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题名教学型本科院校应用型创新人才培养的策略研究
被引量：6
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作者
李敏
陈兴文
白日霞
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机构
大连民族学院机电学院
大连民族学院创新中心
大连民族学院教务处
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出处
《当代教育论坛（管理版）》
2010年第8期71-73,共3页
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基金
大连市社科院2008年社会科学研究课题“应用型创新人才的素质结构及培养模式的研究”(立项批准编号:08DLSK169)的阶段性研究成果之一
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文摘
应用型创新人才是产业优化升级与发展的主要力量,也是全面建设小康社会的中坚力量。文章从当前教学型本科院校在人才培养目标及培养模式等方面存在的问题出发,研究探讨了教学型本科院校应用型创新人才的培养策略,并提出了一些具体的做法。
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关键词
应用型创新人才
人才培养
教学型本科院校
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分类号
G642.0
[文化科学—高等教育学]
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题名基于Kinect骨骼预定义的体态识别算法
被引量：5
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作者
张丹
陈兴文
赵姝颖
李纪伟
白钰
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机构
大连民族学院创新教育中心
东北大学信息科学与工程学院
大连民族学院信息与通信工程学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2014年第12期3441-3445,共5页
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基金
中央高校基础科研基金资助项目(N110804005)
机器人学国家重点实验室开放基金资助项目(2012018)
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文摘
针对基于视觉的体态识别对环境要求较高、抗干扰性差等问题,提出了一种基于人体骨骼预定义的识别分类方法。该算法结合Kinect多尺度深度信息和梯度信息检测人体;基于随机森林采用正负样本互限思想识别人体各个部分,根据各部分距离构建人体姿态向量,识别骨架;再根据体态类别,构建最优分类超平面、核函数,采用改进的支持向量机进行体态分类。实验结果表明,所提算法的分类识别准确率可达94.3%,具有实时性好,抗干扰性强,鲁棒性较好等特点。
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关键词
体态识别
多尺度深度信息
随机森林
支持向量机
人机交互
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Keywords
posture recognition
multi-scale depth information
random forest
support vector machine
human-computer interaction
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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