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基于BSN和神经网络的人体日常动作识别方法
被引量：
3
1
作者
陈野
王哲龙
+1 位作者
李政霖
李宏伟
《大连理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第6期893-897,共5页
基于人体传感器网络(BSN)对人体动作的识别,在远程医疗服务中具有重要应用.搭建了一个基于BSN的人体动作监测平台,实验中通过固定在人体腰部和大腿上的两个加速度传感器节点,来采集人体日常生活中的7个动作所产生的加速度信号.特征提取...
基于人体传感器网络(BSN)对人体动作的识别,在远程医疗服务中具有重要应用.搭建了一个基于BSN的人体动作监测平台,实验中通过固定在人体腰部和大腿上的两个加速度传感器节点,来采集人体日常生活中的7个动作所产生的加速度信号.特征提取包含传感器节点在3个轴上信号的时域和频域信息,并采用神经网络和分层的方法融合信息对7个动作进行分类和识别.实验结果表明,应用所搭建的BSN平台和识别方法,采用两个传感器节点识别人体日常生活中的7个动作具有很高的正确率.
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关键词
人体传感器网络
特征提取
神经网络
动作识别
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职称材料
我国危重症病人营养支持现状调查分析
被引量：
66
2
作者
周华
杜斌
+26 位作者
柴文昭
周建新
庄海舟
丁琳
姜琦
赵惠颖
李宏亮
章志丹
刘荣
张久之
李政霖
朱桂军
任珊
冯敏
秦帅
许强宏
刘松桥
杨晓军
张纳新
林锡芳
何振扬
李志祥
刘京涛
李远
许媛
何伟
高爽
《肠外与肠内营养》
CAS
北大核心
2009年第5期259-263,268,共6页
目的:在全国范围内调查机械通气危重症病人EN和PN支持现状和存在问题,为进一步改进危重症病人营养支持策略提供临床依据。方法:国内多中心、前瞻性和观察性研究。本次调查历时100 d,共有15个省市、25所医院、26个ICU共443例病人参与。...
目的:在全国范围内调查机械通气危重症病人EN和PN支持现状和存在问题,为进一步改进危重症病人营养支持策略提供临床依据。方法:国内多中心、前瞻性和观察性研究。本次调查历时100 d,共有15个省市、25所医院、26个ICU共443例病人参与。依据加拿大Heyland研究小组发起的2008年全球ICU危重症病人营养支持应用现状调查的内容,对所得结果进行独立统计学分析。结果:19个ICU(73%)对病人EN期间床头抬高、胃残余量监测、中止喂养或转为小肠喂养指征等具体实施细则有明确的规定。25个ICU(96.2%)有计划应用胰岛素控制病人血糖。早期(入住ICU48 h内)TEN病人仅占38.8%(172/443);EN+PN占20.5%(91/443);因不耐受EN而中途中止的病人共10例(5.8%)。本次调查共观察4 303 d。2 003 d(46.5%)接受TEN,869 d接受EN+PN(20.2%)。72 h内达到80%预计能量病人共82例(47.7%),与未达预计能量病人相比,机械通气时间、入住ICU时间、住院时间和病死率均无显著性差异。接受PN病人共230例,经PN液中添加Gln者占38.3%(88/230);机械通气时间(P=0.001)和入住ICU时间(P=0.005)明显少于未添加Gln组。结论:危重症病人营养支持已得到广泛认可和重视,并通过具体的实施方案规范临床行为。EN仍存在喂养不足和累积能量摄入的缺乏。PN液中添加Gln能缩短病人机械通气和入住ICU的时间。
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关键词
营养支持
肠外营养
肠内营养
危重症
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职称材料
题名
基于BSN和神经网络的人体日常动作识别方法
被引量：
3
1
作者
陈野
王哲龙
李政霖
李宏伟
机构
大连
理工大学控制科学与工程学院
中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室
大连市中心医院
急诊
icu
大连
东软信息学院电子工程系
出处
《大连理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第6期893-897,共5页
基金
"八六三"国家高技术研究发展计划资助项目(2012AA04150502)
国家自然科学基金资助项目(61174027)
辽宁省高等学校杰出青年学者成长计划资助项目(LJQ2012005)
文摘
基于人体传感器网络(BSN)对人体动作的识别,在远程医疗服务中具有重要应用.搭建了一个基于BSN的人体动作监测平台,实验中通过固定在人体腰部和大腿上的两个加速度传感器节点,来采集人体日常生活中的7个动作所产生的加速度信号.特征提取包含传感器节点在3个轴上信号的时域和频域信息,并采用神经网络和分层的方法融合信息对7个动作进行分类和识别.实验结果表明,应用所搭建的BSN平台和识别方法,采用两个传感器节点识别人体日常生活中的7个动作具有很高的正确率.
关键词
人体传感器网络
特征提取
神经网络
动作识别
Keywords
body sensor networks
feature extraction
neural network
activity recognition
分类号
TP13 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
我国危重症病人营养支持现状调查分析
被引量：
66
2
作者
周华
杜斌
柴文昭
周建新
庄海舟
丁琳
姜琦
赵惠颖
李宏亮
章志丹
刘荣
张久之
李政霖
朱桂军
任珊
冯敏
秦帅
许强宏
刘松桥
杨晓军
张纳新
林锡芳
何振扬
李志祥
刘京涛
李远
许媛
何伟
高爽
机构
首都医科大学附属北京同仁
医院
中心
中国医学科学院北京协和
医院
M
icu
中国医学科学院北京协和
医院
icu
首都医科大学附属北京天坛
医院
icu
首都医科大学附属北京友谊
医院
icu
首都医科大学附属北京朝阳
医院
R
icu
首都医科大学附属复兴
医院
icu
北京大学人民
医院
icu
北京大学第三
医院
icu
中国医科大学附属第一
医院
icu
昆明医学院第一附属
医院
icu
大连
医科大学附属一院
icu
大连市中心医院icu
河北医科大学第四
医院
河北省人民
医院
icu
郑州大学第一附属
医院
icu
上海交通大学医学院附属瑞金
医院
icu
浙江
医院
icu
东南大学医学院附属中大
医院
危重病医学科
宁夏医学院附属
医院
icu
天津市第三
中心医院
急诊
icu
温州医学院附属第一
医院
icu
海南省人民
医院
icu
唐山市丰润区人民
医院
icu
解放军第三
山东大学齐鲁
医院
icu
出处
《肠外与肠内营养》
CAS
北大核心
2009年第5期259-263,268,共6页
文摘
目的:在全国范围内调查机械通气危重症病人EN和PN支持现状和存在问题,为进一步改进危重症病人营养支持策略提供临床依据。方法:国内多中心、前瞻性和观察性研究。本次调查历时100 d,共有15个省市、25所医院、26个ICU共443例病人参与。依据加拿大Heyland研究小组发起的2008年全球ICU危重症病人营养支持应用现状调查的内容,对所得结果进行独立统计学分析。结果:19个ICU(73%)对病人EN期间床头抬高、胃残余量监测、中止喂养或转为小肠喂养指征等具体实施细则有明确的规定。25个ICU(96.2%)有计划应用胰岛素控制病人血糖。早期(入住ICU48 h内)TEN病人仅占38.8%(172/443);EN+PN占20.5%(91/443);因不耐受EN而中途中止的病人共10例(5.8%)。本次调查共观察4 303 d。2 003 d(46.5%)接受TEN,869 d接受EN+PN(20.2%)。72 h内达到80%预计能量病人共82例(47.7%),与未达预计能量病人相比,机械通气时间、入住ICU时间、住院时间和病死率均无显著性差异。接受PN病人共230例,经PN液中添加Gln者占38.3%(88/230);机械通气时间(P=0.001)和入住ICU时间(P=0.005)明显少于未添加Gln组。结论:危重症病人营养支持已得到广泛认可和重视,并通过具体的实施方案规范临床行为。EN仍存在喂养不足和累积能量摄入的缺乏。PN液中添加Gln能缩短病人机械通气和入住ICU的时间。
关键词
营养支持
肠外营养
肠内营养
危重症
Keywords
Nutritional support
Parenteral nutrition
Enteral nutrition
Critically ill
分类号
R459.7 [医药卫生—急诊医学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于BSN和神经网络的人体日常动作识别方法
陈野
王哲龙
李政霖
李宏伟
《大连理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
3
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下载PDF
职称材料
2
我国危重症病人营养支持现状调查分析
周华
杜斌
柴文昭
周建新
庄海舟
丁琳
姜琦
赵惠颖
李宏亮
章志丹
刘荣
张久之
李政霖
朱桂军
任珊
冯敏
秦帅
许强宏
刘松桥
杨晓军
张纳新
林锡芳
何振扬
李志祥
刘京涛
李远
许媛
何伟
高爽
《肠外与肠内营养》
CAS
北大核心
2009
66
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