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基于MODIS EVI的内蒙古草地多源信息综合分类研究
被引量：
5
1
作者
赵冰茹
马龙
《浙江大学学报（农业与生命科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第3期342-347,共6页
利用遥感数据与非遥感数据相结合的方法对内蒙古草地进行分类研究.以MODIS EVI(MODIS增强型植被指数)数据为基础,计算得到MODIS EVI月度数据,分别取其一、二、三主成分作为分类的前3个参数;引入研究区域同期的气温、降水、生物温度及DEM...
利用遥感数据与非遥感数据相结合的方法对内蒙古草地进行分类研究.以MODIS EVI(MODIS增强型植被指数)数据为基础,计算得到MODIS EVI月度数据,分别取其一、二、三主成分作为分类的前3个参数;引入研究区域同期的气温、降水、生物温度及DEM(数字高程)数据,通过克里金插值、主成分变换、重采样等方法确定分类的第4、第5个参数.在此基础上,应用ISODATA技术对草地进行分类.结果表明,该分类结果能够提供比AVHRR NDVI(AVHRR归一化植被指数)和MODISN DVI(MODIS归一化植被指数)更丰富的分类信息,可以清晰识别到5大草地类,对草甸草原、典型草原和荒漠草原可以进一步识别到草地亚类.因此,MODIS EVI数据与非遥感数据结合的多源信息综合分类能提高草地分类的精度.
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关键词
MODIS
EVI
内蒙古草地
多源信息
分类
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题名
基于MODIS EVI的内蒙古草地多源信息综合分类研究
被引量：
5
1
作者
赵冰茹
马龙
机构
大连海事大学海洋资源开发与管理研究中心
大连海事大学
环境信息
研究
所
出处
《浙江大学学报（农业与生命科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第3期342-347,共6页
基金
科技部科技基础条件平台资助项目(2003DKA1T007)
文摘
利用遥感数据与非遥感数据相结合的方法对内蒙古草地进行分类研究.以MODIS EVI(MODIS增强型植被指数)数据为基础,计算得到MODIS EVI月度数据,分别取其一、二、三主成分作为分类的前3个参数;引入研究区域同期的气温、降水、生物温度及DEM(数字高程)数据,通过克里金插值、主成分变换、重采样等方法确定分类的第4、第5个参数.在此基础上,应用ISODATA技术对草地进行分类.结果表明,该分类结果能够提供比AVHRR NDVI(AVHRR归一化植被指数)和MODISN DVI(MODIS归一化植被指数)更丰富的分类信息,可以清晰识别到5大草地类,对草甸草原、典型草原和荒漠草原可以进一步识别到草地亚类.因此,MODIS EVI数据与非遥感数据结合的多源信息综合分类能提高草地分类的精度.
关键词
MODIS
EVI
内蒙古草地
多源信息
分类
Keywords
MODIS EVI
Inner Mongolia grassland
multi-source data
classification
分类号
S127 [农业科学—农业基础科学]
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作者
出处
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被引量
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1
基于MODIS EVI的内蒙古草地多源信息综合分类研究
赵冰茹
马龙
《浙江大学学报（农业与生命科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2007
5
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