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2000—2021年青海省农牧业碳排放驱动因素及脱钩效应
被引量：
5
1
作者
郭玮
胡西武
丁芬菱
《水土保持通报》
CSCD
北大核心
2024年第3期347-355,共9页
[目的]明确青海省农牧业碳排放特征及驱动因素,为青海省科学有序推进农牧业绿色低碳发展提供理论与数据支撑。[方法]从农用物资消耗、畜禽养殖和作物生长3个方面测算青海省2000—2021年农牧业碳排放,在此基础上运用对数平均迪氏指数(LM...
[目的]明确青海省农牧业碳排放特征及驱动因素,为青海省科学有序推进农牧业绿色低碳发展提供理论与数据支撑。[方法]从农用物资消耗、畜禽养殖和作物生长3个方面测算青海省2000—2021年农牧业碳排放,在此基础上运用对数平均迪氏指数(LMDI)和Tapio脱钩模型探讨农牧业碳排放的驱动因素及脱钩状态,并预测2022—2035年农牧业碳排放的未来趋势。[结果](1)2000—2021年,青海省农牧业碳排放呈波动上升趋势,年均增长率为1.61%,畜禽养殖过程中的肠道发酵和粪便管理是青海省农牧业碳排放的主要来源,年均占比94.94%。(2)农业经济发展水平效应和农业结构效应促进青海省农牧业碳排放的增加,年均贡献率为39.40%和16.53%;农业生产技术效应和农业劳动力规模效应抑制青海省农牧业碳排放的增加,年均贡献率为-37.45%和-6.63%。(3)整体来看,青海省农牧业碳排放与农牧业经济增长的脱钩状态为弱脱钩,农业生产技术和农业劳动力规模对青海省农牧业碳排放为弱脱钩效应,农业结构无脱钩效应。(4)2022—2035年青海省农牧业碳排放量将呈增长趋势,年均增长率为1.23%,较2000—2021年下降0.38%。[结论]青海省应增强农田土壤固碳能力,降低畜禽产品肠道甲烷排放强度,强化农牧业减排固碳科技引领,培养农牧业高素质人才,实现农牧业低碳发展。
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关键词
农牧业碳排放
农牧业碳效应
驱动因素
脱钩效应
灰色预测
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职称材料
中国式现代化视域下青海省高质量发展时空演化及障碍因素
被引量：
1
2
作者
贾天朝
胡西武
杨海娟
《人民黄河》
CAS
北大核心
2024年第8期19-25,共7页
基于2007—2021年青海省各市州面板数据,构建指标体系,运用AHP-熵权TOPSIS对青海省高质量发展水平进行测度,借助耦合协调度、标准差椭圆、Dagum基尼系数、Kernel函数等模型全面分析其整体协调和时空演化特征,并进行障碍因素识别。结果表...
基于2007—2021年青海省各市州面板数据,构建指标体系,运用AHP-熵权TOPSIS对青海省高质量发展水平进行测度,借助耦合协调度、标准差椭圆、Dagum基尼系数、Kernel函数等模型全面分析其整体协调和时空演化特征,并进行障碍因素识别。结果表明:2007—2021年青海省高质量发展指数均值为0.434 1,处于中等水平;各市州中西宁市高质量发展水平最高,指数均值为0.568 4;青海省高质量发展水平呈波动提高状态;五个维度贡献力度最大的为创新发展,平均贡献力度为29.43%。青海省高质量发展系统协调性处于中度和轻度失调水平,平均协调度为0.290 7;高质量发展水平呈现空间非均衡性和地区差异,区域间差异平均贡献率为50.87%。影响青海省高质量发展最大的准则层障碍因子是创新发展(平均障碍度为28.75%),最大的指标层障碍因子是科技投入(平均障碍度为8.95%)。
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关键词
高质量发展
中国式现代化
时空演化
障碍度模型
青海省
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职称材料
黄河流域农业灰水足迹效率时空格局演变与驱动因素
被引量：
2
3
作者
郭玮
胡西武
《水土保持通报》
CSCD
北大核心
2024年第2期437-445,共9页
[目的]探讨农业灰水足迹效率时空格局演变与驱动因素,为协同推进农业用水节约集约和水污染综合治理、实现黄河流域农业高质量发展提供科学参考。[方法]以黄河流域9省区为研究对象,利用灰水足迹模型、泰尔指数和对数平均迪氏指数等研究...
[目的]探讨农业灰水足迹效率时空格局演变与驱动因素,为协同推进农业用水节约集约和水污染综合治理、实现黄河流域农业高质量发展提供科学参考。[方法]以黄河流域9省区为研究对象,利用灰水足迹模型、泰尔指数和对数平均迪氏指数等研究方法对2000—2021年农业灰水足迹效率进行测算,并探讨其时空演变格局和驱动因素。[结果]①2000—2021年黄河流域农业灰水足迹效率呈上升趋势,年均效率为0.2358元/m^(3),内蒙古效率最高为0.4670元/m^(3),青海效率最低为0.0263元/m^(3)。②农业灰水足迹效率地区内部差距多年平均贡献率为80.11%,上游地区差距年均贡献率为75%,是造成黄河流域农业灰水足迹效率差距较大的主要原因。③黄河流域农业灰水足迹效率总效应为正向效应0.2024元/m^(3),耕地资源效应和农业环境效应分别是促进和抑制农业灰水足迹效率的主要因素,二者贡献值分别为0.4427和-0.4406元/m^(3)。④黄河流域农业灰水足迹效率驱动效应可分为4种模式,不同模式地区提升农业灰水足迹效率的方式不同。[结论]黄河流域9省区应采用因地制宜的发展策略,优化农业结构,减少化肥农药的高强度使用,加强农业水环境治理,提升农业灰水足迹效率。
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关键词
农业灰水足迹
灰水足迹效率
泰尔指数
驱动因素
黄河流域
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职称材料
题名
2000—2021年青海省农牧业碳排放驱动因素及脱钩效应
被引量：
5
1
作者
郭玮
胡西武
丁芬菱
机构
青海
民族大学
经济与管理学院
天津大学—青海民族大学双碳研究院
青海
民族大学
研究
生院
出处
《水土保持通报》
CSCD
北大核心
2024年第3期347-355,共9页
基金
国家自然科学基金项目“聚落景观基因重构、空间剥夺及其对生态移民返迁行为的作用机理研究:以三江源地区为例”(42061033)
2023年度青海省“揭榜挂帅”重大社科项目(JB2301)
青海省省级哲学社会科学重点项目(22ZD001)。
文摘
[目的]明确青海省农牧业碳排放特征及驱动因素,为青海省科学有序推进农牧业绿色低碳发展提供理论与数据支撑。[方法]从农用物资消耗、畜禽养殖和作物生长3个方面测算青海省2000—2021年农牧业碳排放,在此基础上运用对数平均迪氏指数(LMDI)和Tapio脱钩模型探讨农牧业碳排放的驱动因素及脱钩状态,并预测2022—2035年农牧业碳排放的未来趋势。[结果](1)2000—2021年,青海省农牧业碳排放呈波动上升趋势,年均增长率为1.61%,畜禽养殖过程中的肠道发酵和粪便管理是青海省农牧业碳排放的主要来源,年均占比94.94%。(2)农业经济发展水平效应和农业结构效应促进青海省农牧业碳排放的增加,年均贡献率为39.40%和16.53%;农业生产技术效应和农业劳动力规模效应抑制青海省农牧业碳排放的增加,年均贡献率为-37.45%和-6.63%。(3)整体来看,青海省农牧业碳排放与农牧业经济增长的脱钩状态为弱脱钩,农业生产技术和农业劳动力规模对青海省农牧业碳排放为弱脱钩效应,农业结构无脱钩效应。(4)2022—2035年青海省农牧业碳排放量将呈增长趋势,年均增长率为1.23%,较2000—2021年下降0.38%。[结论]青海省应增强农田土壤固碳能力,降低畜禽产品肠道甲烷排放强度,强化农牧业减排固碳科技引领,培养农牧业高素质人才,实现农牧业低碳发展。
关键词
农牧业碳排放
农牧业碳效应
驱动因素
脱钩效应
灰色预测
Keywords
carbon emissions from agriculture and animal husbandry
carbon effect of agriculture and animal husbandry
driving factors
decoupling eefect
grey prediction
分类号
F323 [经济管理—产业经济]
X71 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
中国式现代化视域下青海省高质量发展时空演化及障碍因素
被引量：
1
2
作者
贾天朝
胡西武
杨海娟
机构
青海
民族大学
经济与管理学院
天津大学—青海民族大学双碳研究院
宁夏
大学
新华学院
出处
《人民黄河》
CAS
北大核心
2024年第8期19-25,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(42061033)
2023年度青海省“揭榜挂帅”重大社科项目(JB2301)
青海省哲学社会科学重点项目(22ZD001)。
文摘
基于2007—2021年青海省各市州面板数据,构建指标体系,运用AHP-熵权TOPSIS对青海省高质量发展水平进行测度,借助耦合协调度、标准差椭圆、Dagum基尼系数、Kernel函数等模型全面分析其整体协调和时空演化特征,并进行障碍因素识别。结果表明:2007—2021年青海省高质量发展指数均值为0.434 1,处于中等水平;各市州中西宁市高质量发展水平最高,指数均值为0.568 4;青海省高质量发展水平呈波动提高状态;五个维度贡献力度最大的为创新发展,平均贡献力度为29.43%。青海省高质量发展系统协调性处于中度和轻度失调水平,平均协调度为0.290 7;高质量发展水平呈现空间非均衡性和地区差异,区域间差异平均贡献率为50.87%。影响青海省高质量发展最大的准则层障碍因子是创新发展(平均障碍度为28.75%),最大的指标层障碍因子是科技投入(平均障碍度为8.95%)。
关键词
高质量发展
中国式现代化
时空演化
障碍度模型
青海省
Keywords
high-quality development
Chinese-style modernization
temporal and spatial evolution
obstacle degree model
Qinghai Province
分类号
F127.8 [经济管理—世界经济]
F061.5 [经济管理—政治经济学]
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职称材料
题名
黄河流域农业灰水足迹效率时空格局演变与驱动因素
被引量：
2
3
作者
郭玮
胡西武
机构
青海
民族大学
经济与管理学院
天津大学—青海民族大学双碳研究院
出处
《水土保持通报》
CSCD
北大核心
2024年第2期437-445,共9页
基金
国家自然科学基金项目“聚落景观基因重构、空间剥夺及其对生态移民返迁行为的作用机理研究:以三江源地区为例”(42061033)
青海省“揭榜挂帅”重大社科项目“现代化新青海建设背景下走好生态保护和民生改善双赢之路研究”(JB2301)
青海省省级哲学社会科学重点项目“青海省科学有序推进碳达峰碳中和研究”(22ZD001)。
文摘
[目的]探讨农业灰水足迹效率时空格局演变与驱动因素,为协同推进农业用水节约集约和水污染综合治理、实现黄河流域农业高质量发展提供科学参考。[方法]以黄河流域9省区为研究对象,利用灰水足迹模型、泰尔指数和对数平均迪氏指数等研究方法对2000—2021年农业灰水足迹效率进行测算,并探讨其时空演变格局和驱动因素。[结果]①2000—2021年黄河流域农业灰水足迹效率呈上升趋势,年均效率为0.2358元/m^(3),内蒙古效率最高为0.4670元/m^(3),青海效率最低为0.0263元/m^(3)。②农业灰水足迹效率地区内部差距多年平均贡献率为80.11%,上游地区差距年均贡献率为75%,是造成黄河流域农业灰水足迹效率差距较大的主要原因。③黄河流域农业灰水足迹效率总效应为正向效应0.2024元/m^(3),耕地资源效应和农业环境效应分别是促进和抑制农业灰水足迹效率的主要因素,二者贡献值分别为0.4427和-0.4406元/m^(3)。④黄河流域农业灰水足迹效率驱动效应可分为4种模式,不同模式地区提升农业灰水足迹效率的方式不同。[结论]黄河流域9省区应采用因地制宜的发展策略,优化农业结构,减少化肥农药的高强度使用,加强农业水环境治理,提升农业灰水足迹效率。
关键词
农业灰水足迹
灰水足迹效率
泰尔指数
驱动因素
黄河流域
Keywords
agricultural grey water footprint
grey water footprint efficiency
Theil index
driving factors
the Yellow River basin
分类号
TV213.4 [水利工程—水文学及水资源]
F323.21 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
2000—2021年青海省农牧业碳排放驱动因素及脱钩效应
郭玮
胡西武
丁芬菱
《水土保持通报》
CSCD
北大核心
2024
5
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职称材料
2
中国式现代化视域下青海省高质量发展时空演化及障碍因素
贾天朝
胡西武
杨海娟
《人民黄河》
CAS
北大核心
2024
1
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下载PDF
职称材料
3
黄河流域农业灰水足迹效率时空格局演变与驱动因素
郭玮
胡西武
《水土保持通报》
CSCD
北大核心
2024
2
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职称材料
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