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辽宁省大连市人间布鲁氏菌病患者知行现状及感染因素的分析
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作者 陈禹存 潘立阳 +4 位作者 李璐 杨世宏 王茹馨 张睿哲 常昭瑞 《中国卫生统计》 北大核心 2025年第4期557-560,565,共5页
目的 调查大连市人间布鲁氏菌病(以下简称布病)患者知识行为情况,探索布病流行传播风险因素,为及时采取有针对性干预措施,保护重点职业人群身体健康提供科学依据。方法 描述2021年7月—2023年6月大连市布病确诊病例流行特征、布病知识... 目的 调查大连市人间布鲁氏菌病(以下简称布病)患者知识行为情况,探索布病流行传播风险因素,为及时采取有针对性干预措施,保护重点职业人群身体健康提供科学依据。方法 描述2021年7月—2023年6月大连市布病确诊病例流行特征、布病知识知晓情况和防护行为等,利用倾向性评分匹配法选择符合病例对照研究的对象,使用SPSS 26.0进行数据统计分析。结果 大连市人间布病患者男性多于女性,且50岁以上人群居多,职业以农民为主,文化程度较低,小学及以下人群占47.13%。布病知晓率较低,感染途径呈多样化。经过倾向性评分匹配纳入病例组248例,对照组248例。通过单因素和多因素条件logistic回归分析结果显示,布病感染因素除了防护用品穿戴情况还和布病健康干预包获得情况有关。结论 大连市布病防治知识总体知晓率较低,尤其是高年龄、文化程度较低的农民等高危人群知晓率较低且防护意识淡薄,存在感染布病的风险,应扩大宣传覆盖面,通过多种途径,有针对性开展宣传教育和行为干预。 展开更多
关键词 布鲁氏菌病 流行特征 布病知晓率 防护行为
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辽宁省城乡居民心血管病高危人群流行现状及其影响因素分析 被引量:19
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作者 潘磊磊 游弋 +6 位作者 高青 马英顺 郭洁 于世洪 郑扬 张永生 吴明 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2019年第2期280-282,共3页
当今全球有近1/4人口受心血管及其相关疾病威胁,心血管病已成为威胁我国居民健康的首要疾病,是我国面临的重大公共卫生问题之一[1-2]。2014年中国心血管病(cardiovascular disease,CVD)死亡率仍居疾病死亡构成的首位,高于肿瘤及其他疾病... 当今全球有近1/4人口受心血管及其相关疾病威胁,心血管病已成为威胁我国居民健康的首要疾病,是我国面临的重大公共卫生问题之一[1-2]。2014年中国心血管病(cardiovascular disease,CVD)死亡率仍居疾病死亡构成的首位,高于肿瘤及其他疾病[3]。心血管病已经成为我国居民预期寿命受损的主要健康风险,也是因病致贫、因病返贫的主要疾病。为有效降低心血管病的发病率和死亡率,掌握心血管病高危人群流行现状及其影响因素,实践心血管病高危人群防控策略和措施,辽宁省疾病预防控制中心(center for diseases control and prevention,CDC)进行了全省心血管病高危人群的流行现状及其影响因素的调查,现将结果报道如下。 展开更多
关键词 心血管病 高危人群 流行现状 城乡居民 辽宁省 疾病预防控制中心 PREVENTION 相关疾病
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基于组合模型的手足口病发病趋势预测 被引量:9
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作者 刘今 孙进 +3 位作者 孙明丽 刘宇琦 姜玥 吴伟 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2023年第6期892-896,共5页
目的运用自回归移动平均模式(autoregressive integrated moving average model,ARIMA),ARIMA-BP神经网络(back propagation,BP)组合模型和ARIMA-长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)组合模型对河南省手足口病的发病情况进行预... 目的运用自回归移动平均模式(autoregressive integrated moving average model,ARIMA),ARIMA-BP神经网络(back propagation,BP)组合模型和ARIMA-长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)组合模型对河南省手足口病的发病情况进行预测,为手足口病的疫情防控工作提供理论支持。方法利用SPSS 26.0软件建立ARIMA模型,使用python 3.9软件建立LSTM神经网络,使用Matalb_R2018a软件建立BP神经网络。三种模型以2010-2018年河南省手足口病逐月发病数据作为训练集,以2019年的发病数据作为测试集,最后应用模型预测2020年发病情况。结果ARIMA-LSTM组合模型在测试集上的平均绝对误差(mean absolute error,MAE)为1157,均方误差平方根(rooted mean squared error,RMSE)为2098,其预测效果优于ARIMA模型和ARIMA-BP组合模型。但组合模型在2020年上的预测结果与实际并不相符,推测可能为新冠疫情影响所致。结论ARIMA-LSTM组合模型对河南省手足口病发病趋势的预测效果更好,能为手足口病的防控工作提供指导。 展开更多
关键词 手足口病 长短期记忆网络 BP神经网络 ARIMA模型 传染病预测
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