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基于独立成分分析的胃电信号检测 被引量:4
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作者 何峰 李刚 +2 位作者 周振理 于向阳 张居元 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期871-875,共5页
胃电是一种典型的微弱信号,其检测过程中会引入大量的强背景噪声,其中又以心电、呼吸伪迹最难去除。这是由于两者的幅值远高于胃电,而两者的频带却与胃电极为接近。为此,以高精度ΣΔADC采集8通道混合信号,先经数字带通预处理去除基线... 胃电是一种典型的微弱信号,其检测过程中会引入大量的强背景噪声,其中又以心电、呼吸伪迹最难去除。这是由于两者的幅值远高于胃电,而两者的频带却与胃电极为接近。为此,以高精度ΣΔADC采集8通道混合信号,先经数字带通预处理去除基线漂移并滤去大部分干扰,再用FastICA算法分析其中的独立成分,将心电、呼吸对应的部分权重置0反向投影回观测空间,从而得到清晰的胃电波形。该算法原理简单、收敛速度快、去噪效果明显,所得的结果与临床理论分析得出的结论相符,具有较高的实用价值。 展开更多
关键词 胃电图 盲源分离 独立成分分析 非高斯最大化 负熵
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