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基于RFID与NFC技术的防伪认证系统的研究与应用 被引量:6
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作者 蒋辉 孙林娟 张新荣 《计算机应用与软件》 2017年第9期317-321,共5页
针对商品市场现有的防伪认证方式,在分析和研究RFID技术和NFC技术的基础上,提出一套相对完整的防伪认证设计思路,并设计与实现了一个防伪认证系统原型。该防伪认证系统以RFID射频标签作为信息载体,以手机NFC设备作为射频标签读写器,结... 针对商品市场现有的防伪认证方式,在分析和研究RFID技术和NFC技术的基础上,提出一套相对完整的防伪认证设计思路,并设计与实现了一个防伪认证系统原型。该防伪认证系统以RFID射频标签作为信息载体,以手机NFC设备作为射频标签读写器,结合数据中心的应用系统来完成商品真伪性的验证。该系统采用Java EE平台进行设计开发,对企业进行商品防伪认证在思路和技术方面有一定的借鉴和指导意义。 展开更多
关键词 NFC RFID 防伪 射频识别 电子标签
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基于量子粒子群优化反向传播神经网络的手势识别 被引量:6
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作者 杨志奇 孙罡 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第A01期137-140,共4页
反向传播(BP)神经网络算法在手势识别中得到了广泛的应用。为了对算法进行改进以提高BP神经网络的学习效率,提出一种基于量子粒子群优化BP神经网络的手势识别训练算法。在手势识别过程中,首先采用量子粒子群算法(QPSO)训练BP神经网络,... 反向传播(BP)神经网络算法在手势识别中得到了广泛的应用。为了对算法进行改进以提高BP神经网络的学习效率,提出一种基于量子粒子群优化BP神经网络的手势识别训练算法。在手势识别过程中,首先采用量子粒子群算法(QPSO)训练BP神经网络,获得优化的BP神经网络权值和阈值;合理地定义并提取BP神经网络的手势识别样本;最后采用训练过的BP神经网络对动态手势进行识别。该算法简单,不依赖初始值,并且收敛速度快,尤其对于高维复杂问题,能保证收敛到最优解。实验结果表明,该算法平均训练时间达到5.15 s,识别正确率达到95.1%,效果明显优于一般的BP神经网络算法。 展开更多
关键词 反向传播神经网络 量子粒子群算法 手势识别 权值 阈值
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周期极化GaAs晶体中差频产生太赫兹辐射的研究 被引量:2
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作者 张成国 姚建铨 +4 位作者 钟凯 缪岳洋 孙崇玲 王鹏 李敬辉 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2011年第10期1154-1158,共5页
传统的光学差频产生的太赫兹辐射转换效率低,不能获得高功率太赫兹辐射。本文对周期极化GaAs晶体中差频产生太赫兹辐射进行了理论计算,通过温度调谐实现了周期极化GaAs晶体中差频获得可调谐太赫兹波的输出。为了提高差频过程的增益和量... 传统的光学差频产生的太赫兹辐射转换效率低,不能获得高功率太赫兹辐射。本文对周期极化GaAs晶体中差频产生太赫兹辐射进行了理论计算,通过温度调谐实现了周期极化GaAs晶体中差频获得可调谐太赫兹波的输出。为了提高差频过程的增益和量子效率,在准相位匹配基础上引进了级联差频机理,并对最佳晶体长度和最佳泵浦频率进行了计算。结果表明,利用周期极化的GaAs晶体可以获得更高能量更高效率的太赫兹波辐射。 展开更多
关键词 GAAS晶体 准相位匹配 温度调谐 级联差频 太赫兹
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机匣转静刮磨后轴流压气机气动性能评估研究 被引量:1
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作者 何振鹏 王宇博 +5 位作者 周佳星 杨成全 龚文琴 黎柏春 吕辉榜 张桂昌 《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第9期135-145,共11页
为揭示机匣可磨耗涂层磨损造成的叶尖间隙和粗糙度变化对压气机气动性能的影响规律,针对不同刮磨形貌下Rotor 37转子性能进行了数值模拟研究。结果表明,压气机等熵效率和出口流量对刮磨间隙和粗糙度的变化较为敏感,降幅最高可达1.78%和0... 为揭示机匣可磨耗涂层磨损造成的叶尖间隙和粗糙度变化对压气机气动性能的影响规律,针对不同刮磨形貌下Rotor 37转子性能进行了数值模拟研究。结果表明,压气机等熵效率和出口流量对刮磨间隙和粗糙度的变化较为敏感,降幅最高可达1.78%和0.83%,而压比变化不大;刮磨间隙深度增加,刮磨最深位置前移时,叶尖泄漏增强,泄漏流与上端壁附面层及主流相互作用演变为泄漏涡,与激波相互干涉,造成较大的叶尖损失;压气机气动性能受磨损区域粗糙度影响较小,虽然等熵效率对粗糙度变化较为敏感,但最大降幅也仅为0.38%。磨损区域粗糙度增加时,近壁区湍流波动加强且气流更易分离,引起叶尖泄漏流和叶片尾迹区域的流动结构变化,使压气机气动特性向低流量方向偏移。 展开更多
关键词 机匣磨损 叶尖间隙 壁面粗糙度 激波 流动分离
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