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题名混合绝缘气体变温吸附分离回收SF_6优化研究
被引量：1
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作者
高春霄
赵睿恺
邓帅
王傢俊
赵力
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机构
天津大学先进内燃动力全国重点实验室
天津大学天津市超低能耗碳捕集国际联合研究中心
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出处
《低碳化学与化工》
北大核心
2025年第1期95-100,共6页
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基金
国家自然科学基金青年科学基金(52306265)
天津市自然科学基金重点项目(22JCZDJC00540)。
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文摘
SF_(6)是一种强温室气体,从混合绝缘气体(SF_(6)体积分数15%、N_(2)体积分数85%)中分离回收SF_(6)兼具环境和经济效益。研究了变温吸附(TSA)循环回收SF_(6)。选取文献报道的SF_(6)在13X分子筛上的吸附数据,采用Langmuir模型对吸附数据进行拟合,建立了变温吸附循环模型,并采用遗传算法对循环性能指标进行多目标优化,采用TOPSIS法对Pareto最优解集进行决策。结果表明,Langmuir模型拟合结果可以较好预测吸附数据,决定系数(R^(2))大于0.98。在Pareto最优解集中,SF_(6)回收率和纯度与循环?效率呈现竞争关系。当目标函数中回收率、纯度和?效率的决策权重按照1:1:1分配时,决策变量中吸附温度取值为293.00 K,解吸温度取值为382.24 K,此时回收率、纯度和?效率分别为87.00%、32.08%和2.68%。变温吸附循环在SF_(6)捕集和回收中具有应用潜力。
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关键词
SF6回收
13X分子筛
TSA循环
多目标优化
PARETO最优解集
TOPSIS法
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Keywords
SF6 recovery
zeolite 13X
TSA cycle
multi-objective optimization
Pareto optimal solution set
TOPSIS
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分类号
TQ028
[化学工程]
X701
[环境科学与工程—环境工程]
O647.3
[理学—物理化学]
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