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题名闽三角城市群洪涝灾害风险分区及规划策略探讨
被引量：4
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作者
王倩雯
曾坚
赵广宇
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机构
天津大学
新加坡国立大学
天津大学建筑学院
天津大学城市规划设计研究院有限公司
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出处
《中国园林》
CSCD
北大核心
2021年第12期70-75,共6页
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基金
国家自然科学基金面上项目“应对台风-暴雨耦合灾害的海湾型城市智慧韧性规划理论研究”(编号52078330)资助。
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文摘
灾害风险分区研究是灾害科学防控和城市韧性建设的决策基础,但目前洪涝灾害风险评价大多离不开主观因素判断的影响,弱化或忽视城市化背景下灾害风险的异质性。基于主成分分析和神经网络算法,分别对闽三角城市群城市化水平和洪涝灾害风险进行辨识,采用统计学、空间计量学等手段探讨城市化过程对闽三角城市群洪涝灾害的系统耦合效应、空间作用效应和风险主控效应,根据综合效应特征将闽三角高风险区分为正向作用区、双向作用区和负向作用区,并提出"辨异识重-协调衔接-博弈权衡"的分区规划策略,以达到提升城市群风险防控效率、保障国民生命财产安全及生态系统稳定的目的。
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关键词
风景园林
洪涝灾害
BP神经网络
风险分区
规划策略
闽三角
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Keywords
landscape architecture
flood disaster
BP neural network
risk zoning
planning strategy
Min Delta
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分类号
TU986
[建筑科学—城市规划与设计]
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题名中国城市碳效率时空演变格局及优化研究
被引量：10
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作者
王一帆
袁大昌
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机构
天津大学建筑学院
天津大学城市规划设计研究院有限公司
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出处
《生态经济》
北大核心
2022年第3期93-100,共8页
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基金
国家重点研发课题“基于县域控碳体系的数据驱动型规划设计技术集成与示范应用”(2018YFC0704706)。
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文摘
在碳效率视角下,考虑非期望产出采用超效率SBM模型对2006—2016年中国城市碳效率进行测定;构建空间马尔科夫链,从城市尺度研究了中国碳效率的时空演变特征和趋势;采用机器学习模型,对不同类型碳效率类型内碳排放特征与驱动因素进行分析。研究结果表明:中国城市碳效率呈梯度上升趋势,但整体碳效率仍处于中下水平,提升潜力巨大;城市碳效率水平具有稳定性,低效率类型城市存在“俱乐部收敛”现象,高效率类型城市虹吸效应大于集聚效应。最后基于上述研究给出低碳可持续发展建议。
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关键词
碳效率
空间马尔科夫链
时空演变
机器学习
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Keywords
carbon efficiency
spatial Markov chain
spatiotemporal evolution
machine-learning
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分类号
F062.2
[经济管理—政治经济学]
F291.1
[经济管理—国民经济]
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