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基于时间序列分割算法的雅鲁藏布江流域NDVI(1985—2018)变化模式研究
被引量：
19
1
作者
王塞
王思诗
樊风雷
《生态学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第19期6863-6871,共9页
归一化植被指数NDVI可有效表征植被生长信息,其中,长时间序列NDVI在分析全球和局部植被变化扮演重要角色。利用Google Earth Engine提供的全系列Landsat卫星数据,应用LandTrendr时间序列分割算法,讨论了雅鲁藏布江区域植被覆盖变化特征...
归一化植被指数NDVI可有效表征植被生长信息,其中,长时间序列NDVI在分析全球和局部植被变化扮演重要角色。利用Google Earth Engine提供的全系列Landsat卫星数据,应用LandTrendr时间序列分割算法,讨论了雅鲁藏布江区域植被覆盖变化特征,并对植被变化模式进行判别。研究结果表明:1985—2018年间雅鲁藏布江流域,(1)NDVI总体呈现上升趋势,仅在局部区域出现下降,自上游至下游NDVI变化强度逐渐增加,1986—1990年NDVI变化最为剧烈,1991—2000年次之,2001—2017年NDVI变化强度逐渐减弱;(2)NDVI干扰变化95%集中在0—0.42之间,平均干扰时间4.96年;NDVI恢复变化95%集中在0—0.4之间,平均恢复时间12.55年;(3)NDVI干扰模式主要以持续下降为主,但2000年前的下降速率小于2000年后的下降速率;NDVI恢复模式以持续上升为主,但2000年前的上升速率大于2000年后的上升速率。
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关键词
LandTrendr
NDVI
NDVI变化模式
Google
Earth
Engine
雅鲁藏布江流域
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题名
基于时间序列分割算法的雅鲁藏布江流域NDVI(1985—2018)变化模式研究
被引量：
19
1
作者
王塞
王思诗
樊风雷
机构
华南师范
大学
地理
科学
学院
西藏
大学
高原地表
环境
遥感监测联合实验室
天津大学环境科学与工程技术学院
出处
《生态学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第19期6863-6871,共9页
基金
中央支持地方高校发展专项资金(西藏大学)⁃资源环境与地理信息系统学科建设项目(GX2016341)
西藏自治区高校青年教师创新支持计划项目(QCZ2016⁃07)。
文摘
归一化植被指数NDVI可有效表征植被生长信息,其中,长时间序列NDVI在分析全球和局部植被变化扮演重要角色。利用Google Earth Engine提供的全系列Landsat卫星数据,应用LandTrendr时间序列分割算法,讨论了雅鲁藏布江区域植被覆盖变化特征,并对植被变化模式进行判别。研究结果表明:1985—2018年间雅鲁藏布江流域,(1)NDVI总体呈现上升趋势,仅在局部区域出现下降,自上游至下游NDVI变化强度逐渐增加,1986—1990年NDVI变化最为剧烈,1991—2000年次之,2001—2017年NDVI变化强度逐渐减弱;(2)NDVI干扰变化95%集中在0—0.42之间,平均干扰时间4.96年;NDVI恢复变化95%集中在0—0.4之间,平均恢复时间12.55年;(3)NDVI干扰模式主要以持续下降为主,但2000年前的下降速率小于2000年后的下降速率;NDVI恢复模式以持续上升为主,但2000年前的上升速率大于2000年后的上升速率。
关键词
LandTrendr
NDVI
NDVI变化模式
Google
Earth
Engine
雅鲁藏布江流域
Keywords
LandTrendr
NDVI
NDVI change patterns
Google Earth Engine
Yarlung Zangbo River Basin of China
分类号
Q948 [生物学—植物学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于时间序列分割算法的雅鲁藏布江流域NDVI(1985—2018)变化模式研究
王塞
王思诗
樊风雷
《生态学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020
19
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