针对不均衡数据分类问题中原有过采样方法在生成样本分布上存在的不足,文章提出改进合成样本分布的加权过采样方法——WKSMOTE(Weighted SMOTE for WKMeans preprocess)。首先,应用聚类算法中的WKMeans算法对原数据集进行预处理,进而划...针对不均衡数据分类问题中原有过采样方法在生成样本分布上存在的不足,文章提出改进合成样本分布的加权过采样方法——WKSMOTE(Weighted SMOTE for WKMeans preprocess)。首先,应用聚类算法中的WKMeans算法对原数据集进行预处理,进而划分少数类样本,使每个样本生成不同数量的新样本;然后,应用SMOTE算法合成新样本,增强决策边界;最后,将过采样后的均衡数据集在随机森林分类器中进行训练。实验结果表明,WKSMOTE方法对不均衡数据集的整体分类性能有一定的提升,验证了方法的有效性。展开更多
为完善张应力退火感生磁各向异性的结构机理,采用阶段张应力退火(tensile stress annealing at different phases,TSADP)方法制备了系列Fe_(73.5)Cu_1 Nb_3 Si_(13.5)B_9纳米晶合金带,使用HP4294A型阻抗仪和P47H型原子力显微镜(atomic f...为完善张应力退火感生磁各向异性的结构机理,采用阶段张应力退火(tensile stress annealing at different phases,TSADP)方法制备了系列Fe_(73.5)Cu_1 Nb_3 Si_(13.5)B_9纳米晶合金带,使用HP4294A型阻抗仪和P47H型原子力显微镜(atomic force microscope,AFM)分别检测了样品的纵向驱动巨磁阻抗(longitudinal driven giant magnetoimpedance,LDGMI)效应及全程张应力退火样品(S_5)横断面介观结构和磁结构.结果表明:保温阶段加载张应力退火样品(S_3)中感生的横向磁各向异性(H_k)最大;横断面有与外加张应力方向成一定夹角α(0°≤α≤90°)的颗粒团聚现象存在且其磁结构为片状畴.并提出了阶段张应力退火颗粒团聚模型,认为阶段张应力退火感生横向磁各向异性可能起源于参与方向性团聚颗粒间的磁交换耦合效应.展开更多
文摘针对不均衡数据分类问题中原有过采样方法在生成样本分布上存在的不足,文章提出改进合成样本分布的加权过采样方法——WKSMOTE(Weighted SMOTE for WKMeans preprocess)。首先,应用聚类算法中的WKMeans算法对原数据集进行预处理,进而划分少数类样本,使每个样本生成不同数量的新样本;然后,应用SMOTE算法合成新样本,增强决策边界;最后,将过采样后的均衡数据集在随机森林分类器中进行训练。实验结果表明,WKSMOTE方法对不均衡数据集的整体分类性能有一定的提升,验证了方法的有效性。
文摘为完善张应力退火感生磁各向异性的结构机理,采用阶段张应力退火(tensile stress annealing at different phases,TSADP)方法制备了系列Fe_(73.5)Cu_1 Nb_3 Si_(13.5)B_9纳米晶合金带,使用HP4294A型阻抗仪和P47H型原子力显微镜(atomic force microscope,AFM)分别检测了样品的纵向驱动巨磁阻抗(longitudinal driven giant magnetoimpedance,LDGMI)效应及全程张应力退火样品(S_5)横断面介观结构和磁结构.结果表明:保温阶段加载张应力退火样品(S_3)中感生的横向磁各向异性(H_k)最大;横断面有与外加张应力方向成一定夹角α(0°≤α≤90°)的颗粒团聚现象存在且其磁结构为片状畴.并提出了阶段张应力退火颗粒团聚模型,认为阶段张应力退火感生横向磁各向异性可能起源于参与方向性团聚颗粒间的磁交换耦合效应.
