期刊文献+
共找到30篇文章
< 1 2 >
每页显示 20 50 100
一种面向车载边缘计算基于服务缓存的任务协同卸载算法 被引量:1
1
作者 唐朝刚 李召 +1 位作者 肖硕 吴华明 《计算机学报》 北大核心 2025年第4期864-876,共13页
为充分利用边缘服务器的有限资源,提高应用服务的缓存效益,本文提出了以应用服务缓存为基础的协同卸载的车载边缘计算模型。在此基础上,以卸载任务的时延和能耗最小化为优化目标,展开对应用服务缓存和计算卸载问题的研究。将服务缓存、... 为充分利用边缘服务器的有限资源,提高应用服务的缓存效益,本文提出了以应用服务缓存为基础的协同卸载的车载边缘计算模型。在此基础上,以卸载任务的时延和能耗最小化为优化目标,展开对应用服务缓存和计算卸载问题的研究。将服务缓存、任务卸载以及计算资源分配的联合优化建模为非线性整数规划问题。为降低求解难度,将原问题分解为服务缓存和计算卸载联合决策子问题以及边缘服务器计算资源分配子问题。其中,将服务缓存和计算卸载子问题建模为马尔科夫决策过程,并提出了一种基于深度强化学习的缓存卸载方案。仿真结果表明,相较于其它基准方法,本文提出的方案能够将优化目标值降低约7%,响应时延减少约12%,同时将缓存命中率提升约9%。 展开更多
关键词 车载边缘计算 任务卸载 应用缓存 协作卸载 深度强化学习
在线阅读 下载PDF
半奇异值算法的推导及其应用
2
作者 王萍 程余 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第17期59-62,76,共5页
奇异值分解是将一矩阵分解为一个对角矩阵和两个正交矩阵,奇异值分解有着非常好的性质。但在其部分应用中,如秩亏损的最小二乘问题,线性方程组的最小范数解中,并没有充分利用它的所有性质。提出了半奇异值分解A=USR,其中U为正交矩阵,S... 奇异值分解是将一矩阵分解为一个对角矩阵和两个正交矩阵,奇异值分解有着非常好的性质。但在其部分应用中,如秩亏损的最小二乘问题,线性方程组的最小范数解中,并没有充分利用它的所有性质。提出了半奇异值分解A=USR,其中U为正交矩阵,S为对角矩阵,R为上三角矩阵。在经过文中所述的后期数学处理后,它能够非常好地利用在各个方面,比如最小二乘问题和线性方程组中。这种分解不仅保留了奇异值分解后所应有的性质,更大大地降低了计算复杂度。因为该算法有求极值的能力,所以它将在应用领域中发挥更大的作用。 展开更多
关键词 奇异值分解 半奇异值分解 QR分解 矩阵计算
在线阅读 下载PDF
深度学习驱动下IaaS云运维异常检测算法的研究进展 被引量:5
3
作者 司佳 梁建峰 +1 位作者 谢硕 邓英俊 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第S01期718-725,共8页
异常检测是IaaS云系统运维中的一个关键任务,通过早期预警和提前干预,可有效避免系统崩溃等严重事故的发生。但相较于传统数据中心,IaaS云系统具有较大规模的计算节点,节点拓扑复杂、监测数据量大、缺少标注信息等特点,为IaaS云运维异... 异常检测是IaaS云系统运维中的一个关键任务,通过早期预警和提前干预,可有效避免系统崩溃等严重事故的发生。但相较于传统数据中心,IaaS云系统具有较大规模的计算节点,节点拓扑复杂、监测数据量大、缺少标注信息等特点,为IaaS云运维异常检测带来新的挑战。从深度学习的技术框架出发,分析了异常检测问题面临的难点,调研总结了IaaS云系统下常见异常检测算法和相关技术。面向节点异常和系统异常两类典型问题,对深度学习驱动的解决方法进行调研:面向节点级别异常,重点调研了时间依赖的运维数据下由时序数据驱动的检测算法;面向系统级别异常,重点调研了网络拓扑建模下由图数据驱动的检测算法。最后,提出了数据驱动下IaaS云运维数据异常检测中的新问题与新挑战。 展开更多
关键词 异常检测 IaaS云平台 时序数据 图数据 深度学习 机器学习
在线阅读 下载PDF
沪深股市风险的相关性分析 被引量:14
4
作者 史道济 关静 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2003年第10期45-48,共4页
In this paper we use logistic conditional model and GEV conditional model to analysize the data on 1992~1999’s log profit of intra daily close price on the Shanghai and Shenzhen Stock Market.By comparison we give th... In this paper we use logistic conditional model and GEV conditional model to analysize the data on 1992~1999’s log profit of intra daily close price on the Shanghai and Shenzhen Stock Market.By comparison we give the optimal methods for GEV conditional model. 展开更多
关键词 深圳市 上海市 风险分析 相关性 二元极值分布 COPULA 条件分布 广义极值分布 证券市场 实证分析
在线阅读 下载PDF
考虑承保风险的保险基金投资研究 被引量:9
5
作者 荣喜民 卢美萍 李践 《系统工程学报》 CSCD 2004年第2期198-201,共4页
在阐述保险基金投资重要性和必要性的基础上,利用保费收取与保险赔付间的时滞,对保险基金投资进行了分析,建立了考虑承保风险的保险投资模型,并得出了最优投资比例.这对保险人进行保险基金投资有重要的理论与实践意义.最后,通过实例进... 在阐述保险基金投资重要性和必要性的基础上,利用保费收取与保险赔付间的时滞,对保险基金投资进行了分析,建立了考虑承保风险的保险投资模型,并得出了最优投资比例.这对保险人进行保险基金投资有重要的理论与实践意义.最后,通过实例进行了说明. 展开更多
关键词 保险风险 保险基金 投资 经济效益原则 保险公司
在线阅读 下载PDF
非线性规划的混合遗传算法 被引量:9
6
作者 荣喜民 安智宇 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2003年第5期621-624,共4页
遗传算法是一类模拟自然界生物进化过程与机制、求解问题的自组织和自适应的人工智能技术,是非常好的求解优化问题的算法,但是它也容易产生早熟现象,且局部搜索能力较差。因此,在分析传统的非线性规划方法的基础上,针对传统方法的局限性... 遗传算法是一类模拟自然界生物进化过程与机制、求解问题的自组织和自适应的人工智能技术,是非常好的求解优化问题的算法,但是它也容易产生早熟现象,且局部搜索能力较差。因此,在分析传统的非线性规划方法的基础上,针对传统方法的局限性,为非线性规划模型设计了一种新的启发式算法,即结合遗传算法、模拟退火算法和动态惩罚函数法的混合遗传算法,以发挥各算法处理问题的优势。对算法的过程进行了分析。通过实例说明,该算法对于求解所建立的问题是有效的。 展开更多
关键词 惩罚函数 分类约束 混合遗传算法
在线阅读 下载PDF
Hahn-Banach延拓定理的另一形式 被引量:3
7
作者 熊洪允 张翠杰 《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第2期167-170,共4页
运用Zorn引理,研究了算子在延拓过程中是否保持序关系,解决了在次线性算子的控制下正保序算子的延拓问题,得到了如下的结论:设X和Y是Banach格,且X是可分的,Y具有Cantor性质.P:X→Y+是绝对且连续的次线性算子,T:X→Y是正线性算子.如果X0... 运用Zorn引理,研究了算子在延拓过程中是否保持序关系,解决了在次线性算子的控制下正保序算子的延拓问题,得到了如下的结论:设X和Y是Banach格,且X是可分的,Y具有Cantor性质.P:X→Y+是绝对且连续的次线性算子,T:X→Y是正线性算子.如果X0是X的一个线性子空间,V是从X0到Y的连续线性算子,满足在X0上V≥T且对于任意x∈X0有V(x)≤P(x),则V在P的控制下可连续延拓到整个空间,且延拓算子仍满足原有的序关系. 展开更多
关键词 Hahn-Banach延拓定理 ZORN引理 Cantor性质 BANACH格 可分空间
在线阅读 下载PDF
二元极值混合模型相关结构的研究 被引量:2
8
作者 关静 史道济 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2005年第4期387-396,共10页
二元极值混合模型由于不能反映极值变量之间的完全相关性,因而在应用上受到了一定的限制,但对适当的相关性仍是一个很好的模型.本文给出了二元极值混合模型的一些基本性质,特别用随机模拟方法研究了对来自其它不同极值copula的随机样本... 二元极值混合模型由于不能反映极值变量之间的完全相关性,因而在应用上受到了一定的限制,但对适当的相关性仍是一个很好的模型.本文给出了二元极值混合模型的一些基本性质,特别用随机模拟方法研究了对来自其它不同极值copula的随机样本,用混合模型拟合可能产生的影响. 结果表明,如果以Kendallτ表示变量间的相关性,在一定范围内,混合模型能够很好的反映其它模型所具有的相关性,且对渐近独立模型边际参数估计的偏差也不太大.最后应用混合条件分布与GEV条件分布分析英镑对美元和英镑对加元两支汇率日对数回报收益率的风险相关性. 展开更多
关键词 二元极值分布 COPULA 条件分布 风险的相关性 广义极值分布 混合模型
在线阅读 下载PDF
具有约束的动态投入产出最优控制模型 被引量:2
9
作者 亢京力 毛云英 杨正方 《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第3期384-388,共5页
研究了一类具有终端产出约束的动态投入产出问题的最优控制模型 ,分析了该模型最优控制的存在性和唯一性 .利用与其相应的无约束问题已有结论 ,把该模型最优控制的研究转化成一个较为简单的扰动模型最优控制的研究 ,利用罚函数法 ,推导... 研究了一类具有终端产出约束的动态投入产出问题的最优控制模型 ,分析了该模型最优控制的存在性和唯一性 .利用与其相应的无约束问题已有结论 ,把该模型最优控制的研究转化成一个较为简单的扰动模型最优控制的研究 ,利用罚函数法 ,推导出扰动模型的最优反馈控制 .最终得到了具有终端产出约束最优控制问题的最优反馈控制 .实例仿真计算验证了结果的有效性 . 展开更多
关键词 投入产出 最优控制 最优反馈控制 转移矩阵
在线阅读 下载PDF
组合证券选择的最优化模型研究 被引量:2
10
作者 荣喜民 崔红岩 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2005年第2期205-210,共6页
研究当投资人的投资机会是m种满足几何布朗运动的股票时的连续时间组合证券投资问题.文章在分析风险资产运行模式和Merton工作的基础上,利用Markowitz组合资产选择理论,考虑投资人的风险态度,并兼顾收益和风险,在自融资的假设下,提出了... 研究当投资人的投资机会是m种满足几何布朗运动的股票时的连续时间组合证券投资问题.文章在分析风险资产运行模式和Merton工作的基础上,利用Markowitz组合资产选择理论,考虑投资人的风险态度,并兼顾收益和风险,在自融资的假设下,提出了考虑收益和风险的连续时间组合选择最优化模型,通过权衡收益和风险,给出了决定组合选择的方法和最优投资权重.最后用释例进行了说明. 展开更多
关键词 组合证券选择 风险证券 投资 最优权重
在线阅读 下载PDF
分类约束问题的模拟退火算法 被引量:1
11
作者 荣喜民 安智宇 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2003年第1期44-46,118,共4页
在传统组合投资模型的基础上 ,讨论了加入风险偏好系数的新的组合投资模型 ,及其有效边界的形式 ,通过引入分类约束 ,限制了属于不同风险类型的资产中的投资比例 ,对实际有效的投资活动有一定的指导意义。最后对带有分类约束的优化问题 。
关键词 组合投资 有效边界 分类约束 模拟退火
在线阅读 下载PDF
湍流边界层各向异性张量模式的实验研究 被引量:1
12
作者 王维 管新蕾 姜楠 《实验流体力学》 CAS CSCD 北大核心 2013年第5期11-15,共5页
使用高时间分辨率粒子图像测速技术在水槽内精细测量平板湍流边界层内不同流向、法向位置的瞬时速度矢量空间场的时间序列信号。利用实验数据对湍流各向异性的涡黏张量模式进行了实验研究,给出了湍流边界层不可压缩槽道湍流中各向异性... 使用高时间分辨率粒子图像测速技术在水槽内精细测量平板湍流边界层内不同流向、法向位置的瞬时速度矢量空间场的时间序列信号。利用实验数据对湍流各向异性的涡黏张量模式进行了实验研究,给出了湍流边界层不可压缩槽道湍流中各向异性的涡黏张量各分量的空间分布规律。各向异性的涡黏张量分量的空间分布揭示了流向平均速度的法向梯度对雷诺应力三个分量的不同贡献。涡黏张量三个分量空间上的不同规律说明对涡黏张量的各向异性的考虑是合理的,而各向同性的涡黏模型不适宜描述剪切湍流雷诺应力的物理本质。 展开更多
关键词 湍流边界层 湍流模式 雷诺应力 涡黏张量 粒子图像测速
在线阅读 下载PDF
用共轭算子法分析CO偶联反应的灵敏度
13
作者 孟凡东 姚妙新 +1 位作者 许根慧 郭荣群 《应用科学学报》 CAS CSCD 2003年第3期279-283,共5页
运用非线性泛函分析方法一共轭算子法,从简化的过程数学模型出发,对CO偶联固定床反应器的灵敏度进行了综合分析.论述了操作参数、动力学参数偏离标称值时转化率和床层温度的变化情况,确定了不同参数对反应性能指标的影响顺序.为进一步... 运用非线性泛函分析方法一共轭算子法,从简化的过程数学模型出发,对CO偶联固定床反应器的灵敏度进行了综合分析.论述了操作参数、动力学参数偏离标称值时转化率和床层温度的变化情况,确定了不同参数对反应性能指标的影响顺序.为进一步研究该反应体系的优化控制及反应机理识别提供了有效的工具. 展开更多
关键词 CO偶联固定床反应器 草酸二乙酯 化工过程 灵敏度分析 反应机理 共轭算子法 非线性泛函分析
在线阅读 下载PDF
无穷维线性系统的小波级数辨识
14
作者 王萍 喻文焕 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2006年第7期1094-1097,1111,共5页
引入标准正交尺度函数及它们的Laplace变换,证明了变换后的尺度函数在Hardy空间H2中仍是标准正交的。此外,刻划了Sobolev空间W2,s(R)中函数的小波级数逼近误差的渐近衰减率,提出了无穷维线性时不变系统的传递函数及β-输入-输出稳定性... 引入标准正交尺度函数及它们的Laplace变换,证明了变换后的尺度函数在Hardy空间H2中仍是标准正交的。此外,刻划了Sobolev空间W2,s(R)中函数的小波级数逼近误差的渐近衰减率,提出了无穷维线性时不变系统的传递函数及β-输入-输出稳定性。最后利用变换后的标准正交小波级数逼近传递函数。 展开更多
关键词 非参数辨识 无穷维系统 正交小波级数 传递函数
在线阅读 下载PDF
非线性离散系统的伴随辨识法
15
作者 刘则毅 喻文焕 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期507-511,共5页
对非线性离散系统辨识的研究,通常是将其转化成一个非线性优化问题.为此需要计算目标函数对参数向量的梯度,以往的方法需要求解一个矩阵差分方程,计算量颇大.依据系统输出量测值来确定含在系统中的未知参数向量,首先引进伴随状态向量,... 对非线性离散系统辨识的研究,通常是将其转化成一个非线性优化问题.为此需要计算目标函数对参数向量的梯度,以往的方法需要求解一个矩阵差分方程,计算量颇大.依据系统输出量测值来确定含在系统中的未知参数向量,首先引进伴随状态向量,代替矩阵差分方程求解的是计算一个向量差分方程,从而大大简化计算,然后将这种梯度计算方法结合进拟牛顿信赖域法中.最后给出了应用此方法的一个实际例子,数值仿真的结果说明方法是有效的. 展开更多
关键词 离散非线性系统 差分方程 伴随向量 拟牛顿信赖域方法
在线阅读 下载PDF
面向疾病相关关联抽取的深度语义特征研究 被引量:2
16
作者 康旭琴 吴偶 +2 位作者 王磊 张音 杨帅 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第8期260-264,共5页
从大量生物医学文献中找出影响疾病的有利因素和有害因素对于疾病的防治研究方向有着重要参考意义。然而,识别疾病影响因素的二分类问题在用传统的机器学习方法进行分类时正确率提升到一定水平后遇到瓶颈难以继续提高。为了提高生物医... 从大量生物医学文献中找出影响疾病的有利因素和有害因素对于疾病的防治研究方向有着重要参考意义。然而,识别疾病影响因素的二分类问题在用传统的机器学习方法进行分类时正确率提升到一定水平后遇到瓶颈难以继续提高。为了提高生物医学领域二分类问题模型的分类性能,利用对于疾病有利和有害的两种因素,采用基于卷积神经网络与支持向量机(SVM)相结合的方法,最终达到超过传统机器学习的性能,使分类的准确率从SVM最佳的90.44%提升到94.38%,从而更好地识别疾病的影响因素。 展开更多
关键词 关联抽取 分类问题 深度学习 机器学习 卷积神经网络 支持向量机
在线阅读 下载PDF
基于改进Ising模型的心理量表大数据分析 被引量:4
17
作者 姚汝婧 杨磊 +3 位作者 杨涛 胡应鑫 田强 吴偶 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第3期339-351,共13页
近年来,对个体的心理进行研究与量化分析越来越受到研究者们的关注,利用Ising模型对心理量表数据进行分析已经成为一种新的趋势,但是Ising模型容易造成信息丢失.为此该文对其进行了改进,提出了一种多类Ising模型和一种序Ising模型,并在... 近年来,对个体的心理进行研究与量化分析越来越受到研究者们的关注,利用Ising模型对心理量表数据进行分析已经成为一种新的趋势,但是Ising模型容易造成信息丢失.为此该文对其进行了改进,提出了一种多类Ising模型和一种序Ising模型,并在一个大规模的心理量表数据集上进行了分析,验证了两种改进模型的性能.此外,针对不同人群的心理量表数据构建了相应的心理量表复杂网络,且进行了各项指标对比,从构建的心理量表复杂网络中得到一些有意义的结论.最后讨论了机器学习与大数据如何更好地介入到量表大数据中分析问题. 展开更多
关键词 心理量表大数据 排序学习 心理特性网络 结构分析
在线阅读 下载PDF
二元极值分布混合模型的矩估计 被引量:2
18
作者 尹剑 史道济 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2008年第3期247-254,共8页
极值理论在各个领域得到了越来越多的关注和应用,尤其是多元极值分布.而矩估计是一种经典的参数估计方法,计算简单且具有某些优良性,本文给出边缘为标准指数分布的二元极值混合模型相关参数的矩估计及其渐近方差.并将其与极大似然估计... 极值理论在各个领域得到了越来越多的关注和应用,尤其是多元极值分布.而矩估计是一种经典的参数估计方法,计算简单且具有某些优良性,本文给出边缘为标准指数分布的二元极值混合模型相关参数的矩估计及其渐近方差.并将其与极大似然估计的渐近方差比较,结果表明矩估计是一个较好的估计. 展开更多
关键词 COPULA 二元极值分布 混合模型 矩估计 渐近方差
在线阅读 下载PDF
基于稳定分布的证券投资组合模型 被引量:2
19
作者 张国 刘则毅 唐万生 《西北农林科技大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2005年第7期155-158,共4页
采用稳定分布描述证券收益率,以克服正态分布不能描述证券收益率“高峰厚尾”的问题,利用低阶矩代替传统正态分布的二阶矩构造了基于稳定分布的均值/绝对偏差投资组合模型,并在中国市场的实际情况下研究了模型的改进及解法,最后通过算... 采用稳定分布描述证券收益率,以克服正态分布不能描述证券收益率“高峰厚尾”的问题,利用低阶矩代替传统正态分布的二阶矩构造了基于稳定分布的均值/绝对偏差投资组合模型,并在中国市场的实际情况下研究了模型的改进及解法,最后通过算例说明了模型的可行性。 展开更多
关键词 稳定分布 投资组合 风险证券 收益率 绝对偏差
在线阅读 下载PDF
基于Consume2Vec模型的校园一卡通大数据分析 被引量:3
20
作者 韩泽峰 杨涛 +3 位作者 侯琳琳 田强 刘良金 吴偶 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2020年第S01期85-91,共7页
现有的一卡通数据挖掘方法大多采用统计、聚类、关联规则等浅层机器学习和数据挖掘方法,忽略了消费数据的时序性,缺乏对数据的深度表达。基于深度神经网络,提出了能够对消费数据时序性和关联性进行深度挖掘的Consume2Vec模型,并在此模... 现有的一卡通数据挖掘方法大多采用统计、聚类、关联规则等浅层机器学习和数据挖掘方法,忽略了消费数据的时序性,缺乏对数据的深度表达。基于深度神经网络,提出了能够对消费数据时序性和关联性进行深度挖掘的Consume2Vec模型,并在此模型的基础上构建消费异常检测模型。通过在大规模一卡通消费数据上进行实验,验证了两个具体Consume2Vec模型的性能,并从不同维度将学生划分为不同群体进行对比分析,发现学生的消费规律和特点。 展开更多
关键词 校园一卡通大数据 TRANSFORMER 长短期记忆 局部异常因子算法 消费异常检测
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 下一页 到第
使用帮助 返回顶部