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西安市大气中多溴联苯醚的季节变化特征及人体暴露评估 被引量:9
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作者 周变红 张承中 +5 位作者 蒋君丽 马万里 李一凡 杨萌 刘立忠 杨震龙 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第9期1591-1596,共6页
利用大流量主动采样器于2008年8月至2009年7月采集了西安城区气态和颗粒态大气样品,研究了大气中多溴联苯醚(PBDEs)的季节变化特征.结果表明,西安大气中总PBDEs(气相+颗粒相)浓度范围为21.38-161.84pg/m3,平均值为66.34pg/m3.大气... 利用大流量主动采样器于2008年8月至2009年7月采集了西安城区气态和颗粒态大气样品,研究了大气中多溴联苯醚(PBDEs)的季节变化特征.结果表明,西安大气中总PBDEs(气相+颗粒相)浓度范围为21.38-161.84pg/m3,平均值为66.34pg/m3.大气中PBDEs在冬季污染最严重,颗粒相PBDEs季节变化趋势与总悬浮颗粒(TSP)较为相似,气相PBDEs的季节变化没有颗粒相明显.对PBDEs的总浓度、气相浓度、颗粒相浓度与采样期间气象因素做偏相关分析,发现总浓度和颗粒相浓度均与气压呈显著正相关,与温度呈显著负相关,表明西安大气中PBDEs浓度主要受气压和温度的影响.对西安普通人群的PBDEs吸入暴露量进行计算,并采用BDE-99的吸入量进行人体暴露评估,西安普通儿童和成人对BDE-99总摄入量低于De Winter-Sorkina提出的最大允许摄入量260pg/(kg.d). 展开更多
关键词 多溴联苯醚 大气 季节变化 气象因素 人体暴露
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不同土壤类型多氯联苯土壤残留特征变化分析 被引量:6
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作者 崔嵩 杨萌 李一凡 《吉林大学学报(地球科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第6期1880-1888,共9页
为了解多氯联苯(PCBs)在不同土壤类型中的环境分布行为,在'中国网格化农药排放残留模型'的基础上,开发了'中国网格化工业污染物排放残留模型',并用以对PCBs的研究。进行了PCBs的单源排放和包括城市土壤、旱田、水田、... 为了解多氯联苯(PCBs)在不同土壤类型中的环境分布行为,在'中国网格化农药排放残留模型'的基础上,开发了'中国网格化工业污染物排放残留模型',并用以对PCBs的研究。进行了PCBs的单源排放和包括城市土壤、旱田、水田、草地、林地及荒地等6种不同类型的土壤残留特征的数值模拟,并对土壤残留特征的变化进行了分析。研究结果表明:PCBs在土壤中的残留浓度与土壤的含气和含水率及其理化性质有关,对排放期末6种类型土壤质量分数与土壤含水体积作相关分析,其相关系数为R=-0.999 5,显著性水平P<0.000 1;PCB同系物在不同土壤层的残留浓度的变化与其理化性质有关。低氯取代的PCB同系物由于其水溶解度高,更容易向深层土壤迁移,其在土壤纵向分布随时间变化较快;随着土壤深度的增加,高氯取代的PCB同系物向深层土壤的扩散能力较弱,其在土壤纵向分布较为稳定。 展开更多
关键词 多氯联苯 数值方法 土壤类型 残留浓度 土壤分层
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哈尔滨大气中多环芳烃污染的FCM聚类算法 被引量:2
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作者 崔嵩 李一凡 +5 位作者 马万里 田崇国 贾宏亮 张志 齐虹 刘丽艳 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第8期65-69,共5页
为提高环境中持久性有毒物质残留水平的分析能力,以2007年1~4月哈尔滨市4个不同功能区域(市区—郊区—农村—偏远地区)的大气中多环芳烃(PAHs)的监测质量浓度为数据样本,运用模糊C均值聚类算法作为样本聚类的方法,研究该地区2007年春... 为提高环境中持久性有毒物质残留水平的分析能力,以2007年1~4月哈尔滨市4个不同功能区域(市区—郊区—农村—偏远地区)的大气中多环芳烃(PAHs)的监测质量浓度为数据样本,运用模糊C均值聚类算法作为样本聚类的方法,研究该地区2007年春季大气中PAHs的分布特征,并得到不同样本的聚类中心以及样本的隶属度矩阵,为样本的特征分析提供量化依据.分类结果发现:城市工业区的污染状况最为严重,农村地区和介于市区和工业区的居民区的区域次之,而远离污染源的市内居民区、城市上风向和偏远地区污染较轻.分析结果表明,哈尔滨市区大气中PAHs主要来自于燃煤和工业排放,农村大气中的PAHs主要来自于农作物秸秆的燃烧.市区和农村地区大气中PAHs对于人类的健康存在较大潜在威胁. 展开更多
关键词 哈尔滨 大气 多换芳烃 模糊C均值聚类
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基于源解析法的大气中PAHs污染排污收费模型
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作者 崔嵩 李一凡 +5 位作者 马万里 郭亮 田崇国 安立会 贾宏亮 刘宪杰 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第12期96-99,共4页
为降低人类面临的健康威胁和多环芳烃污染的致癌风险,规避生产企业的生产及排放行为,通过源解析技术,确定大气中多环芳烃类污染物来源的排放企业类型,并应用二层规划的系统优化理论,给出价格控制下的排污收费二层规划模型.模型中上层决... 为降低人类面临的健康威胁和多环芳烃污染的致癌风险,规避生产企业的生产及排放行为,通过源解析技术,确定大气中多环芳烃类污染物来源的排放企业类型,并应用二层规划的系统优化理论,给出价格控制下的排污收费二层规划模型.模型中上层决策单位是政府(环境保护部门),下层决策单位是产生有毒有害污染物的生产企业.在某种程度上,该模型解决了以往排污收费问题中存在的政府部门与排污企业间较大的信息不一致问题,可以更好地控制排污企业的生产排放行为,改善大气环境质量. 展开更多
关键词 价格控制 多环芳烃 源解析 排污收费
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