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结合贝叶斯特征选择的近海水深反演方法研究
被引量：
1
1
作者
蓝歆玫
李佳
+2 位作者
叶杨
朱洪波
薛国坤
《海洋通报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第4期463-470,共8页
针对现有近海水深数据获取周期长、危险性大,难以满足大范围近海水深数据高时间分辨率测量的问题。本文以辽东湾地区为研究区域,提出了一种结合贝叶斯特征选择的改进LightGBM近海水深反演方法。该方法首先依据贝叶斯特征选择方法对13个...
针对现有近海水深数据获取周期长、危险性大,难以满足大范围近海水深数据高时间分辨率测量的问题。本文以辽东湾地区为研究区域,提出了一种结合贝叶斯特征选择的改进LightGBM近海水深反演方法。该方法首先依据贝叶斯特征选择方法对13个波段及波段比值特征进行优选;其次基于地理空间加权模块计算输入变量的权重;最后基于LightGBM反演模块对水深数据进行反演研究。本文选用辽东湾200个不同空间位置的数据样本作为测试集,验证本文方法和LightGBM模型在近海水深反演任务中的精度。结果表明,本文方法的皮尔森相关系数(r)为0.946,均方根误差(RMSE)为0.265 m,偏差(bias^(2))为0.017,平均绝对百分比误差(MAPE)为0.031。反演精度及稳定性均优于经典LightGBM模型,能够适应于近海水深反演。
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关键词
水深反演
贝叶斯特征选择
辽东湾
LightGBM
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职称材料
结合水域变化的土壤湿度监测
被引量：
1
2
作者
朱洪波
张兵
+2 位作者
刘佳典
宋伟东
李佳
《遥感信息》
CSCD
北大核心
2023年第5期23-30,共8页
针对现有土壤湿度监测方法受地表粗糙程度与植被覆盖影响大,导致土壤水分反演精度有待提升的问题,以康平地区为研究区域,提出了一种基于改进U-Net水域自适应提取模型的土壤湿度反演方法。该方法首先根据辽宁省多年份Sentinel-2影像制作...
针对现有土壤湿度监测方法受地表粗糙程度与植被覆盖影响大,导致土壤水分反演精度有待提升的问题,以康平地区为研究区域,提出了一种基于改进U-Net水域自适应提取模型的土壤湿度反演方法。该方法首先根据辽宁省多年份Sentinel-2影像制作遥感影像水体智能提取数据集,并在预设不同网络深度的自适应U-Net模型上进行训练;然后基于颜色熵阈值对影像进行复杂程度判断;最后将研究区多时相水域面积与同期实测土壤湿度数据进行回归分析,构建研究区水域面积与土壤湿度之间的内在联系。选用测试集影像,分别从提取精度和提取速度两个方面验证该方法和U-Net模型的水域提取性能。该方法水域轮廓提取更加精细,训练及预测时间分别缩短了25.65%和32.19%。此外,文章以14个时相的康平地区水域面积数据及同期实测土壤湿度数据,基于三次多项式拟合构建土壤湿度反演方法。结果表明,该反演方法在10 cm深度的土壤湿度反演实验中R 2为0.7234;在40 cm深度的土壤湿度反演实验中R^(2)为0.5689。该方法能够较准确地反演区域土壤湿度,进而为农业大范围土壤湿度的监测提供支持。
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关键词
多元回归模型
水域提取
深度学习
土壤湿度反演
U-Net
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职称材料
基于改进DeepLab v3+模型的养殖浮筏提取研究
3
作者
刘远大
宋伟东
+2 位作者
蓝歆玫
李佳
薛国坤
《海洋测绘》
CSCD
北大核心
2023年第6期66-69,82,共5页
针对已有养殖浮筏提取研究中未考虑多时相、特征多样性问题,提出了一种基于改进DeepLab v3+模型的养殖浮筏提取方法。通过依据多年份Sentinel-2遥感影像构建了养殖浮筏影像数据集;更改模型中ASPP模块结构为DenseASPP并优化膨胀率;替换...
针对已有养殖浮筏提取研究中未考虑多时相、特征多样性问题,提出了一种基于改进DeepLab v3+模型的养殖浮筏提取方法。通过依据多年份Sentinel-2遥感影像构建了养殖浮筏影像数据集;更改模型中ASPP模块结构为DenseASPP并优化膨胀率;替换原特征提取网络Xception为轻量化网络MobileNet v2;增加CBAM注意力机制模块,在顾及多时相、特征多样性养殖浮筏基础上,有效提升了模型的提取精度和效率。以覆盖长海县的Sentinel-2遥感影像为数据源进行实验,结果表明:改进DeepLab v3+模型各评价指标均高于DeepLab v3+模型,精确率、准确率分别达到了89.64%、88%。
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关键词
遥感影像
遥感智能解译
深度学习
DeepLab
v3+模型
养殖浮筏
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职称材料
题名
结合贝叶斯特征选择的近海水深反演方法研究
被引量：
1
1
作者
蓝歆玫
李佳
叶杨
朱洪波
薛国坤
机构
辽宁工程技术大学
测绘
与地理科学学院
大连黄渤海海洋测绘数据信息有限公司
辽宁工程技术大学地理空间
信息
服务协同创新研究院
出处
《海洋通报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第4期463-470,共8页
基金
国家自然科学基金(42071343)。
文摘
针对现有近海水深数据获取周期长、危险性大,难以满足大范围近海水深数据高时间分辨率测量的问题。本文以辽东湾地区为研究区域,提出了一种结合贝叶斯特征选择的改进LightGBM近海水深反演方法。该方法首先依据贝叶斯特征选择方法对13个波段及波段比值特征进行优选;其次基于地理空间加权模块计算输入变量的权重;最后基于LightGBM反演模块对水深数据进行反演研究。本文选用辽东湾200个不同空间位置的数据样本作为测试集,验证本文方法和LightGBM模型在近海水深反演任务中的精度。结果表明,本文方法的皮尔森相关系数(r)为0.946,均方根误差(RMSE)为0.265 m,偏差(bias^(2))为0.017,平均绝对百分比误差(MAPE)为0.031。反演精度及稳定性均优于经典LightGBM模型,能够适应于近海水深反演。
关键词
水深反演
贝叶斯特征选择
辽东湾
LightGBM
Keywords
water depth inversion
Bayesian feature selection
Liaodong Bay
LightGBM
分类号
P731.1 [天文地球—海洋科学]
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
结合水域变化的土壤湿度监测
被引量：
1
2
作者
朱洪波
张兵
刘佳典
宋伟东
李佳
机构
辽宁工程技术大学
测绘
与地理科学学院
辽宁工程技术大学地理空间
信息
服务协同创新研究院
大连黄渤海海洋测绘数据信息有限公司
出处
《遥感信息》
CSCD
北大核心
2023年第5期23-30,共8页
基金
国家自然科学基金面上项目(42071343)。
文摘
针对现有土壤湿度监测方法受地表粗糙程度与植被覆盖影响大,导致土壤水分反演精度有待提升的问题,以康平地区为研究区域,提出了一种基于改进U-Net水域自适应提取模型的土壤湿度反演方法。该方法首先根据辽宁省多年份Sentinel-2影像制作遥感影像水体智能提取数据集,并在预设不同网络深度的自适应U-Net模型上进行训练;然后基于颜色熵阈值对影像进行复杂程度判断;最后将研究区多时相水域面积与同期实测土壤湿度数据进行回归分析,构建研究区水域面积与土壤湿度之间的内在联系。选用测试集影像,分别从提取精度和提取速度两个方面验证该方法和U-Net模型的水域提取性能。该方法水域轮廓提取更加精细,训练及预测时间分别缩短了25.65%和32.19%。此外,文章以14个时相的康平地区水域面积数据及同期实测土壤湿度数据,基于三次多项式拟合构建土壤湿度反演方法。结果表明,该反演方法在10 cm深度的土壤湿度反演实验中R 2为0.7234;在40 cm深度的土壤湿度反演实验中R^(2)为0.5689。该方法能够较准确地反演区域土壤湿度,进而为农业大范围土壤湿度的监测提供支持。
关键词
多元回归模型
水域提取
深度学习
土壤湿度反演
U-Net
Keywords
multiple regression model
water area extraction
deep learning
soil moisture inversion
U-Net
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
基于改进DeepLab v3+模型的养殖浮筏提取研究
3
作者
刘远大
宋伟东
蓝歆玫
李佳
薛国坤
机构
辽宁工程技术大学
测绘
与地理科学学院
大连黄渤海海洋测绘数据信息有限公司
出处
《海洋测绘》
CSCD
北大核心
2023年第6期66-69,82,共5页
基金
国家自然科学基金(42071343)。
文摘
针对已有养殖浮筏提取研究中未考虑多时相、特征多样性问题,提出了一种基于改进DeepLab v3+模型的养殖浮筏提取方法。通过依据多年份Sentinel-2遥感影像构建了养殖浮筏影像数据集;更改模型中ASPP模块结构为DenseASPP并优化膨胀率;替换原特征提取网络Xception为轻量化网络MobileNet v2;增加CBAM注意力机制模块,在顾及多时相、特征多样性养殖浮筏基础上,有效提升了模型的提取精度和效率。以覆盖长海县的Sentinel-2遥感影像为数据源进行实验,结果表明:改进DeepLab v3+模型各评价指标均高于DeepLab v3+模型,精确率、准确率分别达到了89.64%、88%。
关键词
遥感影像
遥感智能解译
深度学习
DeepLab
v3+模型
养殖浮筏
Keywords
remote sensing images
remote sensing intelligent interpretation
deep learning
deeplab v3+model
breeding floating rafts
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
结合贝叶斯特征选择的近海水深反演方法研究
蓝歆玫
李佳
叶杨
朱洪波
薛国坤
《海洋通报》
CAS
CSCD
北大核心
2024
1
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职称材料
2
结合水域变化的土壤湿度监测
朱洪波
张兵
刘佳典
宋伟东
李佳
《遥感信息》
CSCD
北大核心
2023
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于改进DeepLab v3+模型的养殖浮筏提取研究
刘远大
宋伟东
蓝歆玫
李佳
薛国坤
《海洋测绘》
CSCD
北大核心
2023
0
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职称材料
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