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2021年世界交通运输大会水运学部会议 基于小波分解的集卡港内周转时间预测 被引量:4
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作者 孙世超 董曜 +1 位作者 李娜 郑勇 《上海海事大学学报》 北大核心 2021年第3期8-14,共7页
为准确预测集卡的港内周转时间,进而提升整个物流系统的作业效率,通过对集装箱码头闸口数据进行深入分析,得到3种不同任务类型的集卡港内周转时间序列,并在此基础上提出一种基于小波分解和自回归移动平均(autoregressive moving average... 为准确预测集卡的港内周转时间,进而提升整个物流系统的作业效率,通过对集装箱码头闸口数据进行深入分析,得到3种不同任务类型的集卡港内周转时间序列,并在此基础上提出一种基于小波分解和自回归移动平均(autoregressive moving average,ARMA)模型的集卡港内周转时间预测方法。该方法首先利用小波分解技术对集卡港内周转时间序列的多维变化特征进行逐层分离,再利用ARMA模型对分离后的多个时间序列分别进行拟合,然后对拟合结果进行合并,以此近似模拟原序列的时变规律,继而实现集卡港内周转时间的短期预测。为验证该方法的有效性,将数据样本划分为训练集(75%)和测试集(25%),训练集用于拟合多维ARMA模型,测试集用于检验ARMA模型的预测结果误差。研究结果表明,对于3种任务类型,该模型均可以精确预测集卡的港内周转时间,为物流企业调整集卡运输计划提供相应的技术支持。 展开更多
关键词 水运管理 集卡周转时间预测 小波分解 自回归移动平均(ARMA)模型 码头闸口数据
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考虑海峡交通风险时空差异的航运公司船队路径优化
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作者 王杰 王兴浩 +1 位作者 梁金鹏 高俊 《交通运输系统工程与信息》 北大核心 2026年第1期11-23,共13页
海峡航道作为船舶运输的重要通道,据国际海事组织统计,其交通事故发生率明显高于其他水域,且呈现显著的时空分布特征。本文针对船舶交通风险的时空差异性特点,综合运用船舶自动识别系统(Automatic Identification System,AIS)数据,融合... 海峡航道作为船舶运输的重要通道,据国际海事组织统计,其交通事故发生率明显高于其他水域,且呈现显著的时空分布特征。本文针对船舶交通风险的时空差异性特点,综合运用船舶自动识别系统(Automatic Identification System,AIS)数据,融合物元可拓理论与栅格法,构建海峡航道动态风险量化评估体系。在此基础上,以船队运营收益最大化为目标,以总航行风险控制为约束条件,建立混合整数规划模型。该模型能够优化船舶航速配置,运输路径选择,特别是海峡航道的精细化路径规划,并采用Gurobi求解器进行高效求解。基于某航运公司原油运输实际数据的案例,分析验证了模型的有效性:通过动态航速调整和替代路径选择策略,能够有效规避高风险时段和海域;风险阈值与船队总运营收益呈正相关关系;货物运输延误惩罚系数从0增至5%时,总运营收益降幅达7.04%,而从5%增至30%时,降幅仅为3.54%,呈现边际递减效应;低风险阈值条件下,系统对运输需求波动的敏感性相应降低;运输价格每提升5%,总运营收益平均增长率约为5.5%。研究成果可为航运企业制定基于风险偏好的海峡通航策略和运营决策提供科学依据和优化方案。 展开更多
关键词 水路运输 路径优化 物元可拓理论 船舶交通风险 AIS 风险时空差异
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考虑交通-电力两网交互的电动集卡超充设施规划方法
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作者 缪鸿志 王俊朋 +2 位作者 吴佳雨 李歆蔚 郑建风 《交通运输系统工程与信息》 北大核心 2026年第1期305-317,共13页
超充设施可满足配备大容量电池组电动集卡的快速补能需求,同时具有良好的技术成熟度和设施通用性,是推动港口集疏运领域电动化转型的关键支撑。然而,超充设施大规模部署不仅涉及交通系统内部效率优化,高功率充电负荷还可能对配电网形成... 超充设施可满足配备大容量电池组电动集卡的快速补能需求,同时具有良好的技术成熟度和设施通用性,是推动港口集疏运领域电动化转型的关键支撑。然而,超充设施大规模部署不仅涉及交通系统内部效率优化,高功率充电负荷还可能对配电网形成显著冲击。本文提出考虑交通-电力两网交互的电动集卡超充设施协同规划方法。首先,针对多类型集装箱运输任务的能耗异质性特征,构建充电需求空间分布模型,准确刻画进出口和重空箱等不同运输模式下车队充电调度决策;其次,建立充电站容量配置双层优化框架,上层协调运输企业、充电运营商和电力公司等多方利益,下层刻画集卡车队充电选择均衡与电力系统运行均衡,并通过节点边际电价(LMP)实现两网交互。实例分析表明:本文方法使社会总成本降低7.66%,平均LMP降低54.53%,有效缓解了集中充电负荷对配电网冲击;优化后充电设施呈现多中心网络化布局,铁路枢纽和内陆集散区域成为充电中心,实现充电便利性与电网经济性平衡;在中等需求水平下协同规划方法效果显著,且能准确识别投资边际收益递减点。 展开更多
关键词 智能交通 超充设施规划 双层优化 电动集卡 交通-电力耦合网络
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面向混合交通流的逆向可变车道左转车辆轨迹优化控制
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作者 甘佐贤 刘雅新 秦严严 《交通运输系统工程与信息》 北大核心 2026年第1期90-103,共14页
为缓解逆向可变车道交叉口左转流压力导致的通行效率低、运行不稳定及能耗问题,本文考虑不同自动化水平下自动驾驶车辆(Autonomous Vehicle,AV)与网联自动驾驶车辆(Connected and Autonomous Vehicle,CAV)的混行趋势,构建一种可变车道... 为缓解逆向可变车道交叉口左转流压力导致的通行效率低、运行不稳定及能耗问题,本文考虑不同自动化水平下自动驾驶车辆(Autonomous Vehicle,AV)与网联自动驾驶车辆(Connected and Autonomous Vehicle,CAV)的混行趋势,构建一种可变车道背景下左转车辆的轨迹控制方法。在控制时域内建立以通行效率最大化与能耗最小化为目标的多目标轨迹优化模型,引入AV与CAV在信息感知和协同能力上的差异,实现动态调控车队加减速和变道行为,并采用分支定界算法求解变道信息与行驶轨迹。进一步设计持续型、集中型与均衡型3类典型交通情境,结合不同CAV渗透率进行数值模拟分析。结果表明:轨迹优化控制模型能够有效改善车队的纵向时空分布,降低停车次数与队列波动;在持续型、集中型与均衡型情境下,分别在CAV渗透率为20%、50%与100%时效果最佳,相较于能耗优先与效率优先方法,持续型场景综合指标分别下降约51.5%与38.9%,集中型分别下降16.2%与40.8%,均衡型情境分别下降10.7%与33.2%;同时,轨迹控制模型在车头时距与可变车道长度变化下表现出较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 智能交通 轨迹优化 多目标优化 逆向可变车道 自动驾驶车辆 混合交通流
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集装箱运输船队低碳转型策略多目标优化研究
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作者 计明军 王雨欣 +1 位作者 匡政霖 方婉薇 《中国航海》 北大核心 2026年第1期155-164,共10页
随着国家“双碳”目标的不断推进和国际海事组织(IMO)减排规定的日益趋严,航运业正面临愈发严苛的减排考验,迫切需要明确绿色转型路径。当前研究大多聚焦于替代燃料的选择,较少从船队角度进行减排策略的研究。为弥补当前研究不足,针对... 随着国家“双碳”目标的不断推进和国际海事组织(IMO)减排规定的日益趋严,航运业正面临愈发严苛的减排考验,迫切需要明确绿色转型路径。当前研究大多聚焦于替代燃料的选择,较少从船队角度进行减排策略的研究。为弥补当前研究不足,针对船队绿色转型策略选择这一问题,梳理转型过程中的核心影响因素,基于此建立考虑经济与环境的双目标线性规划模型,并结合ε-约束法构建遗传算法对模型进行求解。以中远海运集团10000TEU~11000TEU集装箱船队为例,求解规划期内该船队的绿色转型策略,包括各船舶的燃料使用方案和船舶操作方案。通过灵敏度分析,发现燃料价格的变动会对船舶更新改造时发动机的类型选择产生影响,减排目标的强度会影响船队转型成本进而影响企业对船队进行低碳转型的积极性。因此,政府应制定合理的减排目标和激励政策,促进相关低碳技术发展,降低船队转型成本,尽早实现航运业减排目标。 展开更多
关键词 绿色航运 船队转型 替代燃料 双目标规划
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基于DPSIR的城市低碳交通评价指标分析——以大连市为例 被引量:12
6
作者 范厚明 徐振林 张锐 《生态经济》 北大核心 2018年第4期64-69,共6页
城市低碳交通发展是关系到我国城市能否实现可持续发展的关键问题。以大连市为例,通过实地调研、访谈及问卷调查,应用DPSIR模型对城市低碳交通从驱动力、压力、状态、影响以及响应5个方面进行分析,确定城市低碳交通评价指标体系。并... 城市低碳交通发展是关系到我国城市能否实现可持续发展的关键问题。以大连市为例,通过实地调研、访谈及问卷调查,应用DPSIR模型对城市低碳交通从驱动力、压力、状态、影响以及响应5个方面进行分析,确定城市低碳交通评价指标体系。并在此基础上,分析各个方面间关系及其相互作用机理,并提出大连市发展低碳交通的对策建议。研究成果可为城市低碳交通建设的相关决策提供理论依据。 展开更多
关键词 城市低碳交通 评价指标 DPSIR模型
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基于天气特征的高速公路交通流预测方法研究 被引量:1
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作者 袁辉 谢庆 +3 位作者 计明军 吴炜昌 曾斌 姬生忠 《现代电子技术》 北大核心 2025年第8期164-172,共9页
随着高速公路网络的规模扩展和智能交通系统的不断完善,交通流预测在提高道路资源利用效率和缓解交通拥堵方面起着至关重要的作用。现有的预测方法往往忽视了天气特征动态变化对交通流的影响,故文中旨在运用集成深度学习模型来探索天气... 随着高速公路网络的规模扩展和智能交通系统的不断完善,交通流预测在提高道路资源利用效率和缓解交通拥堵方面起着至关重要的作用。现有的预测方法往往忽视了天气特征动态变化对交通流的影响,故文中旨在运用集成深度学习模型来探索天气特征对高速公路交通流的影响。利用随机森林算法从历史交通流量和天气数据中提取出相关性较高的天气特征,采用粒子群优化算法对长短期记忆神经网络模型的超参数进行优化,构建一个融合天气特征数据的深度学习预测框架,将经过筛选的天气特征序列输入至预测框架模型中进行训练和预测。通过真实数据集上的实验验证了所提方法的有效性和泛化能力。实验结果表明,所提的集成深度学习方法相比现有的深度学习方法具有更好的拟合度、预测精度和稳定性,能够更准确地捕捉天气特征动态变化对交通流的影响。 展开更多
关键词 智能交通系统 高速公路交通流预测 天气特征 集成深度学习 随机森林算法 粒子群优化算法 长短期记忆神经网络 超参数优化
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考虑运输风险和班期限制的多式联运路径选择 被引量:1
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作者 常征 王聪 +1 位作者 付康 范瀚文 《上海海事大学学报》 北大核心 2025年第1期23-32,共10页
为分析运输风险和班期限制对多式联运的影响,提出节点间运输风险和节点处换装风险评价指标体系。采用熵权-突变级数法进行风险综合评估,以运输总成本和运输风险为优化目标,并以班期限制等为约束条件,构建多式联运路径选择模型。以福州-... 为分析运输风险和班期限制对多式联运的影响,提出节点间运输风险和节点处换装风险评价指标体系。采用熵权-突变级数法进行风险综合评估,以运输总成本和运输风险为优化目标,并以班期限制等为约束条件,构建多式联运路径选择模型。以福州-天津的多式联运网络为例,引入自适应第三代非支配排序遗传算法(adaptive non-dominated sorting genetic algorithmⅢ,ANSGA-Ⅲ)进行模型求解,并与第二代非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithmⅡ,NSGA-Ⅱ)进行对比。结果表明:双目标优化模型比单目标优化模型能更有效地实现成本和风险的综合最优;班期限制对运输方案的选择有显著影响,考虑班期限制更贴近实际运输需求;ANSGA-Ⅲ显著提高了双目标优化模型解的质量。所提出模型可为不同偏好决策者,以及不同运输时限和不同起运时刻下的运输任务的多式联运路径选择提供一定的参考。 展开更多
关键词 运输风险 班期限制 路径选择 熵权-突变级数法 自适应第三代非支配排序遗传算法(ANSGA-Ⅲ)
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考虑集疏运平衡与空箱调运的集装箱穿梭运输舱位分配优化
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作者 靳志宏 李梦宇 王文敏 《运筹与管理》 北大核心 2025年第9期32-38,I0009-I0012,共11页
港口间运量的差异性以及运输需求的不确定性等因素,致使了空箱分布不均和集疏运不均衡等问题的出现,造成了舱位资源浪费和班轮公司运营成本居高不下的困境。针对上述问题,本文结合水上穿梭运输模式及其特点,致力于探究考虑集疏运平衡与... 港口间运量的差异性以及运输需求的不确定性等因素,致使了空箱分布不均和集疏运不均衡等问题的出现,造成了舱位资源浪费和班轮公司运营成本居高不下的困境。针对上述问题,本文结合水上穿梭运输模式及其特点,致力于探究考虑集疏运平衡与空箱调运的集装箱穿梭运输舱位分配优化。针对运输需求的不确定性,基于传统时间序列预测方法与机器学习算法构建了集成预测模型,对穿梭运输需求进行预测。在此基础上,综合考虑托运人的运输需求以及班轮公司的运营需求,构建了舱位分配混合整数规划模型。该模型区分重箱和空箱运输模式,限制重箱仅在喂给港与枢纽港间运输的同时,允许空箱在喂给港之间进行调运。利用CPLEX求解算例精确解,分别与限制空箱仅在喂给港与枢纽港间运输和不考虑空箱调运两种情景结果进行对比。研究结果表明考虑集疏运平衡与空箱调运的舱位分配可以在有限资源下合理分配集装箱舱位,进一步完善班轮公司集疏运体系,提高舱位利用率的同时,降低班轮公司的运输成本。 展开更多
关键词 舱位分配 集疏运平衡 空箱调运 数据驱动 穿梭运输
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基于经典力学与有限元的交通事故再现分析法 被引量:6
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作者 曹弋 杨忠振 左忠义 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第10期42-47,共6页
为实现汽车碰撞过程与碰撞变形的微观仿真再现,将有限元与经典力学分析方法相结合,应用实际事故案例,构建事故车辆的有限元模型并进行碰撞仿真试验,分析汽车碰撞过程中的速度变化特性、变形形成过程、应力分布状态与能量转化规律。对比... 为实现汽车碰撞过程与碰撞变形的微观仿真再现,将有限元与经典力学分析方法相结合,应用实际事故案例,构建事故车辆的有限元模型并进行碰撞仿真试验,分析汽车碰撞过程中的速度变化特性、变形形成过程、应力分布状态与能量转化规律。对比碰撞分离瞬间汽车速度的有限元分析结果和经典力学模型计算结果,同时对比仿真变形与汽车实际变形,验证方法的可靠性。研究表明,经典力学方法能够为有限元分析提供初始动力学参数,而有限元方法能够更加微观细致地再现碰撞过程与碰撞变形。 展开更多
关键词 交通安全 经典力学 有限元 碰撞分析 碰撞变形
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基于交通文化的交通安全策略 被引量:23
11
作者 李振福 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 2004年第9期64-67,共4页
以往对于交通安全的研究 ,很少有人从交通文化的深度进行分析 ,而对交通文化的研究确实具有现实意义和深远的战略价值。笔者针对这一问题 ,在阐述了交通文化的定义、特征的基础上 ,构建了交通文化系统的结构 ,说明了交通文化与交通安全... 以往对于交通安全的研究 ,很少有人从交通文化的深度进行分析 ,而对交通文化的研究确实具有现实意义和深远的战略价值。笔者针对这一问题 ,在阐述了交通文化的定义、特征的基础上 ,构建了交通文化系统的结构 ,说明了交通文化与交通安全的关系 ,提出了基于交通文化的驾驶员素质培训和安全教育、培养交通参与者交通安全意识、重视交通安全技术的研究和应用、加强道路交通管理和重视交通道德建设等交通安全策略。 展开更多
关键词 交通文化 策略 战略价值 培训 技术 交通安全意识 参与者 驾驶员素质 道路交通管理 通道
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带时间窗的甩挂运输路径优化问题研究 被引量:11
12
作者 边展 徐奇 靳志宏 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2018年第2期183-193,207,共12页
针对带时间窗的甩挂运输路径优化问题,考虑整车和卡车2种运输方式,以及整车、卡车、混合3种行驶路径,以行驶时间为目标函数构建模型,设计基于A、B策略的两阶段混合启发式算法.算例分析结果表明:针对客户规模在100以内的小规模算例,均可... 针对带时间窗的甩挂运输路径优化问题,考虑整车和卡车2种运输方式,以及整车、卡车、混合3种行驶路径,以行驶时间为目标函数构建模型,设计基于A、B策略的两阶段混合启发式算法.算例分析结果表明:针对客户规模在100以内的小规模算例,均可在3 s内求得结果,策略B的求解时间少于策略A,而策略A的目标函数优于策略B;当客户规模逐步增至900时,选择策略A可获得更高的求解效率.可见,本文所构建的模型与算法是可行和有效的,对实际配送过程中的车辆指派与路径优化具有一定的参考价值. 展开更多
关键词 公路运输 甩挂运输 路径优化 时间窗 启发式算法 节点交换 路径交换
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能源地下结构与工程BIM实验室建设与教学实践 被引量:1
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作者 孔纲强 沈扬 +2 位作者 丰土根 崔春义 姚芬 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2020年第12期198-202,共5页
建筑信息模型(Building Information Modeling,BIM)作为工程建筑行业的一项新技术,近年来逐渐应用到地下空间开发的可视化、交互式设计与施工中。构建基于BIM技术的能源地下结构与工程虚拟仿真实验室,将其应用于新兴能源地下结构与工程... 建筑信息模型(Building Information Modeling,BIM)作为工程建筑行业的一项新技术,近年来逐渐应用到地下空间开发的可视化、交互式设计与施工中。构建基于BIM技术的能源地下结构与工程虚拟仿真实验室,将其应用于新兴能源地下结构与工程专业分支的实践课程教学,能够满足高等教育新工科建设中的相关培养要求,有助于革新传统教学方式、拓宽学生知识面、提高相关专业人才的综合素质。 展开更多
关键词 建筑信息模型 BIM实验室 能源地下结构 实践教学
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基于海空协同运输的南海群岛物流网络优化模型及算法 被引量:1
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作者 赵冰 郁斢兰 王诺 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第10期21-27,共7页
针对我国南海群岛海域广阔,运输距离较长的特点,建立了海空协同运输背景下综合确定海运中心岛选址、码头建设、船型及飞机机型配备、海空航线设置、仓储规模的物流网络优化模型。结合所建模型特点,提出了在局部搜索染色体选择、邻域算... 针对我国南海群岛海域广阔,运输距离较长的特点,建立了海空协同运输背景下综合确定海运中心岛选址、码头建设、船型及飞机机型配备、海空航线设置、仓储规模的物流网络优化模型。结合所建模型特点,提出了在局部搜索染色体选择、邻域算子自适应选择以及在适应度函数计算中融入记忆库搜索等方面进行改进的变邻域搜索文化基因算法,有效提高了算法的求解效率。最后,以我国的南海西沙和南沙群岛物流网络优化为例,验证了本文模型和算法的有效性。研究成果可为边远群岛海空协同物流网络的构建提供了新思路和新方法,可为我国南海群岛建设海空协同运输的物流网络建设提供技术支撑,对于加强南海海疆建设具有重要的理论意义和应用价值。 展开更多
关键词 物流 网络 海空协同 优化模型 文化基因算法
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顾及饱和度时间非平稳性的逆向可变车道设计与信号配时优化
15
作者 甘佐贤 刘雅新 赵瑞嘉 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第1期75-85,共11页
逆向可变车道被认为是缓解因左转车流供需不均衡而引发的交叉口阻塞的一种有效交通组织方法,引入适用不同饱和度的效率指标计算模型,建立通行能力最大化、延误最小化的逆向可变车道设计双目标优化模型,采用多目标进化算法(MOEA)与非支... 逆向可变车道被认为是缓解因左转车流供需不均衡而引发的交叉口阻塞的一种有效交通组织方法,引入适用不同饱和度的效率指标计算模型,建立通行能力最大化、延误最小化的逆向可变车道设计双目标优化模型,采用多目标进化算法(MOEA)与非支配排序遗传算法Ⅱ(NSGA-Ⅱ)的混合算法,求解计算逆向可变车道设置所需的配时与空间几何参数。利用VISSIM仿真验证了低、中、高3种不同流量负荷下的优化模型有效性,同时基于高峰小时交通流量负荷的时间非平稳性,在持续型、集中型和均衡型3种流量配比情景下,确定逆向可变车道的最优推荐方案。结果表明:逆向可变车道设置与优化模型求解的信号配时参数共同作用下,3种交通流量负荷下交叉口的车均延误分别降低13.14%、16.38%、23.34%,停车次数下降16.86%、12.24%、33.19%,排队长度降低18.62%、24.43%、32.41%;波动流量下,时间非平稳性对均衡流量的方案选择影响较小,过饱和流量突出的持续型和集中型情境需要足够长度的可变车道辅助车辆通行,且在实际的配时中,需综合考虑到达交通量的配比,仅考虑最大流量背景下的周期与预信号设计方案会加剧交叉口整体延误。 展开更多
关键词 交通工程 交通信号控制 逆向可变车道 配时优化 多目标优化 时间非平稳性
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流场测点位置选择的时程深度学习方法
16
作者 战庆亮 王智勇 +2 位作者 晁阳 包东明 孙先念 《船舶力学》 北大核心 2026年第1期69-77,共9页
流场实验时往往需要测量某些位置处的流场时程,但传感器的布设数量通常受传感器大小和对流场的干扰程度等因素的限制。通过在合理的位置布设传感器,可以提高流场实验的测量效率和精度,并捕捉到流场中重要的时变特征。本文基于时程深度... 流场实验时往往需要测量某些位置处的流场时程,但传感器的布设数量通常受传感器大小和对流场的干扰程度等因素的限制。通过在合理的位置布设传感器,可以提高流场实验的测量效率和精度,并捕捉到流场中重要的时变特征。本文基于时程深度学习方法,对流场测点处的时变特征进行降维与聚类,得到具有相似时变特征的流场测点分布,为流场测点布设位置的选择提供依据。以低雷诺数的方柱和圆柱绕流场为例,首先对流场时程大数据进行特征重构与降维,然后对低维表征编码进行聚类分析,进一步对不同类别的流动区域开展特征判断,最终确定待测物理量的最优测点分布区域。结果表明,本文方法提供了比传统经验更精细的测点布置方案,可为流场实验中的测点布设提供参考。 展开更多
关键词 流场测点 时程深度学习 时变特征 时程大数据 聚类
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考虑节点失效的港口集疏运网络成本-韧性协同优化
17
作者 王丹 靳雯静 +1 位作者 庄雨樵 赵媛 《铁道运输与经济》 北大核心 2026年第3期141-151,203,共12页
为确保港口集疏运网络在节点失效情境下依然具备高效运行的能力,构建了考虑节点失效的港口集疏运网络成本-韧性双目标优化模型,设计了双层遗传算法进行求解,并采用长三角港口群的数据进行了实证分析,结果表明:①与不考虑节点失效和不考... 为确保港口集疏运网络在节点失效情境下依然具备高效运行的能力,构建了考虑节点失效的港口集疏运网络成本-韧性双目标优化模型,设计了双层遗传算法进行求解,并采用长三角港口群的数据进行了实证分析,结果表明:①与不考虑节点失效和不考虑韧性的模型相比,本模型的港口集疏运网络总成本仅增加了2%~5%,网络韧性却提高了77%~162%,且展现出更优的区域均衡性与风险缓冲能力;②港口集疏运网络韧性提升存在边际效益递减现象,决策者应追求投入产出比最优的稳健网络建设方案;③与不考虑节点失效和不考虑韧性的模型相比,本模型求得的港口集疏运结构具有多种运输方式均衡发展的特点,在面对不确定环境时更具稳健性与灵活性。 展开更多
关键词 港口集疏运网络 节点失效 网络韧性 协同优化 双层遗传算法
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泡沫沥青冷再生胶结料界面黏聚性的改善方法
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作者 郭乃胜 王家伟 +1 位作者 崔世超 刘世盟 《西南交通大学学报》 北大核心 2026年第1期52-64,共13页
为提升泡沫沥青冷再生胶结料(由水泥、旧沥青和泡沫沥青组成)的黏聚性,选取多聚磷酸(PPA)、丁苯橡胶(SBR)、甘油三酯(TG)3种泡沫沥青冷再生胶结料改性剂,利用分子动力学模拟方法建立不同改性剂及其掺量的泡沫沥青冷再生胶结料分子模型;... 为提升泡沫沥青冷再生胶结料(由水泥、旧沥青和泡沫沥青组成)的黏聚性,选取多聚磷酸(PPA)、丁苯橡胶(SBR)、甘油三酯(TG)3种泡沫沥青冷再生胶结料改性剂,利用分子动力学模拟方法建立不同改性剂及其掺量的泡沫沥青冷再生胶结料分子模型;基于界面能、相互作用能、扩散系数和水分子径向分布函数(RDF)等指标,研究不同改性剂及其掺量对泡沫沥青冷再生胶结料界面特性改善效果的影响规律,并通过显著性检验和层次分析法分别探讨各指标间显著性差异和改性方案的权重.结果表明:添加0.8%的PPA对泡沫沥青冷再生胶结料黏聚性提升效果最为显著,可以有效改善泡沫沥青冷再生胶结料的界面能、自由体积和水损害的影响,亦使泡沫沥青冷再生胶结料具有较好的扩散能力;添加15.0%的TG对泡沫沥青冷再生胶结料的相互作用改善效果较好,但扩散性能较差;添加2.0%的SBR对泡沫沥青冷再生胶结料的抗水损害能力改善效果最好,但SBR总体改性效果一般;不同剂掺量之间不存在显著性影响,各改性剂掺配方案相互独立且各有优势. 展开更多
关键词 老化沥青 冷再生 黏聚性 分子动力学 改性沥青
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碳税和ECA政策下集装箱班轮航线配船优化与减排策略选择
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作者 王丹 张衡 +1 位作者 李国庆 赵媛 《上海海事大学学报》 北大核心 2026年第1期78-86,103,共10页
为解决碳税和排放控制区(Emission Control Area,ECA)政策下的集装箱班轮航线配船优化与减排策略选择问题,本文建立综合考虑固定成本、燃油成本、碳税成本的非线性整数规划模型。设计遗传算法进行模型求解,并选取4条航线进行算例分析和... 为解决碳税和排放控制区(Emission Control Area,ECA)政策下的集装箱班轮航线配船优化与减排策略选择问题,本文建立综合考虑固定成本、燃油成本、碳税成本的非线性整数规划模型。设计遗传算法进行模型求解,并选取4条航线进行算例分析和敏感性分析。计算结果显示:燃油价格、碳税和ECA内航程占比均会对不同航线的减排策略选择产生影响,而航线距离、船舶大小、ECA内航程占比、成本结构的差异,导致不同航线对不同影响因素的敏感程度有所区别;近洋航线小船更适合灵活和低成本的合规策略,如燃油转换;ECA内航程占比更大的航线和远洋航线大船更倾向于采取长期经济效益明显的策略,如安装脱硫塔。研究结果表明在集装箱班轮航线配船优化与减排策略选择问题上,班轮公司须结合航线特征和外部政策来进行决策。 展开更多
关键词 碳税 排放控制区(ECA) 航线配船 减排策略
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水性丙烯酸交通标线涂料研究现状与发展趋势 被引量:6
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作者 郑直 郭乃胜 +3 位作者 金鑫 房辰泽 尤占平 谭忆秋 《材料导报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第21期280-291,共12页
交通标线作为重要的交通安全设施,在控制道路交通、提高道路行车安全系数方面发挥着极其重要的作用。但传统的溶剂型与热熔型交通标线涂料存在成本高、逆反射性能差、老化现象严重等缺陷,并且在使用过程中会对环境造成较大的污染。因此... 交通标线作为重要的交通安全设施,在控制道路交通、提高道路行车安全系数方面发挥着极其重要的作用。但传统的溶剂型与热熔型交通标线涂料存在成本高、逆反射性能差、老化现象严重等缺陷,并且在使用过程中会对环境造成较大的污染。因此,亟须寻求一种能有效弥补上述缺陷的新型交通标线涂料。水性丙烯酸交通标线涂料凭借着优良的耐久性能与环保性能以及高效的施工性,被视为全寿命周期评价中综合性能最佳的交通标线涂料,是未来交通标线涂料的主要发展方向之一。近年来,学者们通过对水性丙烯酸交通标线涂料进行物理改性、化学改性以及配合比优化,使其使用性能得到了显著的改善,并取得了丰硕的成果。同时纳米材料与稀土类发光材料的快速发展也为水性丙烯酸交通标线涂料提供了无限的可能。但目前水性丙烯酸交通标线涂料在我国的使用率仍然相对较低,其综合性能也有待进一步提升。并且当前研究主要停留在宏观尺度域,未对水性丙烯酸交通标线涂料的细微观特性进行充分研究,也未能建立起宏观性能与细微观结构属性之间的联系。与此同时,现有的水性丙烯酸交通标线涂料评价方法无法满足其在全寿命周期内的功能性与耐久性需求,尚缺乏一套全面、系统的水性丙烯酸交通标线涂料评价体系。尽管部分学者对水性丙烯酸交通标线涂料服役期内的性能演化规律进行了研究,但多针对逆反射性能,性能预测模型仍不够全面。此外,鲜见针对水性丙烯酸交通标线涂料与路面的黏结界面性能及内在机理的研究。本文综述了近年来水性丙烯酸交通标线涂料的重要研究进展。从概述水性丙烯酸乳液的化学结构与特性出发,之后从改性方法、配合比优化、性能研究等方面重点介绍了水性丙烯酸交通标线涂料的发展现状。文章最后提出了研究中存在的问题并展望了未来发展趋势。 展开更多
关键词 道路工程 水性丙烯酸交通标线涂料 水性丙烯酸树脂 配合比设计 微观特性 耐久性 逆反射性
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