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题名无限靶位重叠图像有用信息提取方法
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作者
孙铀
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机构
大连职业技术学院信息工程学院
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2014年第16期259-263,共5页
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文摘
研究一种无限靶位重叠图像的引入反常位移算子去伪处理方法。从无限靶位重叠图像中提取有效信息是非常困难的。传统的无限靶位重叠图像处理方法采用图像单帧处理的方法,对恶劣重叠情况下的处理结果较差。提出一种无限靶位重叠图像的引入反常位移算子去伪处理方法,采用引入反常位移算子去伪处理的方法,对无限靶位重叠图像在多个维度进行相关信息融合和识别实现,提取图像的多维综合信息,通过引入反常位移算子去伪处理,实现无限靶位重叠图像信息的去伪处理。采用一个重叠非常严重的靶位图像进行实际的去伪测试实验。结果显示,采用引入反常位移算子去伪处理方法,无限靶位重叠图像中的有用信息被很好的提取出来,去伪效果明显,方法将在运动循环靶射击训练和瞄准仪开发等方面具有很好的应用价值。
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关键词
无限靶位
重叠图像
去伪处理
反常位移算子
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Keywords
infinite target overlapping image camouflage remove abnormal displacement operator
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分类号
TN919.81
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于图形处理器的并行小波突变协同差分进化算法
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作者
刘剑英
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机构
大连职业技术学院信息工程学院
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2014年第3期681-684,共4页
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基金
国家科技支撑计划项目(2009BAH41B05)资助
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文摘
随着工程应用越来越复杂,待优化参数指数增长,原有的参数优化算法丧失了有效性,基于此提出一种基于图形处理器的并行小波突变协同差分进化算法.该方法首先依据协同进化策略构造协同差分进化框架,将高维问题分解为一些子种群,并同时将总问题分配到每个图形处理单元中,进而在子种群内利用小波突变差分进化算法进行同步并行计算,提高全局持续搜索能力.通过高维标准函数对比测试分析,所提算法相对其他方法具有较好的参数优化能力和计算效率.
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关键词
差分进化
协同进化
高维计算
小波函数
突变
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Keywords
differential evolution
cooperative coevolution
high dimensional
wavelet function
mutation
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名一种基于小波概要的数据流量子聚类算法
被引量：1
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作者
米滢
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机构
大连职业技术学院信息工程学院
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出处
《计算机应用与软件》
2017年第5期288-292,305,共6页
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文摘
针对传统的聚类分析技术面对长度无限且随时变化的海量级数据流无法直接使用或使用缺陷突出等问题,从数据流自身特性出发,结合小波变换与量子理论,提出一种新的数据流量子聚类算法。该算法首先采用离散小波变换,从每个数据流中动态分层地提取出其概要结构作为其相应的特征属性,同时计算出每个数据流到聚类中心的近似距离,结合量子理论估算出较优的核宽度调节参数进行类调整,最终获得一个较为理想的聚类效果。实验表明,该算法较好地解决了传统聚类方法无法良好解决的多数据流并行聚类问题,并表现出较好的聚类性能。
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关键词
多数据流聚类
小波变换
量子势能
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Keywords
Multiple data stream clustering Wavelet transform Quantum potential energy
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于图像的老年人马路意外摔倒昏厥自动监测系统设计
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作者
王晓姝
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机构
大连职业技术学院信息工程学院
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2014年第9期227-230,共4页
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文摘
针对现有道路状况监测系统对老年人摔倒等意外缺少必要的监控功能,设计了一套基于计算机分布式视觉模型的可监控行人意外状况的视觉监控系统。监控系统设计了底层控制站视觉信息采集模块和DP总线信息传递模块,准确、实时地检测出摔倒、昏厥、长期倒地等针对老年人的意外事件,增加了当前监控系统功能。系统利用前100帧道路实时图像的均值作为初始背景;根据不同意外事件获取背景图像进行实时更新;利用差分法获取差分图像,并进行形态学处理;根据DSP处理器得到的老年人不同姿态的二值图上运动目标的特征,判断发生了哪类意外事件。针对该系统的实验结果表明,系统对摔倒、昏厥、行走等事件检测正确率达到86.5%,适用于信息融合型的交通智能监控系统应用。
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关键词
老年人
摔倒
视觉检测
背景更新
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Keywords
the elderly fall down visual inspection background updating
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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