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基于神经网络的旋转机械监测参数的信息融合技术
被引量：
5
1
作者
张淑清
靳世久
吕江涛
《电子测量与仪器学报》
CSCD
2005年第3期15-17,共3页
本文考虑到旋转机械故障诊断中监测多个参数,且各参量之间又有主次之分,提出将传统神经网络分解为多个子网络方法。不但可以突出各参量对不同故障的敏感程度,还可防止不同征兆域的诊断结论不一致甚至相反的情况。该融合结构可通过子网...
本文考虑到旋转机械故障诊断中监测多个参数,且各参量之间又有主次之分,提出将传统神经网络分解为多个子网络方法。不但可以突出各参量对不同故障的敏感程度,还可防止不同征兆域的诊断结论不一致甚至相反的情况。该融合结构可通过子网络连接权值的修正实现针对不同诊断对象的信息最优分化和融合。最后用DS推理融合得到最终的诊断结果。该融合结构被应用在试验中取得了良好的效果,进一步验证了其可行性和优越性。
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关键词
信息融合
故障诊断
神经网络
征兆域
信息融合技术
监测参数
旋转机械
机械故障诊断
融合结构
网络方法
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职称材料
题名
基于神经网络的旋转机械监测参数的信息融合技术
被引量：
5
1
作者
张淑清
靳世久
吕江涛
机构
天津大学仪器科学与技术博士后
燕山
大学
电气工程学院
出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
2005年第3期15-17,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(60102002)
河北省自然科学基金资助项目(601224)
霍英东基金资助项目(81057)。
文摘
本文考虑到旋转机械故障诊断中监测多个参数,且各参量之间又有主次之分,提出将传统神经网络分解为多个子网络方法。不但可以突出各参量对不同故障的敏感程度,还可防止不同征兆域的诊断结论不一致甚至相反的情况。该融合结构可通过子网络连接权值的修正实现针对不同诊断对象的信息最优分化和融合。最后用DS推理融合得到最终的诊断结果。该融合结构被应用在试验中取得了良好的效果,进一步验证了其可行性和优越性。
关键词
信息融合
故障诊断
神经网络
征兆域
信息融合技术
监测参数
旋转机械
机械故障诊断
融合结构
网络方法
Keywords
Information fusion
fault diagnosis
neutral network
symptom domain.
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于神经网络的旋转机械监测参数的信息融合技术
张淑清
靳世久
吕江涛
《电子测量与仪器学报》
CSCD
2005
5
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