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高校体育课选课系统的研发与应用——以天津农学院为例
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作者 王健 赵新海 《天津农学院学报》 CAS 2020年第2期84-87,共4页
体育课选课系统的出现将使高校体育选课管理工作更加规范化、系统化、简洁化,能够实时、准确、有效地查询和修改学生体育选课信息,随时对学生信息进行管理。不仅可以让学生选到自己喜爱的体育项目,而且也减轻了教学秘书的工作负担,提高... 体育课选课系统的出现将使高校体育选课管理工作更加规范化、系统化、简洁化,能够实时、准确、有效地查询和修改学生体育选课信息,随时对学生信息进行管理。不仅可以让学生选到自己喜爱的体育项目,而且也减轻了教学秘书的工作负担,提高了教学管理水平。 展开更多
关键词 高校 体育课 选课系统
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刍议农业院校非计算机专业信息技术教育与教学改革 被引量:1
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作者 李乃祥 《天津农学院学报》 CAS 2014年第3期53-55,共3页
分析了高等农业院校非计算机专业信息技术教育和教学改革的必要性,讨论了在高等农业院校非计算机专业信息技术教学中贯彻"教学做合一"理念的重要性,提出了高等农业院校非计算机专业信息技术教育改革的内容、实施方式与方法。
关键词 农业院校 非计算机专业 信息技术教育 教学做合一 计算思维
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计算机视觉在水产养殖与生产领域的应用 被引量:9
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作者 徐愫 田云臣 +1 位作者 马国强 李晓岚 《天津农学院学报》 CAS 2014年第4期43-46,共4页
介绍了计算机视觉技术的概念及其基本组成,同时简单介绍了图像预处理的几种常见方法,综述了计算机视觉技术在水产养殖业的几种应用:鱼类对背景色选择习性、鱼类行为监控、鱼类游速监控、鱼类体色变化研究、投饵监控、鱼种辨别、鱼苗计... 介绍了计算机视觉技术的概念及其基本组成,同时简单介绍了图像预处理的几种常见方法,综述了计算机视觉技术在水产养殖业的几种应用:鱼类对背景色选择习性、鱼类行为监控、鱼类游速监控、鱼类体色变化研究、投饵监控、鱼种辨别、鱼苗计数和鱼体称重等。 展开更多
关键词 水产养殖 计算机视觉技术 鱼类行为
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基于音视频信息融合与Self-Attention-DSC-CNN6网络的鲈鱼摄食强度分类方法
4
作者 李道亮 李万超 杜壮壮 《农业机械学报》 北大核心 2025年第1期16-24,共9页
摄食强度识别分类是实现水产养殖精准投喂的重要环节。现有的投喂方式存在过度依赖人工经验判断、投喂量不精确、饲料浪费严重等问题。基于多模态融合的鱼类摄食程度分类能够综合不同类型的数据(如:视频、声音和水质参数),为鱼群的投喂... 摄食强度识别分类是实现水产养殖精准投喂的重要环节。现有的投喂方式存在过度依赖人工经验判断、投喂量不精确、饲料浪费严重等问题。基于多模态融合的鱼类摄食程度分类能够综合不同类型的数据(如:视频、声音和水质参数),为鱼群的投喂提供更加全面精准的决策依据。因此,提出了一种融合视频和音频数据的多模态融合框架,旨在提升鲈鱼摄食强度分类性能。将预处理后的Mel频谱图(Mel Spectrogram)和视频帧图像分别输入到Self-Attention-DSC-CNN6(Self-attention-depthwise separable convolution-CNN6)优化模型进行高层次的特征提取,并将提取的特征进一步拼接融合,最后将拼接后的特征经分类器分类。针对Self-Attention-DSC-CNN6优化模型,基于CNN6算法进行了改进,将传统卷积层替换为深度可分离卷积(Depthwise separable convolution,DSC)来达到减少计算复杂度的效果,并引入Self-Attention注意力机制以增强特征提取能力。实验结果显示,本文所提出的多模态融合框架鲈鱼摄食强度分类准确率达到90.24%,模型可以有效利用不同数据源信息,提升了对复杂环境中鱼群行为的理解,增强了模型决策能力,确保了投喂策略的及时性与准确性,从而有效减少了饲料浪费。 展开更多
关键词 鲈鱼 摄食强度分类 多模态融合 Self-Attention-DSC-CNN6
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基于区块链的食品供应链跨域追溯监管数据共享方法研究 被引量:1
5
作者 孙传恒 孙甄真 +4 位作者 罗娜 邢斌 王少华 高官岳 杨信廷 《农业机械学报》 北大核心 2025年第6期33-46,共14页
食品安全追溯体系的广泛应用,一方面能够降低监管部门信息获取成本,提升监管效率,另一方面也能倒逼企业提高安全意识,主动进行风险控制。然而,由于不同食品监管部门技术和管理的原因,食品供应链中的监管数据分散、各监管域之间缺乏信任... 食品安全追溯体系的广泛应用,一方面能够降低监管部门信息获取成本,提升监管效率,另一方面也能倒逼企业提高安全意识,主动进行风险控制。然而,由于不同食品监管部门技术和管理的原因,食品供应链中的监管数据分散、各监管域之间缺乏信任、数据难共享。针对上述问题,利用区块链技术在身份验证和权限管理方面的去中心化、不可篡改等优势,提出了一种面向食品供应链的跨信任域监管数据共享方法。首先通过引入Schnorr签名算法实现跨域身份认证,其次在基于属性的访问控制(Attribute-based access control,ABAC)基础上加入属性映射机制,实现食品供应链追溯监管数据的动态细粒度访问控制,最后基于Hyperledger Fabric开发食品供应链跨域安全传输原型系统,并进行了性能测试。结果表明,当交易负载数为300条时,跨域监管数据共享方法中的策略写入最小时延为0.56 s,最大吞吐量为113个/s;当交易负载数为600条时,策略决策最小时延为0.01 s,最大吞吐量为414个/s。本研究提出的食品供应链跨域监管数据共享方法性能良好,为实现食品供应链监管数据跨域共享提供新的方法和思路。 展开更多
关键词 食品供应链 跨域 区块链 身份认证 访问控制
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一种适用于复杂环境的高密度鱼苗实时计数方法
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作者 宋丽俏 田云臣 +1 位作者 李青飞 权佳宁 《渔业现代化》 北大核心 2025年第4期169-180,共12页
在水产养殖中,精确实时计数鱼苗对于优化饲喂策略和提升养殖效率至关重要。然而,高密度鱼群的重叠、复杂背景和实时性要求使得传统计数方法存在显著局限性。为解决这一问题,该研究提出了一种基于改进YOLOv8s的鱼苗自动计数方法。通过在... 在水产养殖中,精确实时计数鱼苗对于优化饲喂策略和提升养殖效率至关重要。然而,高密度鱼群的重叠、复杂背景和实时性要求使得传统计数方法存在显著局限性。为解决这一问题,该研究提出了一种基于改进YOLOv8s的鱼苗自动计数方法。通过在主干网络中引入通道先验卷积注意力(CPCA)机制,动态分配通道和空间维度的注意力权重,提高特征提取和目标识别能力。同时,设计轻量化计数检测头(EffiCount Head),结合耦合设计与部分卷积技术,降低模型复杂度并提升推理速度。结果显示,改进模型在鱼苗计数任务中的平均精确率达到98.2%,相比原模型提升了4.0%,参数量减少了13.6%,推理速度提升了15.8%。该方法在复杂背景和高密度场景下具备较高的精确率和鲁棒性,能够高效实现实时鱼苗计数,显著提升水产养殖的生产效率。 展开更多
关键词 鱼苗自动计数 YOLOv8s CPCA EffiCount Head
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基于轻量级CDW-YOLO v7的鱼类排便行为自动检测方法
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作者 徐龙琴 郑钦月 +3 位作者 高学凯 崔猛 刘双印 谢彩健 《农业机械学报》 北大核心 2025年第6期554-564,共11页
粪便是集约化水产养殖系统中有机废物的主要来源,排便数量的增加和时间的延长都会加快养殖水质中氨氮、亚硝酸盐等污染物的积累浓度和速度,因此,排便行为模式对于维持最佳水环境和确保可持续的鱼类生产至关重要。为解决传统排便行为分... 粪便是集约化水产养殖系统中有机废物的主要来源,排便数量的增加和时间的延长都会加快养殖水质中氨氮、亚硝酸盐等污染物的积累浓度和速度,因此,排便行为模式对于维持最佳水环境和确保可持续的鱼类生产至关重要。为解决传统排便行为分析费时费力的问题,本研究提出一种基于改进YOLO v7-tiny的高性能、轻量级的鱼类排便行为识别模型CDW-YOLO v7。该模型采用基于C2f结构的双向特征金字塔网络(C2f-bidirectional feature pyramid network,C2f-BiFPN)优化识别排便行为的多尺度和非线性特征融合能力,同时引入具有注意力机制的动态检测头(Dynamic head,DyHead)以增强模型在复杂环境中对鱼类排便行为关键特征的提取能力,并结合WIoU损失函数,减少因鱼类遮挡、重叠等造成的漏检现象,提高模型的准确性。实验结果表明,与基线模型YOLO v7-tiny相比,CDW-YOLO v7模型具有更好的性能,参数量减少2.56×10^(6),浮点运算量降低5.90×10^(9),同时平均精度均值(mean Average Precision,mAP)提高2.04个百分点。此外,该模型在模型大小、精度和检测速度等方面,均优于3种经典目标检测算法(YOLO v3-tiny、YOLO v4-tiny和YOLO v5s)。本研究为鱼类排便行为的精准检测和智能化水产养殖系统的发展提供了理论基础。 展开更多
关键词 鱼类排便行为 水产养殖 YOLO v7-tiny 目标检测
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慕课给农业物联网工程专业本科教学带来的启示 被引量:4
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作者 郭鹏 李乃祥 刘同海 《天津农学院学报》 CAS 2015年第4期54-56,共3页
作为一种新的教学模式,慕课给教育的发展和提高带来了极大的促进作用。从慕课教学的特点出发,结合农业物联网工程专业的教育现状,分析了慕课对农业物联网工程本科教学的促进作用,探讨了利用慕课的思想提高农业物联网工程教学的途径。
关键词 慕课 农业物联网 教学 启示
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面向肉鸡疾病综合诊断的智能化平台及关键诊断流程研究
9
作者 彭星凯 孔祥超 +7 位作者 孙博文 陈长喜 郭永敏 向斌 张立梅 张万潮 赵光煜 杨恺斯 《中国家禽》 北大核心 2025年第4期152-160,共9页
为解决传统肉鸡疾病诊断方法存在的信息传递效率低、诊断时效性不足以及经济与时间成本高等问题,文章提出了一种面向肉鸡疾病综合诊断的智能化平台,并对其关键诊断流程进行研究。结果显示:该平台集成了数据采集与上传、机器学习模型预... 为解决传统肉鸡疾病诊断方法存在的信息传递效率低、诊断时效性不足以及经济与时间成本高等问题,文章提出了一种面向肉鸡疾病综合诊断的智能化平台,并对其关键诊断流程进行研究。结果显示:该平台集成了数据采集与上传、机器学习模型预测、专家诊断与审核流程、结果反馈与决策支持以及用户权限设置等模块;通过专家诊断、畜牧站审核和政府研判的融合,实现疾病的精准诊断、早期预警与高效防控;在模型性能方面,采用粒子群优化算法进行特征选择,并结合蜣螂优化算法对机器学习模型进行参数优化,提升预测性能;随机森林模型在最优特征集和参数配置下与粒子群优化算法和蜣螂优化算法的组合算法预测准确率达到94.02%,案例的综合诊断准确率为95.6%。研究表明,建立的肉鸡疾病综合诊断智能化平台在实际应用中诊断准确率较高,能够提升肉鸡养殖企业、养殖户的疾病诊断能力,减少养殖风险,为肉鸡养殖业的智能化、精准化疾病预警与防控提供新思路和技术支持。 展开更多
关键词 肉鸡 疾病 综合诊断 机器学习 兽医专家 畜牧站 政府
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基于NB-IoT的肉鸡养殖环境监测系统设计与实现
10
作者 张东升 王齐 +2 位作者 孙克洲 贺宇 陈长喜 《家畜生态学报》 北大核心 2025年第2期98-102,128,共6页
为了有效地实时监测肉鸡生产过程中的环境因子,提高肉鸡健康养殖水平,本文将传感器技术与窄带物联网(Narrow Band Internet of Things,NB-IoT)技术结合,设计并实现一种肉鸡养殖环境监测系统,使用无线传感器实时监测肉鸡养殖环境中的温... 为了有效地实时监测肉鸡生产过程中的环境因子,提高肉鸡健康养殖水平,本文将传感器技术与窄带物联网(Narrow Band Internet of Things,NB-IoT)技术结合,设计并实现一种肉鸡养殖环境监测系统,使用无线传感器实时监测肉鸡养殖环境中的温度、湿度、光照、NH 3等环境因子,采用B/S(浏览器/服务器)模式,运用NB-IoT技术将信息传输至云端服务器。结果表明:通过该方法可实现环境数据查询、绘制环境变化曲线、远程向终端设备下发控制命令等功能。该系统具有低功耗、低成本的优势,操作简便、性能稳定,为养殖户的决策分析提供了有效信息和科学依据。 展开更多
关键词 NB-IoT 肉鸡 养殖环境 监测系统 远程监测
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基于YOLO v8n-SPE-SL的河道“四乱”识别方法
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作者 刘玲 马晓艳 +3 位作者 孙天玥 申孝军 刘冬梅 苏昌发 《农业机械学报》 北大核心 2025年第8期163-171,共9页
针对河道“四乱”检测图像中目标尺寸小、河道背景复杂等造成目标难以识别等问题,提出一种YOLO v8n-SPE-SL(Small SPD-Conv-ECA SiLuan)模型,旨在实现河道“四乱”目标的快速精准识别。通过增加小目标检测层,显著提升模型对小尺度目标... 针对河道“四乱”检测图像中目标尺寸小、河道背景复杂等造成目标难以识别等问题,提出一种YOLO v8n-SPE-SL(Small SPD-Conv-ECA SiLuan)模型,旨在实现河道“四乱”目标的快速精准识别。通过增加小目标检测层,显著提升模型对小尺度目标的特征提取能力;通过引入SPD-Conv模块替换原模型中步长为2的部分卷积,减少细节信息的损失;通过在部分C2f模块当中加入ECA(Efficient channel attention)注意力机制,显著提高模型在复杂背景下的目标识别能力。在此基础上设计了河道“四乱”巡查系统。基于构建的数据集对改进模型进行实验对比,结果表明,YOLO v8n-SPE-SL模型的精确率、召回率和平均精度均值分别达到96.3%、91.9%和95.7%,与YOLO v8n模型相比,分别提升1、2.5、1.6个百分点;其中引入小目标检测层使mAP@50提升0.7个百分点,引入SPD-Conv模块使误检率降低23.6%,引入ECA机制将mAP@50-95提高2.7个百分点。巡查系统可用于实现“四乱”目标的精准识别与展示,助力幸福河湖建设。 展开更多
关键词 河道巡查 “四乱” 小目标检测 YOLO v8n 深度学习
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基于YOLOV8-ByteTrack鱼苗自动计数装置的设计与试验
12
作者 王瑞 权佳宁 田云臣 《渔业科学进展》 北大核心 2025年第5期99-109,共11页
本研究设计了一种鱼苗自动计数装置,旨在提升鱼苗养殖过程中计数的精度与效率。装置的整体结构包括鱼苗输送系统、成像系统和数据处理单元。在结构设计中,对装置在不同载荷条件下的应力和变形特性进行了仿真分析。同时,通过优化YOLOV8... 本研究设计了一种鱼苗自动计数装置,旨在提升鱼苗养殖过程中计数的精度与效率。装置的整体结构包括鱼苗输送系统、成像系统和数据处理单元。在结构设计中,对装置在不同载荷条件下的应力和变形特性进行了仿真分析。同时,通过优化YOLOV8目标检测模型和Bytetrack跟踪流程,实现鱼苗个体的高精度检测和高帧率轨迹预测,有效避免重复计数,并降低下落速度对计数精度的影响。试验以200、250和300尾3~5、6~8和9~12 cm 3种规格的鱼苗为测试对象,对计数准确率进行验证,结果显示,3~5 cm鱼苗的平均计数准确率为98.5%,6~8 cm鱼苗为99.1%,9~12 cm鱼苗为99.6%,并且改进YOLOV8-Bytetrack算法的平均帧率高达155 FPS,该装置能够实现高精度的鱼苗计数。 展开更多
关键词 鱼苗计数装置 计数滑道 图像采集 YOLOV8 ByteTrack
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原生质体ARTP诱变选育白灵菇高产菌株
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作者 赵新海 杨帆 +4 位作者 鲍东霞 罗国秀 孙宁 黄亮 班立桐 《核农学报》 北大核心 2025年第10期2096-2103,共8页
白灵菇(Pleurotus tuoliensis)营养丰富、肉质鲜美独特,是经济价值较高的珍稀食用菌。为探寻白灵菇新种质创制方法,选育优良新品种,采用常压室温等离子体(ARTP)技术对白灵菇TN01原生质体进行诱变处理。结果表明,ARTP诱变的最佳时间为120... 白灵菇(Pleurotus tuoliensis)营养丰富、肉质鲜美独特,是经济价值较高的珍稀食用菌。为探寻白灵菇新种质创制方法,选育优良新品种,采用常压室温等离子体(ARTP)技术对白灵菇TN01原生质体进行诱变处理。结果表明,ARTP诱变的最佳时间为120 s;通过拮抗试验初步筛选出38个突变菌株后再经平板培养和产酶能力测定,最终选出了4个菌丝生长速度快、分解纤维素能力强的菌株。通过色度培养基(LBL)评价法复筛,确定突变菌株TN01-35的脱色能力最强。直接码垛法栽培的突变菌株TN01-35的生物学转化率达到了61.17%,显著高于其他参试菌株,比出发菌株提高13.00个百分点;垒泥墙栽培法的TN01-35的生物学转化率可达73.37%,比码垛栽培法提高12.20个百分点。综上,以菌丝生物学特性结合产纤维素酶能力及LBL法作为白灵菇高产突变菌株的筛选评价,方法简便有效。本研究结果可为食用菌品种改良和选育技术提供新的思路和方法。 展开更多
关键词 白灵菇TN01 原生质体 常压室温等离子体诱变 高产
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基于机器学习的半滑舌鳎投饵量预测模型研究
14
作者 佘诗怡 田云臣 郑杰 《天津农学院学报》 2025年第1期69-76,共8页
为解决半滑舌鳎养殖中适宜投饲量确定的问题,许多研究者通过收集大量实验数据制定投饲率表,然而投饲率表法存在精细程度不足和依赖人工经验等问题,不利于实现养殖投饲过程的标准化和自动化。为克服这一问题,本文通过收集养殖企业实际养... 为解决半滑舌鳎养殖中适宜投饲量确定的问题,许多研究者通过收集大量实验数据制定投饲率表,然而投饲率表法存在精细程度不足和依赖人工经验等问题,不利于实现养殖投饲过程的标准化和自动化。为克服这一问题,本文通过收集养殖企业实际养殖记录数据,采用机器学习方法构建半滑舌鳎投饵量预测模型。模型以与半滑舌鳎摄食相关的29项信息作为特征,首先采用Pearson相关系数、Spearman相关系数和Kendall相关系数进行相关性分析,其次采用主成分分析法进行数据降维,再次将降维的数据集按7∶2∶1随机划分为训练集、验证集和测试集,分别用于训练模型、调整模型参数和评估模型性能。为探讨基于不同算法构建机器学习模型对投饵量的预测效果,在训练集上分别构建了BP神经网络、支持向量机和随机森林模型,其中BP神经网络模型在测试集上的平均绝对误差(MAE)为0.210,均方根误差(RMSE)为0.301,决定系数(R^(2))为0.802;支持向量机模型在测试集上的MAE为0.248,RMSE为0.370,R^(2)为0.701;随机森林模型在测试集上的MAE为0.106,RMSE为0.185,R^(2)为0.925。结果表明,在三种模型中,基于随机森林的投饵量预测模型预测结果最优,最适合执行养殖中的投饲量确定工作,有利于实现投饲过程的标准化和自动化。 展开更多
关键词 机器学习 半滑舌鳎 投饵量
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区域性农业碳排放核算与预测方法综述
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作者 杨恺斯 高斌 金政翰 《天津农学院学报》 2025年第3期50-53,共4页
在“双碳”目标驱动下,区域性农业碳排放的精准核算与预测有利于碳减排措施的制定。本文系统梳理了农业碳排放核算与预测方法的技术体系,将碳排放核算方法分类为模型估算法、样地清查法以及遥感估算法,将碳排放预测方法分为系统建模法... 在“双碳”目标驱动下,区域性农业碳排放的精准核算与预测有利于碳减排措施的制定。本文系统梳理了农业碳排放核算与预测方法的技术体系,将碳排放核算方法分类为模型估算法、样地清查法以及遥感估算法,将碳排放预测方法分为系统建模法、灰色系统预测法、机器学习法。此外,本文还对不同方法的适用场景与局限性进行了分析。 展开更多
关键词 碳排放核算 碳排放预测 农业碳排放
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农业工程学科近20年中外研究进展及趋势演化——基于文献计量和社会网络分析视角 被引量:7
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作者 郭祥云 张京京 刘杰 《江苏农业科学》 2019年第12期1-9,共9页
采用文献计量和社会网络分析的方法,将1997—2016年划分为3个阶段(1997—2005年,2006—2012年,2013—2016年),以农业工程领域9个重要英文期刊和2个重要中文期刊数据为样本,分析并比较国内外农业工程领域研究进展及趋势演化。结果显示,1... 采用文献计量和社会网络分析的方法,将1997—2016年划分为3个阶段(1997—2005年,2006—2012年,2013—2016年),以农业工程领域9个重要英文期刊和2个重要中文期刊数据为样本,分析并比较国内外农业工程领域研究进展及趋势演化。结果显示,1997—2005年,国内外研究关注重点均为精细农业,采用的主要技术有神经网络、图像分析和处理、地理信息系统、机器视觉、模型、仿真模拟、遥感等,其后2个阶段国外农业工程领域研究对农业工程技术的关注度逐渐下降,对研究领域的关注逐渐提升,国内研究对农业工程技术的关注较高且相对稳定;国外的研究领域更关注生物相关领域,如精油、抗氧化活性、木质素,国内研究集中在温室、冬小麦、水分利用效率、农业机械化、水稻、车辆、玉米、保护性耕作、土地整理和土地利用、土壤、灌溉、产量等领域;国内外农业工程研究中关键词网络集聚系数变化趋势相反,国内在农业工程研究领域的重点趋向集中和一致,以农业机械、土地利用和土壤为重点,而国外研究领域则趋向分散。 展开更多
关键词 农业工程 发展趋势 国内外研究异同 文献计量 共词分析 社会网络分析 趋势演化
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物联网技术改造提升天津传统农业对策研究 被引量:5
17
作者 吴芳 杜其光 +2 位作者 张京京 付娜 郭世懿 《中国农机化学报》 北大核心 2018年第6期114-118,共5页
物联网技术是当前传统农业改造升级的创新型力量,但是,由于农业领域的特殊性,物联网技术若要发挥作用在研发、成本、运营模式方面存在一系列障碍需要突破,为此,针对农业物联网技术国内外的研发、农户应用情况展开分析,以天津为例,提出... 物联网技术是当前传统农业改造升级的创新型力量,但是,由于农业领域的特殊性,物联网技术若要发挥作用在研发、成本、运营模式方面存在一系列障碍需要突破,为此,针对农业物联网技术国内外的研发、农户应用情况展开分析,以天津为例,提出农业物联网产业发展的对策和建议。 展开更多
关键词 物联网 传统农业 智慧农业 对策
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农业信息网络存储平台的开发与优化研究 被引量:1
18
作者 贺然 卢文 +1 位作者 仲远 郑浩 《农业技术与装备》 2016年第11期26-28,共3页
对农业信息网络存储平台的开发及其优化进行了分析和研究,方便更好地对农业数据信息有效的管理和方便的使用,应对未来农业信息的大数据时代。
关键词 农业信息 网络存储 平台 开发
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现代都市型农业背景下生鲜乳价格波动预警研究——以天津市为例 被引量:1
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作者 李慧燕 张淑荣 江智伟 《中国农机化学报》 北大核心 2023年第2期222-229,共8页
为稳定生鲜乳价格、保障生鲜乳供给,结合现代都市型农业特点,以天津市为例,构建生鲜乳价格波动预警机制。运用季节调整法和Holt双参数指数平滑法对生鲜乳月度价格进行组合预测并进行预警;利用BP神经网络模型,建立生鲜乳年度价格波动预... 为稳定生鲜乳价格、保障生鲜乳供给,结合现代都市型农业特点,以天津市为例,构建生鲜乳价格波动预警机制。运用季节调整法和Holt双参数指数平滑法对生鲜乳月度价格进行组合预测并进行预警;利用BP神经网络模型,建立生鲜乳年度价格波动预警机制。研究结果表明,生鲜乳月度价格组合预测结果比较理想,2022年1—6月价格基本维持在4.34~4.38元/kg,生鲜乳价格波动存在比较明显的季节性,每年年末生鲜乳价格波动易出现正向轻警甚至正向重警;对于生鲜乳年度价格波动,BP神经网络模型预测精度较高,2019年测试结果为0.101 5,与2019年实际值0.106 7相近且均显示为无警状态,可以用此模型对生鲜乳年度价格波动进行预警。为稳定生鲜乳价格,应建立科学有效的市场信息收集、分析、发布机制,加强生鲜乳价格波动预警监测,建立并优化生鲜乳价格协商机制。 展开更多
关键词 生鲜乳价格 预警 BP神经网络 季节调整法 Holt双参数指数平滑法
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面向预制食品溯源的隐私数据加密共享方法研究 被引量:14
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作者 王少华 孙传恒 +3 位作者 罗娜 徐大明 张航 邢斌 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期405-418,共14页
随着区块链技术在食品溯源领域的发展,预制食品的质量安全得到了有效保障。然而,预制食品上下游生产加工环节众多的产业特点,使溯源变得困难。在溯源的同时安全共享食谱、秘方等隐私数据,使供应链更好地协同生产则十分重要。为解决上述... 随着区块链技术在食品溯源领域的发展,预制食品的质量安全得到了有效保障。然而,预制食品上下游生产加工环节众多的产业特点,使溯源变得困难。在溯源的同时安全共享食谱、秘方等隐私数据,使供应链更好地协同生产则十分重要。为解决上述问题,提出了一种面向预制食品溯源的门限代理重加密(Threshold proxy re-encryption)隐私数据共享的方法,设计了一条预制食品溯源区块链和追溯生产批号关联相关溯源数据,确保数据的真实可信。使用门限代理重加密,预制食品生产商通过门限代理重加密将研发的食谱加密为初加密密文,同时在本地生成重加密密钥,将初加密密文与重加密密钥上传至预制食品溯源区块链中;第三方半诚实服务商将从区块链上获取的重加密材料进行重加密生成重加密密文,将重加密密文上传至区块链;监管部门等数据访问者则使用自身私钥将从区块链上获取的重加密密文进行重加密解密,实现隐私数据在溯源区块链上的安全共享。该方法基于Hyperledger Fabric,搭建了一个预制食品溯源区块链原型系统进行测试。测试结果表明,所提出的面向预制食品溯源的隐私数据加密共享方法在隐私数据共享方面与常用的数据加密共享方法相比计算开销较低。数据上链、公开数据查询、隐私数据查询的平均时延分别为1473.8、63.9、59.9 ms,系统性能良好。实验结果表明,提出的方法达到了供应链隐私数据安全共享的目的,确保了商业机密和知识产权的安全共享,对预制食品行业发展和食品安全提升具有参考价值。 展开更多
关键词 预制食品 区块链 溯源 隐私保护 门限代理重加密
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