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基于精细复合多尺度模糊熵的往复压缩机轴承间隙故障特征分析方法
被引量：
16
1
作者
王金东
陈新
+3 位作者
赵海洋
贾川
陈桂娟
雷勇
《机床与液压》
北大核心
2021年第16期185-190,共6页
针对往复压缩机故障信号呈现非线性、非平稳等特点,提出了基于精细复合多尺度模糊熵(RCMFE)的往复压缩机轴承间隙故障特征提取方法。在精细复合多尺度熵的基础上,结合模糊熵概念,提出了RCMFE方法,应用其量化信号非线性特性形成故障特征...
针对往复压缩机故障信号呈现非线性、非平稳等特点,提出了基于精细复合多尺度模糊熵(RCMFE)的往复压缩机轴承间隙故障特征提取方法。在精细复合多尺度熵的基础上,结合模糊熵概念,提出了RCMFE方法,应用其量化信号非线性特性形成故障特征。白噪声和1/f噪声仿真信号分析结果表明:RCMFE熵值对数据长度不敏感,未定义熵出现概率小。以往复压缩机传动机构轴承间隙故障为研究对象,应用RCMFE实现其故障信号特征提取,并与多尺度模糊熵、复合多尺度模糊熵进行对比,该方法特征区分度显著,支持向量机故障识别准确率高于其他方法。
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关键词
精细复合多尺度模糊熵
往复压缩机
滑动轴承
故障诊断
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职称材料
题名
基于精细复合多尺度模糊熵的往复压缩机轴承间隙故障特征分析方法
被引量：
16
1
作者
王金东
陈新
赵海洋
贾川
陈桂娟
雷勇
机构
东北石油大学机械科学与工程学院
中国北方车辆研究所
大连船舶集团渤海船舶重工有限责任公司
出处
《机床与液压》
北大核心
2021年第16期185-190,共6页
基金
东北石油大学青年科学基金资助项目(2018ANC-31)。
文摘
针对往复压缩机故障信号呈现非线性、非平稳等特点,提出了基于精细复合多尺度模糊熵(RCMFE)的往复压缩机轴承间隙故障特征提取方法。在精细复合多尺度熵的基础上,结合模糊熵概念,提出了RCMFE方法,应用其量化信号非线性特性形成故障特征。白噪声和1/f噪声仿真信号分析结果表明:RCMFE熵值对数据长度不敏感,未定义熵出现概率小。以往复压缩机传动机构轴承间隙故障为研究对象,应用RCMFE实现其故障信号特征提取,并与多尺度模糊熵、复合多尺度模糊熵进行对比,该方法特征区分度显著,支持向量机故障识别准确率高于其他方法。
关键词
精细复合多尺度模糊熵
往复压缩机
滑动轴承
故障诊断
Keywords
Refined composite multi⁃scale fuzzy entropy
Reciprocating compressor
Sliding bearing
Fault diagnosis
分类号
TH165.3 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于精细复合多尺度模糊熵的往复压缩机轴承间隙故障特征分析方法
王金东
陈新
赵海洋
贾川
陈桂娟
雷勇
《机床与液压》
北大核心
2021
16
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