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题名基于HTML树和模板的文献信息提取方法研究
被引量：7
- 1
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作者
李文立
王乐超
宋春雷
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机构
大连理工大学管理学院系统工程研究所
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2010年第12期4615-4617,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(70572099)
辽宁省自然科学基金资助项目(1050349)
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文摘
教师科研文献信息的自动搜集是科研成果有效管理的重要手段,将网页信息的提取方法用于网络数据库中文献信息的自动搜集有广大的应用前景。提出基于DOM树和模板的文献信息提取方法,利用HTML标记间的嵌套关系将Web网页表示成一棵DOM树,将DOM树结构用于网页相似度的度量和自动分类,相似度高的网页应用同一模板进行信息提取。实验结果表明该方法在提取网络数据库中文献信息的准确率在94%以上。
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关键词
网页信息提取
文档对象模型树
模板
文献信息搜集
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Keywords
Web information extraction
DOM tree
template
document information extraction
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于事例推理方法在企业知识管理中的应用
被引量：4
- 2
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作者
张光前
邓贵仕
许文
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机构
大连理工大学管理学院系统工程研究所
中国建设银行大连分行
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出处
《东南大学学报（哲学社会科学版）》
北大核心
2002年第S2期89-92,共4页
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基金
博士生专项基金(1999014104)。
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文摘
知识管理的目的是形成企业的核心能力,给企业带来现实的利益。每个企业需要解决的问题是如何来管理知识并使其发挥应有的作用。知识管理决不只是技术问题,但知识管理的实现离不开相关技术的支持。本文介绍了基于事例推理方法,并说明了该方法是适于实现企业知识管理的一种技术,以及如何在企业知识管理中应用该方法。实践证明,基于事例推理方法是实现企业知识管理的利器之一。
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关键词
知识管理
基于事例推理(CBR)
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Keywords
knowledge management (KM)
casebased reasoning (CBR)
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分类号
F270.7
[经济管理—企业管理]
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题名BA网络上的网站推广仿真研究
被引量：1
- 3
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作者
任雅威
杨德礼
刁新军
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机构
大连理工大学管理学院系统工程研究所
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2008年第11期3305-3307,3316,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(70672092)
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文摘
采用仿真的方法研究了具有幂率度分布的无标度网络BA网络上的网站推广过程,目的是研究不同的网站推广策略和推广载体的物理特性对网站推广效果的影响。仿真结果表明:采用病毒营销推广策略在BA网络上进行网站推广时,可以带来推广效果上的明显改善;在平均度较大的BA网络上进行网站推广其效果要优于在平均度较小的网络上进行。
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关键词
复杂网络
BA网络
病毒营销
网站推广
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Keywords
complex networks
BA networks
viral marketing
Website promotion
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名阶段性投资最优比例问题的实物期权方法
被引量：34
- 4
-
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作者
李洪江
曲晓飞
冯敬海
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机构
大连理工大学管理学院系统工程研究所
大连理工大学数学系
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出处
《管理科学学报》
CSSCI
2003年第1期20-26,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(70142008)
加拿大国际开发署(CIDA)中-加大学与产业合作项目(CCUIPP).
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文摘
以研发成功的初创企业为例,针对两阶段投资决策问题,描述了柔性决策所具有的实物期权思想,根据相应的投资准则得到项目决策的执行概率,再结合项目收益过程的分析,建立起包括决策柔性价值在内的项目总价值的数学模型.在此基础上可以分析投资比例对项目价值的影响,并得到最优值.文章结合案例进行了数值计算,并对结果做了分析.
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关键词
阶段性投资
最优比例
实物期权
不确定性
投资决策
投资准则
期权定价方法
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Keywords
phased investments
optimal proportion
real options and uncertainty
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分类号
F830.59
[经济管理—金融学]
F830.9
[经济管理—金融学]
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题名基于在线评论的消费者模糊情感计算与推理
被引量：12
- 5
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作者
那日萨
李媛
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机构
大连理工大学管理学院系统工程研究所
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出处
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2011年第4期417-423,共7页
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基金
国家自然科学基金重大项目（NO.70890080 NO.70890083）
国家自然科学基金面上项目（No.61072128）资助
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文摘
针对Web 2.0时代大量主观性文本的出现,消费者在线评论描述了消费者关于某一产品或服务的观点或经历。本文基于模糊理论讨论了在线评论中的情感挖掘问题。以消费者心理行为学理论为基础,根据在线评论的自然语言模糊本质属性,建立了消费者心理模糊库群,包括特征、感知、情绪、评价等4个模糊库;结合评论语句的句法分析,给出了消费者态度情感的模糊计算算法（FSCA-OR）;并依据消费者的决策过程,进行了推理规则库的构建;最后通过实验验证了所提方法的有效性。
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关键词
在线评论
心理模糊库群
模糊情感计算
规则库
模糊推理
-
Keywords
online reviews
fuzzy group base of psychology
fuzzy sentiment computing
rule base
fuzzy inference
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分类号
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
-
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题名基于相关系数加权朴素信念分类模型
被引量：1
- 6
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作者
祁瑞华
杨德礼
胡润波
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机构
大连理工大学管理学院系统工程研究所
大连外国语学院现代教育技术中心
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2010年第22期4824-4826,4861,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(70672092)
国家自然科学基金重大项目(708890080)
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文摘
针对目前大多数分类器简单抛弃缺失数据的问题,基于朴素信念分类提出了一种有缺失值实例的加权保守推理规则的分类算法。以数据集特征属性与决策属性之间的相关系数作为权值,根据有缺失值实例加权保守推理规则对有非随机缺失属性的待分类实例所有可能的类别进行选择。实验结果表明,提出的基于有缺失值实例的加权保守推理规则分类算法有效地提高了分类性能,是一种有效的缺失数据集分类算法。
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关键词
分类
相关系数
权重
缺失数据
贝叶斯
-
Keywords
classification
correlation coefficient
weighing
incomplete data
Bayes
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名常识知识在事例修改中的应用
被引量：1
- 7
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作者
张光前
邓贵仕
陈廷斌
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机构
大连理工大学管理学院系统工程研究所
-
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2004年第5期30-31,37,共3页
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基金
国家自然科学基金(70031020)
国家自然科学基金(70272050)
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文摘
事例改写一直是基于事例推理(Case-Based Reasoning,CBR)方法中的难点之一。用知识的观点来诠释基于事例推理,细分了在CBR中所用到的知识,以银行贷款业务为例探讨了常识知识在事例修改中应用的应用方法——综合得分法,并探讨了相应的常识知识的存储。
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关键词
基于事例推理(CBR)
常识知识
综合得分法
知识库
-
Keywords
Case- Based Reasoning (CBR)
General Knowledge
Comprehensive Scoring
Knowledge Base
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名大型数据库中多层次相联规则的提取
被引量：1
- 8
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作者
黄艳
王延章
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机构
大连理工大学管理学院系统工程研究所
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出处
《大连理工大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
1999年第6期826-830,共5页
-
文摘
针对相联规则的提取，给出算法ＸＬ Ｔ２Ｌ１． 利用概念层次树编码及自顶向下逐步深化的策略发现任意层次概念间的关联，并引入有趣规则的概念，对已发现的大量规则进行精减，便于用户对规则的利用．
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关键词
数据挖掘
相联规则
数据库
多层次相联规则
-
Keywords
relational databases/data mining
association rule
concept taxonomy
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
-
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题名两阶段半监督加权朴素信念分类模型
- 9
-
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作者
祁瑞华
杨德礼
李慧芬
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机构
大连外国语学院现代教育技术中心
大连理工大学管理学院系统工程研究所
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出处
《运筹与管理》
CSCD
北大核心
2011年第5期156-161,共6页
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基金
国家自然科学基金重大项目(708890080)
教育部人文社科青年项目(11YJCZH131)
辽宁经济社会发展立项课题(2011LSIKTJJX-75)
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文摘
针对目前半监督分类算法中未考虑缺失属性隐含信息和算法复杂度高的情况,改进了朴素信念分类,提出了两阶段半监督加权朴素信念分类模型。与直推支持向量机对比实验结果表明两阶段半监督加权朴素信念分类模型减少了分类时间,并且在其能够明确分类的样本上的正确率与直推支持向量机相当,是一种有效的不完整数据分类算法。
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关键词
模式识别
分类
半监督
加权
两阶段
-
Keywords
pattern recognition
classification
semi-supervised
weighing
two-stage
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分类号
TP274.2
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
-
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题名基于放松区间优势的不完整数据分类
- 10
-
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作者
祁瑞华
杨德礼
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机构
大连外国语学院现代教育技术中心
大连理工大学管理学院系统工程研究所
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出处
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2011年第8期826-831,共6页
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基金
国家自然科学基金重大项目“新兴电子商务重大基础问题与关键技术研究”（70890080）子课题“面向服务的商务智能与知识管理方法研究”（70890083）
教育部人文社科规划基金项目：典籍英译译者的文体分析与文本的译者识别（10YJAZH034）
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文摘
针对朴素信念不完整数据分类算法中保守推理规则过于严格导致明确分类样本比例下降的的情况,定义了放松的区间优势,并提出了基于放松区间优势的不完整数据分类模型,与朴素贝叶斯分类和朴素信念分类算法的对比实验结果表明本文提出的分类模型有效地提高了明确分类样本比例,在明确分类样本上的正确率优于朴素贝叶斯分类,与朴素信念分类相当。此外还以文体风格识别作为应用背景进行了实证研究,对比实验结果进一步表明对于文体风格识别数据集,放松区间优势的朴素信念分类算法具有较理想的综合性能。
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关键词
分类
不完整数据
区间优势
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Keywords
classification
incomplete data
interval advantage
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于DCC模型的外汇期货交叉套期保值比率估计
被引量：4
- 11
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作者
赵倩
杨德权
刘旸
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机构
大连理工大学管理学院
大连理工大学城市学院
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出处
《预测》
CSSCI
北大核心
2009年第3期51-56,共6页
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文摘
全球经济下,企业面临的外汇风险增加,而我国及一些发展中国家没有外汇衍生品市场可以利用,并且考虑到企业在实际经营中,往往会同时涉及多种外币,本文提出利用一种外汇期货规避多种外汇现货风险的交叉套期保值策略。由于分析得到最佳套期保值比率的估计取决于现货与期货的相关性,本文选择了动态条件相关(DCC)模型估计外汇现货与期货的条件相关系数。实证结果表明,企业使用本文提出的交叉套期保值策略能够在一定程度上规避其面临的外汇风险,并且证实使用DCC模型得到的效率最优。
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关键词
外汇风险
交叉套期保值
最佳交叉套期保值比率
DCC模型
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Keywords
foreign exchange risk
cross-hedging
optimal cross-hedge ratio
DCC model
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分类号
F830.73
[经济管理—金融学]
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题名基于特征缺失补偿最大熵模型的文本分类
被引量：2
- 12
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作者
祁瑞华
杨德礼
胡润波
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机构
大连外国语学院现代教育技术中心
大连理工大学管理学院系统工程研究所
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出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2010年第5期141-143,147,共4页
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基金
国家自然科学基金项目"移动电子商务支付模式及安全性能分析研究"(编号:70672092)
国家自然科学基金重大项目"面向服务的商务智能与知识管理方法研究"(编号:708890080)
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文摘
针对自然语言处理中普遍存在的特征缺失问题,提出了基于特征缺失补偿最大熵模型的文本分类方法。为避免数据稀疏时出现训练过适应,采用高斯先验平滑进行特征补偿,并提出基于条件最大熵计算增益和基于特征频数的混合特征选择方法。通过实验将本方法与中心法、最近邻、贝叶斯、SVM和平滑前的最大熵文本分类器进行了比较,实验结果表明基于特征缺失补偿最大熵模型分类器的综合性能超过以上算法。
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关键词
特征缺失
最大熵
文本分类
特征选择
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分类号
TP182
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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