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基于矩阵分解的三维动态电阻抗断层成像方法
1
作者 李秀艳 赵天晨 +1 位作者 王琦 韩晶 《天津工业大学学报》 北大核心 2025年第4期19-27,共9页
针对医学诊断成像和监测领域中运动目标在三维空间中的实时跟踪问题,基于电阻抗断层成像(EIT)技术,提出了一种矩阵分解的三维重建算法(3D-LS),通过同时考虑时间连续性和空间结构信息,有效分离三维电阻抗图像中的动态分量和背景分量。以... 针对医学诊断成像和监测领域中运动目标在三维空间中的实时跟踪问题,基于电阻抗断层成像(EIT)技术,提出了一种矩阵分解的三维重建算法(3D-LS),通过同时考虑时间连续性和空间结构信息,有效分离三维电阻抗图像中的动态分量和背景分量。以小球运动为例,采用多线电极构建三维动态EIT模型并进行仿真和实验验证。结果表明:3D-LS算法重建的图像具有更好的三维结构连续性和更均匀的电导率分布;与传统成像算法相比,在小球沿X轴运动案例仿真中,仿真重建图像相对误差(RE)平均降低了28.9%,结构相似度(SSIM)平均提高了22.4%,在沿Y轴运动案例中,仿真重建图像RE平均降低了36.9%,SSIM平均提高了44.0%;实验重建图像RE平均降低了19.9%,SSIM平均提高了23.2%。仿真和实验结果均证实了该方法在三维动态EIT重建领域具有重要的应用价值。 展开更多
关键词 电阻抗断层成像 矩阵分解算法 逆问题 运动目标重建
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初治肺结核病人生活质量的影响因素
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作者 宋杭洳 韩晶 +1 位作者 王超 王岚 《护理研究》 北大核心 2025年第20期3384-3391,共8页
目的:调查初治肺结核病人生活质量的影响因素。方法:采用便利抽样,选取2023年6月—12月天津市某三级甲等医院收治的288例初治肺结核病人。采用一般情况调查表、医院焦虑抑郁量表(HADS)、一般自我效能量表(GSES)、领悟社会支持量表(PSSS... 目的:调查初治肺结核病人生活质量的影响因素。方法:采用便利抽样,选取2023年6月—12月天津市某三级甲等医院收治的288例初治肺结核病人。采用一般情况调查表、医院焦虑抑郁量表(HADS)、一般自我效能量表(GSES)、领悟社会支持量表(PSSS)、疾病不确定感成人量表(MUIS-A)、肺结核病人生活质量测定量表(QLICD-PT)对病人进行调查。结果:初治肺结核病人QLICD-PT评分为(136.14±24.12)分。Pearson相关分析显示,病人QLICD-PT总分与HADS、MUIS-A评分呈负相关(P<0.001),与PSSS、GSES评分呈正相关(P<0.001)。结构方程模型分析显示,病人的自理能力、领悟社会支持、自我效能均可直接或间接对生活质量产生正向效应,抗结核药物性肝损伤、焦虑抑郁、疾病不确定感均对生活质量产生负向效应。结论:临床医护人员应重视抗结核药物性肝损伤的防治,可根据病人特征针对性给予心理护理,增加社会支持,帮助其改善焦虑、抑郁及疾病不确定感,提高自我效能,从而改善病人的生活质量。 展开更多
关键词 肺结核 生活质量 焦虑 抑郁 自我效能 社会支持 疾病不确定 影响因素 护理干预
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基于CT图像结合放射组学和语义特征的机器学习模型诊断非结核分枝杆菌肺病和肺结核的研究
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作者 仲玲珊 王莉 +6 位作者 张硕 李楠 杨晴媛 丁文龙 陈星枝 黄陈翠 邢志珩 《中国防痨杂志》 CAS CSCD 北大核心 2024年第9期1042-1049,共8页
目的:探索基于胸部CT图像的结合放射组学特征和语义特征的机器学习模型,以准确诊断非结核分枝杆菌肺病和肺结核。方法:回顾性收集天津市海河医院2017年1月至2020年12月确诊的120例非结核分枝杆菌肺病和120例肺结核患者的胸部CT图像,分... 目的:探索基于胸部CT图像的结合放射组学特征和语义特征的机器学习模型,以准确诊断非结核分枝杆菌肺病和肺结核。方法:回顾性收集天津市海河医院2017年1月至2020年12月确诊的120例非结核分枝杆菌肺病和120例肺结核患者的胸部CT图像,分层随机抽取168例(70%)作为训练集,72例(30%)作为测试集。收集西安市胸科医院确诊的25例非结核分枝杆菌肺病和25例肺结核患者的胸部CT图像,作为外部验证集。从全部胸部CT图像中提取12种语义特征和2107个放射组学特征,其中放射组学特征通过特征降维保留40个。采用支持向量机(support vector machines,SVM)算法建立了三个机器学习分类模型,分别是语义模型、放射组学模型、结合放射组学和语义特征的放射组学-语义模型。通过受试者工作特征曲线及曲线下面积对机器学习模型的诊断性能进行评估,用DeLong检验比较三种模型之间差异的统计学意义。结果:在测试集上,放射组学-语义模型、放射组学模型和语义模型的曲线下面积分别为0.9853、0.9282、0.7901。语义模型和放射组学-语义模型,语义模型和放射组学模型之间差异均有统计学意义(Z=2.759,P=0.006;Z=2.230,P=0.026);放射组学-语义模型和放射组学模型之间差异无统计学意义(Z=0.761,P=0.502)。在外部验证集上,放射组学-语义模型、放射组学模型和语义模型的曲线下面积分别为0.9216、0.9024和0.7624。放射组学-语义模型和语义模型之间差异有统计学意义(Z=2.126,P=0.034);放射组学-语义模型和放射组学模型之间差异无统计学意义(Z=0.368,P=0.713)。结论:与语义模型相比,结合放射组学和语义特征的机器学习模型在区分肺结核和非结核分枝杆菌肺病方面具有良好的诊断效率和临床应用价值,尽管与放射组学模型相比,其性能改进并不显著。 展开更多
关键词 结核 肺 分枝杆菌感染 诊断 鉴别 体层摄影术 X线计算机 影像组学
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健听者汉语言多特征复合刺激下的失匹配负波研究 被引量：1
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作者 张子月 毛翔 +3 位作者 王巍 陈鱼 王悦 吴琦 《听力学及言语疾病杂志》 CAS CSCD 北大核心 2023年第5期394-398,共5页
目的应用高密度脑电配合汉语言多特征复合刺激范式探究健听者对汉语言各元素偏差刺激所引发的失匹配负波(mismatch negativity,MMN)特征,探索健听者对汉语言不同元素的感知差异。方法设计并编写汉语言多特征复合刺激范式,采集22例健听... 目的应用高密度脑电配合汉语言多特征复合刺激范式探究健听者对汉语言各元素偏差刺激所引发的失匹配负波(mismatch negativity,MMN)特征,探索健听者对汉语言不同元素的感知差异。方法设计并编写汉语言多特征复合刺激范式,采集22例健听者对汉语言声母、韵母、声调、声强和声长偏差刺激所引发的脑电数据,分析MMN波形特征,并对波幅和潜伏期进行统计分析。结果时域分析发现,汉语言的韵母、声母、声强偏差刺激可以引出明显的MMN波形,而音调引出的MMN较弱,声长偏差刺激没有引出明显的MMN。汉语言不同元素偏差刺激引出的MMN潜伏期(P=0.044)及波幅(P<0.001)存在显著差异,韵母(180 ms)偏差刺激引出的MMN潜伏期显著小于声强(224 ms)(P=0.006),声长(-0.004μV)偏差刺激引出的MMN波幅显著小于声强(-1.81μV)(P<0.001)。结论健听者对汉语言不同元素偏差刺激所引发的MMN波形特征存在显著差异,提示对汉语言不同元素的感知过程可能存在不同的神经机制。 展开更多
关键词 高密度脑电 汉语言多特征复合刺激范式 事件相关电位 失匹配负波
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