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注塑材料选择混合型专家系统
被引量:
2
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作者
刘岩
《合成树脂及塑料》
CAS
2000年第6期26-27,30,共3页
根据目前模具注塑材料选择专家系统的局限性,提出了神经网络技术和专家系统方法相结合的混合型专家系统。分析了该系统建立的原始模型,给出了待选材料的建立、材料选择的实现过程。最后,通过实例印证了系统选材结果的正确性。
关键词
注塑材料
神经网络
专家系统
混合型
注塑模具
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职称材料
题名
注塑材料选择混合型专家系统
被引量:
2
1
作者
刘岩
机构
大连海事大学海辉科技开发有限公司
出处
《合成树脂及塑料》
CAS
2000年第6期26-27,30,共3页
基金
国防科工委95重点预研项目 45.6.3/A966000-43
文摘
根据目前模具注塑材料选择专家系统的局限性,提出了神经网络技术和专家系统方法相结合的混合型专家系统。分析了该系统建立的原始模型,给出了待选材料的建立、材料选择的实现过程。最后,通过实例印证了系统选材结果的正确性。
关键词
注塑材料
神经网络
专家系统
混合型
注塑模具
Keywords
injection - mould material
neural network
expertise system
分类号
TQ320 [化学工程—合成树脂塑料工业]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
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1
注塑材料选择混合型专家系统
刘岩
《合成树脂及塑料》
CAS
2000
2
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