复杂调查资料的特点与统计分析方法概述 被引量：4

1

作者 崔壮 胡良平 《四川精神卫生》 2017年第5期410-414,共5页

复杂抽样是在抽样过程中采用除一阶段单纯随机抽样外,其他抽样方法或其组合的抽样方案。本文对复杂抽样资料的特点、基于复杂调查资料进行差异性分析、多重回归分析以及进行生存资料多重回归分析的要点进行宏观概述。为科研工作者进行... 复杂抽样是在抽样过程中采用除一阶段单纯随机抽样外,其他抽样方法或其组合的抽样方案。本文对复杂抽样资料的特点、基于复杂调查资料进行差异性分析、多重回归分析以及进行生存资料多重回归分析的要点进行宏观概述。为科研工作者进行复杂抽样资料的分析提供参考和借鉴。 展开更多

关键词 复杂调查 特点 抽样权重 统计分析技术 多重回归分析

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调查研究中的问卷和量表的设计与编制要领 被引量：8

2

作者 职心乐 胡良平 《四川精神卫生》 2017年第5期405-409,共5页

问卷调查在科学调查研究以及实施中都至关重要,问卷设计必须紧扣研究目的,并且同调查研究的主题相适应;还应力求做到系统全面、提纲挈领。问卷调查法是实证研究中常用的方法,在社会调查研究、医学调查研究等众多领域内均做出了巨大的贡... 问卷调查在科学调查研究以及实施中都至关重要,问卷设计必须紧扣研究目的,并且同调查研究的主题相适应;还应力求做到系统全面、提纲挈领。问卷调查法是实证研究中常用的方法,在社会调查研究、医学调查研究等众多领域内均做出了巨大的贡献。在问卷调查法应用过程中,多方面的因素都直接或间接影响着调查研究的质量。本文从调查问卷及量表的设计、关于沿用现有量表或者自行设计新量表的注意事项等几个关键问题进行了剖析与总结。对调查问卷中的影响因素与评价指标以及制定量表的技巧加以阐述,并就问卷如何进行信度与效度分析等问题开展了讨论。同时对调查问卷中的核心内容,即量表的设计要点进行了探讨、归纳与呈现,包括如何合理沿用或修改现有量表或者自行设计新量表过程中存在的问题与设计要点。 展开更多

关键词 调查设计 问卷 量表 设计 编制 信度 效度

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PASS软件在观察性研究设计样本含量估算中的应用 被引量：13

3

作者 魏凤江 胡良平 《四川精神卫生》 2017年第5期401-404,共4页

样本含量估算是科研人员进行科研设计所关注的重要问题之一,合理估算样本含量是试验设计中的一个重要内容。本文应用PASS 11.0软件对临床研究中观察性研究(即队列研究、病例-对照研究和横断面研究)的样本含量进行计算。探讨PASS软件在... 样本含量估算是科研人员进行科研设计所关注的重要问题之一,合理估算样本含量是试验设计中的一个重要内容。本文应用PASS 11.0软件对临床研究中观察性研究(即队列研究、病例-对照研究和横断面研究)的样本含量进行计算。探讨PASS软件在科研过程中计算样本含量的实用性和准确性,为科研工作者在进行观察性研究设计阶段进行科学的样本含量估算提供参考。 展开更多

关键词 样本含量 队列研究 病例-对照研究 横断面研究

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非配对设计二值资料一水平多重Logistic回归分析 被引量：7

4

作者 李长平 胡良平 《四川精神卫生》 2019年第4期297-303,共7页

本文的目的是介绍非配对设计二值资料一水平多重Logistic回归模型的构建与求解方法。基于SAS软件分别对以列联表和数据库形式呈现的定性资料进行全面分析,并得出了4个对提高模型拟合优度很有价值的结论:第一,若资料以列联表形式呈现,应... 本文的目的是介绍非配对设计二值资料一水平多重Logistic回归模型的构建与求解方法。基于SAS软件分别对以列联表和数据库形式呈现的定性资料进行全面分析,并得出了4个对提高模型拟合优度很有价值的结论:第一,若资料以列联表形式呈现,应拟合“加权”Logistic回归模型;第二,若资料中包含定量自变量,不适合将其定性化;第三,若资料中包含定量自变量,应依据定量自变量和二值自变量产生出派生自变量;第四,若资料中有定性自变量时,必须将多值名义或有序自变量进行哑变量变换,不需要依据二值自变量产生出派生自变量。 展开更多

关键词 二值资料 一水平 派生变量 加权回归 多重Logistic回归分析

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复杂抽样调查设计多值名义资料一水平多重Logistic回归分析 被引量：3

5

作者 刘媛媛 李长平 胡良平 《四川精神卫生》 2019年第6期490-494,共5页

本文目的是介绍复杂抽样调查设计多值名义资料一水平多重logistic回归模型构建,并探讨不同策略之间的差异。采用SAS中的LOGISTIC过程和SURVEYLOGISTIC过程,分别按照是否考虑抽样设计与是否考虑抽样权重共4种分析策略对数据构建广义logis... 本文目的是介绍复杂抽样调查设计多值名义资料一水平多重logistic回归模型构建,并探讨不同策略之间的差异。采用SAS中的LOGISTIC过程和SURVEYLOGISTIC过程,分别按照是否考虑抽样设计与是否考虑抽样权重共4种分析策略对数据构建广义logistic回归模型,并比较结果。不同分析策略所得结果显示,不仅参数估计值、回归系数标准误、OR值及其置信区间的估计值有所差别,而且对纳入模型的解释变量也有影响。因此,在对复杂抽样调查设计多值名义资料构建广义logistics回归模型时,既要考虑抽样设计,又要兼顾抽样权重,否则即使样本量足够大,也会导致错误的推断结论。 展开更多

关键词 复杂抽样 多值名义资料 LOGISTIC回归分析 抽样权重

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医学研究生抑郁情绪影响因素的结构方程模型分析 被引量：7

6

作者 芦文丽 郭剑 王媛 《西北医学教育》 2015年第1期80-82,100,共4页

为通过结构方程模型分析医学研究生抑郁情绪的影响因素,采用随机分层整群抽样,调查某医科大学956名医学研究生的抑郁情绪、适应能力、人际关系、应对方式、自尊等,并拟合结构方程模型。结果显示,有42.4%的学生有不同程度的抑郁状况。社... 为通过结构方程模型分析医学研究生抑郁情绪的影响因素,采用随机分层整群抽样,调查某医科大学956名医学研究生的抑郁情绪、适应能力、人际关系、应对方式、自尊等,并拟合结构方程模型。结果显示,有42.4%的学生有不同程度的抑郁状况。社会适应、人际关系、自尊为抑郁的保护因素,其中自尊作用最大。积极应对、社会适应和人际关系为促进作用,消极应对前两者为抑制作用。自尊对消极应对起到抑制作用,对积极应对产生促进作用。因此,在心理健康教育工作中,高校应注重提升医学生的自尊水平,引导其以积极的态度进行日常学习、生活、社会交往,同时医学院校应尽量为医学研究生创造社会实践机会,提升其社交能力。 展开更多

关键词 抑郁 结构方程模型 医学生

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定性资料的数据结构与分析方法概述 被引量：4

7

作者 李长平 胡良平 《四川精神卫生》 2019年第4期289-296,共8页

本文的目的是全面介绍定性资料的数据结构与统计分析方法。从4种不同视角来划分定性资料的数据结构:研究类型与设计类型、定性结果变量的表现、表达资料的形式以及观测点个数。共呈现了7类最常用的处理定性资料的统计分析方法,即广义差... 本文的目的是全面介绍定性资料的数据结构与统计分析方法。从4种不同视角来划分定性资料的数据结构:研究类型与设计类型、定性结果变量的表现、表达资料的形式以及观测点个数。共呈现了7类最常用的处理定性资料的统计分析方法,即广义差异性分析、相关分析、关联分析、聚类分析、判别分析、对数线性模型分析和回归分析。 展开更多

关键词 定性资料 数据结构 列联表 数据库 差异性分析 回归分析

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调查研究设计概述 被引量：3

8

作者 崔壮 胡良平 《四川精神卫生》 2017年第5期393-400,共8页

本文目的是扼要介绍调查研究包含的主要内容和调查设计的关键技术。不仅对调查研究中的调查对象、调查方法、抽样方法、调查前准备工作、调查的实施及调查过程中的注意事项进行了宏观概述,还对调查设计方案、实施调查过程中的关键技术... 本文目的是扼要介绍调查研究包含的主要内容和调查设计的关键技术。不仅对调查研究中的调查对象、调查方法、抽样方法、调查前准备工作、调查的实施及调查过程中的注意事项进行了宏观概述,还对调查设计方案、实施调查过程中的关键技术做了简要介绍,这些内容可为科研工作者开展调查研究提供参考和借鉴,以期提高调查研究工作的速度、质量和效益。 展开更多

关键词 调查研究 调查设计 调查问卷 随机抽样 回收率 应答率

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对医学成人教育学员学习动机的调查分析 被引量：3

9

作者 王媛 郭剑 《西北医学教育》 2008年第2期213-214,共2页

目的了解医学成人教育学员学习动机。方法采用自编问卷对235人进行调查。结果成人学员学习动机主要表现在发展、求知、职业等方面，发展动机占第一位。结论成人教育是教育事业的重要组成部分，通过调查实践，探讨了成人教育发展的内外... 目的了解医学成人教育学员学习动机。方法采用自编问卷对235人进行调查。结果成人学员学习动机主要表现在发展、求知、职业等方面，发展动机占第一位。结论成人教育是教育事业的重要组成部分，通过调查实践，探讨了成人教育发展的内外部动力因素和规律，对成人教育的科学规划和健康发展具有十分重要的意义。 展开更多

关键词 成人学生 学习动机 成人教育

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非配对设计多值名义资料多水平多重Logistic回归模型 被引量：1

10

作者 李长平 张甜甜 +1 位作者 宋德胜 胡良平 《四川精神卫生》 2019年第6期495-500,共6页

本文目的是介绍非配对设计多值名义资料多水平多重logistic回归模型的构建与求解方法。首先介绍了有关的基本概念,涉及“多值名义结果变量”“分层或多水平数据结构”和“扩展的多重logistic回归模型”;其次,呈现了一个具有二水平结构... 本文目的是介绍非配对设计多值名义资料多水平多重logistic回归模型的构建与求解方法。首先介绍了有关的基本概念,涉及“多值名义结果变量”“分层或多水平数据结构”和“扩展的多重logistic回归模型”;其次,呈现了一个具有二水平结构的横断面调查资料,该资料涉及多个影响因素和一个多值有序的结果变量(在本文中,将其视为多值名义结果变量);最后,借助SAS中的两个过程(即GLIMMIX和NLMIXED)对给定的资料进行统计分析,即构建和求解“非配对设计多值名义资料多水平多重logistic回归模型”,并对相关结果进行比较和解释。 展开更多

关键词 多值名义资料 多水平 SAS软件 多重logistic回归分析

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M∶N配对设计二值资料一水平多重Logistic回归分析

11

作者 李长平 胡良平 《四川精神卫生》 2019年第4期310-314,共5页

本文的目的是介绍m∶n配对设计二值资料一水平多重Logistic回归分析方法。首先,介绍了需要了解的基本概念;其次,介绍了构建此类回归模型的基本原理;最后,通过一个实例介绍了使用SAS实现计算的全过程。在此过程中,获得了如下四点启示:其... 本文的目的是介绍m∶n配对设计二值资料一水平多重Logistic回归分析方法。首先,介绍了需要了解的基本概念;其次,介绍了构建此类回归模型的基本原理;最后,通过一个实例介绍了使用SAS实现计算的全过程。在此过程中,获得了如下四点启示:其一,有必要确保所获得的科研资料是值得分析的;其二,有必要基于定量自变量产生派生变量;其三,有必要同时采用“逐步法”“前进法”和“后退法”筛选自变量;其四,有必要采用多种方法评价不同回归模型对资料的拟合优度。 展开更多

关键词 M∶N配对设计 派生变量 条件概率 似然函数 迭代计算

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1∶r配对设计二值资料一水平多重Logistic回归分析

12

作者 李长平 胡良平 《四川精神卫生》 2019年第4期304-309,共6页

本文的目的是介绍“1∶1”“1∶2”和“1∶r”配对设计二值资料一水平多重Logistic回归分析方法。统计分析的前提条件是资料值得分析,而确保配对设计二值资料值得分析的重要基础是“配对设计”科学合理。为此,本文从六个方面阐述“配对... 本文的目的是介绍“1∶1”“1∶2”和“1∶r”配对设计二值资料一水平多重Logistic回归分析方法。统计分析的前提条件是资料值得分析,而确保配对设计二值资料值得分析的重要基础是“配对设计”科学合理。为此,本文从六个方面阐述“配对设计的要领”,不仅介绍了构建“1∶1”“1∶2”和“1∶r”配对设计二值资料一水平多重Logistic回归模型的方法,还通过三个实例,介绍了采用SAS软件实现统计分析及结果解释的详细步骤。 展开更多

关键词 配对设计 病例对照 二值资料 LOGISTIC回归分析 优势比

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SURVEYMEANS过程在抽样调查资料分析中的应用

13

作者 李长平 胡良平 《四川精神卫生》 2017年第5期415-421,共7页

传统的统计分析方法在进行差异性分析、线性与广义线性回归分析时,基本上都是基于样本来自无限总体、完全随机抽样的基础上估计抽样误差。而调查数据往往来自于分层、整群、多阶段或不等概率等复杂随机抽样方法,此时若采用前述提及的经... 传统的统计分析方法在进行差异性分析、线性与广义线性回归分析时,基本上都是基于样本来自无限总体、完全随机抽样的基础上估计抽样误差。而调查数据往往来自于分层、整群、多阶段或不等概率等复杂随机抽样方法,此时若采用前述提及的经典统计分析方法,则不能准确估计抽样误差。本文通过具体实例,介绍如何应用SAS软件中的SURVEYMEANS过程,更好地实现对通过各种抽样方法获得的数据进行统计描述和简单的统计分析,以便达到准确估计抽样误差、对总体参数描述和估计的目的。 展开更多

关键词 SAS软件 SUVEYMEANS过程 简单随机抽样 分层抽样 分层整群抽样

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复杂抽样调查设计二值资料一水平多重Logistic回归分析 被引量：3

14

作者 王娇 李长平 胡良平 《四川精神卫生》 2019年第5期385-389,共5页

本文目的是介绍复杂抽样调查设计二值资料多重logistic回归分析方法。通过一个实例,利用八种不同的分析策略(不考虑抽样设计和抽样权重、考虑抽样设计不考虑抽样权重、不考虑抽样设计考虑抽样权重、同时考虑抽样设计和抽样权重以及分别... 本文目的是介绍复杂抽样调查设计二值资料多重logistic回归分析方法。通过一个实例,利用八种不同的分析策略(不考虑抽样设计和抽样权重、考虑抽样设计不考虑抽样权重、不考虑抽样设计考虑抽样权重、同时考虑抽样设计和抽样权重以及分别不考虑与考虑派生变量)对数据进行建模。对所得结果进行比较得出如下结论:在对复杂抽样设计资料进行统计分析的过程中,同时考虑抽样设计和抽样权重可以得到符合数据内部变量间依赖关系真实情况的结论。此外,本研究还介绍了采用SAS软件中SURVEYLOGISTIC过程对复杂抽样调查数据进行多重Llogistic回归分析的详细步骤。 展开更多

关键词 复杂抽样 二值资料 LOGISTIC回归分析 抽样权重 派生变量

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非配对设计二值资料多水平多重Logistic回归分析 被引量：3

15

作者 刘红伟 张甜甜 +1 位作者 李长平 胡良平 《四川精神卫生》 2019年第5期390-394,共5页

本文目的是介绍非配对设计二值资料多水平多重logistic回归模型的构建与求解方法。首先介绍模型的有关概念及模型的构建原理,基于实例使用SAS软件对列联表资料进行分析,以proc glimmix和proc nlmixed过程构建和求解模型,并对相关结果进... 本文目的是介绍非配对设计二值资料多水平多重logistic回归模型的构建与求解方法。首先介绍模型的有关概念及模型的构建原理,基于实例使用SAS软件对列联表资料进行分析,以proc glimmix和proc nlmixed过程构建和求解模型,并对相关结果进行解释和比较。 展开更多

关键词 二值资料 多水平 SAS 多重logistic回归分析

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非配对设计多值有序资料多水平多重Logistic回归分析 被引量：3

16

作者 凤思苑 李长平 胡良平 《四川精神卫生》 2019年第6期481-485,共5页

本文目的是介绍多值有序资料多水平多重logistic回归分析方法。此法是在层次结构数据的基础上,构建多值有序因变量随一组自变量变化而变化的回归模型。具体的做法如下:①先介绍有关的基本概念;②呈现待分析的数据结构;③扼要介绍回归模... 本文目的是介绍多值有序资料多水平多重logistic回归分析方法。此法是在层次结构数据的基础上,构建多值有序因变量随一组自变量变化而变化的回归模型。具体的做法如下:①先介绍有关的基本概念;②呈现待分析的数据结构;③扼要介绍回归模型的构建与求解;④详细介绍如何使用SAS的GLIMMIX和NLMIXED两个过程来拟合此回归模型,并对相关结果进行解释和比较;⑤讨论多水平结构数据下拟合累积logistic回归模型时需注意的问题。 展开更多

关键词 多值有序因变量 多水平 累积logistic回归模型 SAS实现

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非配对设计多值名义资料一水平多重Logistic回归分析 被引量：2

17

作者 巩晓文 李长平 胡良平 《四川精神卫生》 2019年第6期486-489,共4页

本文目的是介绍非配对设计多值名义资料一水平多重logistic回归分析的基本原理、建模策略及注意事项。结合实例,应用SAS 9.4构建未经变量筛选和经变量筛选的多值名义资料多重logistic回归模型。通过回归分析的计算结果可知,同一变量的... 本文目的是介绍非配对设计多值名义资料一水平多重logistic回归分析的基本原理、建模策略及注意事项。结合实例,应用SAS 9.4构建未经变量筛选和经变量筛选的多值名义资料多重logistic回归模型。通过回归分析的计算结果可知,同一变量的回归系数在不同logit函数中存在代数关系。多值名义多重logistic回归分析可以用来处理结果变量为多值名义变量的回归建模问题,并可以结合SAS实现对自变量的筛选,以获得简洁的回归模型。 展开更多

关键词 多值名义资料 LOGISTIC回归分析 自变量筛选 设计矩阵

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复杂抽样调查设计多值有序资料一水平多重Logistic回归分析 被引量：2

18

作者 王慧 李长平 胡良平 《四川精神卫生》 2019年第5期400-405,共6页

本文目的是比较不同分析策略对复杂抽样调查设计多值有序资料一水平多重logistic回归分析结果的异同。通过实例分析,利用四种不同的分析策略(将复杂抽样视为单纯随机抽样,考虑抽样设计不考虑抽样权重,考虑抽样权重不考虑抽样设计,同时... 本文目的是比较不同分析策略对复杂抽样调查设计多值有序资料一水平多重logistic回归分析结果的异同。通过实例分析,利用四种不同的分析策略(将复杂抽样视为单纯随机抽样,考虑抽样设计不考虑抽样权重,考虑抽样权重不考虑抽样设计,同时考虑抽样设计和抽样权重)对复杂抽样设计多值有序资料进行建模。在四种不同分析策略的累积logistic回归模型拟合的结果中,自变量的偏回归系数、标准误差及P值均有所不同。在对复杂抽样调查设计的多值有序资料回归建模时,将抽样设计和抽样权重纳入统计分析,会得到更准确、更稳健的分析结果。 展开更多

关键词 复杂抽样设计 多值有序资料 LOGISTIC回归分析 抽样权重

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非配对设计多值有序资料一水平多重Logistic回归分析

19

作者 凤思苑 李长平 胡良平 《四川精神卫生》 2019年第5期395-399,共5页

本文目的是介绍非配对设计多值有序资料一水平多重logistic回归模型的构建与求解方法。本文详细介绍了构建累积logistic回归模型的原理和具体方法,并结合实例介绍如何使用SAS软件中的LOGISTIC过程来拟合此回归模型,并对逐步回归法的输... 本文目的是介绍非配对设计多值有序资料一水平多重logistic回归模型的构建与求解方法。本文详细介绍了构建累积logistic回归模型的原理和具体方法,并结合实例介绍如何使用SAS软件中的LOGISTIC过程来拟合此回归模型,并对逐步回归法的输出结果进行了解释;其次讨论了有关构建累积logistic回归模型的过程中自变量筛选、模型评价以及拟合模型时需注意的问题。 展开更多

关键词 多值有序因变量 累积logistic回归分析 自变量筛选 模型评价 SAS实现

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