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智能时代背景下的智慧中医研究思考
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作者 任海燕 王维广 +15 位作者 许林 黎晖 蒋涛 杨涛 罗静静 李涛 张磊 刘清君 覃文军 孟祥飞 李芳杰 王鑫 林静怡 周鹏 郭义 孟昭鹏 《南京中医药大学学报》 CSCD 北大核心 2024年第12期1291-1302,共12页
探讨智能时代背景下人工智能(AI)技术赋能中医领域的必要性、智慧中医的内涵及任务,及相关研究落地转化进展,紧扣国家导向、刚需及问题,进行顶层设计,提出未来可用于中医领域的热门AI技术以及智慧中医未来重点关注的研究方向,以期为进... 探讨智能时代背景下人工智能(AI)技术赋能中医领域的必要性、智慧中医的内涵及任务,及相关研究落地转化进展,紧扣国家导向、刚需及问题,进行顶层设计,提出未来可用于中医领域的热门AI技术以及智慧中医未来重点关注的研究方向,以期为进一步促进多学科交叉创新融合,助力实现中医药现代化传承创新发展奠定基础。 展开更多
关键词 智能时代 智慧中医 研究进展 未来展望 人工智能 辅助诊疗 大语言模型
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一种基于区块链的航天测发控系统认证授权方法
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作者 董文杰 梁鸿翔 +2 位作者 李晓敏 李然 吴松龄 《航天控制》 2025年第2期86-90,共5页
紧密围绕航天测发控系统在认证授权、数据安全防护以及异常操作可追溯等方面的安全需求,开展区块链技术在航天测发控系统认证和授权管理上的应用研究。本文详细阐述了航天测发控系统认证授权区块链平台的网络架构、账户信息模型、共识... 紧密围绕航天测发控系统在认证授权、数据安全防护以及异常操作可追溯等方面的安全需求,开展区块链技术在航天测发控系统认证和授权管理上的应用研究。本文详细阐述了航天测发控系统认证授权区块链平台的网络架构、账户信息模型、共识机制以及差异化授权智能合约算法的设计方法,通过自主开发的区块链仿真平台对所提出的设计方法进行了验证。 展开更多
关键词 航天测发控系统 区块链 认证授权 共识算法 智能合约
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GenAI模型与中国教育的价值观对齐:如何评测?如何提升?
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作者 喻梅 戎璐 《现代教育技术》 2025年第5期5-13,共9页
GenAI模型能否与中国教育的价值观对齐,是决定其能否在教育领域有效落地的关键因素,而这主要涉及“如何测评”“如何提升”两个问题。围绕“如何评测”的问题,文章首先构建了价值观对齐评测框架。之后,文章以210道试题为评测样本,对8个... GenAI模型能否与中国教育的价值观对齐,是决定其能否在教育领域有效落地的关键因素,而这主要涉及“如何测评”“如何提升”两个问题。围绕“如何评测”的问题,文章首先构建了价值观对齐评测框架。之后,文章以210道试题为评测样本,对8个前沿的国内外GenAI模型在三大题型(即客观题、主观题和情景题)、四大维度(即目标导向、价值取向、价值标准和价值根基)上与中国教育的价值观对齐能力进行了测评。测评结果表明,GenAI模型在客观题上的表现较好,主观题一般,情景题欠佳,体现了其在处理复杂价值判断或情景认知任务方面的能力不足;国内GenAI模型在价值取向、价值根基维度上的表现都较好,反映了本土化训练颇具成效;GenAI模型与中国教育的价值观对齐能力未达到理想水平,仍有较大的提升空间。最后,文章围绕“如何提升”的问题,针对GenAI模型与中国教育价值观对齐能力的提升提出建议,以促进GenAI模型在中国教育领域的本土化应用,推动中国教育实现高质量内涵式发展。 展开更多
关键词 生成式人工智能(GenAI) 中国教育 价值观对齐
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探析人工智能电影的奇观特性
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作者 赵晶 龙欣楚 李兴 《艺术科技》 2019年第13期92-93,共2页
人工智能电影自诞生以来凭借特殊的题材、强大的视觉效果和独特的社会文化价值,成为科幻电影的一个重要分支。本文从视觉和内容两方面分析了人工智能电影中的奇观表现,并提出具有奇观效果的人工智能影片的构建策略,希望以此为电影工作... 人工智能电影自诞生以来凭借特殊的题材、强大的视觉效果和独特的社会文化价值,成为科幻电影的一个重要分支。本文从视觉和内容两方面分析了人工智能电影中的奇观表现,并提出具有奇观效果的人工智能影片的构建策略,希望以此为电影工作者提供一些理论支持和建议。 展开更多
关键词 人工智能 科幻电影 奇观
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人工智能综述:AI的发展 被引量:93
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作者 崔雍浩 商聪 +1 位作者 陈锶奇 郝建业 《无线电通信技术》 2019年第3期225-231,共7页
人工智能学科自从诞生之后,技术理论不断发展,应用领域不断延伸。应用领域主要包括智能机器人、图像处理、自然语言处理及语音识别等。人工智能的基础理论科学包括计算机科学、逻辑学、生物学、心理学及哲学等众多学科。从人工智能的发... 人工智能学科自从诞生之后,技术理论不断发展,应用领域不断延伸。应用领域主要包括智能机器人、图像处理、自然语言处理及语音识别等。人工智能的基础理论科学包括计算机科学、逻辑学、生物学、心理学及哲学等众多学科。从人工智能的发展历史、人工智能的技术核心以及人工智能的应用前景3方面讨论人工智能的发展与应用,希望为相关研究提供有益的指导和借鉴。 展开更多
关键词 人工智能 计算机视觉 机器学习 自然语言处理 语音识别
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无人机蜂群中的群体智能涌现机理 被引量:4
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作者 宫远强 张业鹏 +1 位作者 马万鹏 薛霄 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第9期2661-2671,共11页
针对无人机蜂群中自主协同行为涌现机理难以解释的问题,提出一种多Agent系统中的自主协同行为涌现的分析方法,对系统的微观个体层、中观结构层和宏观网络层三个层面展开分析,自底向上地量化分析系统动态演化过程,揭示系统从微观到宏观... 针对无人机蜂群中自主协同行为涌现机理难以解释的问题,提出一种多Agent系统中的自主协同行为涌现的分析方法,对系统的微观个体层、中观结构层和宏观网络层三个层面展开分析,自底向上地量化分析系统动态演化过程,揭示系统从微观到宏观的内在逻辑以及系统演变中的一些问题。通过计算实验方法构建无人机蜂群的计算实验模型,根据蜂群作战的关键特征设计无人机蜂群社团信息网络,引入公共物品博弈机制构建蜂群合作演化模型,并给出社团网络上蜂群的演化动力学过程。通过数值模拟,从无人机蜂群系统的不同层面量化分析蜂群协同行为的涌现现象,从而认识蜂群自主协同行为的涌现机理,并为无人机蜂群协同机制的优化提供决策支持。 展开更多
关键词 无人机蜂群 群体智能 涌现机理 演化博弈 复杂网络
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地下水体系核素化学形态模拟系统软件开发
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作者 张积桥 兰友世 +5 位作者 黄昆 张飞天 那平 陈锦言 杨素亮 张生栋 《核化学与放射化学》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期177-184,I0006,共9页
为评估处置库的安全性,核素化学形态信息是准确预测核素的运移行为研究的前提。鉴于我国核能工业的迅速发展以及建立环境中核素的确认需求,在我国开展处置库周围核素的化学形态研究具有十分重要的意义。针对地下水中元素种态分布的研究... 为评估处置库的安全性,核素化学形态信息是准确预测核素的运移行为研究的前提。鉴于我国核能工业的迅速发展以及建立环境中核素的确认需求,在我国开展处置库周围核素的化学形态研究具有十分重要的意义。针对地下水中元素种态分布的研究需求,以JAVA为开发工具、MySQL作为数据库、Tomcat为容器,开发了一套B/S架构的元素种态分布模拟软件。针对模拟计算中遇到的化学反应平衡非线性方程组求解收敛困难的问题,引入了根据化学反应势能求解的方法和反应因子控制迭代步长,实现了对化学反应非线性方程快速地求解,并可拓展多相平衡计算。以塔木素地下水中镎为考察对象,利用所开发化学形态模拟软件(simulation software on chemical species,SSCS)计算环境中镎的形态和量,并对比PHREEQC的计算结果,相对偏差在10%以内,针对环境中痕量元素的分布,提供了理论计算的解决方案。 展开更多
关键词 化学形态 模拟软件 SSCS PHREEQC 种态分布 软件开发
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多模异态语义级情感认知技术研究与应用
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作者 赵东明 田雷 +2 位作者 王博 张继军 张亚洲 《通讯世界》 2024年第2期22-24,共3页
为解决传统广域情感分析模型语义理解准确率低的问题,研发了一个多模异态语义级情感认知系统,以实现服务热线语音及文本的满意度分析,满足多样化的行业应用支撑需求,为广域多模异态数据环境下的精准情感分析提供关键能力。
关键词 情感分析 深度语义理解 多模异态数据
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面向飞腾处理器平台的快速卷积算法优化
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作者 赵亚飞 杨耀功 +1 位作者 王永刚 魏继增 《上海理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期610-619,共10页
为解决卷积神经网络难以在计算资源受限设备上部署的问题,面向国产FT-2000/4多核处理器提出一种高性能的快速卷积算法FastInfer。采用分块策略优化通用矩阵乘法,将处理器访问频率高的数据存入更靠近处理器的缓存中,从而提高计算过程中... 为解决卷积神经网络难以在计算资源受限设备上部署的问题,面向国产FT-2000/4多核处理器提出一种高性能的快速卷积算法FastInfer。采用分块策略优化通用矩阵乘法,将处理器访问频率高的数据存入更靠近处理器的缓存中,从而提高计算过程中的访存效率。配合分块方案设计实现高性能的矩阵乘法微内核,使用向量外积运算更新数据,提高计算访存比,实现最大程度掩盖访存指令的延迟。最终实验结果表明,FastInfer在FT-2000/4处理器上的峰值计算性能达到99.56 GFLOPS。在不同输入规模的通用矩阵乘法测试中,FastInfer性能是OpenBLAS算法的1.07倍和1.52倍。在卷积测试中,FastInfer性能是ARM Compute Library算法的1.32倍,实现了在FT-2000/4多核处理器上的高性能卷积计算。 展开更多
关键词 深度学习 快速卷积算法 并行计算 通用矩阵乘法
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对失效传感器具备鲁棒性的故障诊断方法
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作者 马现伟 范朝辉 +2 位作者 聂为之 李东 朱逸群 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期1488-1497,共10页
针对传感器失效对故障诊断效果的影响,提出带有退化特征惩罚机制的故障诊断方法 (FDCFP).利用卷积神经网络提取局部特征,使用Transformer编码器进一步融合全局信息,缓解局部传感器失效对特征学习的影响.引入自注意力掩码对传感器失效引... 针对传感器失效对故障诊断效果的影响,提出带有退化特征惩罚机制的故障诊断方法 (FDCFP).利用卷积神经网络提取局部特征,使用Transformer编码器进一步融合全局信息,缓解局部传感器失效对特征学习的影响.引入自注意力掩码对传感器失效引入的特征伪关联性进行惩罚,使编码器更关注未受失效影响的传感器数据.掩码在自注意力层参与权重计算,以较低的复杂度代价提高含有失效数据模型的鲁棒性.在CWRU、PU、SEU和XJTU-SY数据集上进行FDCFP的性能验证,当数据失效比例为0.7时,FDCFP在CWRU、PU和XJTU-SY数据集上的故障诊断准确率相较于现有方法分别提升了5.9%、3.1%和3.7%. 展开更多
关键词 传感器失效 故障诊断 深度学习 注意力机制 TRANSFORMER
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基于超声成像的藏语安多方言元音研究
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作者 龙代吉草 更太加 +1 位作者 石海强 魏建国 《信息化研究》 2024年第4期42-47,共6页
本文借助超声仪采集了藏语安多方言元音的生理语音数据,系统分析了安多方言元音的动态舌位和稳定段的静态舌位,以及声学共振峰数据。实验结果显示,在舌位运动过程中确实存在一个稳定阶段,此阶段各帧数据间的差异都较小,将该阶段的舌位... 本文借助超声仪采集了藏语安多方言元音的生理语音数据,系统分析了安多方言元音的动态舌位和稳定段的静态舌位,以及声学共振峰数据。实验结果显示,在舌位运动过程中确实存在一个稳定阶段,此阶段各帧数据间的差异都较小,将该阶段的舌位特征与古藏语相比,发现安多方言元音系统已经产生了一定的变化,即元音舌位由低到高依次为/a/、/i, u, o/、/e/,舌位由前到后分别为/e/、/i, u, a/、/o/,其中元音/i/和/u/央化并产生了新的音位变体。最后我们从空间域角度对安多方言元音的舌体音姿进行了总体描述。明确了元音在生理特征与声学特征上具有统一性,这对藏语不同方言之间的发音差异和共性研究均有一定的理论意义和参考价值。 展开更多
关键词 藏语安多方言 元音 超声图像 声学共振峰
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藏语安多方言元音的声学和电声门图研究
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作者 完玛吉 更太加 +1 位作者 石海强 魏建国 《信息化研究》 2024年第5期18-24,50,共8页
发音过程中不同元音的声道形状或大小会影响喉部结构之间的位置和功能,从而改变声带的接触和振动。以往有关元音嗓音特征的研究结论并不一致。因此,本文旨在利用电声门图(EGG)探究不同元音的声道变化对喉部嗓音特征的影响,以及性别之间... 发音过程中不同元音的声道形状或大小会影响喉部结构之间的位置和功能,从而改变声带的接触和振动。以往有关元音嗓音特征的研究结论并不一致。因此,本文旨在利用电声门图(EGG)探究不同元音的声道变化对喉部嗓音特征的影响,以及性别之间存在的差异。以20名藏语安多方言母语者为对象,同步记录了/a/、/e/、/o/、/i/、/u/这5个元音的声学及声门信号,声学信号测量声学参数F1和F2,声门信号测量基频(F0)、接触商(CQ)和基频微扰(Jitter)。结果表明,藏语安多方言中元音的嗓音特征与舌位高低显著相关,舌位高度与F0、CQ呈正相关,与Jitter呈负相关,而舌位前后与嗓音特征之间无显著相关。另外,中高元音的CQ显著高于低元音/a/,说明/a/在发音时呼吸性增多,这可能是因为元音/a/保留了古藏语中稍带鼻音的特征,从而导致的CQ降低。这些对元音的发声机制研究有一定的理论意义和参考价值。 展开更多
关键词 安多方言 元音 基频 接触商
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小样本数据的喷墨打印墨滴状态预测方法
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作者 程晓鼎 周耀鉴 +2 位作者 张惠娟 康梦娇 周垚宇 《印刷与数字媒体技术研究》 CAS 北大核心 2024年第4期211-217,共7页
在高精密电子器件喷墨打印制造过程中,墨滴状态的精确控制对器件的性能至关重要。然而,获取大量的墨滴状态数据费时费力,因此,本研究提出一种基于小样本数据的喷墨打印墨滴状态预测方法。首先采用单级梯形波驱动喷头,通过改变驱动电压... 在高精密电子器件喷墨打印制造过程中,墨滴状态的精确控制对器件的性能至关重要。然而,获取大量的墨滴状态数据费时费力,因此,本研究提出一种基于小样本数据的喷墨打印墨滴状态预测方法。首先采用单级梯形波驱动喷头,通过改变驱动电压幅值与持续时间产生不同状态的墨滴作为样本数据;然后对样本数据进行预处理后采用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)、反向传播神经网络(Back Propagation Neural Network,BPNN)、决策树(Decision Tree,DT)、随机森林(Random Forest,RF)和极限梯度提升(Extreme Gradient Boosting,XGBoost)等五种方法对墨滴状态进行预测。实验结果表明XGBoost方法在小样本情况下具有较大优势,其平均绝对误差、均方根误差和平均绝对百分比误差分别为0.088、0.123和1.85%,均为五种方法中最优,可将其作为一种小样本数据的喷墨打印墨滴状态预测方法。 展开更多
关键词 小样本 印制电子 墨滴状态 极限梯度提升
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基于离线强化学习的研究综述
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作者 陈锶奇 耿婕 +3 位作者 汪云飞 余伟驰 赵佳宁 王仕超 《无线电通信技术》 北大核心 2024年第5期831-842,共12页
离线强化学习作为一种新兴范式,凭借其无需与环境交互即可利用大量离线数据进行策略学习的特性,展现出了很高的应用潜力和价值,特别是在医疗、自动驾驶等高风险领域中具有显著优势。从离线强化学习的基本概念、核心问题、主要方法依次展... 离线强化学习作为一种新兴范式,凭借其无需与环境交互即可利用大量离线数据进行策略学习的特性,展现出了很高的应用潜力和价值,特别是在医疗、自动驾驶等高风险领域中具有显著优势。从离线强化学习的基本概念、核心问题、主要方法依次展开,重点介绍多种缓解主要问题的方法:分布偏移的策略,包括约束目标策略与行为策略对齐、价值函数约束、模型不确定性量化以及基于模型的离线强化学习方法。讨论了目前离线强化学习的模拟环境以及重要应用场景。 展开更多
关键词 强化学习 离线强化学习 自动决策 外推误差
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深度学习的可解释性 被引量:38
15
作者 吴飞 廖彬兵 韩亚洪 《航空兵器》 CSCD 北大核心 2019年第1期39-46,共8页
深度学习已经成功运用在自然语言、多媒体、计算机视觉、语音和跨媒体等相关的特定领域。然而,这一架构在"端到端"模式下、通过标注大量数据来进行误差后向传播而优化参数的学习方法被比喻为一个"黑盒子",解释性较... 深度学习已经成功运用在自然语言、多媒体、计算机视觉、语音和跨媒体等相关的特定领域。然而,这一架构在"端到端"模式下、通过标注大量数据来进行误差后向传播而优化参数的学习方法被比喻为一个"黑盒子",解释性较弱。可解释性指算法要对特定任务给出清晰概括,并与人类世界中已定义的原则或原理联结。在诸如自动驾驶、医疗和金融决策等"高风险"领域,利用深度学习进行重大决策时,往往需要知晓算法所给出结果的依据。因此,透明化深度学习的"黑盒子",使其具有可解释性,具有重要意义。围绕深度学习可解释性这一问题,本文从卷积神经网络可视化、卷积神经网络的特征分析、卷积神经网络的缺陷及优化、利用传统机器学习模型来解释神经网络和基于可解释模块的深度网络学习这五个方面介绍现有研究工作。对近年来人工智能顶级会议上关于深度学习可解释性的论文发表数量进行统计分析,发现深度学习的可解释性是目前人工智能研究的一个热点。最后,本文认为深度学习的可解释性研究可从因果模型、推理、认知理论和模型、智能人机交互等方面着手,以构建出可解释、更通用和适应性强的人工智能理论、模型和方法。 展开更多
关键词 深度学习 可解释性 端到端 可视化 智能人机交互 人工智能
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基于约束非均匀形变特征的小尺度火焰识别方法研究 被引量:4
16
作者 王向军 杜志伟 高超 《红外技术》 CSCD 北大核心 2021年第2期145-152,共8页
基于视觉的火焰检测是一种灵活、低成本的火焰检测方式,但现阶段常用的火焰特征不能对火焰和干扰物进行有效的区分,有较大的误警率。本文基于目标轮廓的时序行为特征,将火焰的闪烁描述为一种有约束的非均匀形变过程,结合隐马尔可夫模型... 基于视觉的火焰检测是一种灵活、低成本的火焰检测方式,但现阶段常用的火焰特征不能对火焰和干扰物进行有效的区分,有较大的误警率。本文基于目标轮廓的时序行为特征,将火焰的闪烁描述为一种有约束的非均匀形变过程,结合隐马尔可夫模型和传统几何特征对火焰和干扰物进行更准确地区分。实验表明,通过引入补充的火焰特征显著提高了火焰检测的准确率,有效减少了复杂环境下干扰物引起的虚警。 展开更多
关键词 火焰检测 特征提取 主曲线 隐马尔可夫模型
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适应度二次选择的QPSO和SA协同搜索大规模离散优化算法 被引量:2
17
作者 张兆娟 王万良 唐继军 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第8期22-31,共10页
针对大规模离散工程优化问题,提出一种改进的离散量子粒子群优化算法(IDQPSO-SA)。首先,提出一种适应度的二次选择更新平均最优位置策略,使QPSO能够适用离散空间的优化问题。其次,引入二次切割与连接(DCJ)排序策略加速搜索进程。最后,在... 针对大规模离散工程优化问题,提出一种改进的离散量子粒子群优化算法(IDQPSO-SA)。首先,提出一种适应度的二次选择更新平均最优位置策略,使QPSO能够适用离散空间的优化问题。其次,引入二次切割与连接(DCJ)排序策略加速搜索进程。最后,在QPSO并行搜索基础上,引进模拟退火(SA)的概率突跳性,协同进行全局搜索。在大规模、高维离散工程优化问题上进行了测试,并同已有算法进行比较,结果表明,IDQPSO-SA进一步提高了面向大规模离散优化问题时的搜索效率,并有效提升了算法的性能。 展开更多
关键词 协同搜索 量子粒子群 模拟退火 二次切割与连接排序 离散优化
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深度学习结构优化的图像情感分类 被引量:4
18
作者 盛家川 陈雅琦 +1 位作者 王君 韩亚洪 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2020年第11期256-265,共10页
自然图像情感分类在分析用户需求、监控网络舆情等方面具有重要意义。然而基于深度学习的分类算法存在训练过程难以控制、分类结果缺乏解释的问题。为此提出一种人类知识驱动的深度学习结构优化算法。首先通过特征可视化显示卷积神经网... 自然图像情感分类在分析用户需求、监控网络舆情等方面具有重要意义。然而基于深度学习的分类算法存在训练过程难以控制、分类结果缺乏解释的问题。为此提出一种人类知识驱动的深度学习结构优化算法。首先通过特征可视化显示卷积神经网络提取的情感特征;其次结合人类对图像情感可视化结果的感知来优化网络结构,利用人类知识驱动网络,重点学习情感信息更明显的特征;最后对所构建网络的参数进行微调,使其更适用于自然图像情感分类任务。在Twitter情感图像数据集上与其他分类方法的对比实验表明,所提出的算法获得了88.1%的分类准确率,优于其他方法。消融实验证明网络优化结果比未优化提高了8.1%。类激活图、空间位置和神经元组特征可视化直观解释了模型运作的过程与原因,进一步证实算法识别自然图像情感的能力。 展开更多
关键词 图像情感 图像分类 卷积神经网络 可视化 类激活图
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基于域自适应的Wi-Fi指纹设备无关室内定位模型 被引量:6
19
作者 赵增华 童跃凡 崔佳洋 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第4期143-153,共11页
基于Wi-Fi指纹定位方法在大规模实际应用中存在设备多样性问题,定位精度受到极大影响。提出了一种设备无关的Wi-Fi指纹室内定位模型DeviceTransfer。该模型基于深度学习的域自适应理论,把智能手机的设备类型作为域,通过对抗训练来提取... 基于Wi-Fi指纹定位方法在大规模实际应用中存在设备多样性问题,定位精度受到极大影响。提出了一种设备无关的Wi-Fi指纹室内定位模型DeviceTransfer。该模型基于深度学习的域自适应理论,把智能手机的设备类型作为域,通过对抗训练来提取任务相关而设备无关的Wi-Fi数据特征,并把学习到的源域位置信息迁移到目标域上。采用预训练和联合训练来提高模型训练的稳定性并加快收敛。在教学楼和商场2个真实场景中,使用4台不同型号的智能手机验证模型的性能。实验结果表明,DeviceTransfer能够有效提取设备无关的Wi-Fi数据特征。只使用一台手机在参考点采集Wi-Fi指纹,使用其他型号手机在线定位也能获得较高的定位精度,降低了定位成本。 展开更多
关键词 设备多样性 Wi-Fi指纹定位 室内定位 域自适应 深度学习
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《养家之人》中地域文化的融合与传达 被引量:3
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作者 赵晶 李兴 《电影文学》 北大核心 2019年第7期126-128,共3页
地域文化是一个地区历史文化发展的精华沉淀,提炼并将其融合于动画创作不仅开拓了动画创作的思维,也引发了人们对文化基因的再思考。动画电影《养家之人》以儿童的视角讲述阿富汗的过往,对当地特殊的文化精神进行了深度探讨与揭示。本... 地域文化是一个地区历史文化发展的精华沉淀,提炼并将其融合于动画创作不仅开拓了动画创作的思维,也引发了人们对文化基因的再思考。动画电影《养家之人》以儿童的视角讲述阿富汗的过往,对当地特殊的文化精神进行了深度探讨与揭示。本文从故事题材的建构、文化色彩的提取以及艺术造型元素的转化三方面,对影片中地域文化元素的应用与地域精神的传达进行了分析,指出了运用动画语言讲述民族故事,探寻以动画创作传播并传承地域文化的创新之路。 展开更多
关键词 《养家之人》 地域文化 动画创作
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