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知识驱动的梯级泵站群智能运维管理平台研究与应用
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作者 刘海瑞 钟千有 +2 位作者 谢津平 张弋扬 付超 《水利水电技术(中英文)》 北大核心 2025年第S1期484-490,共7页
长距离引调水工程对于缓解地区水资源紧张和促进区域经济社会发展具有重要意义,其中梯级泵站群是确保引调水工程正常运行和高效输水的关键设施。以南水北调东线山东干线梯级泵站群的信息化建设为例,提出一个知识驱动的梯级泵站群智能运... 长距离引调水工程对于缓解地区水资源紧张和促进区域经济社会发展具有重要意义,其中梯级泵站群是确保引调水工程正常运行和高效输水的关键设施。以南水北调东线山东干线梯级泵站群的信息化建设为例,提出一个知识驱动的梯级泵站群智能运维管理平台。通过分析南水北调东线山东干线梯级泵站群信息化建设的需求,梳理实际工程对象之间的关系,构建梯级泵站群运维知识图谱,实现梯级泵站群运维过程中多源异构数据的智能化管理与优化调度。案例研究结果表明,该平台能够提高梯级泵站群的效率与可靠性,减少故障和损失,同时实现运维过程中的智能化管理。 展开更多
关键词 梯级泵站群 知识图谱 信息化建设 管理平台
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长江大保护EPC工程管理知识图谱构建方法及应用
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作者 钟千有 刘兴宁 +3 位作者 郭先强 来亦姝 张涵需 吴学明 《水利水电技术(中英文)》 北大核心 2025年第S1期58-66,共9页
在现代工业环境中,EPC管理领域面临着前所未有的复杂数据管理与决策挑战。随着数据体量的不断增长,传统的数据处理方法已难以满足高效、高精度的知识提取与管理需求。探讨了基于深度学习的长江大保护EPC工程管理知识图谱构建技术,通过结... 在现代工业环境中,EPC管理领域面临着前所未有的复杂数据管理与决策挑战。随着数据体量的不断增长,传统的数据处理方法已难以满足高效、高精度的知识提取与管理需求。探讨了基于深度学习的长江大保护EPC工程管理知识图谱构建技术,通过结合BERT-BiLSTM-CRF模型进行实体识别,并采用改进的BERT-BiGRU-Attention模型进行实体间关系抽取,对EPC管理领域中标准规范、管理文档等信息进行知识图谱构建与系统化分析。研究结果表明,改进的知识抽取模型在EPC工程管理领域中的实体识别率和关系抽取率分别高达93.5%、92.9%,显著提高了EPC知识管理的效率,为知识综合应用打下基础。最后,将知识抽取与EPC管理平台集成,操作界面友好,且支持知识动态更新与知识查询。综上,研究成果为EPC工程管理领域的专业人士提供了一个动态更新、内容丰富的知识图谱资源库,并通过EPC管理平台增强了项目管理过程中的复杂决策能力,推动了EPC项目管理的智能化发展。 展开更多
关键词 深度学习 知识图谱 长江大保护 实体识别 关系抽取 管理平台
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土石坝防渗结构缺陷诊治方案垂直领域大模型构建方法
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作者 叶玉麟 王凯航 +3 位作者 赵明华 宋子屹 徐方才 张涵需 《南水北调与水利科技(中英文)》 北大核心 2025年第S1期142-147,共6页
防渗结构渗漏缺陷的及时诊断对坝体稳定性与安全性至关重要,而目前缺陷情况的初步判断主要依靠专家经验与枚举法等,普遍存在主观盲目性强,经济性弱等问题。通过文献调研、专家咨询等方式搜集了国内广泛的土石坝渗漏案例,利用知识抽取模... 防渗结构渗漏缺陷的及时诊断对坝体稳定性与安全性至关重要,而目前缺陷情况的初步判断主要依靠专家经验与枚举法等,普遍存在主观盲目性强,经济性弱等问题。通过文献调研、专家咨询等方式搜集了国内广泛的土石坝渗漏案例,利用知识抽取模型对案例信息中的实体及其关系类型进行识别,构建了土石坝防渗结构缺陷诊断知识图谱。基于此,结合知识图谱与大语言模型(LLMs)搭建专业级垂直大模型,实现缺陷成因推断、检测方案推荐等功能。案例应用结果表明,该模型能够提高渗漏缺陷的初判效率与准确性,降低了传统诊断方法所需时间、人力、经济等成本,实现了土石坝防渗结构缺陷诊断方案的快速、准确、智能筛选。 展开更多
关键词 垂直大模型 土石坝防渗结构 渗漏缺陷诊治 知识图谱 专业级知识库
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不同缺陷特征对坝基防渗墙渗流性态的影响规律研究
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作者 叶玉麟 葛元彬 +2 位作者 赵明华 宋子屹 徐方才 《南水北调与水利科技(中英文)》 北大核心 2025年第S1期206-212,共7页
混凝土防渗墙是处理深厚覆盖层中坝基防渗问题的主要手段之一,其隐蔽性与服役环境的复杂性导致大埋深工况下的墙体损伤开裂一般无法仅通过物探技术实现对其损伤部位的准确定位,导致维修加固工作难以展开。本研究以四川某水电站实际工程... 混凝土防渗墙是处理深厚覆盖层中坝基防渗问题的主要手段之一,其隐蔽性与服役环境的复杂性导致大埋深工况下的墙体损伤开裂一般无法仅通过物探技术实现对其损伤部位的准确定位,导致维修加固工作难以展开。本研究以四川某水电站实际工程为研究对象,构建了精细化三维有限元渗流分析模型,揭示了不同缺陷工况下墙体与缺陷部位的渗流性态变化规律,系统分析了不同缺陷形式、尺寸、部位对墙体孔隙水压力与渗流量的影响程度;结果表明:三角形分叉缺陷与空洞缺陷工况下孔隙水压力较完整工况的变化率存在较大差异,分别约为4.0%与4.5%;此外,相较于纵向与横向缺陷,分叉缺陷与空洞缺陷引发的防渗墙断面渗流量增长倍率更大,最大可达到22.58倍和29.61倍,由以上两方面结果可以基本实现对防渗墙缺陷形式及尺度的判定,为实现基于渗流监测数据的防渗墙缺陷快速识别及定位提供技术支持。 展开更多
关键词 缺陷特征 精细化三维仿真 混凝土坝基防渗墙 缺陷识别与定位 渗流性态规律
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基于DMCS和MFCC-DenseNet的泵站机组故障诊断方法
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作者 黄梓涵 马伟栋 +4 位作者 肖玉平 代红波 王枭华 张涵需 来亦姝 《人民黄河》 北大核心 2025年第10期147-153,共7页
为提高泵站机组故障诊断的准确率,利用转子试验台模拟泵站机组运行状态,得到正常和异常状态下的振动信号,采用梅尔频率倒谱系数(MFCC)方法提取振动信号频域特征,将提取的特征输入经过改进布谷鸟算法(DMCS)优化的密集卷积网络(DenseNet)... 为提高泵站机组故障诊断的准确率,利用转子试验台模拟泵站机组运行状态,得到正常和异常状态下的振动信号,采用梅尔频率倒谱系数(MFCC)方法提取振动信号频域特征,将提取的特征输入经过改进布谷鸟算法(DMCS)优化的密集卷积网络(DenseNet),进行泵站机组故障诊断。为检验其在泵站机组真实运行环境中的适用性,在超参数寻优的基础上,测试诊断模型的准确率、抗噪声能力以及少样本条件下的诊断能力。结果表明:在DMCS算法优化的基础上,MFCC-DenseNet对各状态特征的识别率达到了100.00%;相比于其他诊断方法,在抗噪和少样本测试中也表现更好,在信噪比为4 dB的条件下识别率为93.50%,且仅需要80条样本就可以达到100.00%的识别率,一定程度上可以解决实际故障数据稀缺的问题。 展开更多
关键词 泵站机组 振动信号 梅尔频率倒谱系数 故障诊断 密集卷积网络
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面向智能运维的梯级泵站群知识图谱构建
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作者 谢津平 李喆 +2 位作者 钟千有 付超 刘敏 《人民黄河》 2025年第11期133-138,共6页
梯级泵站群运维知识通常以文本形式记录,存在数据量大、碎片化严重等特点,难以进行数据挖掘应用。为此,提出一种从非结构化数据中智能挖掘泵站群运维知识的方法。结合双向编码器表示(BERT)、双向长短期记忆网络(BiLSTM)、条件随机场(CRF... 梯级泵站群运维知识通常以文本形式记录,存在数据量大、碎片化严重等特点,难以进行数据挖掘应用。为此,提出一种从非结构化数据中智能挖掘泵站群运维知识的方法。结合双向编码器表示(BERT)、双向长短期记忆网络(BiLSTM)、条件随机场(CRF)以及字词向量(Word Vector),建立梯级泵站群运维实体识别模型,识别文本中的实体类型;利用BERT-BiGRU-Attention模型抽取实体间关系;利用Neo4j数据库构建梯级泵站群运维知识图谱,将大规模的非结构化数据转换为结构化知识,明确知识之间的逻辑关系。以南水北调东线山东干线梯级泵站群为例,进行模型及图谱的实际应用。应用情况表明;所提出方法能够准确识别与抽取泵站群运维文本中的实体与关系,基于知识图谱实现知识的可视化与高效利用,以及对梯级泵站群运行方案进行智能推荐,为提高泵站群运维效率提供了支撑。 展开更多
关键词 梯级泵站群 运维 实体识别 关系抽取 知识图谱 智能 南水北调东线山东干线
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