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基于用户画像的高校采购评审专家推荐算法
被引量：
4
1
作者
房志明
吴鑫卓
+3 位作者
林原
张昊男
于青
许侃
《实验技术与管理》
CAS
北大核心
2024年第4期228-237,共10页
该文设计了一种可调参的混合推荐算法,融合AUC-MF算法与基于专家画像及项目画像的抽取算法,以提高高校随机抽取评审专家的专业匹配度,解决数据稀疏和冷启动问题。该文以某高校近6年政府采购项目历史评审数据以及项目文本信息构建数据集...
该文设计了一种可调参的混合推荐算法,融合AUC-MF算法与基于专家画像及项目画像的抽取算法,以提高高校随机抽取评审专家的专业匹配度,解决数据稀疏和冷启动问题。该文以某高校近6年政府采购项目历史评审数据以及项目文本信息构建数据集,对算法进行验证,该算法可有效缓解高校自选评审专家过程中的数据稀疏和冷启动问题,提高随机抽取专家的专业匹配度。
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关键词
高校采购
专家推荐
矩阵分解
专家画像
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职称材料
题名
基于用户画像的高校采购评审专家推荐算法
被引量：
4
1
作者
房志明
吴鑫卓
林原
张昊男
于青
许侃
机构
大连理工大学校园管理与修缮中心
大连理工大学
计算机科学与技术学院
大连理工大学
公共
管理
学院
大连理工大学
采购与招标
中心
出处
《实验技术与管理》
CAS
北大核心
2024年第4期228-237,共10页
基金
国家社会科学基金项目(20BTQ074)。
文摘
该文设计了一种可调参的混合推荐算法,融合AUC-MF算法与基于专家画像及项目画像的抽取算法,以提高高校随机抽取评审专家的专业匹配度,解决数据稀疏和冷启动问题。该文以某高校近6年政府采购项目历史评审数据以及项目文本信息构建数据集,对算法进行验证,该算法可有效缓解高校自选评审专家过程中的数据稀疏和冷启动问题,提高随机抽取专家的专业匹配度。
关键词
高校采购
专家推荐
矩阵分解
专家画像
Keywords
university procurement
expert recommendation
matrix factorization
expert portrait
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
F812.45 [经济管理—财政学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于用户画像的高校采购评审专家推荐算法
房志明
吴鑫卓
林原
张昊男
于青
许侃
《实验技术与管理》
CAS
北大核心
2024
4
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