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题名考虑溯源系统应用的优质农产品双渠道供应链决策研究
被引量：22
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作者
李文立
赵帅
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机构
大连理工大学经济与管理学院
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出处
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2019年第6期98-108,共11页
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基金
国家自然科学基金资助项目(71431002,71272092,71421001)
大连理工大学基本科研业务费专项项目(DUT18RW129)
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文摘
优质农产品溯源系统的引入,既能提升有效供给、缩短流通时间,又能降低流通中的数量损耗和价值损失,由此带来了双渠道供应链系统在投资、销售、定价等方面的系列决策问题。考虑制造商开辟电子渠道、从溯源系统降低流通损耗和提高质量出发,分别构建制造商主导型的双渠道供应链决策模型。通过对比分析应用前后各成员在投资、定价及销售方面的最优策略,得到相关的核心边界值。数值仿真结果表明:核心边界值主要与双重损耗的改善程度及其他参数相关,各成员及系统接受溯源系统的应用成本不同,应用成本对各渠道销量的影响程度亦不相同,但各成员调整定价的应用成本边界值是一致的。
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关键词
优质农产品
双渠道供应链
流通损耗
应用成本
核心边界值
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Keywords
high-quality fresh agricultural products
dual-channel supply chain
circulation wastage
the application cost
core boundary value
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分类号
F253.4
[经济管理—国民经济]
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题名水运上市公司股权结构与公司绩效实证研究
被引量：4
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作者
刘斌
刘超
陈得力
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机构
大连海事大学经济与管理学院
大连理工大学经济与管理学院
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出处
《上海海事大学学报》
北大核心
2006年第3期55-60,共6页
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文摘
试图在现有理论和实证研究的基础上，就我国水运上市公司的股权结构与经营绩效的相关性进行实证研究，揭示两者的内在联系．从股权集中度与股权构成两个方面考察样本公司的股权结构、经营绩效及两者之间的相关性，分别探讨前5大股东持股比例和国有股、法人股、流通A股等不同持股主体对公司绩效的影响，并对其提出研究假设．在实证阶段，选取深市和沪市的20家水运上市公司作为总样本，以2000～2004年的合并数据作为窗口，采用描述性统计、多元线性回归统计方法，探求水运上市公司股权结构与经营绩效的关系．最后就优化上市公司股权结构、提高公司经营绩效提出建议．
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关键词
股权结构
公司绩效
经济增加值(EVA)
水运上市公司
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Keywords
ownership structure
corporation performance
economic value added（EVA）
marine listed companies
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分类号
F55
[经济管理—产业经济]
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题名商业银行个人信用风险评价模型研究
被引量：8
- 3
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作者
朱天星
于立新
田慧勇
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机构
大连理工大学经济与管理学院
大连银行风险管理部
辽宁省农村信用社联合社
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出处
《金融理论与实践》
北大核心
2011年第3期64-67,共4页
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文摘
本文通过蒙特卡洛模拟和层次分析法构建符合我国商业银行的个人信贷信用风险模型。通过蒙特卡洛模拟技术对准则层下的变量区间划分和赋值进行调试,保证其取值的合理性;通过层次分析法对目标层下的各个准则层以及准则层下的样本指标变量权重进行确定。最后对模型的模拟数值进行检验。
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关键词
商业银行
信用风险评价
蒙特卡洛模拟
层次分析法
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分类号
F832.479
[经济管理—金融学]
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题名基于启发式Q学习的汽车涂装车间作业排序优化
被引量：5
- 4
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作者
金淳
冷浕伶
胡畔
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机构
大连理工大学经济与管理学院
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出处
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2022年第6期1-8,共8页
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基金
国家自然科学基金资助项目(71671025)。
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文摘
针对汽车涂装车间中的作业优化排序问题,提出一种基于启发式Q学习的优化算法。首先,建立包括满足总装车间生产顺序和最小化喷枪颜色切换次数的多目标整数规划模型。将涂装作业优化排序问题抽象为马尔可夫过程,建立基于启发式Q算法的求解方法。通过具体案例,对比分析了启发式Q学习、Q学习、遗传算法三种方案的优劣。结果表明:在大规模问题域中,启发式Q学习算法具有寻优效率更高、效果更好的优势。本研究为机器学习算法在汽车涂装作业优化排序问题的应用提出了新思路。
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关键词
运筹学
作业排序问题
启发式Q学习
汽车涂装车间
涂色批量
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Keywords
operations research
car sequencing problem
heuristic Q-learning
automotive paint shop
color-batch
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分类号
O221
[理学—运筹学与控制论]
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题名异质性企业与基础研究决策
被引量：6
- 5
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作者
孙佳
吕嘉琪
于长宏
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机构
大连理工大学国际教育学院
中国大连高级经理学院
大连理工大学经济与管理学院
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出处
《中国科技论坛》
CSSCI
北大核心
2020年第4期121-129,共9页
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基金
辽宁省哲学社会科学规划基金青年基金项目(L16CJY002)
中央高校基本科研业务费项目资助(DUT19RW126)。
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文摘
针对中国企业基础研究投入严重不足的现实困境,提出一个基于异质性企业分析框架的决策模型,分析了生产率异质性对于企业基础研究投入的影响。模型发现,生产率越高,企业对于创新越积极,但是只有生产率足够高的企业才会选择开展基础研究。而基础研究收益的增加或者相关成本的降低会促使更多的企业投入基础研究,针对中国工业行业面板数据的实证检验证实了这一点。研究还发现,良好的盈利能力、适当的企业规模以及优化的人力资本结构都会对企业产生正向的激励作用。提高中国企业基础研究的规模和水平,要求建立更加公平和规范的市场,加强对知识产权的保护以及科学家的培养,理顺相关体制和机制,推动人才和其他科研资源在高校、科研机构与企业间更加顺畅地流动。
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关键词
基础研究投入
生产率
企业创新
异质性企业
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Keywords
Basic research investment
Productivity
Firm innovation
Heterogeneous firms
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分类号
F426
[经济管理—产业经济]
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