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FDLIE-YOLO:频域增强的端到端低照度图像目标检测方法 被引量:1
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作者 李扬 李现国 +3 位作者 陈莲 杨清永 徐常余 徐晟 《红外与激光工程》 北大核心 2025年第1期256-268,共13页
针对低照度图像目标检测的挑战,提出一种端到端检测方法FDLIE-YOLO。首先,设计频域处理模块FDPB(Frequency Domain Processing Block),采用傅里叶变换提取全局信息,从而获取估计幅度分量,利用其与亮度的正相关关系,提升低光照图像质量,... 针对低照度图像目标检测的挑战,提出一种端到端检测方法FDLIE-YOLO。首先,设计频域处理模块FDPB(Frequency Domain Processing Block),采用傅里叶变换提取全局信息,从而获取估计幅度分量,利用其与亮度的正相关关系,提升低光照图像质量,进而构建频域低照度图像增强网络FDLIENet(Frequency Domain Low-light Image Enhancement Network)。然后,使用YOLOv8n进行目标检测,通过联合损失实现图像增强与目标检测的端到端训练。该损失引入马氏距离的幅度差异损失,以精准调整图像幅度,并用MPDIoU(Minimum Point Distance based IoU)损失取代YOLOv8n原有的回归损失,提高检测准确性。实验结果显示,FDLIENet在低照度环境下的图像增强表现显著,在LOLReal和ExDark数据集上的PSNR、SSIM和NIQE指标分别达到23.18 dB、0.858和3.98;FDLIEYOLO在ExDark数据集,平均精度均值mAP为80.6%,较当前主流端到端检测方法提高了1.1%~1.6%,且实时性好。 展开更多
关键词 低照度图像 目标检测 增强网络 频域处理 幅度差异损失 回归损失
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SFF-YOLO:空频域融合的低照度目标检测网络
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作者 李扬 陈伟 +3 位作者 朱万山 李现国 侯景忠 刘明亮 《燕山大学学报》 北大核心 2025年第3期247-256,264,共11页
针对传统目标检测网络在低照度环境中的漏检及检测精度低的问题,提出一种基于SFFNet与YOLOv11的低照度目标检测网络SFF-YOLO。首先,提出一种空频域融合的图像增强网络SFFNet,将低照度图像与照度引导图合并后输入编码模块提取特征。然后... 针对传统目标检测网络在低照度环境中的漏检及检测精度低的问题,提出一种基于SFFNet与YOLOv11的低照度目标检测网络SFF-YOLO。首先,提出一种空频域融合的图像增强网络SFFNet,将低照度图像与照度引导图合并后输入编码模块提取特征。然后,设计了双域融合网络DDFNet,通过空间域处理模块SPB提升图像亮度,并采用频域处理模块FPB修复局部细节,将融合后的空间-频域特征与最小通道约束图拼接后输入解码模块实现图像去噪。最后,设计了联合损失函数,对SFF-YOLO进行端到端联合训练,提升模型的泛化能力和目标检测性能。使用LOL-v2和ExDark数据集进行实验。实验结果表明,SFFNet在LOL-v2-Real和LOL-v2-Synthetic数据集上的PSNR分别为23.11和25.08,SSIM分别为0.851和0.936,相较于对比网络,展现出更出色的增强效果。SFF-YOLO在ExDark数据集上的检测精度达到80.4%,较YOLOv11提升了3.1%,检测速度为91.82帧/秒,实现了高精度的实时检测。 展开更多
关键词 低照度图像 目标检测 YOLOv11 空频域融合 联合训练
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焙烧磨矿DCS系统控制架构与数据通信研究 被引量:2
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作者 刘洋 顾贵鸿 +4 位作者 卢强 邬青秀 李然 曾尚林 符嘉浚 《矿冶工程》 CAS CSCD 北大核心 2020年第5期74-77,共4页
为实现某冶炼厂稀贵金属综合回收技术改造项目全流程优化控制,结合工艺流程和生产过程,进行DCS管控一体化系统配置,组态三层级系统控制架构,实现全流程精准执行、现场控制与过程监控,并对焙烧磨矿车间关键设备焙烧炉和雷蒙磨机等进行数... 为实现某冶炼厂稀贵金属综合回收技术改造项目全流程优化控制,结合工艺流程和生产过程,进行DCS管控一体化系统配置,组态三层级系统控制架构,实现全流程精准执行、现场控制与过程监控,并对焙烧磨矿车间关键设备焙烧炉和雷蒙磨机等进行数据通信监控。生产实际表明:该系统运行稳定,提高了整体生产技术水平,体现了生产工艺技术与过程控制系统的深度融合。 展开更多
关键词 集散控制系统 智能控制 数据通信 流程监控
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课程思政融入高职工科专业课程的实现路径探析——以《单片机控制技术》课程为例 被引量:8
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作者 王春媚 李扬 《南方农机》 2020年第1期196-197,共2页
为了贯彻习近平总书记在全国高校思想政治工作会议上的指示精神,树立高职院校工科学生的正确世界观、价值观和人生观,笔者以《单片机控制技术》课程为例,分析了目前高职院校中思政课程存在的问题,阐述了单片机控制技术课程的基本情况和... 为了贯彻习近平总书记在全国高校思想政治工作会议上的指示精神,树立高职院校工科学生的正确世界观、价值观和人生观,笔者以《单片机控制技术》课程为例,分析了目前高职院校中思政课程存在的问题,阐述了单片机控制技术课程的基本情况和现有教学手段,提出了将课程思政与单片机控制技术课程进行有效结合的教改新思路,仅供参考。 展开更多
关键词 思政学员 世界观 人生观 价值观 单片机技术 课程设计
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改进利益驱动神经网络在欺诈信息的应用研究
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作者 孙林娟 贾月辉 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第12期3590-3593,共4页
为了研究个体收益和代价实现总体净收益的最大化问题,提出了利益驱动的人工神经网络(ANN)分类方法。该方法引入了惩罚函数,根据实例不同的重要程度对不同实例的误分类给予可变惩罚,并在之后对净利益进行最大化处理。为了生成对个体的惩... 为了研究个体收益和代价实现总体净收益的最大化问题,提出了利益驱动的人工神经网络(ANN)分类方法。该方法引入了惩罚函数,根据实例不同的重要程度对不同实例的误分类给予可变惩罚,并在之后对净利益进行最大化处理。为了生成对个体的惩罚,参照每个实例的收益,通过改变函数值对误差平方和函数进行了修改,提出了七个不同版本的ANN模型。两个欺诈信息的实验结果表明,与原ANN、决策树和朴素贝叶斯分类器相比,所提模型的不同版本在净利润项上的性能优于其他方法,而且能够针对不同的数据集采用不同的权值生成方式。 展开更多
关键词 神经网络 惩罚函数 利益驱动 欺诈信息 分类器
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基于大核分离和通道先验卷积注意的PCB缺陷检测方法 被引量:1
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作者 李扬 陈伟 +3 位作者 杨清永 李现国 徐常余 徐晟 《燕山大学学报》 CAS 北大核心 2024年第6期519-527,549,共10页
针对印刷电路板缺陷尺寸微小、形态复杂多样和低区分度导致检测准确率低、漏检率高等问题,提出了一种基于大核分离和通道先验卷积注意的印刷电路板缺陷检测方法。首先,结合多尺度特征提取和空间卷积注意力机制,提出大核分离空间金字塔... 针对印刷电路板缺陷尺寸微小、形态复杂多样和低区分度导致检测准确率低、漏检率高等问题,提出了一种基于大核分离和通道先验卷积注意的印刷电路板缺陷检测方法。首先,结合多尺度特征提取和空间卷积注意力机制,提出大核分离空间金字塔池化以提升模型的多尺度特征整合能力和建模能力。其次,在Neck网络中构建P2小目标检测层,使模型学习更加丰富且鲁棒的特征表示。引入通道先验卷积注意力模块在通道和空间维度上动态分布注意力权重,保留通道先验的同时有效地提取空间关系,提高模型对小目标缺陷的检测精度。实验结果表明,本文方法在PKU-Market-PCB数据集上的mAP达到了98.6%,比基准模型YOLOv8n提升了3.4%,精确度提升了2.6%,召回率提升了4.6%,单张图像推理时间仅为4.1 ms,适于实时检测。该方法显著提高了印刷电路板缺陷检测的准确率和实时性,具有较高的实际应用价值。 展开更多
关键词 缺陷检测 印刷电路板 YOLOv8 大核分离 注意力机制
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职业教育互联网学习的现状与对策研究--基于全国职业院校互联网学习专项调研的分析 被引量:18
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作者 耿洁 刘宏杰 +2 位作者 王珊珊 徐健锐 王新强 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2017年第6期30-34,136,共6页
当前,职业教育领域的互联网学习正迈入起步发展的加速期,为充分了解职业教育信息化建设及职业院校学生互联网学习现状,2016年教育部职成司组织了专项调研。该文基于调研,从职业院校的互联网学习可接入性、学习环境、学习服务、学习动机... 当前,职业教育领域的互联网学习正迈入起步发展的加速期,为充分了解职业教育信息化建设及职业院校学生互联网学习现状,2016年教育部职成司组织了专项调研。该文基于调研,从职业院校的互联网学习可接入性、学习环境、学习服务、学习动机、学习类型、学习效果、学习体验等七个维度客观地呈现了职业院校数字校园建设情况及学习互联网学习状况;总结出职业院校互联网学习的总体特征,提出要深化对职业教育互联网学习的认识,加强支持互联网学习的基础设施建设,提升职业学校互联网学习的服务能力,营造良好的职业教育互联网学习环境,加快提高职业院校广大师生的信息素养,扩大市场参与设施建设与资源开发力度等对策建议。 展开更多
关键词 职业教育 “互联网+” 互联网学习
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基于单片机的弱信号环境下舰船自主导航系统
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作者 王春媚 李扬 《舰船科学技术》 北大核心 2020年第18期142-144,共3页
受到信号强度的限制,致使传统的舰船自主导航系统存在导航容错率低的问题,为此在弱信号环境下,利用单片机设备实现对舰船自主导航系统的优化设计。在传统硬件系统的基础上,安装单片机设备,并与滤波器相连,抑制弱信号中的噪声信号,并调... 受到信号强度的限制,致使传统的舰船自主导航系统存在导航容错率低的问题,为此在弱信号环境下,利用单片机设备实现对舰船自主导航系统的优化设计。在传统硬件系统的基础上,安装单片机设备,并与滤波器相连,抑制弱信号中的噪声信号,并调整硬件连接电路。在硬件设备的支持下,检测弱信号并提取其中的有效信息,结合舰船的当前位置与目标位置生成导航路线,并实现对导航数据的动态更新。通过对系统的测试发现,与传统系统相比导航位置与设定位置的偏差更小,容错率提高了59.6%。 展开更多
关键词 单片机 弱信号环境 自主导航 舰船导航
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回收质量不确定下的双重竞争闭环供应链定价研究 被引量:9
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作者 韩梅 康凯 《技术经济与管理研究》 北大核心 2019年第5期14-20,共7页
双重竞争闭环供应链是伴随商业环境变化而出现的崭新课题,回收产品质量不确定影响闭环供应链财政干预政策及定价决策的制定。本文通过构建双重竞争下回收产品质量不确定的定价决策模型,剖析和验证双重竞争下回收质量不确定时,回收价格... 双重竞争闭环供应链是伴随商业环境变化而出现的崭新课题,回收产品质量不确定影响闭环供应链财政干预政策及定价决策的制定。本文通过构建双重竞争下回收产品质量不确定的定价决策模型,剖析和验证双重竞争下回收质量不确定时,回收价格、再制造成本、政府财政补贴、供应链节点企业利润及社会福利、回收率的变化规律;运用数值分析方法从不同维度研究其所产生的影响,并分析比较回收产品存在区域性质量差异时的定价决策及节点企业利润和社会福利变化关系,为政府财政干预政策的制定及闭环供应链管理提供理论指导方法。 展开更多
关键词 闭环供应链 双重竞争 财政干预 定价决策 回收价格
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回收数量不确定的双重竞争闭环供应链定价研究 被引量:6
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作者 韩梅 康凯 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第12期230-236,244,共8页
为解决双重竞争闭环供应链中回收产品数量不确定对财政干预政策及定价决策影响的问题,运用博弈论和Matlab数值仿真的方法,构建回收产品数量不确定的双重竞争闭环供应链定价决策模型,从4个维度剖析并验证回收产品数量不确定对闭环供应链... 为解决双重竞争闭环供应链中回收产品数量不确定对财政干预政策及定价决策影响的问题,运用博弈论和Matlab数值仿真的方法,构建回收产品数量不确定的双重竞争闭环供应链定价决策模型,从4个维度剖析并验证回收产品数量不确定对闭环供应链竞争强度、销售及回收价格、供应链节点企业利润及社会福利、回收率的影响规律,研究结果表明:当回收产品数量波动较大,回收商和再制造商的回收价格及回购价格呈现增加的趋势;闭环供链中回收商利润、销售商利润以及社会福利呈现增加的趋势,但是制造商利润下降,即回收数量不确定直接影响闭环供链中起主导作用的制造商执行再制造的积极性。 展开更多
关键词 闭环供应链 双重竞争 不确定性 财政干预 定价决策
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闭环供应链定价决策机制研究——基于双重竞争视角 被引量:1
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作者 韩梅 康凯 《技术经济与管理研究》 北大核心 2019年第4期3-10,共8页
文章基于双重竞争视角,以双渠道回收闭环供应链为对象,将政府财政干预内生化,研究闭环供应链定价决策机制。辨析新产品和再制造产品销售竞争及双渠道回收竞争对闭环供应链主体决策的作用机理,建立双重竞争条件下闭环供应链定价决策的概... 文章基于双重竞争视角,以双渠道回收闭环供应链为对象,将政府财政干预内生化,研究闭环供应链定价决策机制。辨析新产品和再制造产品销售竞争及双渠道回收竞争对闭环供应链主体决策的作用机理,建立双重竞争条件下闭环供应链定价决策的概念模型和基准模型;运用数值分析方法从4个维度研究双重竞争对闭环供应链定价决策、供应链成员利润及社会福利、回收率、财政补贴的影响,得出闭环供应链政府干预策略选择和定价决策机制。 展开更多
关键词 闭环供应链 双重竞争 财政干预预 定价决策
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水下无线传感器网络安全研究综述 被引量:14
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作者 苏毅珊 张贺贺 +4 位作者 张瑞 马素雅 范榕 付晓梅 金志刚 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第3期1121-1133,共13页
水下无线传感器网络(UWSNs)广泛应用于如灾害预警、资源勘探等各种领域,然而易受到恶意攻击,迫切需要发展能够适应其通信带宽窄、传播时延长、时空不确定性严重等特性的安全机制。首先,该文从水下无线传感器网络的特性及安全需求入手,... 水下无线传感器网络(UWSNs)广泛应用于如灾害预警、资源勘探等各种领域,然而易受到恶意攻击,迫切需要发展能够适应其通信带宽窄、传播时延长、时空不确定性严重等特性的安全机制。首先,该文从水下无线传感器网络的特性及安全需求入手,对其面临的安全威胁进行了分析。然后,对水下无线传感器网络中的加密、认证、信任管理、入侵检测、安全定位、安全同步和安全路由各类安全机制进行了综述。最后,对水下无线传感器网络安全研究中面临的缺少实际测试及相关数据集等挑战以及利用网络特性发展安全机制的未来研究方向进行了探讨。 展开更多
关键词 水下无线传感器网络 网络安全 恶意攻击 安全技术
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面向云数据中心的虚拟机部署与迁移优化机制 被引量:6
13
作者 张磊 王莉 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第8期2216-2223,共8页
传统虚拟机部署侧重降低主机能耗,忽略了全局能效。针对这一问题,提出一种自适应多重阈值的虚拟机部署与迁移优化算法。基于主机CPU利用率的历史数据集,设计两种基于K-均值聚簇的自适应多重阈值决策方法,依据多重阈值对主机进行分类;为... 传统虚拟机部署侧重降低主机能耗,忽略了全局能效。针对这一问题,提出一种自适应多重阈值的虚拟机部署与迁移优化算法。基于主机CPU利用率的历史数据集,设计两种基于K-均值聚簇的自适应多重阈值决策方法,依据多重阈值对主机进行分类;为对重载主机进行虚拟机迁移,设计3种虚拟机迁移选择方法,以能效最高的方式对迁移虚拟机进行重新部署。通过实际负载数据对算法进行仿真测试,测试结果表明,该算法可以有效降低能耗,SLA违例也较低,具有更高的能效。 展开更多
关键词 云数据中心 虚拟机部署 虚拟机迁移 能效优化 服务等级协议
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自适应混沌数据加密机制 被引量:5
14
作者 张磊 庞科 +1 位作者 徐江涛 高志远 《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第11期1139-1151,共13页
当前流行的数据加密技术中,数据加密标准(data encryption standard,DES)算法自诞生以来就受到了广泛的关注.为了克服DES技术密钥空间过小、加密强度低的固有缺点,本文提出了一种全新的基于DES的混沌加密机制-自适应混沌数据加密机制(AC... 当前流行的数据加密技术中,数据加密标准(data encryption standard,DES)算法自诞生以来就受到了广泛的关注.为了克服DES技术密钥空间过小、加密强度低的固有缺点,本文提出了一种全新的基于DES的混沌加密机制-自适应混沌数据加密机制(AC-DESM),用于加密各种长度的数据.该加密机制建立了一套新的混沌加密规则,引入了4个混沌因子,分别是随机字符串、随机位置系数、混沌映射函数和混沌密钥.通过将随机生成的字符串插入到明文中生成加密原文,插入位置则是利用Liebovitch混沌映射函数和混沌密钥计算得到,在明文中插入随机字符串大大地提高了明文的信息熵.此外,利用具有随机长度的混沌密钥,密文生成时进行DES加密的维数也是不确定的,使得攻击者无法通过分析之前的密钥来预测新的密钥.利用该混沌加密规则,开发者可以自定义混沌因子,在提高加密强度同时也建立一套专属的加密算法.该加密机制适用于所有映射函数来计算插入的位置,具有很好的自适应性.仿真结果表明,该方法在安全性和鲁棒性方面均优于现有的数据加密技术.与现有数据加密技术相比,稳定性更强,灵活性及适应性更高,适用于大数据加密等高抗干扰的应用场景.此外,由于该方法允许用户根据具体的应用需求自适应地选择自己的混沌映射函数和随机字符串的长度,因此具有良好的可用性和用户友好性. 展开更多
关键词 信息安全 加密机制 混沌因子 自适应算法 N维加密
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数控机床远程运行监控与信息管理系统开发 被引量:3
15
作者 苏春燕 孟祥懿 崔建辉 《计算机工程与设计》 北大核心 2021年第12期3576-3587,共12页
为促进信息化和工业化两化融合并满足数控企业需求,提出数控机床远程运行监控与信息管理系统开发方案,探索采用Visual C#语言和SQL Server构造系统,给出系统网络分布拓扑结构与数据分布,开发出数控企业生产管理规范化的数据模型,分析数... 为促进信息化和工业化两化融合并满足数控企业需求,提出数控机床远程运行监控与信息管理系统开发方案,探索采用Visual C#语言和SQL Server构造系统,给出系统网络分布拓扑结构与数据分布,开发出数控企业生产管理规范化的数据模型,分析数控机床运行远程监控实现方式,给出运行效果。详细研究利用读取机床累加计数器值来远程记录每台机床对特定产品批量加工数量的改进算法和实现技术,给出该算法实现的测试效果,验证其准确和有效性。探索企业基本信息和产品批量加工信息的综合管理,包括这些信息的维护、查询和统计,给出其主要技术及运行效果。 展开更多
关键词 智能制造 Visual C#语言 SQL Server系统 远程监控 Focas开放接口 信息管理
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激光雷达成像的帧间偏移估计优化研究 被引量:2
16
作者 刘赟宇 徐晟 《激光杂志》 CAS 北大核心 2023年第6期131-136,共6页
为精确辨识与跟踪目标物体,提出了激光雷达成像的帧间偏移估计优化方法。采集激光雷达图像,小波变换与均值滤波对图像进行去噪处理,对去噪后激光雷达图像进行运动估计,获取激光雷达图像的帧间偏移量,利用均值滤波器滤波处理运动估计结果... 为精确辨识与跟踪目标物体,提出了激光雷达成像的帧间偏移估计优化方法。采集激光雷达图像,小波变换与均值滤波对图像进行去噪处理,对去噪后激光雷达图像进行运动估计,获取激光雷达图像的帧间偏移量,利用均值滤波器滤波处理运动估计结果,利用双线性插值后向映射原理建立激光雷达图像的运动补偿模型,完成激光雷达成像帧间的偏移估计优化。实验结果表明:该方法可实现不同噪声环境下激光雷达成像的帧间偏移估计,获得的帧间偏移量更接近实际偏移量,能够更好地满足实际工作需要。 展开更多
关键词 激光雷达成像 帧间偏移估计 噪声去除 图像采集 特征点提取 小波变换
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一种情感分析与质量控制的异常评论识别方法
17
作者 张瑞 金志刚 +1 位作者 胡博宏 张子洋 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第9期164-170,共7页
针对因数据量的增加以及异常评论策略的更新,以用户内容和行为为基础的传统微博异常评论识别方法效果不断下降的问题,提出一种基于情感分析和质量控制的微博异常评论识别方法.通过将预处理后的微博评论进行情感分析,将微博评论进行量化... 针对因数据量的增加以及异常评论策略的更新,以用户内容和行为为基础的传统微博异常评论识别方法效果不断下降的问题,提出一种基于情感分析和质量控制的微博异常评论识别方法.通过将预处理后的微博评论进行情感分析,将微博评论进行量化处理,在对微博评论进行质量控制的过程中,根据异常与正常用户在时域上对热点微博的评论分布差别检测可疑时间间隔,结合用户聚类分析,设计了异常评论识别模型.结果表明:该方法利用情感评分,对于评论文本进行较为准确的情感分类,然后通过调整边界值范围和时间阈值范围来限定异常检测等级,当边界值范围增大时,对于异常评论的检测范围扩大,容忍度下降,检测灵敏度高;当时间阈值扩大时,容忍度提高,检测灵敏度较低;适当的选择边界值和时间阈值,可以有效提高与正常评论行为相似的异常评论识别准确率. 展开更多
关键词 情感分析 质量控制 微博评论 异常检测 时间阈值 识别方法
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一种面向SDN/NFV的多目标优化服务功能链部署策略
18
作者 李国燕 任雅娟 +2 位作者 刘毅 乔富强 刘艺柱 《传感器与微系统》 CSCD 2020年第9期31-34,38,共5页
针对当前基于SDN/NFV的服务功能链(SFC)部署策略无法在优化网络性能的同时降低资源消耗的问题,提出一种基于模拟退火粒子群优化(PSO)算法的多目标优化部署策略。首先,综合考虑网络节点和逻辑链路因素,建立以时延、平均路径长度和负载强... 针对当前基于SDN/NFV的服务功能链(SFC)部署策略无法在优化网络性能的同时降低资源消耗的问题,提出一种基于模拟退火粒子群优化(PSO)算法的多目标优化部署策略。首先,综合考虑网络节点和逻辑链路因素,建立以时延、平均路径长度和负载强度为优化目标的多目标线性规划模型;其次,采用粒子群算法求解服务链部署问题,从而构建出一条近似最优的服务路径。仿真实验结果表明:所提出的策略在降低负载强度、映射代价和总时延的同时,提高了服务请求接受率。 展开更多
关键词 软件定义网络 服务功能链 多目标模型 优化部署 模拟退火粒子群优化算法
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