-
题名一种基于上下文预测蚁群模型的物联网感知层路由算法
被引量：3
- 1
-
-
作者
李良
陈志奎
韦哲
刘旸
-
机构
大连理工大学软件学院网络通信与数据库研究所
-
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2013年第2期281-286,共6页
-
基金
大连市科技计划项目(2011A17GX076)资助
-
文摘
随着物联网关键技术的飞速发展,各种基于物联网的应用应运而生.智能楼宇是能够体现出物联网全面特点的一个重要典型应用.本文基于智能楼宇应用场景,在传统的蚁群模型中引入上下文感知技术,提出一种具有预测机制的物联网感知层路由算法CACRA.该算法通过考虑不同传输链路的距离、访问频率、跳数等上下文信息,使节点能够选择最优的下一跳路径,同时能够根据节点接收数据量的多少,自动调节算法中参数,达到均衡各个节点能耗的作用.通过在WSN网络下的仿真实验,并与经典的路由协议进行对比,证明该算法具有能量有效性、负载均衡、延长网络寿命等特点.
-
关键词
物联网
上下文
蚁群算法
WSN
路由算法
-
Keywords
IOT
context-awareness
ant colony algorithm
WSN
routing algorithm
-
分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
