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术前红细胞分布宽度对非小细胞肺癌患者预后的评估价值
被引量：
8
1
作者
张华
张彬
+3 位作者
高留伟
孙晓燕
黄武浩
王长利
《中国肿瘤临床》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第13期682-686,共5页
目的:分析术前红细胞分布宽度(red cell distribution width,RDW)对非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)患者预后的评估价值。方法:回顾性分析2008年3月至2012年12月天津医科大学肿瘤医院行根治性手术的513例NSCLC患者的临...
目的:分析术前红细胞分布宽度(red cell distribution width,RDW)对非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)患者预后的评估价值。方法:回顾性分析2008年3月至2012年12月天津医科大学肿瘤医院行根治性手术的513例NSCLC患者的临床病理资料。根据受试者工作特征ROC曲线分析确定RDW的截断值。分别通过χ2、t或秩和检验分析RDW与临床病理特征和实验室变量之间的关系,采用Kaplan-Meier法进行生存分析,Log-rank检验组间生存差异。采用Cox比例风险回归模型进行多因素分析。结果:根据ROC曲线,术前RDW最佳截断值为12.95%。其中RDW≤12.95%为250例,RDW>12.95%为263例。术前RDW与年龄、血红蛋白、白蛋白、纤维蛋白原和D-二聚体水平显著相关(均P<0.05)。单因素分析显示肿瘤位置、病理分期、血小板数目、白蛋白、血红蛋白、纤维蛋白原和术前RDW是影响NSCLC患者预后的因素(均P<0.05);多因素分析显示术前RDW和病理分期是影响NSCLC患者预后的独立危险因素(均P<0.05)。结论:术前RDW水平可作为预测行根治性手术的NSCLC患者预后的指标。
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关键词
红细胞分布宽度
非小细胞肺癌
炎症
截断值
预后
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职称材料
术前纤维蛋白原联合淋巴细胞与单核细胞比值对非小细胞肺癌患者预后的评估价值
被引量：
6
2
作者
黄武浩
张华
王长利
《中国肿瘤临床》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第17期857-862,共6页
目的:探讨术前纤维蛋白原(fibrinogen,Fbg)联合淋巴细胞与单核细胞比值(lymphocyte to monocyte ratio,LMR)评分(FLMR)与非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)患者预后的相关性。方法:回顾性分析2006年1月至2009年12月天津...
目的:探讨术前纤维蛋白原(fibrinogen,Fbg)联合淋巴细胞与单核细胞比值(lymphocyte to monocyte ratio,LMR)评分(FLMR)与非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)患者预后的相关性。方法:回顾性分析2006年1月至2009年12月天津医科大学肿瘤医院行根治性手术切除的589例NSCLC患者的临床病例资料。根据受试者工作特征(ROC)曲线判定Fbg及LMR的界限值,根据F-LMR评分原则将患者分为3组:F-LMR 0分、F-LMR 1分、F-LMR 2分。通过χ2检验分析其与患者临床病理因素的关系,Kaplan-Meier法进行生存分析,运用Log-rank法进行差异性检验,Cox比例风险模型进行单因素与多因素回归分析。结果:根据ROC曲线,3.48 g/L、3.23分别作为Fbg和LMR的界值。F-LMR 0分215例、F-LMR 1分228例、F-LMR 2分146例,术前F-LMR评分与年龄、性别、吸烟史、肿瘤位置、手术类型、病理分期、病理类型、肿瘤大小有显著相关(P<0.05)。单因素分析显示:肿瘤位置、手术类型、病理分期、肿瘤大小、F-LMR评分、LMR及Fbg水平是影响NSCLC患者预后的危险因素(P<0.05);多因素分析结果表明:病理分期(DFS:HR:1.700,95%CI:1.483~1.950,P<0.001;OS:HR:1.703,95%CI:1.486~1.952,P<0.001)和F-LMR评分(DFS:HR:1.264,95%CI:1.077~1.484,P=0.004;OS:HR:1.301,95%CI:1.107~1.528,P=0.001)是影响患者预后的独立危险因子。结论:术前F-LMR评分可作为预测行根治性切除的非小细胞肺癌患者预后的指标。
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关键词
非小细胞肺癌
纤维蛋白原
淋巴细胞与单核细胞比例
F-LMR评分
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职称材料
题名
术前红细胞分布宽度对非小细胞肺癌患者预后的评估价值
被引量：
8
1
作者
张华
张彬
高留伟
孙晓燕
黄武浩
王长利
机构
天津医科大学肿瘤医院肺部肿瘤科国家肿瘤临床医学研究中心天津市肿瘤防治重点实验室天津市恶性肿瘤临床医学研究中心天津市肺癌诊治中心
出处
《中国肿瘤临床》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第13期682-686,共5页
文摘
目的:分析术前红细胞分布宽度(red cell distribution width,RDW)对非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)患者预后的评估价值。方法:回顾性分析2008年3月至2012年12月天津医科大学肿瘤医院行根治性手术的513例NSCLC患者的临床病理资料。根据受试者工作特征ROC曲线分析确定RDW的截断值。分别通过χ2、t或秩和检验分析RDW与临床病理特征和实验室变量之间的关系,采用Kaplan-Meier法进行生存分析,Log-rank检验组间生存差异。采用Cox比例风险回归模型进行多因素分析。结果:根据ROC曲线,术前RDW最佳截断值为12.95%。其中RDW≤12.95%为250例,RDW>12.95%为263例。术前RDW与年龄、血红蛋白、白蛋白、纤维蛋白原和D-二聚体水平显著相关(均P<0.05)。单因素分析显示肿瘤位置、病理分期、血小板数目、白蛋白、血红蛋白、纤维蛋白原和术前RDW是影响NSCLC患者预后的因素(均P<0.05);多因素分析显示术前RDW和病理分期是影响NSCLC患者预后的独立危险因素(均P<0.05)。结论:术前RDW水平可作为预测行根治性手术的NSCLC患者预后的指标。
关键词
红细胞分布宽度
非小细胞肺癌
炎症
截断值
预后
Keywords
red cell distribution width
non-small cell lung cancer
inflammation
cut-off value
prognosis
分类号
R734.2 [医药卫生—肿瘤]
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职称材料
题名
术前纤维蛋白原联合淋巴细胞与单核细胞比值对非小细胞肺癌患者预后的评估价值
被引量：
6
2
作者
黄武浩
张华
王长利
机构
天津医科大学肿瘤医院肺部肿瘤科国家肿瘤临床医学研究中心天津市肿瘤防治重点实验室天津市恶性肿瘤临床医学研究中心天津市肺癌诊治中心
出处
《中国肿瘤临床》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第17期857-862,共6页
文摘
目的:探讨术前纤维蛋白原(fibrinogen,Fbg)联合淋巴细胞与单核细胞比值(lymphocyte to monocyte ratio,LMR)评分(FLMR)与非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)患者预后的相关性。方法:回顾性分析2006年1月至2009年12月天津医科大学肿瘤医院行根治性手术切除的589例NSCLC患者的临床病例资料。根据受试者工作特征(ROC)曲线判定Fbg及LMR的界限值,根据F-LMR评分原则将患者分为3组:F-LMR 0分、F-LMR 1分、F-LMR 2分。通过χ2检验分析其与患者临床病理因素的关系,Kaplan-Meier法进行生存分析,运用Log-rank法进行差异性检验,Cox比例风险模型进行单因素与多因素回归分析。结果:根据ROC曲线,3.48 g/L、3.23分别作为Fbg和LMR的界值。F-LMR 0分215例、F-LMR 1分228例、F-LMR 2分146例,术前F-LMR评分与年龄、性别、吸烟史、肿瘤位置、手术类型、病理分期、病理类型、肿瘤大小有显著相关(P<0.05)。单因素分析显示:肿瘤位置、手术类型、病理分期、肿瘤大小、F-LMR评分、LMR及Fbg水平是影响NSCLC患者预后的危险因素(P<0.05);多因素分析结果表明:病理分期(DFS:HR:1.700,95%CI:1.483~1.950,P<0.001;OS:HR:1.703,95%CI:1.486~1.952,P<0.001)和F-LMR评分(DFS:HR:1.264,95%CI:1.077~1.484,P=0.004;OS:HR:1.301,95%CI:1.107~1.528,P=0.001)是影响患者预后的独立危险因子。结论:术前F-LMR评分可作为预测行根治性切除的非小细胞肺癌患者预后的指标。
关键词
非小细胞肺癌
纤维蛋白原
淋巴细胞与单核细胞比例
F-LMR评分
预后
Keywords
non-small cell lung cancer
fibrinogen
lymphocyte to monocyte ratio
F-LMR score
prognosis
分类号
R734.2 [医药卫生—肿瘤]
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术前红细胞分布宽度对非小细胞肺癌患者预后的评估价值
张华
张彬
高留伟
孙晓燕
黄武浩
王长利
《中国肿瘤临床》
CAS
CSCD
北大核心
2018
8
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2
术前纤维蛋白原联合淋巴细胞与单核细胞比值对非小细胞肺癌患者预后的评估价值
黄武浩
张华
王长利
《中国肿瘤临床》
CAS
CSCD
北大核心
2017
6
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