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糖尿病与肺结核并发的流行病学研究进展 被引量:95
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作者 罗茂红 《中国防痨杂志》 CAS 北大核心 2004年第2期114-116,共3页
关键词 糖尿病 肺结核 并发症 流行病学
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天津市城镇居民亚健康评定量表的信效度评价 被引量:18
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作者 林沅锜 许军 +5 位作者 谢娟 薛允莲 夏聪 向前 储雪琴 吴伟旋 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2019年第1期49-51,共3页
目的评价亚健康评定量表(SHMS V1.0)应用于天津市城镇居民的信效度。方法采用分层随机抽样的方法,选取3472名天津市城镇居民进行问卷调查。结果 SHMS V1.0总量表与3个子量表的Cronbach’sɑ系数分别为0.910、0.794、0.852、0.868,各维... 目的评价亚健康评定量表(SHMS V1.0)应用于天津市城镇居民的信效度。方法采用分层随机抽样的方法,选取3472名天津市城镇居民进行问卷调查。结果 SHMS V1.0总量表与3个子量表的Cronbach’sɑ系数分别为0.910、0.794、0.852、0.868,各维度与相应的子量表得分相关性较强,而与其他子量表得分的相关性较弱,经修正后的模型各拟合指标分别为CMIN/DF=4.325,NFI=0.913、RFI=0.900、IFI=0.932、TLI=0.921、CFI=0.932、RMSEA=0.044,模型拟合效果理想。结论 SHMS V1.0应用于天津市城镇居民健康测量具有较好的信度效度,能够正确地反映当地城镇居民的亚健康状态,为进一步研究天津市城镇居民亚健康状况及影响因素提供参考依据。 展开更多
关键词 亚健康评定量表(SHMS V1.0) 城镇居民 信度 效度
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中国公务员亚健康评定量表的常模研究 被引量:53
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作者 许军 陆艳 +6 位作者 冯丽仪 丘金彩 邹俐爱 屈荣杰 范欣欣 谢娟 魏骞 《南方医科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第10期1654-1662,共9页
目的建立中国公务员亚健康评定量表(SHMS V1.0)的常模。方法选取全国五个地区,包括华北地区的天津、华南地区的广东、中南地区(安徽和湖南)、西北地区的新疆和东北地区的沈阳共15000名公务员进行亚健康状况现场测试,在分析中国公务员SHM... 目的建立中国公务员亚健康评定量表(SHMS V1.0)的常模。方法选取全国五个地区,包括华北地区的天津、华南地区的广东、中南地区(安徽和湖南)、西北地区的新疆和东北地区的沈阳共15000名公务员进行亚健康状况现场测试,在分析中国公务员SHMS V1.0评分特点的基础上建立均数常模、百分位常模和划界常模。结果建立了中国公务员亚健康评定量表总分的均数常模[40岁以下男性(66.55±12.36)分,40岁及以上男性(67.42±12.40)分;40岁以下女性(66.22±11.81)分,40岁及以上女性(65.94±11.91)分]、百分位常模,并分别以x±s和x±0.5s为界将中国公务员的健康状况按亚健康评定量表总分的从低到高依次划为疾病、重度亚健康、中度亚健康、轻度亚健康和健康5种状态,4个界点接近SHMS V1.0量表总转化分的第15、30、70、85百分位数。结论初步建立了中国公务员亚健康评定量表常模,为进一步探讨中国公务员人群的亚健康发病率及其影响因素奠定了理论基础。 展开更多
关键词 公务员 亚健康状态 亚健康评定量表 常模
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中国三省市城镇居民亚健康评定量表常模的建立 被引量:19
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作者 许军 吴伟旋 +6 位作者 崔周国 谢娟 张远妮 张翔 陈孝谋 黄小微 苏淑文 《中国全科医学》 CAS CSCD 北大核心 2015年第28期3456-3464,共9页
目的建立中国三省市(广东省、安徽省、天津市)城镇居民亚健康评定量表(SHMS V1.0)的常模。方法于2012年6月—2013年6月,采用区域分层随机抽样法,在广东省、安徽省、天津市抽取城镇居民10 000名(广东省4 000名、安徽省2 000名、天津... 目的建立中国三省市(广东省、安徽省、天津市)城镇居民亚健康评定量表(SHMS V1.0)的常模。方法于2012年6月—2013年6月,采用区域分层随机抽样法,在广东省、安徽省、天津市抽取城镇居民10 000名(广东省4 000名、安徽省2 000名、天津市4 000名)。采用城镇居民亚健康状况调查问卷对居民进行调查,共回收有效问卷8 326份(广东省3 758份、安徽省1 096份、天津市3 472份)。在分析三省市城镇居民SHMS V1.0得分特点的基础上,建立均数常模、百分位常模及划界常模。结果不同省市城镇居民的总量表得分(GS)、生理亚健康子量表得分(PS)、心理亚健康子量表得分(MS)及社会亚健康子量表得分(SS)比较,差异有统计学意义(P〈0.05)。三省市不同性别城镇居民的GS、PS、MS比较,差异有统计学意义(P〈0.05);而SS比较,差异无统计学意义(P〉0.05)。三省市不同年龄城镇居民的GS、PS、MS、SS比较,差异均有统计学意义(P〈0.05)。单因素方差分析的多重比较结果显示,30岁~组和40岁~组间得分差异无统计学意义(P=0.834),可合并为一组;50岁~组与其他3组间得分差异均有统计学意义(P〈0.05),故以30岁、50岁为年龄界点。根据性别和年龄分组,建立SHMS V1.0量表总分及生理、心理、社会亚健康子量表得分的均数常模;以5%的百分位数间隔建立百分位常模;分别以(x±s)、(x±0.5s)为界将健康状态划分为疾病、重度亚健康、中度亚健康、轻度亚健康及健康5种状态,建立划界常模。结论本研究初步构建了中国三省市(广东省、安徽省、天津市)城镇居民SHMS V1.0的常模,可以为亚健康状态影响因素研究及人群亚健康筛查提供依据。 展开更多
关键词 亚健康评定量表 亚健康状态 城镇居民 常模
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AIC结合最优子集法构建logistic回归模型在预测2型糖尿病并发末梢神经病变中的应用 被引量:9
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作者 李长平 职心乐 +5 位作者 刘晓红 崔壮 魏风江 柯慧 李妍 马骏 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2010年第6期594-597,599,共5页
目的研究如何快速有效地进行变量的筛选,建立起准确可靠的logistic回归预测模型;针对小样本的特性,如何对模型的泛化能力(即预测性能)进行可靠的评价;并在数据集来源于分离抽样时,对模型进行过抽样的调整,使调整后的结果适用于人群预测... 目的研究如何快速有效地进行变量的筛选,建立起准确可靠的logistic回归预测模型;针对小样本的特性,如何对模型的泛化能力(即预测性能)进行可靠的评价;并在数据集来源于分离抽样时,对模型进行过抽样的调整,使调整后的结果适用于人群预测疾病发生的可能性。方法以2型糖尿病并发末梢神经病变数据为例,采用最优子集法与AIC信息准则相结合对变量进行快速方便的筛选,并采用MonteCarlo模拟抽样的方法(具体为10~100次的3~10折分层交叉验证法)对模型的泛化能力作出评价和比较。结果采用最优子集法与AIC信息准则相结合建立的logistic回归模型,准确率为79.6%,ROC面积为0.8802,经分层交叉验证法验证,泛化能力优于用一般筛选变量方法建立的模型;用先验概率对后验概率进行过抽样的调整,使调整后的结果适用于人群预测疾病发生的可能性。结论建立logistic回归预测模型时,应根据实际情况,尽量尝试多种筛选变量的建模策略,在小样本情况下,若欲对模型的泛化能力做出可靠的评价,可采用分层交叉验证的方法;当样本来源方式为分离抽样时,若研究目的为建立预测模型,则应采用先验概率对后验概率进行调整。 展开更多
关键词 LOGISTIC回归 交叉验证法 过抽样 糖尿病并发末梢神经病变
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心身因素与儿童哮喘关系的研究 被引量:8
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作者 罗茂红 来则民 王栋 《中国心理卫生杂志》 CSSCI CSCD 北大核心 2002年第1期58-59,共2页
目的 :探讨儿童哮喘的心理社会因素。方法 :对 8-14岁新诊断的哮喘儿童和非哮喘儿童共 6 9对进行艾森克个性问卷测评并对儿童哮喘有关情况和家庭心理因素进行了调查。采用 1:1配对的病例对照研究方法 ,并用条件Logistic回归进行统计分... 目的 :探讨儿童哮喘的心理社会因素。方法 :对 8-14岁新诊断的哮喘儿童和非哮喘儿童共 6 9对进行艾森克个性问卷测评并对儿童哮喘有关情况和家庭心理因素进行了调查。采用 1:1配对的病例对照研究方法 ,并用条件Logistic回归进行统计分析。结果 :儿童的特应性体质、既往呼吸道感染史及哮喘家族史增加了儿童哮喘的危险性。家庭中父母夫妻感情不好、父母对孩子过于保护、溺爱等可影响哮喘儿童的病情 ,而家庭采用民主的态度是儿童哮喘的保护性因素。艾森克个性问卷的四个维度总体标准分两组差别均无显著性。结论 :哮喘儿童的个体素质及家庭环境与哮喘过程有关。 展开更多
关键词 哮喘 儿童 心身因素 慢性疾病
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高血压与非胰岛素依赖型糖尿病合并肾病的关系——配对病例-对照研究 被引量:1
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作者 侯旭宏 王建华 冯凭 《中国医学科学院学报》 CAS CSCD 北大核心 2001年第1期23-25,共3页
评估高血压在非胰岛素依赖型糖尿病 (NIDDM)合并糖尿病肾病 (DN)中的作用。方法回顾性分析按年龄、性别、种族、居住地匹配的两组 NIDDM患者,其中 1组为非蛋白尿组 (尿蛋白 < 300 mg/24 h, n=106),另 1组为蛋白尿组 (尿蛋白≥ 500... 评估高血压在非胰岛素依赖型糖尿病 (NIDDM)合并糖尿病肾病 (DN)中的作用。方法回顾性分析按年龄、性别、种族、居住地匹配的两组 NIDDM患者,其中 1组为非蛋白尿组 (尿蛋白 < 300 mg/24 h, n=106),另 1组为蛋白尿组 (尿蛋白≥ 500 mg/24 h, n=106)。资料处理使用条件 logistic回归分析。结果单因素分析结果显示:其高血压史,高血压病程,既往最高收缩压 (SBP)、最高舒张压 (DBP)均分别与 DN有统计学关联;其比值比 (OR)及其 95%的可信区间 (CI)分别为 2.00(1.17~ 3.43)、 1.25(1.08~ 1.46)、 1.38(1.15~ 1.66)、 1.33(1.09~ 1.62);但高血压家族史未显示与 NIDDM并发 DN有统计学联系。用可能的混杂因素调整后上述关联依然存在。结论对于 NIDDM患者来说,有高血压史,高血压病程较长,既往最高 SBP、最高 DBP较高均可独立增加 NIDDM患者合并 DN的危险性。 展开更多
关键词 高血压 非胰岛素依赖型糖尿病 糖尿病肾病 条件LOGISTIC回归
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