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基于支持向量机的J型坡口接头相贯线检测
1
作者
庹宇鲲
胡绳荪
+3 位作者
申俊琦
陈昌亮
谷文
李坚
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第3期310-314,共5页
针对核电压力容器中J型坡口焊缝的自动化焊接,应用图像处理技术,结合支持向量机(SVM)分类器,研究了核电压力容器封头与圆管相贯线检测算法.以颜色矩特征和灰度共生矩阵特征组合作为特征向量,利用SVM对图像进行分类,结合滑块机制和投票...
针对核电压力容器中J型坡口焊缝的自动化焊接,应用图像处理技术,结合支持向量机(SVM)分类器,研究了核电压力容器封头与圆管相贯线检测算法.以颜色矩特征和灰度共生矩阵特征组合作为特征向量,利用SVM对图像进行分类,结合滑块机制和投票机制可以生成相贯线区域高亮的二值图像,利用二次曲线对二值图像中最大轮廓进行拟合,获取相贯线的准确位置.结果表明:算法具有较高的鲁棒性和实时性,SVM分类器准确率达到95.6%,每幅图像处理时间在170ms以内.
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关键词
J型坡口
圆管相贯线
支持向量机
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职称材料
题名
基于支持向量机的J型坡口接头相贯线检测
1
作者
庹宇鲲
胡绳荪
申俊琦
陈昌亮
谷文
李坚
机构
天津大学天津市现代链接技术重点实验室
天津市
高速切削与精密加工
重点
实验室
中国第一重型机械集团核电石化事业部
出处
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第3期310-314,共5页
基金
国家自然科学基金项目(50975195)
天津市应用基础及前沿技术研究计划项目(10JCYBJC06500)资助
文摘
针对核电压力容器中J型坡口焊缝的自动化焊接,应用图像处理技术,结合支持向量机(SVM)分类器,研究了核电压力容器封头与圆管相贯线检测算法.以颜色矩特征和灰度共生矩阵特征组合作为特征向量,利用SVM对图像进行分类,结合滑块机制和投票机制可以生成相贯线区域高亮的二值图像,利用二次曲线对二值图像中最大轮廓进行拟合,获取相贯线的准确位置.结果表明:算法具有较高的鲁棒性和实时性,SVM分类器准确率达到95.6%,每幅图像处理时间在170ms以内.
关键词
J型坡口
圆管相贯线
支持向量机
Keywords
J-groove joints
sphere-tube intersecting line
support vector machine
分类号
TG409 [金属学及工艺—焊接]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于支持向量机的J型坡口接头相贯线检测
庹宇鲲
胡绳荪
申俊琦
陈昌亮
谷文
李坚
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
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