民族院校通信工程专业实践教学模式的探索 被引量：3

1

作者 李厚杰 宋海玉 +1 位作者 肖瑛 董玉华 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2013年第6期131-134,共4页

实践教学模式的优劣对实践教学质量的提高有着极其重要的影响。分析了传统实践教学模式在当前形势下教学效果差、学生实践以及创新能力相对较弱的问题,立足于民族学生自身特点和专业性质,以项目为载体,以渗透融合为手段,构建和实践了&qu... 实践教学模式的优劣对实践教学质量的提高有着极其重要的影响。分析了传统实践教学模式在当前形势下教学效果差、学生实践以及创新能力相对较弱的问题,立足于民族学生自身特点和专业性质,以项目为载体,以渗透融合为手段,构建和实践了"项目化多维融合式+双语教学‘语码转换式’"的立体化层次性实践教学新模式。新模式有效打通了实验教学与各类课程设计、毕业设计、课外科技活动以及教师科研等之间的关联性,使实践教学融为一个有机整体,宽松自由的"沐浴式"专业英语教学有效融入各个实践环节,创新了人才培养机制,激发了学生学习兴趣和自信心,培养了学生的创新学习能力,切实提高了实践教学效果和教学质量,进而提升了学生就业竞争力。 展开更多

关键词 民族院校 实践教学模式 项目化多维融合

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基于多相机的多目标跟踪算法 被引量：23

2

作者 姜明新 王洪玉 刘晓凯 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第4期531-539,共9页

多目标的稳定跟踪是计算机视觉领域的一个具有挑战性的问题.本文提出了一种基于多相机的多目标定位跟踪算法.首先,利用不同高度层上的标志物,计算基于多层的不同视角间的单应性矩阵.然后,利用码本模型对背景进行建模,检测多个视角的前... 多目标的稳定跟踪是计算机视觉领域的一个具有挑战性的问题.本文提出了一种基于多相机的多目标定位跟踪算法.首先,利用不同高度层上的标志物,计算基于多层的不同视角间的单应性矩阵.然后,利用码本模型对背景进行建模,检测多个视角的前景似然信息.最后,通过单应性变换获得多目标在不同高度层上的定位信息,利用最短路径优化算法实现跟踪.与其他算法相比,本算法不需要计算多相机的隐消点,降低了算法的复杂度,提高了算法的准确性.采用最短路径优化算法,提高了跟踪算法的效率.实验结果表明,本算法对遮挡具有很强的鲁棒性,并且能够满足实时性要求. 展开更多

关键词 多目标跟踪 单应性 码本 最短路径优化 多相机

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基于视频监控的违章停车检测算法 被引量：16

3

作者 姜明新 王洪玉 沐方顺 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第19期151-153,158,共4页

针对传统违章停车人工检测方式准确率低、成本高等缺点,提出一种基于视频监控的检测算法。利用码本模型对背景进行建模,用以检测监控场景中的运动目标,通过计算联通区域面积来滤除其他物体对监控车辆的干扰,并根据车辆停留时间将车辆分... 针对传统违章停车人工检测方式准确率低、成本高等缺点,提出一种基于视频监控的检测算法。利用码本模型对背景进行建模,用以检测监控场景中的运动目标,通过计算联通区域面积来滤除其他物体对监控车辆的干扰,并根据车辆停留时间将车辆分类,一旦发现违停车辆,系统会发出报警。实验结果表明,该算法准确率高、实时性好。 展开更多

关键词 视频监控 违章停车 码本模型 车辆分类 噪声滤除 实时性

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基于ML和L2范数的视频目标跟踪算法 被引量：10

4

作者 姜明新 王洪玉 +1 位作者 王洁 王彪 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第11期2307-2313,共7页

目标跟踪是计算机视觉领域的一个具有挑战性的问题,本文提出了一种基于ML(最大似然)估计和L2范数的视频目标跟踪算法.建立基于稀疏限制的ML模型,给样本中的异常像素分配较小的权值,减少异常像素对跟踪算法的影响.利用L2范数最小化进行... 目标跟踪是计算机视觉领域的一个具有挑战性的问题,本文提出了一种基于ML(最大似然)估计和L2范数的视频目标跟踪算法.建立基于稀疏限制的ML模型,给样本中的异常像素分配较小的权值,减少异常像素对跟踪算法的影响.利用L2范数最小化进行稀疏编码求解.采用贝叶斯估计得出目标跟踪结果.与其他典型算法相比,本算法降低了计算的复杂度,对遮挡,旋转,尺度变化,光照变化等异常变化具有较强的鲁棒性. 展开更多

关键词 稀疏限制 最大似然 L2范数最小化 贝叶斯MAP估计

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基于ZigBee和加速度传感器的手势识别研究 被引量：9

5

作者 董玉华 孙炎辉 +1 位作者 徐国凯 宋鹏 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第7期961-965,共5页

随着人机交互手段的进步,手势识别得到了蓬勃的发展。基于微传感器的手势采集系统由于不受空间的约束逐渐得到重视,但该类型设备计算复杂度高、数据量大并且准确性不高。针对这一问题文中提出了一种基于多加速度传感器和ZigBee网络的手... 随着人机交互手段的进步,手势识别得到了蓬勃的发展。基于微传感器的手势采集系统由于不受空间的约束逐渐得到重视,但该类型设备计算复杂度高、数据量大并且准确性不高。针对这一问题文中提出了一种基于多加速度传感器和ZigBee网络的手势采集系统。利用位于手指和手背上的六个加速度传感器,将不同方向轴上的信息传送给接收端。接收端通过滤波取整、起始点检测、抖动判定、模型训练与模型匹配对动作者手势信息进行判决。系统利用隐马尔可夫(HMM)模型识别算法,对0～9十个手势进行判断,在20位实验者中得到了98%以上的识别率,同时由于其使用了ZigBee网络,系统移植性也得到了进一步加强,对后续手势识别研究有一定的参考价值。 展开更多

关键词 手势识别 加速度传感器 隐马尔可夫模型 ZIGBEE

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复杂网络中链路的可预测性 被引量：10

6

作者 许小可 许爽 +1 位作者 朱郁筱 张千明 《复杂系统与复杂性科学》 EI CSCD 北大核心 2014年第1期41-47,共7页

为从理论上比较各种预测方法的优劣,分析多个网络演化过程中形成链接的两个节点之间的拓扑距离分布,阐明了传统基于共同邻居相似性指标可有效进行链路预测的机理,从理论上分析了9种基于共同邻居相似性算法的预测上限(可预测性)。通过分... 为从理论上比较各种预测方法的优劣,分析多个网络演化过程中形成链接的两个节点之间的拓扑距离分布,阐明了传统基于共同邻居相似性指标可有效进行链路预测的机理,从理论上分析了9种基于共同邻居相似性算法的预测上限(可预测性)。通过分析一阶邻居预测算法的局限性和影响链路可预测性的因素,提出了两种基于高阶路径信息的链路预测算法并计算了他们的可预测性指标。从理论上提出了链路的可预测性指标,也通过对实际网络的预测证明了所提链路预测算法的有效性。 展开更多

关键词 复杂网络 链路预测 相似性指标 局域结构

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自动找点的掌纹图像定位分割方法 被引量：12

7

作者 许爽 索继东 赵继印 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2011年第9期3102-3105,共4页

重点研究掌纹图像在产生旋转和平移情况下的定位分割方法。对采集的掌纹图像做中值滤波后得到二值图像,跟踪二值图像边界,转换边界点重新建立只显示边界新图像,最后分析手掌形态,分离手指与手掌,利用去孤立点的自动找点方法提取食指与... 重点研究掌纹图像在产生旋转和平移情况下的定位分割方法。对采集的掌纹图像做中值滤波后得到二值图像,跟踪二值图像边界,转换边界点重新建立只显示边界新图像,最后分析手掌形态,分离手指与手掌,利用去孤立点的自动找点方法提取食指与中指、无名指与小拇指两处定位点,并以此对图像做旋转校正,建立直角坐标系,确定图像的感兴趣区域。实验结果表明,该方法的定位准确率高,有利于进一步对掌纹图像进行特征提取和特征匹配。 展开更多

关键词 掌纹图像 定位 分割 二值图像 感兴趣区域

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解相关EMD:消除模态混叠的新方法 被引量：55

8

作者 肖瑛 殷福亮 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2015年第4期25-29,共5页

模态混叠是制约希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang Transform,简称HHT)在工程上推广应用的一个主要难题,采用在经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,简称EMD)过程中嵌入解相关操作有效解决了EMD过程中产生的模态混叠问题。模态混叠... 模态混叠是制约希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang Transform,简称HHT)在工程上推广应用的一个主要难题,采用在经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,简称EMD)过程中嵌入解相关操作有效解决了EMD过程中产生的模态混叠问题。模态混叠的本质是各本征模态函数(Intrinsic Mode Function,简称IMF)分量之间信息相互耦合,无法表征有意义的物理过程,因此可认为模态混叠现象是由于IMF之间不完全正交导致。根据零均值随机信号正交性与不相关具有等价关系,在EMD过程中嵌入解相关操作,可有效保证IMF之间的正交性,消除模态混叠。仿真信号处理结果证明了方法的有效性。 展开更多

关键词 经验模态分解 解相关 正交性 时频分析

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基于置乱算法的复杂网络零模型构造及其应用本期“复杂性科学”专栏评述 被引量：19

9

作者 尚可可 许小可 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期7-20,共14页

整理了无权网络、加权网络和时变网络中经常使用的各种零模型构造算法,重点总结了基于置乱算法的零模型构造过程和它们的实际应用。置乱算法既可以将网络上的连接关系进行断边重连,也可以在保持原有连接的前提下随机化某些因素。通过对... 整理了无权网络、加权网络和时变网络中经常使用的各种零模型构造算法,重点总结了基于置乱算法的零模型构造过程和它们的实际应用。置乱算法既可以将网络上的连接关系进行断边重连,也可以在保持原有连接的前提下随机化某些因素。通过对这些置乱算法的分析和比较,有助于相关学者了解如何使用置乱算法来构造复杂网络零模型,在参考零模型的前提下合理计算各种统计量的相对值,进一步深化对各种复杂系统的理解和应用。 展开更多

关键词 复杂网络 零模型 置乱算法 时变网络 无权网络 加权网络

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基于Kinect骨骼预定义的体态识别算法 被引量：5

10

作者 张丹 陈兴文 +2 位作者 赵姝颖 李纪伟 白钰 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第12期3441-3445,共5页

针对基于视觉的体态识别对环境要求较高、抗干扰性差等问题,提出了一种基于人体骨骼预定义的识别分类方法。该算法结合Kinect多尺度深度信息和梯度信息检测人体;基于随机森林采用正负样本互限思想识别人体各个部分,根据各部分距离构建... 针对基于视觉的体态识别对环境要求较高、抗干扰性差等问题,提出了一种基于人体骨骼预定义的识别分类方法。该算法结合Kinect多尺度深度信息和梯度信息检测人体;基于随机森林采用正负样本互限思想识别人体各个部分,根据各部分距离构建人体姿态向量,识别骨架;再根据体态类别,构建最优分类超平面、核函数,采用改进的支持向量机进行体态分类。实验结果表明,所提算法的分类识别准确率可达94.3%,具有实时性好,抗干扰性强,鲁棒性较好等特点。 展开更多

关键词 体态识别 多尺度深度信息 随机森林 支持向量机 人机交互

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基于视频多目标跟踪的高度测量算法 被引量：8

11

作者 姜明新 王培昌 王洪玉 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第3期591-596,共6页

本文提出了一种基于视频多目标跟踪的高度测量算法.首先,采用码本模型检测前景,利用图割理论实现对多目标的跟踪.然后,提取每一帧中目标的头部特征点和脚部特征点,根据投影几何的约束关系计算每个目标的高度.最后,融合多帧的测量结果进... 本文提出了一种基于视频多目标跟踪的高度测量算法.首先,采用码本模型检测前景,利用图割理论实现对多目标的跟踪.然后,提取每一帧中目标的头部特征点和脚部特征点,根据投影几何的约束关系计算每个目标的高度.最后,融合多帧的测量结果进行数据优化.本文提出的算法不需要对相机进行完全标定,只需计算摄像机的灭点和地平面的灭线,降低了计算的复杂度.实验结果表明,本文提出的算法具有较高的测量精度,对遮挡和运动状态变化具有较强的鲁棒性,同时,能够满足实时性要求. 展开更多

关键词 高度测量 视频多目标跟踪 投影几何约束 图割

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CDIO视野下项目驱动的数字电路教学探索与实践 被引量：27

12

作者 韩桂英 李锡祚 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2012年第1期168-170,185,共4页

以CDIO工程教育理念为指导,分析了数字电路课程教学存在的问题,提出了教学改革方案,并以"数字显示抢答器"项目为例,探讨了项目驱动式教学方法,实施"做中学"、"做中悟",实现理论教学、实验教学和课外实践... 以CDIO工程教育理念为指导,分析了数字电路课程教学存在的问题,提出了教学改革方案,并以"数字显示抢答器"项目为例,探讨了项目驱动式教学方法,实施"做中学"、"做中悟",实现理论教学、实验教学和课外实践多层次、一体化建设,在学生对知识点的理解、知识结构的掌握,以及工程实践能力、团队交流能力的培养方面,取得显著的效果。 展开更多

关键词 CDIO 项目驱动 多层次教学 做中学

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基于分水岭变换的互相遮挡交通标志自适应分离 被引量：3

13

作者 李厚杰 邱天爽 +1 位作者 宋海玉 贺建军 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期100-105,共6页

针对交通标志检测中标志互相遮挡导致检测性能下降的问题,提出一种基于分水岭变换的互相遮挡标志自适应分离算法.基于RGB归一化阈值分割算法对标志图像进行二值化处理,然后构造区域轮廓特征矢量对二值图像中各个兴趣区域进行匹配,确定... 针对交通标志检测中标志互相遮挡导致检测性能下降的问题,提出一种基于分水岭变换的互相遮挡标志自适应分离算法.基于RGB归一化阈值分割算法对标志图像进行二值化处理,然后构造区域轮廓特征矢量对二值图像中各个兴趣区域进行匹配,确定并提取互相遮挡标志候选区域Blob.对提取的低维数Blob进行形态学膨胀处理,使不连续的边缘趋于连续,然后利用欧氏距离变换和分水岭变换寻求标志间分水岭脊线,利用脊线实现标志的自适应分离.实验结果表明算法取得较好的分离效果,在整个标志检测应用中,与现有算法相比,检测率提高了6.1%,处理速度提升了近3倍. 展开更多

关键词 分水岭变换 交通标志 互相遮挡 区域特征 自适应分离

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网络科学的发展新动力:大数据与众包 被引量：8

14

作者 许小可 刘肖凡 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第6期802-805,共4页

大数据时代的来临给网络科学带来了新的发展机遇,但如何处理海量数据也成为网络科学领域面临的严峻挑战。与大数据时代同时到来的,是近年来兴起的众包项目模式。公开竞赛和数据公开等众包形式,已成为解决数据领域问题非常流行的方法。... 大数据时代的来临给网络科学带来了新的发展机遇,但如何处理海量数据也成为网络科学领域面临的严峻挑战。与大数据时代同时到来的,是近年来兴起的众包项目模式。公开竞赛和数据公开等众包形式,已成为解决数据领域问题非常流行的方法。该文概述了海量数据和众包模式在多个方面对网络科学发展的促进作用,并详细介绍了2013年首届阿里数据平台创新大赛的竞赛流程和本团队的获奖成果。在众包模式的驱动下,人们期待以大数据处理为中心的数据科学和网络科学相辅相成、共同发展。 展开更多

关键词 大数据 复杂网络 众包 网络科学

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一种新的蛋白质亚细胞定位预测训练集构造方法 被引量：2

15

作者 曹隽喆 顾宏 贺建军 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第6期884-889,共6页

设计了一种新的蛋白质亚细胞定位预测训练集构造方法.该方法针对传统预测方法缺乏足够的实验标记数据的问题,基于主动学习策略从非实验标记蛋白质数据中主动选择有效数据,并与原有的实验标记数据共同训练预测模型,以提高基准分类器的预... 设计了一种新的蛋白质亚细胞定位预测训练集构造方法.该方法针对传统预测方法缺乏足够的实验标记数据的问题,基于主动学习策略从非实验标记蛋白质数据中主动选择有效数据,并与原有的实验标记数据共同训练预测模型,以提高基准分类器的预测精度.结合支持向量机分类器,该方法在病毒蛋白质独立测试集上进行了预测实验,测试结果表明,该方法能够有效地提高基准分类器的预测能力,性能优于现有的病毒蛋白质预测系统. 展开更多

关键词 生物信息学 机器学习 蛋白质亚细胞定位 非实验标记数据 主动学习

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基于势函数的标签传播社区发现算法 被引量：3

16

作者 石立新 张俊星 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第3期738-741,共4页

针对标签传播算法(LPA)存在大量随机性、算法稳定性差的问题,提出了基于数据场势函数的标签传播算法(LPAP)。该算法计算所有节点的势值,搜索势值极值点。初始化时仅赋予势值极值点以标签,迭代过程中根据邻接节点中相同标签节点势值之和... 针对标签传播算法(LPA)存在大量随机性、算法稳定性差的问题,提出了基于数据场势函数的标签传播算法(LPAP)。该算法计算所有节点的势值,搜索势值极值点。初始化时仅赋予势值极值点以标签,迭代过程中根据邻接节点中相同标签节点势值之和更新标签,所有节点标签不再改变时迭代结束。实验结果表明:该算法得到的社区划分方式平均是LPA的4.0%,是平衡传播算法(BPA)的12.9%;信息变化参数平均是LPA的45.1%,是BPA的73.3%。具有更好的稳定性,适用于大型网络的社区发现。 展开更多

关键词 社区发现 标签传播算法 数据场 势函数 稳定性

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基于多层定位的多目标跟踪算法 被引量：3

17

作者 姜明新 王洪玉 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第5期767-771,共5页

在遮挡频繁发生的环境中,多目标跟踪是一个难题.为解决此难题,提出了一种基于多层定位的多目标跟踪算法.该算法利用码本模型检测前景.首先计算垂直方向上的灭点,进而获得基于多层的单应性矩阵,完成多目标在多层上的定位.然后利用图割算... 在遮挡频繁发生的环境中,多目标跟踪是一个难题.为解决此难题,提出了一种基于多层定位的多目标跟踪算法.该算法利用码本模型检测前景.首先计算垂直方向上的灭点,进而获得基于多层的单应性矩阵,完成多目标在多层上的定位.然后利用图割算法进行跟踪.该算法不需要相机的完全标定,提高了计算效率.实验结果表明,本算法实时性好,对多目标之间的遮挡具有很强的鲁棒性. 展开更多

关键词 多层定位 灭点 单应性变换 前景检测

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广义模糊时间序列模型模糊区间划分研究 被引量：2

18

作者 邱望仁 刘晓东 贺建军 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第3期455-461,共7页

在模糊时间序列模型的构架中,介绍了广义模糊时间序列模型建立过程和常用的模糊区间划分方法,提出了基于均匀划分、模糊C均值聚类和自动聚类3种模糊区间划分方法的广义模糊时间序列模型,并用Alabama大学入学人数和沪市股指两组数据对模... 在模糊时间序列模型的构架中,介绍了广义模糊时间序列模型建立过程和常用的模糊区间划分方法,提出了基于均匀划分、模糊C均值聚类和自动聚类3种模糊区间划分方法的广义模糊时间序列模型,并用Alabama大学入学人数和沪市股指两组数据对模型进行了详细的分析.实验结果不仅揭示了这3种方法对模型预测结果的影响,还证明了广义模型优于传统模型. 展开更多

关键词 模糊时间序列 预测模型 区间划分

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基于特征分组的在线目标跟踪算法 被引量：2

19

作者 姜明新 王洪玉 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期755-759,共5页

在线目标跟踪是计算机视觉领域的一个具有挑战性的问题.提出了一种基于特征分组的在线目标跟踪算法.首先,利用像素点在多帧的方差对模板库中的目标模板进行特征分组.然后,利用主要特征图像和次要特征图像学习投影矩阵P,对样本进行投影.... 在线目标跟踪是计算机视觉领域的一个具有挑战性的问题.提出了一种基于特征分组的在线目标跟踪算法.首先,利用像素点在多帧的方差对模板库中的目标模板进行特征分组.然后,利用主要特征图像和次要特征图像学习投影矩阵P,对样本进行投影.最后,利用最小误差法得出当前帧的跟踪结果.与其他典型算法相比,该算法对目标的异常变化具有很强的鲁棒性. 展开更多

关键词 在线目标跟踪 线性子空间学习 特征分组 模板更新

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基于目标检测和图割的多目标跟踪算法 被引量：1

20

作者 姜明新 王洪玉 邱天爽 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第6期632-636,共5页

多目标跟踪是智能视频监控中的一个具有挑战性的问题.提出了一种基于运动目标检测和图割理论的多目标跟踪算法.首先,利用码本模型对背景建模,检测运动目标.然后,令一个标签对应一个目标,建立能量方程,把多目标跟踪问题转化为能量最小化... 多目标跟踪是智能视频监控中的一个具有挑战性的问题.提出了一种基于运动目标检测和图割理论的多目标跟踪算法.首先,利用码本模型对背景建模,检测运动目标.然后,令一个标签对应一个目标,建立能量方程,把多目标跟踪问题转化为能量最小化的组合优化问题.最后,构造网络图,利用最大流-最小割算法寻找最优解.实验结果表明,所提算法能够处理新目标的进入和原有目标的离开,对多目标之间的遮挡具有较强的鲁棒性. 展开更多

关键词 多目标跟踪 图割 能量函数 网络流 码本

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