空气式直流断路器本体脱扣装置的动作特性及性能优化

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作者 范晶涵 李斌 +2 位作者 温伟杰 孙清瑶 宋金川 《电网技术》 北大核心 2025年第10期4416-4427,I0120,共13页

轨道交通直流供电系统中,空气式直流断路器需要本体脱扣装置在过电流下触发分闸动作,以实现整流器出口、二次控保装置失电等极端故障电流快速开断。本体脱扣装置的动作性能主要有3个评价指标:整定范围、整定分辨率、响应时间。该文首先... 轨道交通直流供电系统中,空气式直流断路器需要本体脱扣装置在过电流下触发分闸动作,以实现整流器出口、二次控保装置失电等极端故障电流快速开断。本体脱扣装置的动作性能主要有3个评价指标:整定范围、整定分辨率、响应时间。该文首先结合现有本体脱扣装置的典型动作特性,分析了其工作原理并讨论了现存问题。进一步,结合理论分析和有限元仿真,针对整定范围和分辨率之间的矛盾,提出基于内部磁场调控的新型磁耦合脱扣方案,可以显著提升本体脱扣装置的整定范围和整定分辨率;针对响应时间,提出基于磁路结构优化的快速脱扣方案,降低本体脱扣装置的响应时间。仿真和实验验证了所提方法的有效性。 展开更多

关键词 空气式直流断路器 本体脱扣 动作特性 性能优化

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基于灰色神经网络的地铁牵引用电预测模型 被引量：2

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作者 张军 王凯 +6 位作者 刘佳喜 李根 赵岩 王鹏 耿伟 张浩 陈欢 《城市轨道交通研究》 北大核心 2024年第7期16-20,26,共6页

[目的]为了提高列车运行效率,需对地铁牵引能耗进行监测,并建立相关能耗模型对地铁牵引能耗进行预测分析。[方法]介绍了灰色预测模型和BP(反向传播)神经网络的基本原理;以天津某典型地铁车站2021年6月的牵引日用电量数据为例,采用灰色... [目的]为了提高列车运行效率,需对地铁牵引能耗进行监测,并建立相关能耗模型对地铁牵引能耗进行预测分析。[方法]介绍了灰色预测模型和BP(反向传播)神经网络的基本原理;以天津某典型地铁车站2021年6月的牵引日用电量数据为例,采用灰色关联分析法筛选出与地铁牵引日用电量关联度大的影响因素,基于GM(1,1)灰色预测模型预测出短期牵引日用电量;将所筛选出的关联度大的影响因素、GM(1,1)灰色预测模型预测的短期牵引日用电量及相邻历史牵引日用电量数据,作为BP神经网络模型中的输入量进行训练,建立GM-BP灰色神经网络模型,并生成所需短期地铁牵引日用电量预测数据。[结果及结论]与传统GM(1,1)灰色预测模型和BP神经网络模型相比,通过GM-BP灰色神经网络模型预测的短期牵引日用电量预测误差有明显的改善,能够作为有效的地铁牵引能耗数据进行短期预测数据分析。 展开更多

关键词 地铁 牵引日用电预测量 灰色神经网络

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远洋海岛群可再生能源消纳装置定容研究 被引量：3

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作者 谭爱国 何志恒 +3 位作者 王传启 杨飞鹏 李正天 林湘宁 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2019年第23期1-10,共10页

远洋海岛所在海域风、光、波浪能等可再生能源资源丰富,周边暗礁、沙洲等无人岛礁密布,浅水礁盘宽阔。若能协调开发岛群资源,实现优势互补,将为远洋海岛发展提供强大助力。着眼远洋海岛未来发展需要,引入区分岛屿功能定位、能量联动、... 远洋海岛所在海域风、光、波浪能等可再生能源资源丰富,周边暗礁、沙洲等无人岛礁密布,浅水礁盘宽阔。若能协调开发岛群资源,实现优势互补,将为远洋海岛发展提供强大助力。着眼远洋海岛未来发展需要,引入区分岛屿功能定位、能量联动、多岛联合发展的创新发展模式,可为远洋海岛发展提供多重物资能量支撑。在资源岛支撑负荷中心岛物资能量需求的模式下,对资源岛利用制淡装置和蓄电池储能装置经济消纳可再生能源进行了容量配置研究,并利用寻优算法得出最优容量配置方案。在总成本最小的情况下可实现充分利用资源岛可再生能源且能较好地满足负荷中心岛物资能量需求。 展开更多

关键词 远洋海岛群 资源岛 综合能量系统 定容

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基于通信服务模式的AT供电故障测距方案 被引量：2

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作者 魏俦元 张忠杰 +1 位作者 赵宪文 冯文彬 《中国铁路》 2014年第3期70-73,共4页

针对目前朔黄铁路通信网络现状及AT供电故障测距面临的问题,结合AT供电系统故障测距特点提出一种适合现场的实际解决方案,该方案采用在调度端设置专用测距通信服务器,无需增设专用通信通道及特殊设置,利用原有通信网络即可实现同步数据... 针对目前朔黄铁路通信网络现状及AT供电故障测距面临的问题,结合AT供电系统故障测距特点提出一种适合现场的实际解决方案,该方案采用在调度端设置专用测距通信服务器,无需增设专用通信通道及特殊设置,利用原有通信网络即可实现同步数据传输和信息传输,灵活解决无专用通道的AT故障测距问题。 展开更多

关键词 牵引供电系统 AT故障测距 网络 通信 数据传输

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牵引变电所智能安全监控系统的设计与研究 被引量：4

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作者 曾庆钊 刘巍 +1 位作者 张浩 侯启方 《铁道机车车辆》 北大核心 2018年第3期86-88,共3页

提出了一种牵引变电所智能安全监控系统的设计方案,系统采用了IEC 61850标准定义的变电站自动化系统架构,可以实现综合测控装置、热过负荷保护装置、监控摄像机等终端设备的信号采集、测量、控制。经试验表明本系统可以实现对牵引变电... 提出了一种牵引变电所智能安全监控系统的设计方案,系统采用了IEC 61850标准定义的变电站自动化系统架构,可以实现综合测控装置、热过负荷保护装置、监控摄像机等终端设备的信号采集、测量、控制。经试验表明本系统可以实现对牵引变电所中多种信息的集中分析与应用,避免信息孤岛,保障铁路供电系统运行安全。 展开更多

关键词 智能变电所 高速铁路 安全监控 IEC 61850标准 综合监控系统

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基于多源数据融合的Alexnet神经网络大电网故障诊断 被引量：10

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作者 邓祥力 吴高珍 +3 位作者 魏聪聪 肖飞 刘世明 王传启 《现代电力》 北大核心 2023年第2期161-169,共9页

针对电网在台风、冰冻等极端条件下发生故障的诊断问题,提出利用标准遥信及广域测量系统(wide area measurement system,WAMS)数据训练Alexnet模型,并应用于电网故障诊断的方案。首先利用标准故障遥信信息和WAMS数据构造Alexnet的输入... 针对电网在台风、冰冻等极端条件下发生故障的诊断问题,提出利用标准遥信及广域测量系统(wide area measurement system,WAMS)数据训练Alexnet模型,并应用于电网故障诊断的方案。首先利用标准故障遥信信息和WAMS数据构造Alexnet的输入图片矩阵,对Alexnet进行训练。然后对Alexnet输入图片高维特征提取方法进行分析,提出构造最优分布结构的输入图片矩阵方法,并形成故障诊断模型。最后以海南岛电网遭受台风袭击为场景,搭建仿真模型对Alexnet故障诊断模型进行验证。 展开更多

关键词 极端条件 多源数据 Alexnet 电网故障诊断

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基于PSO-MLP神经网络的遥信插件质量识别方法研究 被引量：9

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作者 陈东阳 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2020年第3期164-170,共7页

为了提高继电保护装置遥信插件的出厂质量,解决产品检验自动化的问题,提出了一种基于PSO优化多层感知器(Multi-LayerPerceptron,MLP)神经网络的遥信插件质量识别方法。首先,建立了继电保护装置遥信插件自动化硬件测试平台。然后,改进了... 为了提高继电保护装置遥信插件的出厂质量,解决产品检验自动化的问题,提出了一种基于PSO优化多层感知器(Multi-LayerPerceptron,MLP)神经网络的遥信插件质量识别方法。首先,建立了继电保护装置遥信插件自动化硬件测试平台。然后,改进了PSO优化算法,调整了惯性权重?的滑动特性,使其根据粒子间距实时调整步进。最后,在SPSS中使用k-s检验对原始起动电压数据进行正态性检验,得到了具有正态性样本的频率分布及其拟合曲线,提取特征训练集,并对神经网络进行训练和测试。实验结果表明,该方法能够有效且准确地对遥信插件进行质量识别,实现了产品检验和质量识别的自动化及智能化。PSO-MLP神经网络训练时间短,收敛速度快,质量识别准确度高,约为97%,且泛化能力强。 展开更多

关键词 质量识别 MLP神经网络 继电保护 遥信 智能化

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基于投影阈值分割和数字序列校正的高噪声数字仪表图像识别方法 被引量：9

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作者 郝琨 韩冰 +1 位作者 李志圣 王传启 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第5期728-738,共11页

针对数字仪表图像噪声大、图像特征信息不足导致图像识别准确率低的问题,提出了一种基于卷积递归神经网络结合投影阈值分割和数字序列校正的高噪数字仪表图像识别方法。首先,用投影阈值分割二值化算法对图像进行预处理:使用垂直投影法... 针对数字仪表图像噪声大、图像特征信息不足导致图像识别准确率低的问题,提出了一种基于卷积递归神经网络结合投影阈值分割和数字序列校正的高噪数字仪表图像识别方法。首先,用投影阈值分割二值化算法对图像进行预处理:使用垂直投影法将图像划分为不同区域,根据不同区域的噪声强度自适应设定二值化阈值,对图像进行二值化处理,降低噪声;其次,根据图像之间数字规律变化特点,利用数字序列校正算法将单个数字识别转换为数字序列识别,通过对比不同数字序列的识别概率得出识别结果,解决单张图像特征信息不足导致识别准确率低等问题。实验结果表明,在高噪声数据集上,相较于卷积递归神经网络模型,提出的高噪声数字仪表识别模型在准确率方面提高了约61.95%,达到93.58%。 展开更多

关键词 卷积递归神经网络 数字仪表识别 图像去噪 数字序列校正 投影阈值分割

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基于分割注意力与线性变换的轻量化目标检测 被引量：7

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作者 张艳 孙晶雪 +2 位作者 孙叶美 刘树东 王传启 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第6期1195-1204,共10页

为了满足目标检测的实时性和模型轻量化需求,提高目标检测精度,对YOLOv5中的特征融合模块进行优化,提出基于金字塔分割注意力与线性变换的轻量化目标检测算法PG-YOLOv5.利用金字塔分割注意力模块,捕获不同尺度特征图的空间信息以丰富特... 为了满足目标检测的实时性和模型轻量化需求,提高目标检测精度,对YOLOv5中的特征融合模块进行优化,提出基于金字塔分割注意力与线性变换的轻量化目标检测算法PG-YOLOv5.利用金字塔分割注意力模块,捕获不同尺度特征图的空间信息以丰富特征空间,提升网络的多尺度特征表示能力,提高目标检测的精度.利用基于线性变换的GhostBottleNeck模块,以少量原始特征图与线性变换得到的特征图相结合的方式,有效减少模型参数量.算法的平均精度均值从YOLOv5L的81.2%提高到PG-YOLOv5的85.7%,PG-YOLOv5的参数量比YOLOv5L的下降了36%.将PG-YOLOv5部署到Jetson TX2,并编写目标检测软件.实验结果表明,基于Jetson TX2的目标检测系统的图像处理速度为262.1 ms/帧,PG-YOLOv5的平均精度均值为85.2%;与YOLOv5原始模型相比,PG-YOLOv5更适合边缘端部署. 展开更多

关键词 目标检测 金字塔分割注意力 线性变换 轻量化 YOLO

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牵引变电站数字化方案的设计与实现 被引量：1

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作者 曾庆钊 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2018年第9期220-223,共4页

研究了智能牵引变电站网络架构及组网方式,将智能牵引变电站划分为"三层两网"结构,给出站控层网络和过程层网络的2种不同网络架构方案。结合VX接线的牵引变电站间隔分布,讨论了网络架构中的重要组成部分之一网络冗余方案,对... 研究了智能牵引变电站网络架构及组网方式,将智能牵引变电站划分为"三层两网"结构,给出站控层网络和过程层网络的2种不同网络架构方案。结合VX接线的牵引变电站间隔分布,讨论了网络架构中的重要组成部分之一网络冗余方案,对比国内外实现方案,给出了一种含并行冗余协议(PRP)的站控层双环网拓扑结构和含PRP冗余协议的过程层双星型拓扑结构,优化了常用的冗余方案。 展开更多

关键词 变电站 智能牵引变电站 IEC61850 并行冗余协议 网络架构 双环网拓扑 双星型拓扑

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直流牵引供电系统新型传感器的研究 被引量：2

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作者 常伦凯 丛培建 +2 位作者 张马龙 常宝波 宋金川 《城市轨道交通研究》 北大核心 2014年第8期53-55,61,共4页

针对城市轨道交通直流牵引供电系统中,传统的传感器在隔离、可靠性等方面的弱点,提出了一种易于实现且能够解决隔离难度大的新型传感器方式。采用闭环电流传感器,被测电流从传感器的中间穿过,不用接触就能测到一次侧的电流。其方法简单... 针对城市轨道交通直流牵引供电系统中,传统的传感器在隔离、可靠性等方面的弱点,提出了一种易于实现且能够解决隔离难度大的新型传感器方式。采用闭环电流传感器,被测电流从传感器的中间穿过,不用接触就能测到一次侧的电流。其方法简单,应用方便,提高了传感器的可靠性。该闭环传感器已在直流成套开关柜中得到应用。 展开更多

关键词 供电系统 直流牵引 闭环电流传感器 霍尔传感器

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利用面片法向均值滤波的混合型网格去噪方法 被引量：1

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作者 高伟 李政 康倩 《工程图学学报》 CSCD 北大核心 2011年第4期84-89,共6页

通过对面片法向均值滤波去噪方法的研究,提出了一种改进的混合型去噪算法。通过取值顶点的一环正常边二面角的平均,将顶点分为噪声顶点和一般顶点,然后对噪声顶点利用Laplacian方法进行平移去噪,同时将保持特征的面片法向均值滤波去噪... 通过对面片法向均值滤波去噪方法的研究,提出了一种改进的混合型去噪算法。通过取值顶点的一环正常边二面角的平均,将顶点分为噪声顶点和一般顶点,然后对噪声顶点利用Laplacian方法进行平移去噪,同时将保持特征的面片法向均值滤波去噪方法作用于一般顶点。实验结果表明:这种混合方法能有效地去除大小噪声,并且在去噪过程中能保持网格的特征。 展开更多

关键词 计算机图形学 Laplacian网格去噪 面片法向平滑滤波 保持特征

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牵引供电综合自动化实训系统技术方案研究 被引量：1

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作者 张忠杰 《中国铁路》 2013年第7期48-51,共4页

针对牵引供电综合自动化实训系统的现状及面临的问题,通过实际需求分析,结合培训技术特点,提出一种适合牵引供电运营、维护、操作人员的教学实训系统方案。阐述实训系统设计原则、实现方法及组成。该实训系统采用仿真与实际产品相结合... 针对牵引供电综合自动化实训系统的现状及面临的问题,通过实际需求分析,结合培训技术特点,提出一种适合牵引供电运营、维护、操作人员的教学实训系统方案。阐述实训系统设计原则、实现方法及组成。该实训系统采用仿真与实际产品相结合。正常工况与故障模拟仿真并举措施,便于学员快速掌握相关行业技术,提高实际工作能力,具有开放性、灵活扩展性、较高性价比等特点。 展开更多

关键词 牵引供电 综合自动化 实训系统 仿真模拟

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基于改进1D-CNN的轨道交通配电网馈线系统故障诊断模型研究

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作者 赵晓震 顾湘龙 +3 位作者 苏醒 周全 李奎 宋金川 《中国铁道科学》 2025年第5期193-202,共10页

针对轨道交通馈线系统中继电保护装置动作故障诊断耗时长且依赖专家经验的现状,提出1种基于生成对抗网络增强的合成少数类过采样技术(SMOTE-GAN)和组合麻雀搜索算法(CSSA)优化的一维卷积神经网络(1D-CNN)故障诊断模型SG-CSSA-1D-CNN。首... 针对轨道交通馈线系统中继电保护装置动作故障诊断耗时长且依赖专家经验的现状,提出1种基于生成对抗网络增强的合成少数类过采样技术(SMOTE-GAN)和组合麻雀搜索算法(CSSA)优化的一维卷积神经网络(1D-CNN)故障诊断模型SG-CSSA-1D-CNN。首先,通过SMOTE生成局部理想的少数类样本作为生成对抗网络(GAN)生成器的输入,融合SMOTE的局部插值优势与GAN的全局分布学习能力,解决原始样本不足及生成样本质量不高的问题;其次,采用引入Tent混沌序列和高斯变异机制的CSSA算法提升全局寻优效率,实现1D-CNN最优超参数的自动搜索,优化模型分类性能;最后,基于包含18个电气特征的9类故障实际数据集,构建故障诊断模型。结果表明:与原始1D-CNN模型相比,优化后的模型损失降低12.5%,其诊断准确率提升至98.46%,9类故障分类精度达到均衡。该方法可有效解决类别不平衡数据下的故障识别难题,并显著提升继电保护装置动作故障的识别可靠性。 展开更多

关键词 轨道交通 馈线系统故障诊断 SMOTE-GAN融合算法 组合麻雀优化算法 一维卷积神经网络

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