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基于三重注意力的脑肿瘤图像分割网络
被引量：
6
1
作者
韩阳
宋金淼
+1 位作者
薛安懿
段晓东
《中国生物医学工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第1期57-63,共7页
脑肿瘤图像分割问题是脑肿瘤临床诊断和治疗脑肿瘤疾病计算机辅助诊断的基础。针对脑肿瘤MRI图像分割网络深度过深和局部与全局特征信息联系匮乏导致图像分割精度降低等问题,提出一种基于三重注意力的脑肿瘤图像分割网络。首先,借鉴残...
脑肿瘤图像分割问题是脑肿瘤临床诊断和治疗脑肿瘤疾病计算机辅助诊断的基础。针对脑肿瘤MRI图像分割网络深度过深和局部与全局特征信息联系匮乏导致图像分割精度降低等问题,提出一种基于三重注意力的脑肿瘤图像分割网络。首先,借鉴残差结构,将原始图像分割网络结构的编码层和解码层中的卷积模块替换为深度残差模块,解决网络加深带来的梯度消失问题。其次,通过引入三重注意力模块,融合图像局部与全局特征信息,使网络更好地学习重要的图像特征信息,提升网络对脑肿瘤图像的分割精度。最后,在MICCAI比赛发布的BraTS脑肿瘤图像分割数据集上(包括335例患者病例),采用Dice系数等脑肿瘤评价指标进行性能评估。其中,脑肿瘤整体可达85.20%,脑肿瘤核心可达87.10%,增强脑肿瘤区域可达80.80%。实验结果显示,所提出的分割网络能够在不增加计算时间的前提下提高脑肿瘤MRI图像的分割性能。
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关键词
脑肿瘤分割
三重注意力模块
深度残差模块
MRI图像
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职称材料
面向Flink流处理框架的主动备份容错优化
被引量：
3
2
作者
刘广轩
黄山
+1 位作者
胡佳丽
段晓东
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第2期297-305,共9页
针对Flink任务出现故障后因为全局卷回使流处理作业恢复效率低的问题,提出基于缓存队列的容错策略.在作业中找出恢复时间最长的算子作为关键算子,将其处理过的数据存储到缓存队列中,并为其进行主动备份,备份算子同时接受来自上游的数据...
针对Flink任务出现故障后因为全局卷回使流处理作业恢复效率低的问题,提出基于缓存队列的容错策略.在作业中找出恢复时间最长的算子作为关键算子,将其处理过的数据存储到缓存队列中,并为其进行主动备份,备份算子同时接受来自上游的数据以达到在故障后作业可以瞬时恢复的效果.为了解决主动备份带来的额外消耗,提出数据过滤算法,备份算子在每次处理数据前会到缓存组件中检索当前数据,以判断是否继续处理.当Flink算子自身出现故障后,利用策略中的缓存队列与Flink的JobManager将故障发生时的数据信息发送给备份算子,在备份算子接收到数据后,实现即时恢复的效果.利用4项评价指标对策略进行评估,结果表明,与Flink1.8的故障恢复模式相比,所提策略在Flink任务故障恢复速度上有显著提升,当故障次数分别为1、2、3、4时,恢复效率分别提高56.3%、51.3%、46.2%和45.8%;而在处理时延、CPU利用率以及内存使用率方面仅产生极小的代价.
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关键词
Apache
Flink
流处理容错
主动备份
故障恢复
缓存队列
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职称材料
题名
基于三重注意力的脑肿瘤图像分割网络
被引量：
6
1
作者
韩阳
宋金淼
薛安懿
段晓东
机构
大连
民族
大学计算机科学与工程学院
大数据应用
技术
国家民委
重点
实验室
大连市民族文化数字技术重点实验室
出处
《中国生物医学工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第1期57-63,共7页
文摘
脑肿瘤图像分割问题是脑肿瘤临床诊断和治疗脑肿瘤疾病计算机辅助诊断的基础。针对脑肿瘤MRI图像分割网络深度过深和局部与全局特征信息联系匮乏导致图像分割精度降低等问题,提出一种基于三重注意力的脑肿瘤图像分割网络。首先,借鉴残差结构,将原始图像分割网络结构的编码层和解码层中的卷积模块替换为深度残差模块,解决网络加深带来的梯度消失问题。其次,通过引入三重注意力模块,融合图像局部与全局特征信息,使网络更好地学习重要的图像特征信息,提升网络对脑肿瘤图像的分割精度。最后,在MICCAI比赛发布的BraTS脑肿瘤图像分割数据集上(包括335例患者病例),采用Dice系数等脑肿瘤评价指标进行性能评估。其中,脑肿瘤整体可达85.20%,脑肿瘤核心可达87.10%,增强脑肿瘤区域可达80.80%。实验结果显示,所提出的分割网络能够在不增加计算时间的前提下提高脑肿瘤MRI图像的分割性能。
关键词
脑肿瘤分割
三重注意力模块
深度残差模块
MRI图像
Keywords
brain tumor segmentation
triple attention module
depth residual structure
MRI images
分类号
R318 [医药卫生—生物医学工程]
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职称材料
题名
面向Flink流处理框架的主动备份容错优化
被引量：
3
2
作者
刘广轩
黄山
胡佳丽
段晓东
机构
大连
民族
大学计算机科学与工程学院
大数据应用
技术
国家民委
重点
实验室
大连市民族文化数字技术重点实验室
出处
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第2期297-305,共9页
基金
国家重点研发计划云计算和大数据重点专项(2018YFB1004402)。
文摘
针对Flink任务出现故障后因为全局卷回使流处理作业恢复效率低的问题,提出基于缓存队列的容错策略.在作业中找出恢复时间最长的算子作为关键算子,将其处理过的数据存储到缓存队列中,并为其进行主动备份,备份算子同时接受来自上游的数据以达到在故障后作业可以瞬时恢复的效果.为了解决主动备份带来的额外消耗,提出数据过滤算法,备份算子在每次处理数据前会到缓存组件中检索当前数据,以判断是否继续处理.当Flink算子自身出现故障后,利用策略中的缓存队列与Flink的JobManager将故障发生时的数据信息发送给备份算子,在备份算子接收到数据后,实现即时恢复的效果.利用4项评价指标对策略进行评估,结果表明,与Flink1.8的故障恢复模式相比,所提策略在Flink任务故障恢复速度上有显著提升,当故障次数分别为1、2、3、4时,恢复效率分别提高56.3%、51.3%、46.2%和45.8%;而在处理时延、CPU利用率以及内存使用率方面仅产生极小的代价.
关键词
Apache
Flink
流处理容错
主动备份
故障恢复
缓存队列
Keywords
Apache Flink
stream processing fault tolerance
active backup
failure recovery
buffer queue
分类号
TP316.4 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于三重注意力的脑肿瘤图像分割网络
韩阳
宋金淼
薛安懿
段晓东
《中国生物医学工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
面向Flink流处理框架的主动备份容错优化
刘广轩
黄山
胡佳丽
段晓东
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
3
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职称材料
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