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基于神经网络误差修正的广义预测控制
被引量：
35
1
作者
李少远
刘浩
袁著祉
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1996年第5期677-680,共4页
本文基于ＢＰ结构神经网络，对系统的建模误差进行预测，并将其与模型预测相结合构成广义预测控制算法，目的在于抑制模型失配的影响，增强广义预测控制的鲁棒性，仿真结果表明了这一算法的有效性．
关键词
神经网络
预测控制
误差修正
鲁棒性
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题名
基于神经网络误差修正的广义预测控制
被引量：
35
1
作者
李少远
刘浩
袁著祉
机构
天津南开大学计算机与系统科学系
出处
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1996年第5期677-680,共4页
文摘
本文基于ＢＰ结构神经网络，对系统的建模误差进行预测，并将其与模型预测相结合构成广义预测控制算法，目的在于抑制模型失配的影响，增强广义预测控制的鲁棒性，仿真结果表明了这一算法的有效性．
关键词
神经网络
预测控制
误差修正
鲁棒性
Keywords
neural network
predictive control
error correction
model mismatch
robustness
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于神经网络误差修正的广义预测控制
李少远
刘浩
袁著祉
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1996
35
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