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基于正交判别邻域保持投影的人脸识别
被引量：
13
1
作者
王国强
石念峰
郭玉珂
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第8期1734-1738,共5页
邻域保持投影(neighborhood preserving projections,NPP)是一种保持局部邻域结构的子空间分析方法。虽然NPP已经在许多领域得到应用,但在解决识别问题时有缺陷。在NPP算法的基础上提出一种新的子空间分析方法,称为正交判别邻域保持投影...
邻域保持投影(neighborhood preserving projections,NPP)是一种保持局部邻域结构的子空间分析方法。虽然NPP已经在许多领域得到应用,但在解决识别问题时有缺陷。在NPP算法的基础上提出一种新的子空间分析方法,称为正交判别邻域保持投影(orthogonal discriminant neighborhood preserving projections,ODNPP)。ODNPP目标是考虑类标签信息来增强局部类内几何关系,同时还最大化类间的距离。而且,为了克服NPP的测度扭曲问题,ODNPP引入Gram-Schmidt正交化获得正交投影矩阵。在FERET人脸数据库和ORL人脸数据库上的实验结果表明该方法是有效的。
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关键词
子空间分析
流形学习
类内邻域几何
类间散度
Gram-Schmidt正交化
人脸识别
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职称材料
基于稀疏保持判别嵌入的人脸识别
被引量：
6
2
作者
王国强
李龙星
郭晓波
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第2期305-312,共8页
最近,人们对高维数据(例如人脸图像)潜在的稀疏表征结构有很大兴趣。提出一种称为稀疏保持判别嵌入(SPDE)新降维算法,该算法在稀疏保持投影(SPP)的目标函数中增加了改进的最大间距准则(MMMC)。SPDE保留了SPP的保持稀疏结构特性,利用了M...
最近,人们对高维数据(例如人脸图像)潜在的稀疏表征结构有很大兴趣。提出一种称为稀疏保持判别嵌入(SPDE)新降维算法,该算法在稀疏保持投影(SPP)的目标函数中增加了改进的最大间距准则(MMMC)。SPDE保留了SPP的保持稀疏结构特性,利用了MMMC的全局判别结构。SPDE合并了稀疏准则和Fisher准则,具有更强的判别力,尤其训练集小的时候,更适合于人脸识别任务。SPDE能够自然地避免小样本问题并且计算是有效的。在3个公共人脸数据库(ORL、Yale以及FERET)上的实验结果表明SPDE对人脸识别是有效的和可行的。
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关键词
降维
稀疏保持投影
改进的最大间距准则
人脸识别
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职称材料
基于图像矩阵判别局部保持投影的人脸识别
被引量：
1
3
作者
王国强
石念峰
欧宗瑛
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第16期191-196,共6页
提出一种基于图像矩阵判别局部保持投影的人脸识别方法。图像矩阵判别局部保持投影是在局部保持投影基础上进行了扩展,考虑了类标签信息并在其目标函数中增加类间散度约束,使得求解的特征更具判别性。另外,图像矩阵判别局部保持投影是...
提出一种基于图像矩阵判别局部保持投影的人脸识别方法。图像矩阵判别局部保持投影是在局部保持投影基础上进行了扩展,考虑了类标签信息并在其目标函数中增加类间散度约束,使得求解的特征更具判别性。另外,图像矩阵判别局部保持投影是直接处理图像矩阵而不需要将矩阵转化为向量,保留了像素间的空间位置关系,避免了奇异性问题。实验结果表明该方法是有效的。
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关键词
局部保持投影
图像矩阵判别局部保持投影
流形学习
人脸识别
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职称材料
题名
基于正交判别邻域保持投影的人脸识别
被引量：
13
1
作者
王国强
石念峰
郭玉珂
机构
洛阳理工
学院
计算机与信息
工程
系
大连理工大学机械工程学院cad&网络研究所
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第8期1734-1738,共5页
基金
河南省教育厅自然科学研究计划(2009B520020)
洛阳理工学院博士启动基金(2008BZ13)资助项目
文摘
邻域保持投影(neighborhood preserving projections,NPP)是一种保持局部邻域结构的子空间分析方法。虽然NPP已经在许多领域得到应用,但在解决识别问题时有缺陷。在NPP算法的基础上提出一种新的子空间分析方法,称为正交判别邻域保持投影(orthogonal discriminant neighborhood preserving projections,ODNPP)。ODNPP目标是考虑类标签信息来增强局部类内几何关系,同时还最大化类间的距离。而且,为了克服NPP的测度扭曲问题,ODNPP引入Gram-Schmidt正交化获得正交投影矩阵。在FERET人脸数据库和ORL人脸数据库上的实验结果表明该方法是有效的。
关键词
子空间分析
流形学习
类内邻域几何
类间散度
Gram-Schmidt正交化
人脸识别
Keywords
subspace analysis
manifold learning
within-class neighboring geometry
between-class scatter
Gram-Schmidt orthogonalization
face recognition
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于稀疏保持判别嵌入的人脸识别
被引量：
6
2
作者
王国强
李龙星
郭晓波
机构
洛阳理工
学院
计算机与信息
工程
系
大连理工大学机械工程学院cad&网络研究所
安阳工
学院
计算机科学与信息
工程
学院
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第2期305-312,共8页
基金
国家自然科学基金河南人才培养联合基金(U1204613)
河南省科技攻关计划重点(122102210138)
+1 种基金
河南省高等学校青年骨干教师资助计划(2011GGJS-173)
河南省教育厅科学研究重点项目(14A520055)资助项目
文摘
最近,人们对高维数据(例如人脸图像)潜在的稀疏表征结构有很大兴趣。提出一种称为稀疏保持判别嵌入(SPDE)新降维算法,该算法在稀疏保持投影(SPP)的目标函数中增加了改进的最大间距准则(MMMC)。SPDE保留了SPP的保持稀疏结构特性,利用了MMMC的全局判别结构。SPDE合并了稀疏准则和Fisher准则,具有更强的判别力,尤其训练集小的时候,更适合于人脸识别任务。SPDE能够自然地避免小样本问题并且计算是有效的。在3个公共人脸数据库(ORL、Yale以及FERET)上的实验结果表明SPDE对人脸识别是有效的和可行的。
关键词
降维
稀疏保持投影
改进的最大间距准则
人脸识别
Keywords
dimensionality reduction
sparsity preserving projection （SPP）
modified maximum margin criterion （ MMMC ）
face recognition
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于图像矩阵判别局部保持投影的人脸识别
被引量：
1
3
作者
王国强
石念峰
欧宗瑛
机构
洛阳理工
学院
计算机与信息
工程
系
大连理工大学机械工程学院cad&网络研究所
中国科
学院
计算技术
研究所
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第16期191-196,共6页
基金
河南省教育厅自然科学研究计划项目(No.2009B520020)
文摘
提出一种基于图像矩阵判别局部保持投影的人脸识别方法。图像矩阵判别局部保持投影是在局部保持投影基础上进行了扩展,考虑了类标签信息并在其目标函数中增加类间散度约束,使得求解的特征更具判别性。另外,图像矩阵判别局部保持投影是直接处理图像矩阵而不需要将矩阵转化为向量,保留了像素间的空间位置关系,避免了奇异性问题。实验结果表明该方法是有效的。
关键词
局部保持投影
图像矩阵判别局部保持投影
流形学习
人脸识别
Keywords
locality preserving projections
image matrix discriminant locality preserving projections
manifold learning
face recognition
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于正交判别邻域保持投影的人脸识别
王国强
石念峰
郭玉珂
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009
13
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于稀疏保持判别嵌入的人脸识别
王国强
李龙星
郭晓波
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于图像矩阵判别局部保持投影的人脸识别
王国强
石念峰
欧宗瑛
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010
1
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职称材料
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