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题名基于人工神经网络的混凝土耐久性能研究
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作者
陈进
施光
唐德金
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机构
重庆市排水有限公司
天津国腾公路咨询监理有限公司
天津市华盾工程监理咨询有限公司
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出处
《建筑技术开发》
2008年第12期18-19,26,共3页
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文摘
混凝土耐久性是当前的研究热点,决定于水灰比、胶凝材料用量、矿物掺量、外加剂用量等多种因素,常规研究混凝土耐久性是通过监测相关的指标,耗费大量的人力、物力和时间,一种仿生模型—人工神经网络则能很好地解决这个难题,文中尝试用人工神经网络对16种配比的混凝土进行28 d强度、抗冻性能、氯离子扩散系数预测,结果表明此模型的可靠度很高,可以用以优化混凝土的试配,有效提高工作效率。
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关键词
人工神经网络
混凝土
耐久性
预测
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分类号
TU528.1
[建筑科学—建筑技术科学]
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