基于UML的系统测试 被引量：4

1

作者 张永 迟忠先 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2006年第9期1634-1636,共3页

系统测试独立于软件系统的实现,测试的关键是导出测试用例。UML是一种面向对象的建模语言,其目标是以面向对象图的方式来描述任何类型的系统。目前许多基于面向对象的软件系统都是通过UML来描述的,传统的软件测试技术无法有效的对此进... 系统测试独立于软件系统的实现,测试的关键是导出测试用例。UML是一种面向对象的建模语言,其目标是以面向对象图的方式来描述任何类型的系统。目前许多基于面向对象的软件系统都是通过UML来描述的,传统的软件测试技术无法有效的对此进行测试。将两者结合起来,对面向对象的系统测试进行了研究,探讨了如何从基于UML的描述中导出软件系统测试用例这一问题。 展开更多

关键词 面向对象 统一建模语言 系统测试 软件工程 UML

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一种基于多Agent适配器的构件重用方法(英文) 被引量：7

2

作者 迟忠先 阿不都.克里木 +1 位作者 高永强 王忠 《大连理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2002年第1期104-109,共6页

首先提出一种构件适应方法——通过为构件外挂适配器——来解决构件重用中的“接口匹配、消息处理、状态监控和环境模拟”等问题 .并采用多 Agent适配器来建立一个可适应机制 .然后讨论基于这种多 Agent适配器的构件适应技术的体系结构... 首先提出一种构件适应方法——通过为构件外挂适配器——来解决构件重用中的“接口匹配、消息处理、状态监控和环境模拟”等问题 .并采用多 Agent适配器来建立一个可适应机制 .然后讨论基于这种多 Agent适配器的构件适应技术的体系结构和建模方法 . 展开更多

关键词 组合软件 构件重用 多agent适配器 可适应机制 构件适应方法 建模方法

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基于蚂蚁算法的数据网格副本选择策略 被引量：5

3

作者 孙敏 孙济洲 +1 位作者 李明楚 于策 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第1期145-147,158,共4页

在分布着大量数据和计算能力的数据网格环境中,采用数据副本是提高网格应用可用性的重要方法。如何对数据网格中大量的数据副本进行优化选择是影响数据网格性能的重要因素。因此提出一种基于蚂蚁算法的数据网格副本选择策略,并在网格仿... 在分布着大量数据和计算能力的数据网格环境中,采用数据副本是提高网格应用可用性的重要方法。如何对数据网格中大量的数据副本进行优化选择是影响数据网格性能的重要因素。因此提出一种基于蚂蚁算法的数据网格副本选择策略,并在网格仿真器OptorSim中对该算法进行实现及性能分析。仿真实验结果表明该算法可以减少数据访问延迟及带宽消耗,并有效做到网格中存储节点间的负载平衡。 展开更多

关键词 副本选择 蚂蚁算法 数据网格 OPTORSIM

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基于网络社区模块结构的特征选择性能评价 被引量：3

4

作者 岳训 迟忠先 +1 位作者 莫宏伟 郝艳友 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第12期16-18,共3页

利用网络社区模块结构作为特征选择的度量指标,给出了一种基于全局拓扑结构的特征选择性能评价方法。对一种基于免疫学原理的数据压缩和特征提取模型——人工免疫网络进行了验证,通过对数据特征提取前的抗原数据网络和特征提取后的记忆... 利用网络社区模块结构作为特征选择的度量指标,给出了一种基于全局拓扑结构的特征选择性能评价方法。对一种基于免疫学原理的数据压缩和特征提取模型——人工免疫网络进行了验证,通过对数据特征提取前的抗原数据网络和特征提取后的记忆网络的网络社区模块结构的对比,达到对人工免疫网络(aiNET)的特征提取性能评价的目的。实验结果证实了人工免疫网络模型可以保持网络拓扑结构上的稳定性,验证了利用网络社区结构作为特征选择度量的合理性。 展开更多

关键词 特征选择性能评价 网络社区结构 人工免疫网络

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基于混合模式的文本过滤模型 被引量：22

5

作者 林鸿飞 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2001年第9期1127-1131,共5页

文本过滤旨在帮助用户处理自己感兴趣的文本 .提出了基于混合模式的文本过滤模型 .其基本思想是将基于内容的过滤方法和合作过滤方法结合起来 ,给出了用户评注的权威性和一致性度量 ,以便更好地运用用户的评注信息 .在此基础上 ,结合用... 文本过滤旨在帮助用户处理自己感兴趣的文本 .提出了基于混合模式的文本过滤模型 .其基本思想是将基于内容的过滤方法和合作过滤方法结合起来 ,给出了用户评注的权威性和一致性度量 ,以便更好地运用用户的评注信息 .在此基础上 ,结合用户的个人兴趣 ,给出了文本特征抽取机制、文本推荐机制、文本与信息需求模型的匹配机制 .该方法不依赖于具体的领域知识库 ,大大降低“噪音”影响 ,并可以适用于多媒体类型文件的过滤和信息服务 . 展开更多

关键词 文本过滤 内容过滤 文本特征抽取 用户模板 混合模式 知识库 信息处理

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基于示例的文本标题分类机制 被引量：17

6

作者 林鸿飞 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2001年第9期1132-1136,共5页

文本分类有助于用户有选择地阅读和处理海量文本 ,给出了基于示例的文本标题分类机制 .它以具有确定分类标准的标题分类为应用背景 ,在计算标题与分类主题词表直接匹配的基础上 ,利用基于分类树的上位概念匹配机制和基于潜在语义空间的... 文本分类有助于用户有选择地阅读和处理海量文本 ,给出了基于示例的文本标题分类机制 .它以具有确定分类标准的标题分类为应用背景 ,在计算标题与分类主题词表直接匹配的基础上 ,利用基于分类树的上位概念匹配机制和基于潜在语义空间的相似度判定 ,综合评价文本标题与类别的相关关系 .其特点是充分利用上下文环境来确定标题与类别相关程度 ,而不是单纯地依赖于其共现信息 . 展开更多

关键词 潜在语义索引 文本标题分类 示例 信息处理 计算机

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人工免疫网络模型的数据特征提取性能评价技术 被引量：1

7

作者 岳训 迟忠先 +2 位作者 莫宏伟 王志军 郝艳友 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2007年第5期886-890,共5页

人工免疫网络模型(aiNET)是一种用于提取数据特征的免疫智能信息处理模型,其核心是用小规模的记忆网络数据(抗体)映射输入数据(抗原),达到减少数据冗余的数据压缩和特征提取效果.由于aiNET模型中存在免疫克隆选择机制,记忆网络(抗体)不... 人工免疫网络模型(aiNET)是一种用于提取数据特征的免疫智能信息处理模型,其核心是用小规模的记忆网络数据(抗体)映射输入数据(抗原),达到减少数据冗余的数据压缩和特征提取效果.由于aiNET模型中存在免疫克隆选择机制,记忆网络(抗体)不是输入抗原数据集的实际子集,同时,由于它没有实现维数简化,导致目前广泛使用的数据特征性能评价方法无法应用.本文给出了一种基于复杂网络的拓扑结构分析技术,利用描述网络结构稳定性的网络社区结构,通过对aiNET压缩前后的抗体和抗原网络社区的对比,达到对人工免疫网络(aiNET)的特征提取性能评价的目的. 展开更多

关键词 人工免疫网络 特征提取 复杂网络 网络社区结构

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基于免疫网络聚类算法的特征垃圾邮件获取技术 被引量：1

8

作者 岳训 迟忠先 +1 位作者 莫宏伟 郝艳友 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第35期12-14,共3页

文章给出了一种基于免疫网络聚类算法的邮件服务器端特征垃圾邮件获取技术,其功能是将属同一邮件服务器内的邮件用户各自认可的垃圾邮件进行自动汇总,抽取出共性的垃圾邮件,从而能在邮件服务器端对这些共性垃圾邮件进行拦截,该技术体现... 文章给出了一种基于免疫网络聚类算法的邮件服务器端特征垃圾邮件获取技术,其功能是将属同一邮件服务器内的邮件用户各自认可的垃圾邮件进行自动汇总,抽取出共性的垃圾邮件,从而能在邮件服务器端对这些共性垃圾邮件进行拦截,该技术体现出高效的动态性质,可作为目前主流反垃圾技术的辅助技术。 展开更多

关键词 人工免疫网络 聚类 垃圾邮件

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基于网络社区结构的训练集非均衡程度度量方法

9

作者 岳训 迟忠先 +2 位作者 葛平俱 莫宏伟 郝艳友 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2007年第8期1427-1433,共7页

在机器学习和数据挖掘实际应用中,针对分类训练集的选取,通常要求训练集中每一类所包含的数据在数量上要尽可能的"均衡".本文以非均衡训练集与分类学习效率关系研究为依据,给出了"均匀度"和"内聚度"两种... 在机器学习和数据挖掘实际应用中,针对分类训练集的选取,通常要求训练集中每一类所包含的数据在数量上要尽可能的"均衡".本文以非均衡训练集与分类学习效率关系研究为依据,给出了"均匀度"和"内聚度"两种类型的训练集非均衡程度因素的概念;"均匀度"是用来描述训练集类之间(between-class)的非均衡程度,其含义是指训练集不同类之间数据数量的非均衡程度;"内聚度"是用来描述训练集类内部(within-class)的非均衡程度,指训练集中不同类在空间分布上的线性相关程度,通过训练集数据之间的相关程度,构建出训练集的网络结构,运用一种能体现训练集内聚性的网络拓扑结构的指标-网络社区结构作为度量,提出了基于网络社区模块结构的非均衡训练集度量方法,并指出了高均匀度和高内聚度是选取"优良"分类训练集的关键因素.通过对UCI标准训练集的实验,结果验证本方法作为选取训练集标准的有效性. 展开更多

关键词 训练集非均衡问题 复杂网络 网络社区结构 均匀度 内聚度

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面向数据流的人工免疫网络增量学习技术

10

作者 岳训 迟忠先 +1 位作者 莫宏伟 郝艳友 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第B07期247-251,共5页

针对大规模、动态、时变的数据流环境，给出了一种基于内影像记忆网络的人工免疫网络增量学习算法ICainet，当数据增加时，通过计算新添加数据与记忆网络的匹配程度给出不同的增量处理策略，从而使新算法具有动态跟踪不断递增的大规模... 针对大规模、动态、时变的数据流环境，给出了一种基于内影像记忆网络的人工免疫网络增量学习算法ICainet，当数据增加时，通过计算新添加数据与记忆网络的匹配程度给出不同的增量处理策略，从而使新算法具有动态跟踪不断递增的大规模数据流的增量学习能力．由于新算法已对数据流先进行一定程度的数据压缩并能“记忆以前数据”，因而占用内存空间少、运算代价很低．实验结果表明，在损失较小程度学习质量的前提下，该方法在运行时间上有明显的优势，可满足不同的应用环境需求． 展开更多

关键词 人工免疫网络模型 增量学习 数据流

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学生交往虚拟网络中的小群体结构分析 被引量：3

11

作者 岳嵘 岳训 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2006年第1期227-229,共3页

手机短信作为简便有效的信息交流方式已成为大学生之间一种主要的交往形式。通过对2004．1—2004．7期间山东某学院在校学生手机短信通讯数据的统计分析，构建出学生人际交往虚拟网络，着重于网络拓扑结构的小样本统计分布研究，给出一... 手机短信作为简便有效的信息交流方式已成为大学生之间一种主要的交往形式。通过对2004．1—2004．7期间山东某学院在校学生手机短信通讯数据的统计分析，构建出学生人际交往虚拟网络，着重于网络拓扑结构的小样本统计分布研究，给出一种获取小群体拓扑结构的新算法。 展开更多

关键词 手机短信 虚拟社会关系网络 拓扑结构

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