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Apache Hudi流处理技术在卷烟研发体系大数据平台开发中的应用 被引量:2
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作者 贺莉苹 刘奇燕 +3 位作者 张海涛 胡许冰 陈翔 曾仲大 《湖北农业科学》 2022年第S01期356-359,共4页
以HDFS、Hive等Hadoop项目为核心的大数据技术在构建企业级数据中心方面是业界的通用标准之一。由于技术方面的限制,其无法高效地在大型数据集上同时满足数据的更新、删除等数据管理操作。随着Apache Hudi技术的出现,使原有方案能在Had... 以HDFS、Hive等Hadoop项目为核心的大数据技术在构建企业级数据中心方面是业界的通用标准之一。由于技术方面的限制,其无法高效地在大型数据集上同时满足数据的更新、删除等数据管理操作。随着Apache Hudi技术的出现,使原有方案能在Hadoop兼容的存储系统上更新大量的数据,并针对不同读写场景提供不同的视图。以卷烟研发体系大数据分析平台的构建与应用为例,提出一种基于Apache Hudi技术的支持批处理和流处理的企业级大数据平台的云整合解决方案。通过该方案能够在大数据应用中实现数据流、批等并行处理和接入,同时能基于云优势提升整体服务的可靠性和扩展性。 展开更多
关键词 Apache Hudi 云计算 大数据 数据流 数据接入 批处理
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近红外漫反射光谱法快速检测苯磺酸氨氯地平片辅料含量(英文) 被引量:4
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作者 韩君 孙长海 +1 位作者 陈爱明 方洪壮 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第1期189-198,共10页
将近红外光谱技术和化学计量学相结合快速检测苯磺酸氨氯地平片辅料含量.通过随机青蛙法、变量投影重要性和竞争自适应重加权采样筛选特征波长变量点,采用9种光谱预处理方法对原始光谱进行处理后,分别建立了偏最小二乘法模型和支持向量... 将近红外光谱技术和化学计量学相结合快速检测苯磺酸氨氯地平片辅料含量.通过随机青蛙法、变量投影重要性和竞争自适应重加权采样筛选特征波长变量点,采用9种光谱预处理方法对原始光谱进行处理后,分别建立了偏最小二乘法模型和支持向量回归分析模型,并将这两种模型进行了比较.应用优选模型对样品进行了测试,结果表明:对于所涉及的样本,在最优特征波长变量选择上,随机青蛙法效果较好;在模型预测结果上,与支持向量回归分析模型相比,5个指标的偏最小二乘法定量模型的决定系数,预测均方根误差评价参数效果较好,相对分析误差值均大于3.0.样品测试值与实测值标准误差均小于1.30,配对t检验表明,在a=0.05显著性水平上,两者无显著性差异.因此,可采用近红外漫反射光谱法用于苯磺酸氨氯地平片辅料含量的快速检测,该方法重复性、中间精密度、线性、精确性良好,且可为其他药用辅料含量快速检测提供借鉴. 展开更多
关键词 近红外光谱 辅料 支持向量机回归分析 随机青蛙法 苯磺酸氨氯地平片
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烟叶松散回潮工艺参数和出料质量的贝叶斯网络模型构建与预测 被引量:7
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作者 唐军 唐丽 +5 位作者 文里梁 何邦华 林文强 曾仲大 马宁 周冰 《食品与机械》 北大核心 2020年第9期207-210,共4页
采用贝叶斯网络分析方法,通过建立松散回潮网络模型,对松散回潮生产过程中工艺参数与质量指标之间的复杂关系进行研究。结果表明:①构建的松散回潮网络模型能较好地揭示工艺参数与质量指标之间的复杂关系和影响规律;②各工艺参数对出料... 采用贝叶斯网络分析方法,通过建立松散回潮网络模型,对松散回潮生产过程中工艺参数与质量指标之间的复杂关系进行研究。结果表明:①构建的松散回潮网络模型能较好地揭示工艺参数与质量指标之间的复杂关系和影响规律;②各工艺参数对出料含水率的影响程度依次为气水混合自动阀门开度>单位时间物料累计量>加水比例>蒸汽自动阀门开度>工艺热风温度,各工艺参数对出料温度的影响程度依次为工艺热风温度>单位时间物料累计量>气水混合自动阀门开度>蒸汽自动阀门开度>加水比例;③构建的松散回潮网络模型对质量指标出料含水率和出料温度的预测精度分别为64.34%,65.72%,具有较好的预测效果和实用价值。 展开更多
关键词 贝叶斯网络 松散回潮 工艺参数 出料质量 模型预测
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面向烟草行业研发应用的大数据分析平台 被引量:5
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作者 张海涛 薛翔 《计算机应用与软件》 北大核心 2021年第6期18-22,93,共6页
烟草研发体系具有业务广泛、数据庞杂等特点,影响大数据分析技术在烟草研发领域的推广应用。构建面向烟草行业研发应用的大数据分析平台,遵循全局数据应用的整合思维,封装多源异构的烟草研发数据的采集与存储过程;采用应用场景驱动与数... 烟草研发体系具有业务广泛、数据庞杂等特点,影响大数据分析技术在烟草研发领域的推广应用。构建面向烟草行业研发应用的大数据分析平台,遵循全局数据应用的整合思维,封装多源异构的烟草研发数据的采集与存储过程;采用应用场景驱动与数据分层融合策略,完成数据主题化规范化管理;设计并开发数据分析过程可视化编排器,简化数据资产价值挖掘过程。该平台能够让“非数据专家用户”更专注于烟草研发业务,有利于推动大数据分析技术在烟草研发体系中的应用。 展开更多
关键词 烟草研发体系 数据自动汇聚 数据血缘分析 数据主题分析 可视化编排器
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超大规模元数据治理及其在烟草中的应用
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作者 张海涛 牛文巍 +6 位作者 刘奇燕 罗林 薛翔 李明 文里梁 陈爱明 曾仲大 《湖北农业科学》 2023年第S01期241-246,共6页
基于研发体系元数据治理的实践和经验,提出可推广到企业级元数据治理的具体策略与方法。采用元数据清单梳理、标准拟定与落地实施的系列方法,构建统一元数据清单及其标准,制定对应的管理制度,维护不同信息系统元数据清单及其标准,促进... 基于研发体系元数据治理的实践和经验,提出可推广到企业级元数据治理的具体策略与方法。采用元数据清单梳理、标准拟定与落地实施的系列方法,构建统一元数据清单及其标准,制定对应的管理制度,维护不同信息系统元数据清单及其标准,促进数据开发过程遵循相关标准。以云南中烟研发体系10万+超大规模元数据的治理及管理经验为例,有效实现复杂多源研发业务系统间的元数据治理,便于数据应用过程中从业务人员的角度,理解数据意涵,消除数据孤岛,突破数据应用的瓶颈,进而实现“大数据驱动”的研发体系数据价值,推动“中式卷烟”的变革。 展开更多
关键词 元数据治理 元数据清单 超大规模 烟草 应用
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