国家精品课程“创新教育基础与实践”建设的经验与体会 被引量：7

1

作者 冯林 路慧 贺明峰 《中国大学教学》 CSSCI 北大核心 2011年第11期40-42,共3页

结合"创新教育基础与实践"国家精品课程建设,文章从课程发展历史沿革与课程体系、师资队伍建设、课程内容与教材建设、实验教学改革等方面谈了精品课程建设的经验与体会。

关键词 创新教育基础与实践 精品课程 教学改革

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于MOODLE平台的大学英语教学资源库建设研究 被引量：9

2

作者 车玲 姚翠莉 金博 《教育与职业》 北大核心 2012年第12期151-153,共3页

本文针对目前语言类课程(如大学英语)教学中"费时低效"现象,种类数目繁多的教学资源不能得到有效合理的整合利用等现象,建设利用模块化对象导向动态学习情境平台(Modular Object-Oriented Dynamic Learning Environment,MOOD... 本文针对目前语言类课程(如大学英语)教学中"费时低效"现象,种类数目繁多的教学资源不能得到有效合理的整合利用等现象,建设利用模块化对象导向动态学习情境平台(Modular Object-Oriented Dynamic Learning Environment,MOODLE)的教学资源库,实现多元、共生的教学设计或课程创新,更好地整合资源、辅助课堂教学来提高外语教学的效率和质量。 展开更多

关键词 外语教学 网络教学 教学资源库

在线阅读 下载PDF 职称材料

NAO机器人平台的创新实验设计与实现 被引量：7

3

作者 王振 张星 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2016年第12期156-159,共4页

通过引入NAO机器人教学平台,设计一个让NAO完成拾取物品并丢弃至垃圾桶的任务,可以让学生循序渐进的掌握相关技术。该平台根据机器人运动学理论实现了对NAO机器人手臂的精确控制,再基于Open CV视觉库完成了对色标柱的识别与定位,实现了... 通过引入NAO机器人教学平台,设计一个让NAO完成拾取物品并丢弃至垃圾桶的任务,可以让学生循序渐进的掌握相关技术。该平台根据机器人运动学理论实现了对NAO机器人手臂的精确控制,再基于Open CV视觉库完成了对色标柱的识别与定位,实现了NAO机器人手臂完整的抓取和丢弃动作。经过实践发现,这种教学模式能够激发学生学习机器人运动学、图像处理、自动控制等专业知识的兴趣,教学实验案例有助于培养学生的创新意识,并让学生用编程解决问题的能力获得全面提高。 展开更多

关键词 人形机器人 机器人运动学 机器视觉

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于扰动观测器的四旋翼无人机自适应姿态控制方法 被引量：5

4

作者 李胜铭 邱世豪 +1 位作者 吕宗阳 吴玉虎 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2024年第3期1-5,共5页

针对四旋翼无人机携带未知质量载荷对机体姿态控制带来的影响,提出了一种基于扰动观测器的自适应控制方法。该四旋翼无人机在携带未知质量载荷时的动力学模型,针对未知质量载荷对四旋翼无人机造成的干扰,设计了扰动观测器并基于此提出... 针对四旋翼无人机携带未知质量载荷对机体姿态控制带来的影响,提出了一种基于扰动观测器的自适应控制方法。该四旋翼无人机在携带未知质量载荷时的动力学模型,针对未知质量载荷对四旋翼无人机造成的干扰,设计了扰动观测器并基于此提出了一种自适应姿态控制器。使用Lyapunov方法证明了该控制器的稳定性。同时,在四旋翼无人机上携带一个未知质量的载荷,分别使用自适应控制器和反步控制器控制四旋翼无人机姿态来进行对比实验,验证控制器的有效性。 展开更多

关键词 四旋翼无人机 自适应控制 扰动观测器 未知质量载荷

在线阅读 下载PDF 职称材料

动态感受野的图像分割神经网络模型

5

作者 刘洋 舒利明 +3 位作者 孔雨秋 杨婉肖 李英平 孔程玉 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第9期1375-1383,共9页

针对基于U-Net的分割方法在医学图像分割领域存在的下采样阶段信息丢失,以及因固定尺寸卷积核带来的局部多尺度语义信息提取不足的问题,提出一种动态感受野的神经网络模型.首先通过构建特征递进级联模块,获取编码器多尺度局部语义特征... 针对基于U-Net的分割方法在医学图像分割领域存在的下采样阶段信息丢失,以及因固定尺寸卷积核带来的局部多尺度语义信息提取不足的问题,提出一种动态感受野的神经网络模型.首先通过构建特征递进级联模块,获取编码器多尺度局部语义特征并将其赋值给解码器,提升模型解码阶段图像语义信息修复的效果;然后设计局部视野偏移模块,增强固定尺寸卷积核提取视野内上下文语义信息的能力.在ISIC2018和BUSI癌症图像分割数据集上的实验结果表明,所提模型的IoU指标达到83.92±0.26和70.45±1.70,Dice系数达到91.09±0.23和83.39±1.15,比现有的医学图像分割方法更优. 展开更多

关键词 医学图像分割 动态感受野 特征递进级联 局部视野偏移

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于时空信息的轻量视频显著性目标检测网络

6

作者 徐松 张文博 王一帆 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第7期2192-2199,共8页

现有视频显著性目标检测(VSOD)网络面临2个问题:一是在捕获时间信息时计算成本过大,导致网络难以在移动端实际应用;二是网络泛化能力较弱,难以处理视频中诸如遮挡、运动模糊等挑战性场景。因此,提出一种基于动态滤波器和对比学习思想的... 现有视频显著性目标检测(VSOD)网络面临2个问题:一是在捕获时间信息时计算成本过大,导致网络难以在移动端实际应用;二是网络泛化能力较弱,难以处理视频中诸如遮挡、运动模糊等挑战性场景。因此,提出一种基于动态滤波器和对比学习思想的轻量视频显著性目标检测网络。首先,对连续帧的每帧图像进行粗略的前景特征点采样并进行相似度矩阵的计算,利用相似度矩阵进行加权从而滤除存在的噪声特征;其次,用滤波后的前景特征生成动态滤波器参数,对原始特征图执行卷积操作以提取前景物体;同时在训练阶段设计了一个对比学习模块帮助网络学习,在推理阶段并不会引入额外的计算量。在三个数据集DAVIS、DAVSOD和VOS上进行了广泛实验,实验结果表明,所提网络相较于DCFNet(Dynamic Context-sensitive Filtering Network for video salient object detection),在Fmeasure、S-measure以及平均绝对误差(MAE)3个指标上性能接近,帧率从28 frame/s提升到38 frame/s,提升了35.7%,同时网络参数量仅有15.6×10^(6),更有利于实际应用中在边缘侧进行部署。 展开更多

关键词 视频显著性目标检测 动态滤波器 注意力机制 对比学习 深度学习

在线阅读 下载PDF 职称材料

自适应融合目标和背景的图像特征提取方法 被引量：33

7

作者 于来行 冯林 +1 位作者 张晶 刘胜蓝 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第8期1250-1259,共10页

针对现有基于结构元描述的图像特征提取算法缺少连续像素或结构元的相关性描述,对图像特征的区分能力不足的问题.通过定义新的结构元和自适应向量融合模型,并引入连通粒概念,提出一种加权量化方法对图像目标和背景进行自适应融合.首先... 针对现有基于结构元描述的图像特征提取算法缺少连续像素或结构元的相关性描述,对图像特征的区分能力不足的问题.通过定义新的结构元和自适应向量融合模型,并引入连通粒概念,提出一种加权量化方法对图像目标和背景进行自适应融合.首先根据视觉选择特性定义9种新的结构元,并且构建了连通粒属性及分层统计模型;然后通过颜色转换和结构元匹配生成相应的映射子图,从中提取统计结构元和连通性特征向量;最后利用自适应向量融合模型把各分量合并为一组特征向量用于图像检索.在3个Corel数据集上的实验结果表明,与其他算法相比,文中方法性能更稳定,能达到更高的检索精度;该方法既能描述图像的全局特征,又能反映图像的局部细节信息. 展开更多

关键词 图像检索 图像特征提取 结构元 连通粒

在线阅读 下载PDF 职称材料

机器人实践教学体系改革探索 被引量：35

8

作者 吴振宇 刘禹彤 冯林 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2017年第6期192-195,共4页

机器人实践教学涉及电子、自动化、机械等多个学科,是培养大学生创新实践能力的有效平台。以大连理工大学机器人创新实践教学体系为例,探究机器人实践教学模式对大学生创新能力的影响,针对高校创新创业教育改革的热点,提出贴合实际的、... 机器人实践教学涉及电子、自动化、机械等多个学科,是培养大学生创新实践能力的有效平台。以大连理工大学机器人创新实践教学体系为例,探究机器人实践教学模式对大学生创新能力的影响,针对高校创新创业教育改革的热点,提出贴合实际的、可复制的机器人实践教学改革模式。通过建立深度广度结合、软件硬件结合、科技创业结合的"三结合"科学化教学体系,构造"实训型"集约化教学平台和"产学研"一体化教学链条,形成较完整的高校机器人创新实践教学体系的改革,进而为大学生提供一个协同创新的发展平台,达到培养创新创业人才、服务社会发展的目的。实践证明,改革后的机器人创新实践教学方法可有效提升教学质量和大学生的科技创新能力。 展开更多

关键词 机器人教学 创新创业 教育改革 教学研究

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于FPGA和ARM的便携式在线监测仪 被引量：7

9

作者 冯林 王晓迪 +1 位作者 吴振宇 马龙 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2011年第6期38-40,共3页

文中介绍了一款基于FPGA和ARM的便携式在线监测仪。通过Cyclone II系列FPGA控制12位A/D转换器ADC7886进行数据采集,将信息实时传输到ARM终端进行监控及处理,并控制12位D/A转换器TLV5616实现模拟电压输出,同时采用SD卡进行数据存储。系... 文中介绍了一款基于FPGA和ARM的便携式在线监测仪。通过Cyclone II系列FPGA控制12位A/D转换器ADC7886进行数据采集,将信息实时传输到ARM终端进行监控及处理,并控制12位D/A转换器TLV5616实现模拟电压输出,同时采用SD卡进行数据存储。系统设计在解决在线监测难点的同时达到了便携性的要求,实现了信号的采集、存储、测量和显示,具有很强的实用性[1]。该系统已在煤炭科学研究总院抚顺分院的井下设备监测中稳定应用。 展开更多

关键词 在线监测 FPGA SD卡 ARM 仪表放大器

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于层次空间推理的公交最优乘车方案 被引量：13

10

作者 冯林 孙宇哲 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2005年第21期55-56,89,共3页

在比较传统的最短路径算法的基础上,提出了一种基于层次空间推理的、新的、实用的公交最优乘车方案算法。该方法采用快速的搜索策略,可实时搜索查询。并在此基础之上开发公交查询系统,取得了较好的效果。

关键词 公交查询 最短路径 最优方案 层次空间推理

在线阅读 下载PDF 职称材料

温敏光子晶体及自适应结构色迷彩器件制备 被引量：3

11

作者 王超 牛文斌 +2 位作者 李胜铭 王云朋 张淑芬 《精细化工》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第8期1619-1625,共7页

以N,N-二甲基十二烷基氧化胺(C_(12)DMAO)为基本单元,将N-异丙基丙烯酰胺(NIPAM)、双丙酮丙烯酰胺(DAAM)、丙烯酰胺(AM)在紫外聚合的条件下形成PNIPAM-co-PDAAM-co-PAM交联网络,制备了一种快速响应的温敏光子晶体水凝胶C_(12)DMAO/PNIPA... 以N,N-二甲基十二烷基氧化胺(C_(12)DMAO)为基本单元,将N-异丙基丙烯酰胺(NIPAM)、双丙酮丙烯酰胺(DAAM)、丙烯酰胺(AM)在紫外聚合的条件下形成PNIPAM-co-PDAAM-co-PAM交联网络,制备了一种快速响应的温敏光子晶体水凝胶C_(12)DMAO/PNIPAM-co-PDAAM-co-PAM。然后,采用硅橡胶对制备的温敏光子晶体水凝胶进行包覆,将包覆的温敏光子晶体水凝胶与集成电加热板复合,构建自适应结构色器件。通过反色光谱、红外成像对器件进行测试。结果表明,通过NIPAM、DAAM、AM比例的调整,水凝胶的响应温度可在4.3~55.0℃范围内调节。当NIPAM 0.20 g、DAAM 0.20 g、AM 0.05 g、MBAA 50 mg,制备的自适应结构色器件可在22~30℃之间调节温度,结构色器件可以实现快速的颜色变化。 展开更多

关键词 温敏性 结构色 水凝胶 光子晶体 迷彩防伪 功能材料

在线阅读 下载PDF 职称材料

图像检索中基于粗集理论的特征加权方法 被引量：3

12

作者 冯林 袁彬 +1 位作者 孙焘 滕弘飞 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第18期208-210,共3页

为了提高图像检索的效率,近年来相关反馈机制被引入到基于内容的图像检索领域,而在基于内容的图像检索系统中,多特征融合检索中的特征加权又是一个重要的问题。该文提出了一种新的基于特征加权的相关反馈方法,在粗集理论的基础上,结合... 为了提高图像检索的效率,近年来相关反馈机制被引入到基于内容的图像检索领域,而在基于内容的图像检索系统中,多特征融合检索中的特征加权又是一个重要的问题。该文提出了一种新的基于特征加权的相关反馈方法,在粗集理论的基础上,结合用户标记的反馈图像建立决策表,通过决策规则的精度来对多个特征加权,使图像检索和人的感知更加接近。实验表明该方法是有效的,并较Rui的相关反馈方法在性能上有很大提高。 展开更多

关键词 CBIR 粗糙集 相关反馈

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种基于离散度平衡的降维算法 被引量：3

13

作者 王辉兵 冯林 吴振宇 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第6期995-1002,共8页

已有的监督维数约简算法大都通过最大化类间离散度总和等相关手段选取判别能力较强的子空间,使得原始空间中距离较小的一些类易被忽略而在子空间中出现不同类的融合现象.为此,提出一种基于离散度平衡的降维算法——离散度平衡投影.该算... 已有的监督维数约简算法大都通过最大化类间离散度总和等相关手段选取判别能力较强的子空间,使得原始空间中距离较小的一些类易被忽略而在子空间中出现不同类的融合现象.为此,提出一种基于离散度平衡的降维算法——离散度平衡投影.该算法利用对称相对熵来衡量样本间的离散度,将对称相对熵与离散度平衡的概念结合,使得算法在降维过程中保持较大类间离散度的同时更加注重较小的类间离散度,以实现类间散度平衡的目的;为了充分使用现实生活中大量无标签样本,通过保持所有样本间拉普拉斯图结构进一步提出了半监督离散度平衡投影.对Soybean,Isolet,COIL20等标准数据集进行维数约简的实验结果表明,文中算法具有较好的降维效果. 展开更多

关键词 监督维数约简 离散度平衡 相对熵 半监督

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于格代数的最长公共子序列近似求解 被引量：2

14

作者 孙焘 朱晓明 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第2期270-274,共5页

多条序列的最长公共子序列可以代表多条序列的公共信息,其在诸多领域里有着重要的应用,如信息检索、基因序列匹配等。求解多条序列的最长公共子序列是著名的NP难问题,本质为多解问题。一些近似算法虽然时间复杂度较低,但只能求出单解,... 多条序列的最长公共子序列可以代表多条序列的公共信息,其在诸多领域里有着重要的应用,如信息检索、基因序列匹配等。求解多条序列的最长公共子序列是著名的NP难问题,本质为多解问题。一些近似算法虽然时间复杂度较低,但只能求出单解,对于有多解的序列集合,求得的结果信息量损失较大。因此提出一个新的近似算法来解决最长公共子序列问题。算法引入了代数结构"格",通过动态规划求解出两条序列的公共格,并递归求解当前格与当前序列的公共格。公共格中的路径保存了多条公共子序列使得最终求解出的最长公共子序列为多个。对算法的相关定理给出了理论证明,并通过实验验证了算法的正确性。 展开更多

关键词 最长公共子序列 格 近似算法 贪心算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于不确定性的多元时间序列分类算法研究 被引量：1

15

作者 张旭 张亮 +1 位作者 金博 张红哲 《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第4期790-804,共15页

多元时间序列(Multivariate time series,MTS)分类是许多领域中的重要问题,准确的分类结果可以有效地帮助决策.当前的MTS分类算法在个体的表征学习阶段难以自动建模多元变量之间复杂的交互关系,并且无法评估分类结果的可信度,这会导致... 多元时间序列(Multivariate time series,MTS)分类是许多领域中的重要问题,准确的分类结果可以有效地帮助决策.当前的MTS分类算法在个体的表征学习阶段难以自动建模多元变量之间复杂的交互关系,并且无法评估分类结果的可信度,这会导致模型性能受限,以及缺乏具备统计意义的可靠性解释.本文提出了一种基于不确定性的多元时间序列分类算法,变分贝叶斯共享图神经网络,即VBSGNN(Variational Bayes shared graph neural network).首先通过图神经网络(Graph neural network,GNN)提取多元变量之间的交互特征,然后利用贝叶斯神经网络(Bayesian neural network,BNN)为预测过程引入了不确定性.最后在10个公开MTS数据集上进行了算法实验,并与当前提出的7类算法进行了比较,结果表明VBSGNN可有效学习多元变量之间的交互关系,提升了分类效果,并使得模型具备一定的可靠性评估能力. 展开更多

关键词 多元时间序列预测 图神经网络 不确定性 随机变分推断 贝叶斯神经网络

在线阅读 下载PDF 职称材料

从研究生教育研究走向研究生教育学 被引量：2

16

作者 王续琨 李丽 张崴 《研究生教育研究》 CSSCI 北大核心 2018年第3期65-69,共5页

20世纪80年代以来,伴随着中国研究生教育规模的持续扩大,研究生教育研究成果有了较为丰厚的积累。然而,以研究生教育研究作为学术基础的研究生教育学却发展迟缓。系统梳理研究生教育的研究成果、积极创设研究生教育学的外显环境、持续... 20世纪80年代以来,伴随着中国研究生教育规模的持续扩大,研究生教育研究成果有了较为丰厚的积累。然而,以研究生教育研究作为学术基础的研究生教育学却发展迟缓。系统梳理研究生教育的研究成果、积极创设研究生教育学的外显环境、持续促生研究生教育学的分支学科、不断强化研究生教育学学科元研究,是今后一个时期推进研究生教育学可持续发展的四项主要对策。 展开更多

关键词 研究生 研究生教育研究 研究生教育学 新兴学科

在线阅读 下载PDF 职称材料

启发策略的确定性退火技术非刚性点匹配算法

17

作者 冯林 颜世鹏 +1 位作者 孙焘 滕弘飞 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第2期33-36,共4页

点匹配问题一直是计算机视觉、模式识别、医学临床诊断领域的一项重要的基础性工作。提出了带启发策略的确定性退火技术非刚性点匹配算法。该算法引入软匹配思想将匹配矩阵系数连续化,为加快匹配矩阵的收敛速度,给出了带启发策略的对应... 点匹配问题一直是计算机视觉、模式识别、医学临床诊断领域的一项重要的基础性工作。提出了带启发策略的确定性退火技术非刚性点匹配算法。该算法引入软匹配思想将匹配矩阵系数连续化,为加快匹配矩阵的收敛速度,给出了带启发策略的对应启发矩阵,构造了一种适合确定性退火算法求解的新能量函数公式。实验结果表明,该算法可以得到稳定的解,并且可以避免出格点等噪音的干扰,具有稳定性,有效性,和较高的效率。 展开更多

关键词 点匹配 匹配矩阵 启发策略 确定性退火技术

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于自组合核的增量分类方法

18

作者 冯林 张晶 吴振宇 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2016年第8期1958-1968,共11页

在线极端学习机(online sequential extreme learning machine,OSELM)模型在解决动态数据实时分类问题时,无需批量计算,仅保留前一时刻训练模型,根据当前时刻样本调整原有模型即可。然而,该增量方法在离线训练阶段随机指定隐层神经元使... 在线极端学习机(online sequential extreme learning machine,OSELM)模型在解决动态数据实时分类问题时,无需批量计算,仅保留前一时刻训练模型,根据当前时刻样本调整原有模型即可。然而,该增量方法在离线训练阶段随机指定隐层神经元使模型鲁棒性差,且求解过程难以拓展于核方法,降低了分类效果。针对上述问题,提出一种基于自组合核的在线极端学习机(self-compounding kernel online sequential extreme learning machine,SCK-OSELM)模型。首先,提出一种新的自组合核(self-compounding kernel,SCK)方法,构建样本不同核空间的非线性特征组合,该方法可被应用于其他监督核方法中。其次,以稀疏贝叶斯为理论基础将训练数据的先验分布作为模型权值引入,并利用超参调整权值后验分布,从而达到对当前时间点参数稀疏的目的。最后,将稀疏得到的参数并入下一时刻运算。对动态数据的实时分类实验表明,该方法是一种有效的增量学习算法。相比于OSELM,该方法在解决动态数据实时分类问题时获得更稳定、准确的分类效果。 展开更多

关键词 动态数据 在线极端学习机 自组合核 稀疏贝叶斯

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于粒子群优化技术的点匹配算法 被引量：8

19

作者 冯林 张名举 +2 位作者 贺明峰 王晓东 滕弘飞 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2004年第8期1686-1688,1691,共4页

点匹配问题一直是计算机视觉、模式识别、医学临床诊断领域的一项重要的基础性工作。本文提出了一种基于粒子群优化算法的准确、快速和鲁棒性的点匹配方法。该方法首先确定两个特征点集的点匹配问题的能量函数,通过最小化该能量函数可... 点匹配问题一直是计算机视觉、模式识别、医学临床诊断领域的一项重要的基础性工作。本文提出了一种基于粒子群优化算法的准确、快速和鲁棒性的点匹配方法。该方法首先确定两个特征点集的点匹配问题的能量函数,通过最小化该能量函数可以同时得到点集之间的匹配矩阵和映射参数,利用粒子群优化算法求解变换参数,实验表明,该算法适用于点匹配,具有操作方便、可靠性好、不易陷入局部极值等优点。 展开更多

关键词 点匹配 粒子群优化 匹配矩阵 医学图像

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于基元相关性描述子的图像检索 被引量：3

20

作者 吴俊 刘胜蓝 +1 位作者 冯林 于来行 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2016年第12期2824-2835,共12页

图像检索系统性能很大程度上取决于提取的图像描述子,其中颜色差分直方图(color difference histogram,CDH)已经在图像检索中显示出了较好的性能.但是这种描述子仍然有一定的局限性:1)只考虑到了像素间颜色差分的整体分布;2)忽略像素间... 图像检索系统性能很大程度上取决于提取的图像描述子,其中颜色差分直方图(color difference histogram,CDH)已经在图像检索中显示出了较好的性能.但是这种描述子仍然有一定的局限性:1)只考虑到了像素间颜色差分的整体分布;2)忽略像素间的空间位置分布.因此提出了1种新的基元相关性描述子(texton correlation descriptor,TCD)提取图像特征,并将其应用于图像检索系统中.具体提取过程分为3个步骤:1)利用图像底层特征(颜色和局部二值模式)检测一致性区域,选择图像中包含区分性信息的局部区域;2)提出颜色差分特征和基元频率特征分别描述图像像素间的对比度和空间位置信息,其中颜色差分特征融合了描述局部邻域的颜色差分相关性统计和全局颜色差分直方图,基元频率特征也融合了描述局部邻域的基元频率相关性和基元频率直方图;3)联合一致性区域中的这2种特征得到最后的TCD描述子.这种特征描述了图像中2种互相独立并互相补充的特性:对比度和空间位置关系,并同时考虑到了这2种特性在局部和全局区域中的描述,因此在图像检索实验中会有更好的性能.在图像数据集中的实验结果显示了TCD描述子的检索效果明显优于其他几种特征描述子,证实了TCD描述子在图像检索中的有效性和稳定性. 展开更多

关键词 基元相关性描述子 一致性区域 颜色差分特征 基元频率特征 图像检索

在线阅读 下载PDF 职称材料