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双树复小波域隐Markov树模型降噪及在机械故障诊断中的应用 被引量:13
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作者 苏文胜 王奉涛 +3 位作者 朱泓 张志新 李宏坤 郭正刚 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2011年第6期47-52,共6页
提出一种基于双树复小波变换的隐Markov树模型的信号降噪方法,并将其成功应用于机械故障诊断中。机械设备的振动信号中不可避免地存在着噪声,使得微弱故障信息的提取一直是故障诊断的难点和热点。双树复小波变换具有近似平移不变性,而隐... 提出一种基于双树复小波变换的隐Markov树模型的信号降噪方法,并将其成功应用于机械故障诊断中。机械设备的振动信号中不可避免地存在着噪声,使得微弱故障信息的提取一直是故障诊断的难点和热点。双树复小波变换具有近似平移不变性,而隐Markov树模型能有效刻画小波系数间的相关性和非高斯性,两种优势的结合可以获得比常规软、硬阈值小波降噪法和小波域隐Markov树模型降噪法更好的降噪效果。它不仅能有效抑制高斯白噪声,还能够去除异常冲击干扰,仿真信号验证了这一点。对于实际滚动轴承信号,使用该方法同样可以获得满意的结果。 展开更多
关键词 双树复小波变换 隐马尔可夫树模型 降噪 故障诊断
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“以振代噪”在汽车变速箱性能检测中的应用研究 被引量:4
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作者 李联玉 马孝江 蔡庆喜 《机床与液压》 北大核心 2004年第7期156-157,146,共3页
振动和噪声是密切相关的。为了能够高效、快速、准确地对变速箱的噪声值进行检测 ,本文给出了一个通过获取变速箱的振动信号 ,采用声压级的合成、修正 ,获取噪声值的方法。实践证明 ,该方法是可行的 ,可靠的。
关键词 振动 噪声 声压级 倍频程
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基于子带ICA的时频图像处理方法研究及其在故障诊断中的应用 被引量:1
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作者 陈建国 王奉涛 +2 位作者 朱泓 张志新 李宏坤 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2010年第2期189-192,共4页
提出了一种改进独立分量分析(ICA)应用于时频图像的盲源分离问题。由于相似时频图像之间存在潜在的相关性,传统的ICA对于具有相关成分的时频图像盲源分离中效果比较差,利用互信息和峭度研究了图像子带之间的相关性和本身的非高斯性,选... 提出了一种改进独立分量分析(ICA)应用于时频图像的盲源分离问题。由于相似时频图像之间存在潜在的相关性,传统的ICA对于具有相关成分的时频图像盲源分离中效果比较差,利用互信息和峭度研究了图像子带之间的相关性和本身的非高斯性,选定特定的子带进行ICA分析。通过仿真时频图像的分离试验,说明此方法分离效果明显优于ICA分离效果,并将该方法应用于转子试验台的基座松动,不对中故障信号复合故障的时频图像中,成功获取了各自故障的时频图像,从而可以获得各自的故障特征信息。 展开更多
关键词 独立成分分析 子带分解 互信息 峭度
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EMD降噪和谱峭度法在滚动轴承早期故障诊断中的应用 被引量:268
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作者 苏文胜 王奉涛 +2 位作者 张志新 郭正刚 李宏坤 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2010年第3期18-21,共4页
共振解调是滚动轴承故障诊断中最常用的方法之一,然而其带通滤波器参数的选取通常比较困难。谱峭度法能根据峭度最大化原则自动确定带通滤波器参数,取得了一定的诊断效果,但由于滚动轴承的早期故障信号中含有强烈的背景噪声,诊断效果有... 共振解调是滚动轴承故障诊断中最常用的方法之一,然而其带通滤波器参数的选取通常比较困难。谱峭度法能根据峭度最大化原则自动确定带通滤波器参数,取得了一定的诊断效果,但由于滚动轴承的早期故障信号中含有强烈的背景噪声,诊断效果有时也不够明显。为此,提出一种基于EMD降噪和谱峭度法的滚动轴承早期故障诊断新方法,首先采用基于互相关系数和峭度准则的EMD降噪对采样信号进行预处理,突出高频共振成分,再利用谱峭度法选取最佳带通滤波器参数,最后使用带通滤波和包络解调进行故障诊断,并通过实际工程信号进行了验证。 展开更多
关键词 EMD降噪 谱峭度 共振解调 早期故障诊断
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独立分量分析方法在经验模式分解中的应用 被引量:13
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作者 陈建国 张志新 +2 位作者 郭正刚 王奉涛 李宏坤 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2009年第1期109-111,130,共4页
若信号间的能量和频率比例过大,经验模式分解不能分解出正确的单一模式分量。针对这种状况提出一种经验模式分解与独立分量相结合的信号分析方法。该方法能分离出IMF分量的固有特性,消除EMD分解过后各IMF之间信息混淆问题,恢复各个单分... 若信号间的能量和频率比例过大,经验模式分解不能分解出正确的单一模式分量。针对这种状况提出一种经验模式分解与独立分量相结合的信号分析方法。该方法能分离出IMF分量的固有特性,消除EMD分解过后各IMF之间信息混淆问题,恢复各个单分量所丢失的信息特性,改善了经验模式分解能力不足所带来局限性,保障经验模式分解的有效性。通过仿真信号和实际工程信号研究,验证了该方法的可行性。表明该方法对信号分解和故障诊断具有很好的前景。 展开更多
关键词 独立分量分析 经验模式分解 FASTICA算法 信息特性
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基于局域波法的时频局部能量特征提取方法 被引量:8
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作者 王奉涛 马孝江 +1 位作者 邹岩崑 张志新 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第23期2012-2014,2028,共4页
在故障诊断中,特征参数的选择尤其重要,而局域波法的引入拓广了特征参数的选择途径。在局域波时频分析理论的基础上,引入了时频局部能量的概念,进而提出了一种基于时频平面的局部能量特征提取方法。以柴油机缸套活塞磨损故障的诊断为例... 在故障诊断中,特征参数的选择尤其重要,而局域波法的引入拓广了特征参数的选择途径。在局域波时频分析理论的基础上,引入了时频局部能量的概念,进而提出了一种基于时频平面的局部能量特征提取方法。以柴油机缸套活塞磨损故障的诊断为例,说明了时频局部能量特征提取方法的有效性。 展开更多
关键词 局域波 时频局部能量 特征提取 故障诊断 机械维修
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基于证据理论的集成神经网络故障诊断方法 被引量:4
7
作者 王奉涛 马孝江 +2 位作者 朱泓 张志新 蔡悦 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2004年第2期240-244,共5页
以Dempster Shafer证据理论为基础,给出了基于神经网络的基本概率分配构造方法和诊断决策规则,提出了一种神经网络初步诊断和证据理论融合决策诊断相结合的集成神经网络故障诊断方法,建立了相应的功能模型。并以变速箱轴承故障诊断为例... 以Dempster Shafer证据理论为基础,给出了基于神经网络的基本概率分配构造方法和诊断决策规则,提出了一种神经网络初步诊断和证据理论融合决策诊断相结合的集成神经网络故障诊断方法,建立了相应的功能模型。并以变速箱轴承故障诊断为例,详细说明了该方法的具体步骤。结果表明,经过多故障特征信息,诊断结论的可信度明显提高,不确定性明显减小,充分显示了该诊断方法的有效性。 展开更多
关键词 证据理论 神经网络 信息融合 故障诊断 基本概率分配构造方法 诊断决策规则
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基于局域波法的时间序列预测
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作者 郝志华 马孝江 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2004年第3期339-341,共3页
提出了一种新的用于时间序列预测方法。由于实际信号常常具有非平稳特征,直接应用AR模型进行时间序列分析,得不到理想的效果。而局域波分解法是一种新的分析非平稳、非线性的工具。 用局域波分解法对待预测的时间序列进行经验模式分解,... 提出了一种新的用于时间序列预测方法。由于实际信号常常具有非平稳特征,直接应用AR模型进行时间序列分析,得不到理想的效果。而局域波分解法是一种新的分析非平稳、非线性的工具。 用局域波分解法对待预测的时间序列进行经验模式分解,产生多个基本模式分量,对各个分量分别进行AR模型预测,然后重构各个预测值。仿真结果表明预测结果比直接进行AR模型预测更加精确。 展开更多
关键词 局域波 经验模式分解 基本模式分量 AR模型 预测
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