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题名基于分类回归决策树算法的航班延误预测模型
被引量：5
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作者
王辉
张文杰
刘杰
陈林烽
李泽南
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机构
中国民航大学航空工程学院
天津(滨海)人工智能军民融合创新中心研究一部
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出处
《中国民航大学学报》
CAS
2022年第3期35-40,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(U1733128)。
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文摘
针对民航客机航班延误问题,构建了基于随机森林(random forest)与分类回归决策树(CART,classification and regression tree)算法的航班延误预测模型,利用国内大型机场的真实数据集对模型进行训练,通过与Logistic回归算法,K-近邻回归(KNN,K-nearest neighbor)算法和决策树(decision tree)算法的训练结果对比,从拟合效果可以看出,该方法可以处理高维度数据,泛化能力好,降低了过拟合的可能性,模型的拟合程度R2可以达到0.83。
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关键词
航班延误
随机森林模型
分类回归决策树(CART)算法
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Keywords
flight delay
random forest model
classification and regression tree(CART)algorithm
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分类号
V355.1
[航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
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