的实参数复变量正实误差模型条件下的参数调整算法 ,给出了 2种新的变速驱动时感应... 根据感应电动机的复数状态方程描述 ,首先讨论了转速恒定条件下感应电动机参数辨识的最小二乘算法 ,指出其性能对转速波动的敏感性。其次 ,应用本文得到的实参数复变量正实误差模型条件下的参数调整算法 ,给出了 2种新的变速驱动时感应电动机定转子参数的辨识算法 。 展开更多
关键词 感应电动机 参数辨识 复数模型描述
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多层递归神经网络自适应控制及稳定性分析
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作者 石红瑞 王先来 李光泉 《天津大学学报》 EI CAS CSCD 1998年第6期730-736,共7页
提出一种基于多层递归神经网络的自适应控制离散时间系统的方法.使用多层递归神经网络及新的动态BP算法(DBP)描述未知系统的输入/输出关系.基于此神经网络模型,提出一种自适应控制方案,并对该方案的闭环稳定性进行了分析.
关键词 神经网络 自适应控制 稳定性 DBP算法
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