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题名集成小波神经网络在故障诊断中的应用研究
被引量：4
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作者
张松鹤
罗跃纲
闻邦椿
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机构
大连民族学院力学基础实验中心
东北大学
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出处
《噪声与振动控制》
CSCD
北大核心
2007年第6期65-68,共4页
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基金
国家自然科学基金(50275024)
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文摘
以非线性Morlet小波基作为激励函数,形成神经元,结合小波变换与神经网络各自的优点,建立集小波分析与神经网络于一体的紧致型小波神经网络,并给出了具体的算法。基于信息融合技术的思想,从设备故障诊断的实际出发,建立了基于信息融合技术的集成小波神经网络故障诊断系统,即通过故障特征信息的有效组合,用各种子小波神经网络从不同侧面对设备故障进行初步诊断,然后对诊断结果进行决策融合。给出了系统的实现策略和子网络的组建原则。从诊断实例中可以看出,此诊断系统充分利用各种特征信息,可以有效的提高确诊率。
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关键词
振动与波
故障诊断
小波分析
集成神经网络
信息融合
确诊率
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Keywords
vibration and wave
fault diagnosis
wavelet analysis
integrated neural networks
information fusion
diagnosis rate
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP206.3
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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