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题名基于隐马尔可夫模型的指纹分类研究
被引量：2
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作者
郭浩
欧宗瑛
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机构
大连海事大学计算机科学与技术学院遥感信息技术研究所
大连理工大学机械工程学院CAD&CG研究所
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2006年第9期1718-1721,共4页
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文摘
指纹分类是针对大型指纹库的一个重要的索引方式,可以有效地提高指纹匹配的效率.指纹类型的不同表现为指纹纹理结构的差异,而指纹的方向场则可以有效地描述纹理结构的差异.同一类型指纹不同区域上方向角结构的差异以及相邻区域间方向角结构的联系可以视作一个马尔可夫随机场.本文利用嵌入式隐马尔可夫模型对指纹方向场进行建模分析,通过合理地抽取指纹的类型特征,构造观察向量、进行建模训练,然后利用训练好的马尔可夫模型进行匹配,最终提出并实现了一种新的鲁棒性强且精度较高的指纹分类方法.
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关键词
指纹识别
指纹分类
隐马尔可夫模型
方向场
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Keywords
fingerprint identification
fingerprint classification
hidden markov models
orientation field
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于E-HMM的指纹匹配研究
被引量：1
- 2
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作者
郭浩
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机构
大连海事大学计算机科学与技术学院遥感信息技术研究所
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出处
《计算机工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第12期193-195,共3页
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文摘
利用嵌入式隐马尔可夫模型(Embedded Hidden Markov Models,E-HMM)对指纹方向场进行建模分析,通过合理地抽取指纹的类型特征,构造观察向量、进行建模训练,然后利用训练好的马尔可夫模型进行匹配,提出并实现了一种新的鲁棒性强且精度较高的指纹匹配方法。
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关键词
指纹识别
指纹匹配
HMM
方向场
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Keywords
Fingerprint identification
Fingerprint matching
HMM
Orientation field
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分类号
TP393.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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