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数据挖掘中趋势模型的建立与分析
被引量：
3
1
作者
于晨捷
袁晓洁
马涛
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2002年第8期198-200,共3页
当今,数值型数据在数据挖掘中被广泛应用,然而,许多分析是基于布尔类型数据的。所以,文章介绍了一种新的模型去描述数值型数据,以便可以挖掘到隐藏的趋势信息。
关键词
数据序列
数值型数据
数据挖掘
趋势模型
数据库
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职称材料
题名
数据挖掘中趋势模型的建立与分析
被引量：
3
1
作者
于晨捷
袁晓洁
马涛
机构
天津南开大学计算机科学与技术系
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2002年第8期198-200,共3页
基金
教育部骨干教师资助计划基金资助
文摘
当今,数值型数据在数据挖掘中被广泛应用,然而,许多分析是基于布尔类型数据的。所以,文章介绍了一种新的模型去描述数值型数据,以便可以挖掘到隐藏的趋势信息。
关键词
数据序列
数值型数据
数据挖掘
趋势模型
数据库
Keywords
data sequence,quantitative data,data mining
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
数据挖掘中趋势模型的建立与分析
于晨捷
袁晓洁
马涛
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2002
3
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