期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于小波包变换和奇异值分解的柴油机振动信号特征提取研究
被引量：
49
1
作者
李国宾
关德林
李廷举
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2011年第8期149-152,共4页
为通过振动信号识别柴油机的工作状态,提出利用小波包变换和奇异值分解提取振动信号特征的新方法。给出了小波包变换算法及奇异值分解算法,依据矩阵奇异值特征向量,定义了振动信号特征参数,并探讨了特征参数与柴油机运行状态之间的内在...
为通过振动信号识别柴油机的工作状态,提出利用小波包变换和奇异值分解提取振动信号特征的新方法。给出了小波包变换算法及奇异值分解算法,依据矩阵奇异值特征向量,定义了振动信号特征参数,并探讨了特征参数与柴油机运行状态之间的内在联系。结果表明:特征参数能够敏感地反映柴油机工作性能的变化。随着柴油机工作性能的恶化,振动强度的增加,特征参数变大。特征参数可作为柴油机状态监测和故障诊断的特征量。
展开更多
关键词
振动信号
柴油机
小波包变换
奇异值分解
特征参数
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于小波包变换和奇异值分解的机加工表面纹理特征提取
被引量：
2
2
作者
李国宾
关德林
李廷举
《润滑与密封》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第2期36-39,10,共5页
为提取机加工表面的纹理特征,提出利用小波包变换和奇异值分解提取灰度图像特征的新方法,给出了小波包变换算法及奇异值分解算法,依据矩阵奇异值特征向量的均值和方差分别定义了灰度图像的特征参数k1和k2,并探讨了特征参数与表面纹理之...
为提取机加工表面的纹理特征,提出利用小波包变换和奇异值分解提取灰度图像特征的新方法,给出了小波包变换算法及奇异值分解算法,依据矩阵奇异值特征向量的均值和方差分别定义了灰度图像的特征参数k1和k2,并探讨了特征参数与表面纹理之间的关系。结果表明:特征参数能够敏感地反映机加工表面的纹理特征。k1表征了机加工表面的支撑面积,其值越大,支撑面积越大;k2表征了机加工表面纹理的粗糙度,其值越大,纹理越粗糙。因此,机加工表面的纹理特征可通过灰度图像特征参数k1和k2评定。
展开更多
关键词
机加工表面
纹理
小波包变换
奇异值分解
特征参数
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于小波包变换和奇异值分解的柴油机振动信号特征提取研究
被引量：
49
1
作者
李国宾
关德林
李廷举
机构
大连理工大学材料科学与工程博士后流动站
大连
海事
大学
轮机
工程
学院
出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2011年第8期149-152,共4页
基金
教育部新教师基金资助项目(200801511018)
大学基础研究培育基金项目(2009JC13)
大学青年骨干教师基金项目(2009QN018)
文摘
为通过振动信号识别柴油机的工作状态,提出利用小波包变换和奇异值分解提取振动信号特征的新方法。给出了小波包变换算法及奇异值分解算法,依据矩阵奇异值特征向量,定义了振动信号特征参数,并探讨了特征参数与柴油机运行状态之间的内在联系。结果表明:特征参数能够敏感地反映柴油机工作性能的变化。随着柴油机工作性能的恶化,振动强度的增加,特征参数变大。特征参数可作为柴油机状态监测和故障诊断的特征量。
关键词
振动信号
柴油机
小波包变换
奇异值分解
特征参数
Keywords
vibration signal
diesel engine
waveletpacket transform
singularity value decomposition
characteristicparameter
分类号
TK428 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于小波包变换和奇异值分解的机加工表面纹理特征提取
被引量：
2
2
作者
李国宾
关德林
李廷举
机构
大连理工大学材料科学与工程博士后流动站
大连
海事
大学
轮机
工程
学院
出处
《润滑与密封》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第2期36-39,10,共5页
基金
教育部新教师基金资助项目(200801511018)
文摘
为提取机加工表面的纹理特征,提出利用小波包变换和奇异值分解提取灰度图像特征的新方法,给出了小波包变换算法及奇异值分解算法,依据矩阵奇异值特征向量的均值和方差分别定义了灰度图像的特征参数k1和k2,并探讨了特征参数与表面纹理之间的关系。结果表明:特征参数能够敏感地反映机加工表面的纹理特征。k1表征了机加工表面的支撑面积,其值越大,支撑面积越大;k2表征了机加工表面纹理的粗糙度,其值越大,纹理越粗糙。因此,机加工表面的纹理特征可通过灰度图像特征参数k1和k2评定。
关键词
机加工表面
纹理
小波包变换
奇异值分解
特征参数
Keywords
machined surface
texture
waveletpacket transform
singularity value decomposition
characteristic parameter
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于小波包变换和奇异值分解的柴油机振动信号特征提取研究
李国宾
关德林
李廷举
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2011
49
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于小波包变换和奇异值分解的机加工表面纹理特征提取
李国宾
关德林
李廷举
《润滑与密封》
CAS
CSCD
北大核心
2010
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
