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矩形铝型材柔性三维拉弯工艺的多目标优化
被引量:
9
1
作者
梁继才
滕菲
+2 位作者
高嵩
陈广义
魏志勇
《华南理工大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第9期143-148,共6页
对矩形铝型材的三维拉弯工艺进行研究,提出了一种适用于三维拉弯、具有可重构性的柔性拉弯模具设计方法.通过在矩形型材内填充钢块来抑制截面凹陷,并以减小型材回弹前后对应节点的位移偏差和截面凹陷为优化目标,建立了矩形型材柔性三维...
对矩形铝型材的三维拉弯工艺进行研究,提出了一种适用于三维拉弯、具有可重构性的柔性拉弯模具设计方法.通过在矩形型材内填充钢块来抑制截面凹陷,并以减小型材回弹前后对应节点的位移偏差和截面凹陷为优化目标,建立了矩形型材柔性三维拉弯成形工艺的多目标优化模型.采用拉丁超立方抽样和响应面法建立优化的代理模型,结合非支配遗传算法进行多目标优化全局求解.有限元模拟和实验结果表明:柔性模具可以较好地完成三维拉弯;填充钢块的方法可以有效地抑制截面凹陷,优化后的预拉量和补拉量的组合可以较好地同时控制回弹和截面凹陷,使之同时达到允许范围.
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关键词
矩形铝型材
三维拉弯
多目标优化
遗传算法
回弹
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职称材料
矩形截面型材三维拉弯成形的回弹预测
被引量:
2
2
作者
滕菲
梁继才
+2 位作者
张万喜
王雪
高嵩
《华南理工大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第2期107-113,共7页
设计了用于三维拉弯成形的、可重构的柔性模具,并采用支持向量回归机和有限元模拟对柔性三维拉弯成形的回弹进行预测.使用有限元法分析了对回弹量影响较大的6个因素(包括材料参数、几何参数和工艺参数),以及它们对回弹的影响趋势.选用这...
设计了用于三维拉弯成形的、可重构的柔性模具,并采用支持向量回归机和有限元模拟对柔性三维拉弯成形的回弹进行预测.使用有限元法分析了对回弹量影响较大的6个因素(包括材料参数、几何参数和工艺参数),以及它们对回弹的影响趋势.选用这6个参数设计有限元三维拉弯模拟实验,并用模拟结果训练和检验支持向量回归机回弹预测模型.通过与广泛应用的神经网络预测方法的预测值和有限元模拟试验结果的比较,检验该回弹预测模型的准确性.研究发现,该模型与神经网络相比具有更高的准确度,在试验中根据该模型预测的回弹量对模具型面进行相应的补偿,可以有效地减小回弹和形状偏差.
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关键词
型材
回弹预测
支持向量回归机
人工神经网络
三维拉弯成形
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职称材料
题名
矩形铝型材柔性三维拉弯工艺的多目标优化
被引量:
9
1
作者
梁继才
滕菲
高嵩
陈广义
魏志勇
机构
大连理工大学汽车工程学院∥工业装备结构分析国家重点实验室
出处
《华南理工大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第9期143-148,共6页
基金
国家工信部重点产业振兴和技术改造专项(吉工信投资[2011]350)
文摘
对矩形铝型材的三维拉弯工艺进行研究,提出了一种适用于三维拉弯、具有可重构性的柔性拉弯模具设计方法.通过在矩形型材内填充钢块来抑制截面凹陷,并以减小型材回弹前后对应节点的位移偏差和截面凹陷为优化目标,建立了矩形型材柔性三维拉弯成形工艺的多目标优化模型.采用拉丁超立方抽样和响应面法建立优化的代理模型,结合非支配遗传算法进行多目标优化全局求解.有限元模拟和实验结果表明:柔性模具可以较好地完成三维拉弯;填充钢块的方法可以有效地抑制截面凹陷,优化后的预拉量和补拉量的组合可以较好地同时控制回弹和截面凹陷,使之同时达到允许范围.
关键词
矩形铝型材
三维拉弯
多目标优化
遗传算法
回弹
Keywords
rectangular hollow aluminum profile
three-dimensional stretch bending
multi-objective optimization
genetic algorithm
springback
分类号
TG386 [金属学及工艺—金属压力加工]
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职称材料
题名
矩形截面型材三维拉弯成形的回弹预测
被引量:
2
2
作者
滕菲
梁继才
张万喜
王雪
高嵩
机构
大连理工大学汽车工程学院∥工业装备结构分析国家重点实验室
吉林
大学
材料科学与
工程学
院
出处
《华南理工大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第2期107-113,共7页
基金
国家工信部重点产业振兴和改造技术专项(吉工信投资[2011]350)~~
文摘
设计了用于三维拉弯成形的、可重构的柔性模具,并采用支持向量回归机和有限元模拟对柔性三维拉弯成形的回弹进行预测.使用有限元法分析了对回弹量影响较大的6个因素(包括材料参数、几何参数和工艺参数),以及它们对回弹的影响趋势.选用这6个参数设计有限元三维拉弯模拟实验,并用模拟结果训练和检验支持向量回归机回弹预测模型.通过与广泛应用的神经网络预测方法的预测值和有限元模拟试验结果的比较,检验该回弹预测模型的准确性.研究发现,该模型与神经网络相比具有更高的准确度,在试验中根据该模型预测的回弹量对模具型面进行相应的补偿,可以有效地减小回弹和形状偏差.
关键词
型材
回弹预测
支持向量回归机
人工神经网络
三维拉弯成形
Keywords
profile
springback prediction
support vector regression machine
artificial neural networks
three-dimension stretch bending forming
分类号
TG386 [金属学及工艺—金属压力加工]
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职称材料
题名
作者
出处
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被引量
操作
1
矩形铝型材柔性三维拉弯工艺的多目标优化
梁继才
滕菲
高嵩
陈广义
魏志勇
《华南理工大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
9
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职称材料
2
矩形截面型材三维拉弯成形的回弹预测
滕菲
梁继才
张万喜
王雪
高嵩
《华南理工大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
2
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